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La collaboration avec aYaline et Alterna Stade Poitevin Volley-Ball pour la saison 2024/2025 pour refondre le site internet et la billetterie notamment pour le match a l’Arena le 27/12/2024 s’annonce très prometteuse !!! Merci Bouziane Fourka et ses équipes pour cette collaboration qui amène vers d’autres actions communes à l’avenir !!!🏐👌👍 Regardez notre prochaine com qui va présenter le GRAND DERBY du 27 décembre : Poitiers- Tours Alterna Stade Poitevin Volley-Ball Tours Volley Ball Séverine DANTAN Stéphane allain Antoine Bon Coralie ALISE Cédric Enard François GARREAU Groupe Sorégies Alterna énergie

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aYaline aux Salons Solutions 2024 ! Nous sommes ravis de vous annoncer notre participation aux Salons Solutions les 9 et 10 octobre 2024 à Paris, Porte de Versailles. Vous pourrez y rencontrer notre équipe sur le stand de notre partenaire Metrixware (Hall 2.2 | Stand H11) et découvrir comment nos solutions open source B2B, B2C et métiers peuvent accompagner votre transformation numérique. Réservez votre badge visiteur ici : https://lnkd.in/dtKD_b2 Rendez-vous les 9 et 10 octobre ! #SalonsSolutions #TransformationNumerique #DigitalTransformation #OpenSource #ecommerce #B2B #B2C #web #mobile

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🔍 Exploring the Future of E-Retail with Advanced Recommendations 🔍 In the dynamic world of e-retail, staying ahead means embracing cutting-edge technology. Traditional recommendation systems, like collaborative filtering and content-based filtering, have served us well, but they fall short in capturing the complex behaviors of modern consumers. 🌟 Why IntelliCart by aYaline? 🌟 With IntelliCart, we leverage the power of the Universal Recommender, an advanced system that combines the strengths of both collaborative and content-based filtering, and goes beyond: - Collaborative Filtering: Analyzes user behavior and preferences to recommend products similar users enjoyed. - Content-Based Filtering: Focuses on the attributes of items that a user has shown interest in, recommending similar items. 🛠 IntelliCart’s Universal Approach 🛠 Our Universal Recommender integrates data from all aspects of customer interactions — views, purchases, carts, and more. The AI Machine Learning models driving our recommender can combine one or more events with all necessary customer and product data, as well as business configurations. This holistic approach ensures: - Comprehensive Insights: Understand and predict customer preferences with unparalleled accuracy. - Dynamic Adaptation: Real-time updates to recommendations as new data flows in, ensuring relevance. - Seamless Integration: Easily incorporate with existing systems using flexible APIs and scalable architecture. 🔧 Built on Proven Technology 🔧 IntelliCart is based on a proven solution maintained by a solid community: - Harness: A microservice-based Machine Learning Server developed by ActionML. - The Universal Recommender (UR): A highly configurable recommender based on PredictionIO and Mahout's Correlated Cross-Occurrence algorithm. 🚀 Transform Your E-Retail Experience with IntelliCart 🚀 Discover how IntelliCart by aYaline can revolutionize your recommendation strategy, providing personalized and context-aware suggestions that drive engagement and conversions. Let's redefine the future of e-retail together! #eRetail #IntelliCart #aYaline #UniversalRecommender #MachineLearning #Personalization --- This message introduces the IntelliCart system by aYaline, highlighting its advanced recommendation capabilities and the solid technological foundation it is built on. It is designed to attract interest from professionals in the e-retail sector, encouraging them to explore the potential of integrating IntelliCart into their operations.

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