Quelle est la meilleure façon de prioriser vos questions d’analyse de données aériennes ?

1 Définissez vos objectifs d’affaires

La première étape pour hiérarchiser les questions d’analyse des données de votre compagnie aérienne consiste à définir vos objectifs commerciaux et à les aligner sur vos sources de données. Quels sont les indicateurs clés de performance

2 Utiliser le framework SMART

La deuxième étape pour hiérarchiser les questions d’analyse des données de votre compagnie aérienne consiste à utiliser le framework SMART. SMART signifie Spécifique, Mesurable, Réalisable, Pertinent et Limité dans le temps. Ce sont les critères qui peuvent vous aider à évaluer et à classer vos questions d’analyse de données en fonction de leur faisabilité et de leur valeur. Par exemple, une question SMART pourrait être : Comment pouvons-nous augmenter le prix moyen des billets de 10 % au cours du prochain trimestre en ajustant notre stratégie de tarification en fonction de la demande et de la saisonnalité ? Une question non SMART pourrait être: Comment pouvons-nous gagner plus d’argent avec nos vols? En utilisant le framework SMART, vous pouvez filtrer les questions vagues ou irréalistes et vous concentrer sur celles qui sont claires, exploitables et percutantes.

3 Prioriser par impact et effort

La troisième étape pour hiérarchiser vos questions d’analyse de données aériennes consiste à les hiérarchiser en fonction de leur impact et de leurs efforts. L’impact fait référence à l’avantage ou à la valeur potentielle que le fait de répondre à une question peut apporter à votre compagnie aérienne, comme l’augmentation des revenus, la réduction des coûts ou l’amélioration de la fidélité de la clientèle. L’effort fait référence à la quantité de temps, de ressources et de complexité que nécessite la réponse à une question, comme la collecte, l’analyse, la visualisation et la communication de données. En hiérarchisant par impact et effort, vous pouvez identifier les questions qui ont le plus d’impact et le moins d’effort, qui sont celles que vous devriez aborder en premier. Vous pouvez également éviter les questions qui ont un faible impact et un effort élevé, qui sont celles que vous devriez laisser tomber ou reporter.

4 Valider et itérer

La quatrième étape pour hiérarchiser vos questions d’analyse de données aériennes consiste à valider et à itérer. La validation consiste à vérifier l’exactitude, la fiabilité et la pertinence de vos données et de votre analyse. Vous pouvez valider vos données en vous assurant qu’elles sont complètes, cohérentes et propres. Vous pouvez valider votre analyse en testant vos hypothèses, hypothèses et méthodes. Vous pouvez également valider vos résultats en les comparant à d’autres sources, repères ou commentaires. L’itération consiste à affiner et à améliorer vos questions et réponses d’analyse de données en fonction de nouvelles données, idées ou commentaires. Vous pouvez itérer vos questions en posant des questions de suivi ou plus approfondies qui peuvent révéler plus de détails, de modèles ou de tendances. Vous pouvez itérer vos réponses en mettant à jour ou en modifiant votre analyse, votre visualisation ou votre communication en fonction de nouvelles données, idées ou commentaires. En validant et en itérant, vous pouvez vous assurer que vos questions et réponses d’analyse de données sont précises, fiables et pertinentes pour votre compagnie aérienne.

5 Communiquer et agir

La cinquième étape pour prioriser vos questions d’analyse de données aériennes est de communiquer et d’agir. La communication consiste à partager vos questions et réponses sur l’analyse de données avec les parties prenantes concernées, telles que vos gestionnaires, collègues ou clients. Vous pouvez communiquer vos questions et réponses d’analyse de données en utilisant un langage et des visuels clairs, concis et convaincants. Vous pouvez également communiquer vos questions et réponses d’analyse de données en utilisant les canaux, les formats et la fréquence appropriés. Par exemple, vous pouvez utiliser des tableaux de bord, des rapports ou des présentations pour communiquer vos questions et réponses d’analyse de données. Agir signifie utiliser vos questions et réponses d’analyse de données pour informer et guider vos décisions et vos actions. Vous pouvez utiliser vos questions et réponses d’analyse de données pour identifier et mettre en œuvre les meilleures solutions, stratégies ou politiques pour votre compagnie aérienne. Vous pouvez également utiliser vos questions et réponses d’analyse de données pour surveiller et mesurer les résultats et les impacts de vos décisions et actions. En communiquant et en agissant, vous pouvez transformer vos questions et réponses d’analyse de données en valeur ajoutée pour votre compagnie aérienne.

6 Voici ce qu’il faut prendre en compte

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre?