Entre la Tecnología y el Toque Humano: ¿Puede la IA Reemplazar a los Brokers Inmobiliarios?
Este artículo reconoce cómo la Inteligencia Artificial (“IA”) está cambiando el mundo inmobiliario e invita a la exploración y reflexión de lo que rodea esta inquietud, ofreciendo una perspectiva de cómo los avances tecnológicos en este campo podrían moldear las trayectorias profesionales de brokers y agentes inmobiliarios, para bien o para mal.
Repasaremos brevemente cómo la IA puede usarse hoy en día por el broker y por qué ciertas capacidades humanas siguen siendo indispensables. Nuestra intención es contribuir en el entendimiento de este asunto para que, en lugar de verse como una amenaza, más personas en el gremio inmobiliario se den cuenta de que es una gran oportunidad para ser mejores humanos y profesionales, estableciendo así la actitud correcta para aprovecharla desde ahora, iniciando con pasos pequeños pero efectivos.
Estableciendo la base para responder a la pregunta
La llegada de la IA trae a los brokers inmobiliarios tanto emoción por las oportunidades como miedos por las amenazas percibidas. Por un lado, puede impulsar su trabajo para que sea más eficiente y productivo al gestionar propiedades, clientes y transacciones. Por otro, hay preocupación sobre si las máquinas podrán reemplazarlos en el futuro cercano. Estudios recientes, por ejemplo, el de McKinsey sobre IA Generativa (junio 2023)[1], indica que más del 60% del tiempo que los profesionales de negocio (en los que podemos incluir a los inmobiliarios) es invertido en tareas que ya podrían ser automatizadas o asistidas[2].
Es importante entender que la IA no puede o no es buena para todas las tareas existentes. Por lo tanto, es improbable que un puesto de trabajo pueda ser reemplazado en su totalidad. Para responder a la pregunta, hay que descomponer el rol o puesto de trabajo en sus tareas.
A partir de esto, se puede examinar cada tarea que se realiza para ver si es susceptible de asistencia o automatización mediante herramientas y técnicas de IA, como el aprendizaje automático (“Machine Learning”) o la inteligencia artificial generativa (“Gen AI”). Una vez hecho esto, podremos analizar el valor de hacerlo (por ejemplo, ver si el beneficio superará el costo actual) y así tomar mejores decisiones y acciones.
Según una base de datos en línea sobre puestos de trabajo en Estados Unidos, un agente inmobiliario realiza alrededor de 33 tareas diferentes (ver figura 1).
Al analizar estas tareas con más detalle, podemos identificar cuáles podrían automatizarse o asistirse, así como en cuáles sería más valioso hacerlo y en qué orden de prioridad para cada caso particular.
Aunque la IA ha logrado importantes avances en la automatización de áreas como la estimación de valores de propiedades, la atención inicial a prospectos, y la generación de opciones de propiedades compatibles con las necesidades y recursos financieros de los compradores, aún hay aspectos de estas tareas que son difíciles de automatizar completamente.
Por ejemplo, la tarea de “actuar como intermediario en las negociaciones de cierre entre compradores y vendedores”, no sería una tarea que la IA pueda realizar de manera automatizada. Sin embargo, la IA podría asistir y potenciar al broker o agente, aumentando así sus capacidades durante el proceso. Por ejemplo, podría proporcionar rápidamente información de mercado, e identificar y facilitar datos contractuales relevantes.
El potencial es amplio y se presenta a través de todo el ciclo de venta inmobiliaria. Dado que en muchas de estas tareas es aún impensable para mucha gente que exista tecnología útil a un precio asequible, ni si quiera pasa por sus mentes. Por eso es importante actualizarse de los avances tecnológicos y la accesibilidad de herramientas tecnológicas.
Por ejemplo, para la tarea “acompañar a los compradores durante las visitas e inspecciones de inmuebles, asesorándoles sobre la idoneidad y valor de las viviendas que visitan”, la aplicación de IA podría asistir al broker en tiempo real a identificar deficiencias en la propiedad (a veces imperceptibles al ojo humano) desde un teléfono móvil y proveer recomendaciones. Se podrían proveer fotografías tomadas en el momento, como las de la figuras 2 y 3, y así recibir apoyo inmediato de la IA.
En el primer caso no se identifican problemas con riesgos importantes, pero en el segundo, apenas perceptible, se identifican algunos detalles que podrían revelar problemas subyacentes y resultar en costos significativos en el futuro. A continuación, se muestra la respuesta de la IA en ambos casos.
Respuesta de la IA sobre la fotografía de la casa con jardín interior
La fotografía muestra un área al aire libre de una casa con una ventana en la planta baja y un balcón en la planta alta. La casa tiene una pared exterior en tono rojo y blanco, y parece haber un área de jardín con pasto y una planta. Análisis y recomendación para los interesados:
Para el broker/agente inmobiliario
Para el comprador o inquilino potencial
Respuesta de la IA sobre la fotografía de la columna en casa:
La imagen muestra un detalle de una columna con textura y un zoclo de mármol en la base, cerca del piso de baldosas. Análisis y recomendación para los interesados:
Para el broker/agente inmobiliario:
Para el comprador o inquilino potencial:
La IA en la Industria Inmobiliaria
La IA ya es parte de nuestra vida diaria en el mundo inmobiliario. Pero ¿cómo está cambiando exactamente esta industria? Aquí te contamos algunas maneras:
Con la IA, ahora podemos hacer recorridos por casas y apartamentos desde cualquier parte del mundo, usando solo nuestro teléfono o computadora. Esto significa que, si estás buscando comprar o alquilar, puedes explorar muchas propiedades sin tener que desplazarte físicamente desde el principio.
La IA también ayuda a calcular cuánto vale una propiedad de manera rápida y precisa. Utilizando datos de propiedades similares y tendencias del mercado, los agentes pueden dar a sus clientes estimaciones precisas sin tener que hacer todos los cálculos a mano.
Chatbots y asistentes digitales, impulsados por IA, pueden responder preguntas comunes de los clientes a cualquier hora del día. Esto libera tiempo para los agentes, quienes pueden concentrarse en tareas más complejas y en brindar un servicio más personalizado.
La IA No Reemplaza la Conexión Humana
A pesar de estos avances, hay algo que la IA todavía no puede replicar: la conexión humana. Comprar o vender una casa es una de las decisiones más importantes en la vida de muchas personas. Los agentes inmobiliarios ofrecen no solo su experiencia y conocimiento del mercado, sino también apoyo y consejo en estos momentos clave. La empatía y el entendimiento de las necesidades y emociones de los clientes son aspectos cruciales que la tecnología no puede igualar (al menos por ahora, y quizás por un largo tiempo o nunca).
La capacidad de leer a una persona, comprender sus motivaciones y tranquilizar sus inquietudes de manera integral y ética va más allá de lo que cualquier algoritmo de IA puede ofrecer. Este comportamiento es una premisa que permite el desarrollo de relaciones de confianza que a su vez facilitan una transición más rápida hacia el cierre, donde la sutileza y el arte de la negociación también dependen de la intuición y toque humano.
¿Cómo Pueden los Agentes Inmobiliarios Adaptarse?
Los agentes pueden ver la IA como una herramienta para mejorar su trabajo, no como una amenaza. Aquí algunas recomendaciones básicas:
La IA está transformando la industria inmobiliaria, pero los brokers o agentes tienen la oportunidad de adaptarse y usar estas herramientas a su favor. La clave está en combinar la eficiencia de la tecnología con la calidez y comprensión humanas.
Razones para adoptar la IA en la intermediación inmobiliaria
Hay muchas razones para adoptar la IA en el negocio inmobiliario. Éstas varían desde el desempeño individual hasta beneficios para toda la empresa, como el crecimiento de los ingresos y/o la reducción de costos.
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De acuerdo con estudios recientes[3], las áreas o funciones organizacionales con mayor adopción actualmente son mercadotecnia, ventas y servicio al cliente. Siendo el negocio inmobiliario una actividad predominantemente comercial en la cadena de valor en la industria de bienes raíces, hace sentido enfocar la IA principalmente en tareas relacionadas con esas áreas.
Incremento de productividad
La IA está impulsando la productividad de los equipos y dispara el rendimiento de las personas. Aquí algunos casos de uso por área:
Mercadotecnia
Ventas
Atención (éxito) de cliente
Estos casos de uso son solo una muestra superficial. En otros artículos veremos más detalles y brindaremos recomendaciones de herramientas.
Reducción de costos
La mayoría de las empresas adoptarán la IA por motivos de reducción de costos. Todos los aumentos de productividad anteriores conducen a esto.
Menos personas pueden hacer más con el uso de la IA. La adaptación de la IA requiere menos mano de obra para alcanzar los mismos niveles de productividad, e incluso mayores.
Incremento de ingresos
Las mejoras en la productividad también conducen a aumentos de ingresos. Por el mismo motivo que antes, que la misma cantidad de gente puede hacer más.
Una empresa puede llegar a más clientes potenciales, calificar clientes potenciales con mayor precisión y comprender mejor los datos para identificar más oportunidades en todo el embudo de ventas. Lo que lleva a aún más oportunidades de ingresos.
Conclusión
Es claro que la Inteligencia Artificial (IA) está transformando profundamente el sector inmobiliario, abriendo puertas a una eficiencia operativa y mejoras en el servicio al cliente que antes eran inimaginables. Aunque esto genera interrogantes sobre el papel futuro de los agentes inmobiliarios, queda claro que la IA no puede sustituir el valor único que aporta la conexión humana a través de capacidades como la empatía, la intuición, el razonamiento ético y la capacidad de negociación en un contexto bastante emocional.
Frente a estos avances, los agentes inmobiliarios tienen una oportunidad dorada para integrar la IA en su trabajo diario. Esto no solo les permite automatizar tareas administrativas, sino también dedicar más tiempo a fortalecer las relaciones con los clientes y concretar más tratos, ofreciendo así un servicio que combina eficiencia tecnológica con el indispensable toque humano.
Además, adoptar la IA es esencial para potenciar los negocios, ya que aumenta la productividad y reduce costos, llevando a una mejora significativa en las ganancias. Esta es la razón por la cual la IA se ha vuelto tan popular entre empresas, profesionales e inversionistas.
Es crucial, entonces, destacar la importancia de comenzar por entender cuáles son las actividades o tareas de tu rol particular como broker que tienen potencial para automatizarse o que pueden ser potenciadas por las herramientas tecnológicas adecuadas.
Aprender sobre tecnología y entender lo fundamental de cómo funciona la IA y su aplicación en el sector inmobiliario es necesario para adaptarse. Es imperativo actualizar y mejorar las habilidades en este contexto. No es necesario ser un experto para comenzar a aprovechar la IA, los fundamentos se pueden aprender relativamente fácil, estableciendo un plan simple pero bien delineado que se pueda llevar a cabo sin alterar significativamente los hábitos y disfrutando el camino.
El éxito en el sector inmobiliario reside no en competir con la IA, sino en aprender a coexistir y colaborar con ella. Esta adaptación no solo nos permitirá sobrevivir a los cambios sino también prosperar, brindando servicios inmobiliarios que son más valiosos, efectivos y humanos que nunca.
La pregunta ahora es ¿estás ya aprovechando la IA de manera efectiva en tu negocio?
Recuerda algo:
"La IA no reemplazará a los brokers inmobiliarios, pero los brokers inmobiliarios que la usen reemplazarán y sacarán del negocio a los que no la usan".
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[1] McKinsey (2023), “El Potencial Económico de la IA Generativa: La Próxima Frontera de la Productividad”.
[2] Aunque no para todas las tareas es viable hacerlo tomando en cuenta el costo de la tecnología vs el costo de hacerlo con humanos. Esto dependerá en gran parte del costo laboral en cada país.
[3] Por ejemplo, el estudio de McKinsey sobre IA Generativa (junio 2023) identifica que las funciones de mercadotecnia y ventas, operaciones con clientes, ingeniería de software, e investigación y desarrollo, podrían representar aproximadamente el 75% del valor anual total de los casos de uso de IA generativa.
Acerca del autor
Alejandro Torres (Alex) es un emprendedor con más de 25 años de experiencia en tecnología y negocios en distintas industrias, incluyendo la inmobiliaria. Es un apasionado de crear soluciones con impacto significativo en la vida de las personas. Ha sido cofundador y director de tres empresas y una asociación de profesionales de negocios con tecnología. A través de su trayectoria profesional y académica, ha liderado iniciativas de innovación estratégica, métodos ágiles, marketing digital, ciencia de datos y tecnologías exponenciales.
Actualmente, es cofundador y CEO de Ungga, empresa en el sector de bienes raíces, que ofrece un robot-trabajador digital inmobiliario llamado Gu impulsado por Inteligencia Artificial y otras tecnologías para potenciar la productividad de los brokers.
Alex también tiene una formación académica que incluye Ingeniería en Sistemas Computacionales (ITESO, México), Maestría en Telecomunicaciones y Redes de Datos (Salford, Inglaterra), Maestría en Administración de Negocios (ITAM, México), Doctorado en Ciencias Empresariales (Nebrija, España) y varios programas de prestigio en Ciencia de Datos e IA (UC Berkeley y MIT, EEUU), Mercadotecnia (Kellog, EEUU) e Internet de las Cosas (MIT, EEUU). También colaboró en el desarrollo de un marco de gestión de la innovación durante su tiempo como investigador en la Universidad de Cambridge (Inglaterra).
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