Quels sont les biais les plus courants en matière de tests utilisateurs ?

2 Effet Hawthorne

C’est le phénomène où les gens changent leur comportement ou leurs performances lorsqu’ils savent qu’ils sont observés ou évalués. L’effet Hawthorne peut rendre les résultats des tests utilisateurs peu fiables, car les utilisateurs peuvent agir différemment qu’ils ne le feraient dans un environnement naturel. Par exemple, un utilisateur peut essayer de plaire au testeur, d’éviter les erreurs ou d’exagérer ses réactions. Pour atténuer l’effet Hawthorne, vous devez essayer de créer un environnement confortable et réaliste pour les tests utilisateurs, expliquer clairement l’objectif et le processus, et encourager les commentaires honnêtes et constructifs.

3 Effet d’observateur

Il s’agit de l’influence que la présence ou les actions du testeur ont sur le comportement ou les performances de l’utilisateur. L’effet observateur peut également fausser les résultats des tests utilisateur, car le testeur peut involontairement guider, distraire ou faire pression sur l’utilisateur. Par exemple, un testeur peut donner des conseils, des indices ou des commentaires qui affectent les actions de l’utilisateur, ou un testeur peut fixer, interrompre ou brusquer l’utilisateur. Pour éviter l’effet observateur, vous devez suivre un protocole cohérent et structuré, limiter vos interactions et interventions, et utiliser des méthodes à distance ou non modérées lorsque cela est possible.

4 Biais de désirabilité sociale

Il s’agit de la tendance à répondre à des questions ou à se comporter d’une manière qui est perçue comme socialement acceptable ou souhaitable, plutôt que véridique ou authentique. Le biais de désirabilité sociale peut compromettre la validité et la qualité des commentaires des utilisateurs qui testent les utilisateurs, car ils peuvent cacher leurs opinions, leurs préférences ou leurs émotions. Par exemple, un utilisateur peut donner des commentaires positifs ou polis, même s’il est insatisfait ou frustré par le produit, ou un utilisateur peut éviter d’exprimer ses besoins, ses préoccupations ou ses suggestions. Pour surmonter le biais de désirabilité sociale, vous devez établir un rapport et une confiance avec l’utilisateur, utiliser des méthodes indirectes ou anonymes et demander des exemples spécifiques et concrets.

5 Effet de nouveauté

Il s’agit de la tendance à réagir plus positivement ou avec plus d’enthousiasme à quelque chose de nouveau ou d’inconnu, plutôt qu’à quelque chose de routinier ou de familier. L’effet de nouveauté peut gonfler les résultats des tests utilisateurs, car les utilisateurs peuvent surestimer leur intérêt, leur satisfaction ou leur engagement envers le produit. Par exemple, un utilisateur peut donner une note élevée au produit ou l’utiliser fréquemment, simplement parce qu’il est nouveau ou différent, mais pas parce qu’il est utile ou précieux. Pour contrer l’effet de nouveauté, vous devez tester le produit sur une plus longue période, le comparer à des solutions existantes ou alternatives et mesurer les résultats et les impacts réels.

6 Biais de mémoire

Il s’agit de la distorsion ou de l’altération de la mémoire de l’utilisateur ou du souvenir de son expérience avec le produit, due à divers facteurs tels que le temps, les émotions ou les attentes. Le biais de mémoire peut affecter les résultats des tests utilisateurs, car les utilisateurs peuvent mal se souvenir ou oublier certains aspects du produit ou leurs commentaires. Par exemple, un utilisateur peut ne se souvenir que des caractéristiques positives ou négatives, ou un utilisateur peut changer d’opinion ou d’impression au fil du temps. Pour éviter les biais de mémoire, vous devez recueillir les commentaires dès que possible, utiliser plusieurs sources et méthodes, et documenter et examiner attentivement les données.

7 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?