Comment évaluer la validité d’un modèle économique ?

2 Examiner les hypothèses

La deuxième étape consiste à examiner les hypothèses du modèle. Quelles sont les simplifications, les abstractions et les hypothèses que fait le modèle ? Dans quelle mesure sont-ils réalistes et raisonnables ? Comment affectent-ils les résultats et les conclusions du modèle ? Les hypothèses sont nécessaires pour rendre un modèle traitable et gérable, mais elles peuvent également introduire des biais, des erreurs et des omissions. Par exemple, un modèle qui suppose une concurrence parfaite peut ne pas être valable pour un marché dominé par quelques entreprises.

3 Vérifier les données

La troisième étape consiste à vérifier les données utilisées par le modèle. Quelles sont les sources, les méthodes et la qualité des données ? Dans quelle mesure sont-ils fiables et précis ? Dans quelle mesure sont-ils cohérents et comparables ? Les données sont les entrées et les sorties du modèle, et elles peuvent déterminer sa validité et sa fiabilité. Par exemple, un modèle qui utilise des données obsolètes, incomplètes ou inexactes peut ne pas être valide pour une situation actuelle ou future.

4 Tester les prédictions

La quatrième étape consiste à tester les prédictions du modèle. Quels sont les résultats attendus et les implications du modèle ? Comment se comparent-ils aux résultats et aux implications réels ou observés ? Dans quelle mesure sont-ils sensibles et robustes aux changements d’hypothèses, de données ou de paramètres du modèle ? Les prédictions sont les résultats et les implications du modèle, et elles peuvent vérifier sa validité et son utilité. Par exemple, un modèle qui prédit une relation positive entre deux variables peut ne pas être valide si les preuves empiriques montrent une relation négative ou inexistante.

5 Évaluer les alternatives

La cinquième étape consiste à évaluer les alternatives au modèle. Quels sont les autres modèles ou approches qui peuvent répondre au même objectif ou à la même question ? En quoi diffèrent-ils du modèle en termes d’hypothèses, de données, de prédictions et d’implications ? Comment se comportent-ils en termes de validité, de fiabilité et de pertinence ? Les alternatives sont les options et les choix qui peuvent remettre en question ou compléter le modèle, et ils peuvent améliorer sa validité et sa valeur. Par exemple, un modèle basé sur une seule théorie ou perspective peut ne pas être valide s’il existe des théories ou des perspectives multiples ou contradictoires.

6 Examiner les commentaires

La sixième étape consiste à examiner les commentaires sur le modèle. Quelles sont les critiques, les commentaires et les suggestions d’autres experts, pairs ou parties prenantes sur le modèle ? Comment évaluent-ils ses forces, ses faiblesses et ses limites ? Comment proposent-ils d’améliorer ou de réviser le modèle ? La rétroaction est l’entrée et la sortie du modèle, et elle peut améliorer sa validité et sa qualité. Par exemple, un modèle qui fait l’objet d’un examen par les pairs, d’une réplication ou d’une validation peut être plus valide qu’un modèle qui ne l’est pas.

7 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?