Découvrez comment l’IA peut automatiser et optimiser la création et la diffusion de votre contenu, en utilisant des données et des algorithmes pour adapter votre contenu à chaque individu ou groupe.

AI revolutionizes content personalization and segmentation by analyzing vast data troves to understand user behaviors, enabling predictive analytics for tailored content recommendations. Its real-time adaptation capabilities, powered by machine learning, refine content delivery instantly based on user actions. Through NLP-driven sentiment analysis and automated curation, AI optimizes A/B testing, generates dynamic content, and facilitates behavioral segmentation, fostering engaging, compliant, and personalized experiences for diverse audience segments while respecting privacy regulations.

LLM offer the invaluable benefit of being able to process and correlate huge amounts of data points. As a marketer, this intelligence represents the baseline on which to segment the given audience, being able to monitor behaviour and dynamics across the length of the engagement.

Comment l’intelligence artificielle peut-elle améliorer votre stratégie de personnalisation et de segmentation des contenus ?

Généré par l’IA et la communauté LinkedIn

La personnalisation et la segmentation du contenu sont des stratégies essentielles pour la génération de prospects, car elles vous aident à diffuser des messages pertinents et attrayants à votre public cible. Cependant, la création et la gestion de contenu personnalisé pour différents segments peuvent être difficiles et prendre beaucoup de temps, surtout si vous avez une clientèle importante et diversifiée. C’est là que l’intelligence artificielle (IA) peut vous aider. L’IA peut automatiser et optimiser votre processus de personnalisation et de segmentation du contenu, en utilisant des données et des algorithmes pour créer un contenu sur mesure pour chaque individu ou groupe. Dans cet article, vous apprendrez comment l’IA peut améliorer votre stratégie de personnalisation et de segmentation de contenu de quatre manières.

Points à retenir de cet article

Predictive content curation:

Artificial intelligence (AI) enhances content personalization by predicting what users want to see next. Leveraging user data, AI anticipates needs and interests, crafting content that feels tailor-made for each individual.
Automated A/B testing:

AI streamlines the process of A/B testing, enabling you to effortlessly compare different content versions and determine which resonates best with your audience segments. It's like having a digital crystal ball for your marketing strategy.

Ce résumé est optimisé par l’IA et ces experts

1 Identifiez et segmentez votre audience

L’IA peut vous aider à identifier et à segmenter votre public en fonction de divers critères, tels que les données démographiques, le comportement, les préférences, les besoins et les intérêts. L’IA peut analyser des données provenant de plusieurs sources, telles que votre site Web, vos médias sociaux, vos e-mails, votre CRM et vos outils d’analyse, afin de créer des profils et des segments détaillés de vos clients potentiels et existants. L’IA peut également mettre à jour et affiner ces segments au fil du temps, au fur et à mesure que votre public change et évolue. De cette façon, vous pouvez cibler votre contenu sur les bonnes personnes au bon moment, et augmenter vos taux de conversion.

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Hammad Manzoor

Experienced Digital Marketing Specialist @ ÄHDUS TECHNOLOGY | LinkedIn Marketing Solutions Fundamentals
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AI revolutionizes content personalization and segmentation by analyzing vast data troves to understand user behaviors, enabling predictive analytics for tailored content recommendations. Its real-time adaptation capabilities, powered by machine learning, refine content delivery instantly based on user actions. Through NLP-driven sentiment analysis and automated curation, AI optimizes A/B testing, generates dynamic content, and facilitates behavioral segmentation, fostering engaging, compliant, and personalized experiences for diverse audience segments while respecting privacy regulations.

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Giovanni Anchois

Marketing Director | B2B | SaaS | Cloud | ERP | GenAI | International Experience
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LLM offer the invaluable benefit of being able to process and correlate huge amounts of data points. As a marketer, this intelligence represents the baseline on which to segment the given audience, being able to monitor behaviour and dynamics across the length of the engagement.

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2 Générez et optimisez du contenu personnalisé

L’IA peut vous aider à générer et à optimiser du contenu personnalisé pour chaque segment ou individu, en utilisant le traitement du langage naturel (PNL) et l’apprentissage automatique (ML). Le NLP peut comprendre le sens et le contexte de votre contenu et générer des titres, des résumés, des mots-clés et des appels à l’action pertinents. Le ML peut apprendre des performances et des commentaires de votre contenu et optimiser votre contenu pour différents canaux, formats et appareils. L’IA peut également tester et comparer différentes versions de votre contenu, et identifier les meilleures pour chaque segment ou individu. De cette façon, vous pouvez créer du contenu qui trouve un écho auprès de votre public et améliorer votre engagement et votre rétention.

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Tina Chopra

Co-Founder & CEO @ Addlly AI | Gen AI Entrepreneur
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Granular contenr personalisation might be a bit further down, but we are starting to see uses cases where Generative AI is helping clients create multiple tones of voice to communicate with different ICPs. In my estimation, once we start gathering the data from these interactions, we will see more customisation. Clients who have not yet started working on their Gen AI use case may soon find themselves falling behind.

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Giovanni Anchois

Marketing Director | B2B | SaaS | Cloud | ERP | GenAI | International Experience
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Producing personalised content is always tricky. Of course the ability to analyse huge amount of data quickly and accurately enables a degree of customisation out-of-the-box, however it would foolish to use that model as the only reference. Content that is highly targeted might actually end up being too narrowly focused, as often times users do not really 100% know what they are looking for when researching a topic. So I guess there is always the need to find a balance and apply common sense.

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Tina Chopra

Co-Founder & CEO @ Addlly AI | Gen AI Entrepreneur
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Granular contenr personalisation might be a bit further down, but we are starting to see uses cases where Generative AI is helping clients create multiple tones of voice to communicate with different ICPs. In my estimation, once we start gathering the data from these interactions, we will see more customisation. Clients who have not yet started working on their Gen AI use case may soon find themselves falling behind.

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Hammad Manzoor

Experienced Digital Marketing Specialist @ ÄHDUS TECHNOLOGY | LinkedIn Marketing Solutions Fundamentals
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AI's ability to personalize content through NLP and ML is incredible! Understanding context, generating tailored content elements, and optimizing for various channels is a game-changer. Testing and refining content versions to suit each segment's preferences not only boosts engagement but also ensures audience resonance and retention. AI truly elevates content strategy to a whole new level!

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3 Diffusez et distribuez du contenu personnalisé

L’IA peut vous aider à diffuser et à distribuer du contenu personnalisé à votre public, à l’aide de systèmes intelligents d’automatisation et de recommandation. L’automatisation intelligente peut programmer et envoyer votre contenu à votre public en fonction de ses préférences, de son comportement et de ses déclencheurs, tels que l’historique de navigation, la localisation ou l’intention d’achat. Les systèmes de recommandation peuvent suggérer du contenu pertinent et personnalisé à votre public en fonction de son profil, de son segment et de ses interactions passées. L’IA peut également surveiller et ajuster la diffusion et la distribution de votre contenu en fonction de la réponse et des commentaires de votre public. De cette façon, vous pouvez atteindre votre public avec le bon contenu au bon moment, et augmenter votre fidélité et votre plaidoyer.

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4 Mesurer et améliorer le contenu personnalisé

L’IA peut vous aider à mesurer et à améliorer votre contenu personnalisé, à l’aide de l’analyse de données et de la modélisation prédictive. L’analyse des données permet de suivre et d’évaluer les performances et l’impact de votre contenu, à l’aide d’indicateurs tels que les vues, les clics, les partages, les conversions et les revenus. La modélisation prédictive permet de prévoir et d’optimiser les résultats de votre contenu, en utilisant des données et des algorithmes pour identifier des modèles, des tendances et des opportunités. L’IA peut également vous fournir des informations et des recommandations sur la façon d’améliorer votre stratégie de personnalisation et de segmentation du contenu, en fonction de vos objectifs et de vos résultats. De cette façon, vous pouvez apprendre de vos données de contenu et améliorer votre génération de prospects et votre croissance.

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Giovanni Anchois

Marketing Director | B2B | SaaS | Cloud | ERP | GenAI | International Experience
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As marketers we are obsessed with measuring the impact of what we do. Obviously LLM and gen AI can help us dig deeper into metrics and reports, at scale and at speed. We still need to be wary of over-analyzing 'just because we can' and make sure that we are paying attention to the right indicators, the ones driving our business forward and making our customers happy.

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5 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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Comment l’intelligence artificielle peut-elle améliorer votre stratégie de personnalisation et de segmentation des contenus ?

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1 Identifiez et segmentez votre audience

2 Générez et optimisez du contenu personnalisé

3 Diffusez et distribuez du contenu personnalisé

4 Mesurer et améliorer le contenu personnalisé

5 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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