Data Driven 101

Ce lundi, c'est la rentrée pour Data Driven 101 avec le premier épisode de la saison 3 ! 👉 Comment l’intelligence artificielle peut aider les artistes dans leur processus créatif ? 👉 Est-ce que l’IA peut aider à découvrir des œuvres qui nous plaisent ? 👉 Comment caractériser les goûts artistiques et le style de chacun ? Venez écouter Jonas Botbol, CTO de YourArt, invité de l’épisode 66 de Data Driven 101. -------------------------------------------------- 🎙 Le #podcast "Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants. 💻 Ce podcast est permis par Scopeo, agence d'#intelligenceartificielle Vous aimez ce contenu ? Vous voulez en voir davantage ? 🔔 Suivez-nous 🎧 Écoutez le podcast ici : https://lnkd.in/d-NSndAu

Il y a quelque semaines, j’ai eu le plaisir d’être invité à m’exprimer au micro de Data Driven 101, le podcast IA de Marc Sanselme. 🎙   Dans cet épisode, on parle de Reinforcement Learning et de la manière dont on l’emploie chez InstaDeep pour résoudre des problèmes d’optimisation pour les industriels: routage de trains, optimisation de réseaux de transmission d'éléctricité, allocation de tâches en temps réel au personnel d’aéroport, etc.. 🚅 ⚡ 🛫   J’explique en quelques mots ce qu’est le RL, quelles briques technologiques utiliser et pourquoi cette approche nécessite beaucoup moins de données que les méthodes de machine learning habituelles. Récemment, le RL connait un regain de popularité à travers son applications aux LLMs tels que ChatGPT, une méthode qu’on emploie pour aligner les modèles aux préférences des experts métiers de nos clients.    Si le sujet vous intéresse, l’épisode est disponible ici : https://lnkd.in/dwiDRPKT   Merci encore Marc pour ton invitation ! 😊

La saison 2 de Data Driven 101 en chiffres : 👉 38 épisodes (un par semaine sauf vacances) 📅 👉 Une audience moyenne multipliée par 4 en un an 🚀 👉 Plus de 4000 abonnés 👤 👉 6 studios différents avant de trouver chaussure à notre pied 🎙 👉 Des pointes à la 5ème place du classement Apple podcast, France 🍎 👉 Un pic d'écoute les jours de sortie à 6h du matin ! 😱 Si vous deviez souhaiter une seule chose pour la saison 3, ce serait quoi ? Scopeo Hugo Lime Arthur ANDRÉ Fabrice Bonnifet Robin Conquet Pierre Guio Guillaume Lample Patrick Barrabé 🤗 Nataniel Ruiz Quentin Dubois Hugo Palmer Stanislas Polu Marie Ramon-Daré Jean-Philippe Couturier Christophe Lanternier Samuel Fillon Paul Maher Ismael Goulani Laetitia Jumel Antoine Buat Eloi Morlaàs Renaud Allioux Lea Caen Jean-Marie John-Mathews, PhD Louis THIRY Jean-Emmanuel Bibault Hugo Borensztein Marie Douriez Marc De Beaucorps Bruno DAUNAY Sylvain Duchêne Samuel Humeau Ronan SY Pierre-Carl Langlais Alexandre Saillard Sebastien Durand Anatole Parre Thomas LECAT

[Nouvel Épisode] Thomas LECAT, Staff Research Engineer chez InstaDeep, est l'invité de l'épisode 64 de Data Driven 101. Il nous plonge dans l'univers du Deep Reinforcement Learning, une technologie révolutionnaire pour l'optimisation industrielle.  Thomas nous parle de ses applications concrètes, de l'optimisation des réseaux électriques à la planification des transports, en passant par le routage des circuits imprimés. Il nous apprend que cette approche permet de résoudre des problèmes complexes avec une flexibilité et une performance accrues par rapport aux méthodes traditionnelles. Écoutez l'épisode ici : https://lnkd.in/dwiDRPKT -------------------------------------------------- 🎙 Le #podcast "Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants. 💻 Ce podcast est permis par Scopeo, agence de #datascience et #machinelearning Vous aimez ce contenu ? Vous voulez en voir davantage ? 🔔 Suivez-nous 🎧 Écoutez le podcast ici : https://lnkd.in/ehNGCK4s

 [Nouvel Épisode] Alexandre Saillard, Data Scientist et Product Manager chez Lyft, est l'invité de l'épisode 62 de Data Driven 101. Il nous explique comment la data et l'IA sont exploitées pour optimiser les opérations. Alexandre nous parle des défis de la fidélisation des chauffeurs et des passagers, des stratégies de compensation, et de l'intégration de la publicité dans l'application. Il nous apprend également comment l'IA générative a transformé la productivité interne et les interactions avec les utilisateurs. -------------------------------------------------- 🎙 Le #podcast "Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants. 💻 Ce podcast est permis par Scopeo, agence de #datascience et #machinelearning Vous aimez ce contenu ? Vous voulez en voir davantage ? 🔔 Suivez-nous 🎧 Écoutez le podcast ici : https://lnkd.in/ehNGCK4s

Vous voulez en savoir un peu plus sur le fine-tuning et la mise en production de LLMs ? Je partage mon expérience de terrain dans le dernier épisode de Data Driven 101, le podcast de Marc Sanselme En français, le fine-tuning est un puissant outil d'adaptation culturelle : les modèles restent aujourd'hui principalement entraînés en anglais et en chinois et même s'ils expriment correctement dans plusieurs langues européennes, ils ne couvrent pas toute la diversité de la langue écrite ou parlée. Au sein du projet Albert de la Direction interministérielle du numérique (DINUM) nous avons tiré parti des grands corpus administratifs mis à disposition en open data pour ré-acclimater des LLMs en "open weight" (Llama, Mistral, Gemma…) aux notions et formes d'expression propre au secteur public. Le fine-tuning contribue à améliorer la capacité des modèles à mieux analyser des documents fiables, à faire du RAG. Les modèles peuvent être rééduquer pour mieux citer leurs sources et aussi pour mieux comprendre comment elles sont structurées. Aujourd'hui les LLMs sont entraînés sur des sources web courtes, mais doivent être déployés pour analyser de grands corpus au PDF, avec leurs structures propres et leurs artefacts (issus notamment de l'océrisation). Le fine-tuning ne peut cependant pas tout. Les principales directions de recherche de pleias visent à lever des limitations propres au déploiement interne de LLMs : entraînement de modèles plus petits, plus spécialisés sur les usages et les environnements culturels de destination et à partir de corpus ouverts et auditables (à l'image de Common Corpus). Lien vers le podcast dans de nombreux formats : https://lnkd.in/d2GNvjSx

Vous pensiez que nous en avions terminé avec la transition numérique ? 😮💨Comment l’intelligence artificielle vient, une fois de plus, transformer nos méthodes de travail ? Sylvain Duchêne, notre CTO, est intervenu au micro de Marc Sanselme, fondateur de Scopeo, dans le #podcat “Data driven 101”, pour nous plonger dans les nouveaux défis de la transition numérique du secteur hashtag #immobilier. Il décrit les innovations techniques qui nous permettent de 𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝𝐚𝐫𝐝𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐞𝐭 𝐝'𝐚𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐢𝐧𝐬𝐩𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 que nous proposons aux différents acteurs du secteur : bailleurs sociaux, entreprises de co-living, nourrices immobilières, etc. Mais pas seulement ☝️ Nous accompagnons également d’autres secteurs tels que les fournisseurs d’énergie, les assurances ou encore les plateformes automobiles, qui, eux aussi, voient leurs métiers se transformer. Pour écouter le podcast, rendez-vous épisode 58 👉 https://lnkd.in/ec4MH5HF Merci à Marc pour cet échange 🙏 #IA #innovation #inspections

[Nouvel Épisode] Pierre-Carl Langlais, CTO et cofondateur de pleias, est l'invité de l’épisode 61 de Data Driven 101. Il nous plonge dans l'univers du fine-tuning, expliquant comment il adapte ses modèles pour des tâches spécifiques. Cet épisode est un concentré d’astuces et d’expertise technique dans le domaine de l’entrainement de LLM. Écoutez l'épisode ici : https://lnkd.in/d2GNvjSx -------------------------------------------------- 🎙 Le #podcast "Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants. 💻 Ce podcast est permis par Scopeo, agence de #datascience et #machinelearning Vous aimez ce contenu ? Vous voulez en voir davantage ? 🔔 Suivez-nous 🎧 Écoutez le podcast ici : https://lnkd.in/ehNGCK4s

[ Nouvel Épisode] Ronan SY, responsable projet chez @Data For Good, est l'invité de l’épisode 60 de Data Driven 101. Il nous plonge dans la diversité des projets traités, de la lutte contre les “carbon bombs” à la gestion des incendies de forêt en passant par la surveillance de la sur-pêche. Ronan nous apprend que les équipes abordent ces problématiques avec des missions variées : migration des données vers le cloud, visualisation des données ou machine learning. Il nous donne ses conseils pour agir avec pragmatisme dans le cadre associatif. -------------------------------------------------- 🎙 Le #podcast "Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants. 💻 Ce podcast est permis par Scopeo, agence de #datascience et #machinelearning Vous aimez ce contenu ? Vous voulez en voir davantage ? 🔔 Suivez-nous 🎧 Écoutez le podcast ici : https://lnkd.in/ehNGCK4s