Quelles tendances technologiques cloud devriez-vous suivre ?

1 Cloud hybride

Le cloud hybride est un modèle qui combine des services de cloud public et privé, permettant aux utilisateurs de tirer parti du meilleur des deux mondes. Le cloud hybride offre flexibilité, évolutivité, sécurité et rentabilité, ainsi que la possibilité d’intégrer différentes applications et sources de données. Le cloud hybride est particulièrement utile pour les organisations qui ont des charges de travail complexes ou sensibles, ou qui opèrent dans plusieurs régions ou industries. Pour réussir dans le cloud hybride, vous devez maîtriser les outils d’orchestration, d’automatisation, de gouvernance et de gestion du cloud.

2 Informatique de périphérie

L’Edge computing est un paradigme qui rapproche le traitement et le stockage des données de la source des données, plutôt que de s’appuyer sur des serveurs centralisés ou des plates-formes cloud. L’edge computing réduit la latence, la bande passante et les coûts, tout en améliorant les performances, la sécurité et la fiabilité. L’informatique de périphérie est idéale pour les applications qui nécessitent des réponses en temps réel ou quasi réel, telles que l’IoT, AR/VR, les jeux et le streaming. Pour exceller dans l’edge computing, vous devez apprendre à concevoir, déployer et maintenir des systèmes distribués et décentralisés.

3 Informatique sans serveur

L’informatique sans serveur est un modèle qui fait abstraction de l’infrastructure et des ressources sous-jacentes, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur la logique métier et les fonctionnalités de leurs applications. L’informatique sans serveur élimine le besoin de provisionner, de faire évoluer ou de gérer les serveurs, ainsi que les frais généraux et la complexité opérationnelle. L’informatique sans serveur convient aux applications dont la demande est imprévisible ou sporadique, telles que les architectures événementielles ou basées sur des microservices. Pour prospérer dans l’informatique sans serveur, vous devez comprendre comment utiliser les services cloud natifs, tels qu’AWS Lambda, Azure Functions ou Google Cloud Functions.

4 IA et apprentissage automatique

L’IA et l’apprentissage automatique sont des technologies qui permettent aux ordinateurs d’apprendre à partir de données et d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine, telles que la reconnaissance, la prédiction, la recommandation ou la prise de décision. L’IA et l’apprentissage automatique transforment divers aspects du cloud computing, tels que l’automatisation, l’optimisation, la sécurité, l’analyse et l’expérience client. L’IA et l’apprentissage automatique sont applicables à divers domaines et cas d’utilisation, tels que la santé, la finance, l’éducation, la vente au détail ou le divertissement. Pour progresser dans l’IA et l’apprentissage automatique, vous devez développer vos compétences en science des données, en programmation, en modélisation et en frameworks, tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.

5 Sécurité du cloud

La sécurité du cloud est la pratique consistant à protéger les systèmes, les données et les applications basés sur le cloud contre les cyberattaques, les violations ou les accès non autorisés. La sécurité du cloud est cruciale pour garantir la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des ressources cloud, ainsi que pour se conformer aux réglementations et aux normes. La sécurité du cloud est difficile en raison de la complexité, de la diversité et de l’échelle des environnements cloud, ainsi que de la nature évolutive des menaces et des vulnérabilités. Pour exceller dans la sécurité du cloud, vous devez apprendre à utiliser des outils et des techniques spécifiques au cloud, tels que le chiffrement, l’authentification, l’autorisation, la surveillance et l’audit.

6 Voici ce qu’il faut prendre en compte

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre?