Vous rencontrez des problèmes d’évolutivité dans vos pipelines ETL. Comment pouvez-vous vous assurer qu’ils peuvent gérer la croissance future ?
À mesure que vos besoins en données augmentent, la nécessité d’extraire, de transformer et de charger des données robustes augmente également (ETL) Des pipelines qui peuvent évoluer avec votre entreprise. L’ETL est le processus par lequel les données sont extraites de diverses sources, transformées dans un format adapté à l’analyse et chargées dans un système de destination comme un entrepôt de données. Les problèmes d’évolutivité dans les pipelines ETL peuvent constituer un obstacle important, mais avec des étapes stratégiques, vous pouvez vous assurer qu’ils sont prêts pour la croissance future.
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Avneet Singh LalAzure Data Engineer at Deloitte || Ex-TCS || 3 X Azure Certified || 5 ⭐ SQL HackerRank
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Sravya ReddyMSCS @UCM | Ex-Cognizant | Data Enthusiast |2+ years Experience
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Thrishul Reddy PData Engineer | AWS | Azure | GCP | Cloud Engineer | Big Data Enthusiast | Python | Spark | ETL | SQL | Hadoop |…