Apprenez à utiliser les données antérieures de projets similaires ou précédents pour améliorer la planification de votre projet en quatre étapes : identifier, analyser, appliquer et réviser.

"The prince - Machiavelli" - You need to study the past to understand the future. Managing data is one of the most important aspects of the project control. And it works as a gear that can reduce the impact of bad aspects and increase impact of positive features. Understanding the needs of the project is also something to take care, it's necessary to understand the difference between precision and accuracy. When you have the understanding of what is the purpose of your project, and learned how to find those data in the past reports, you can find the SWOP in perfect ballance to insure the success of the project.

Comment utilisez-vous les données passées pour améliorer la planification de votre projet ?

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La planification de projet est une compétence cruciale pour tout chef de projet, car elle vous aide à définir la portée, les objectifs, les ressources, le budget et le calendrier de votre projet. Cependant, la planification de projet n’est pas une activité ponctuelle, mais un processus continu qui nécessite un suivi, une évaluation et un ajustement constants. L’une des meilleures sources d’information pour améliorer la planification de votre projet est constituée de données antérieures provenant de projets similaires ou antérieurs. Dans cet article, vous apprendrez à utiliser les données passées pour améliorer la planification de votre projet en quatre étapes.

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1 Identifier les données passées pertinentes

La première étape consiste à identifier le type de données passées dont vous avez besoin pour améliorer la planification de votre projet. Les données antérieures peuvent inclure des dossiers historiques, des leçons apprises, des points de référence, des pratiques exemplaires et des commentaires des intervenants. Vous devez rechercher des données antérieures pertinentes pour la portée, l’industrie, le contexte et les objectifs de votre projet. Par exemple, si vous planifiez un projet de développement logiciel, vous souhaiterez peut-être utiliser les données antérieures sur la durée, le coût et la qualité moyens de projets similaires, ainsi que sur les risques, problèmes et modifications courants qui se sont produits.

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Renan Utri Andreguetto

Project Manager | ESG | Senior Environmental Analyst | Tech Developer | Environmental Engineer | Enthusiast Computing | Remote Sensing | GIS | Data Mining | Green Belt - SixSigma
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"The prince - Machiavelli" - You need to study the past to understand the future. Managing data is one of the most important aspects of the project control. And it works as a gear that can reduce the impact of bad aspects and increase impact of positive features. Understanding the needs of the project is also something to take care, it's necessary to understand the difference between precision and accuracy. When you have the understanding of what is the purpose of your project, and learned how to find those data in the past reports, you can find the SWOP in perfect ballance to insure the success of the project.

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Kathleen Lausman MBA, BES (Arch)

Principal at Shift2Lean
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In my experience, the best results are from a collaborative effort involving the whole team. The Lean Project Delivery approach is a successful methodology. Organizations and projects are increasing complex and require multiple inputs. The Project Manager’s most successful approach is when they function as a coordinator to ensure required inputs and ensure the plan is visual with worker commitment - by the worker - and frequent retrospectives for immediate learning and adjustments. Try the Last Planner System - a Lean method.

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Funsho Oladele

Lifelong learner/Process improvement & Optimisation/Natural gas treatment and processing/ CSU/Plant Operations and DCS control/Renewable technology integration/ CCUS/ Transitioning and now Process Safety enthusiasts
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Using past data can help you to avoid mistakes, save time and even save cost. When looking for data however, it may be helpful to use historical data rather than single events as history is more predictive and presents clearer, proven facts.

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Emmanuel M. Ben-Edigbe MSc Eng(Sheffield), MBA(Kent).

Implementation Supervisor Scheduler - Lead the end -to-end implementation planning, scheduling, and coordinating all phases of deployment during implementation - Railway Construction Industry.
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Understand the limitations of past data first is what helps to develop a new plan, because Past data provides a very relevant past, in it you can find out if the estimating system has done a bad job, engineering management missing out on things and relevant work package manager under estimated time etc. The bid plan may be badly structured. So what are errors and omissions within it! Before you start lifting information that may compromise your project hence the company as a whole. Understand the past within its own context.

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Jeffrey McCaffrey

15+ year Director/Senior Project Manager | Transforming organizational chaos into success with over 200% increase in project closure rate | Drives cross functional alignment using Agile, Scrum, Waterfall methodologies
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I have always found having "lessons learned" sessions on a periodic basis and capturing raw data and perspectives has helped greatly in future planning. It allows you to benchmark your project while it is fresh and not wait until the end. In addition, it has allowed me to build a "reference library" that can be used when building future schedules, as well as avoiding the management challenge to some extent.

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2 Analysez les données passées pour obtenir des informations

La deuxième étape consiste à analyser les données passées que vous avez recueillies et à extraire des informations utiles qui peuvent vous aider à améliorer la planification de votre projet. Vous pouvez utiliser diverses méthodes et outils pour analyser les données passées, tels que l’analyse statistique, l’analyse des tendances, l’analyse des écarts, l’analyse des causes profondes et l’analyse SWOT. L’objectif est d’identifier les modèles, les tendances, les lacunes, les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces qui peuvent affecter la planification de votre projet. Par exemple, vous pouvez analyser les données passées pour déterminer la taille optimale de l’équipe, les canaux de communication les plus efficaces, les estimations les plus réalistes et les dépendances les plus critiques pour votre projet.

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3 Appliquer les données antérieures à votre plan de projet

La troisième étape consiste à appliquer les informations que vous avez acquises à partir des données antérieures à votre plan de projet. Vous pouvez utiliser les données antérieures pour affiner la portée, les objectifs, les ressources, le budget et le calendrier de votre projet, ainsi que pour définir les risques, les problèmes, les modifications et les critères de qualité de votre projet. Vous devez également utiliser les données passées pour définir des attentes et des objectifs réalistes pour votre projet, ainsi que pour les communiquer clairement à vos parties prenantes. Par exemple, vous pouvez utiliser les données antérieures pour ajuster votre calendrier de projet en fonction des performances réelles de projets similaires, ou pour allouer davantage de fonds de prévoyance en fonction des dépassements de coûts potentiels.

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4 Examiner et mettre à jour votre plan de projet

La quatrième étape consiste à examiner et à mettre à jour votre plan de projet régulièrement en fonction des dernières données et des commentaires de l’exécution de votre projet. Vous devez surveiller et mesurer l’avancement, les performances et les résultats de votre projet par rapport à votre plan de projet et les comparer avec les données antérieures que vous avez utilisées. Vous devez également recueillir et documenter les nouvelles données et les leçons tirées de votre projet et les utiliser pour améliorer la planification de votre futur projet. Par exemple, vous pouvez examiner et mettre à jour votre plan de projet pour tenir compte des nouveaux risques, problèmes ou changements qui surviennent au cours de votre projet, ou pour intégrer de nouvelles meilleures pratiques ou des commentaires de vos parties prenantes.

L’utilisation des données antérieures pour améliorer la planification de votre projet peut vous aider à augmenter le taux de réussite de votre projet, à réduire l’incertitude de votre projet et à améliorer l’apprentissage de votre projet. En suivant ces quatre étapes, vous pouvez tirer parti des informations et de l’expérience précieuses de projets similaires ou antérieurs et les appliquer à vos projets actuels et futurs.

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5 Voici ce qu’il faut prendre en compte

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1 Identifier les données passées pertinentes

2 Analysez les données passées pour obtenir des informations

3 Appliquer les données antérieures à votre plan de projet

4 Examiner et mettre à jour votre plan de projet

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