DataGen

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Médias audio et vidéo en ligne

Adopte les stratégies data des plus belles boîtes.

À propos

DataGen est un podcast et une newsletter sur les stratégies data des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres). C’est également un collectif de tops freelances data.

Site web
https://www.datageneration.co/
Secteur
Médias audio et vidéo en ligne
Taille de l’entreprise
2-10 employés
Siège social
Paris
Type
Travailleur indépendant
Fondée en
2020

Lieux

Employés chez DataGen

Nouvelles

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    Comment la GenZ voit le secteur de la Data ? 🤔🎙 Ithier est étudiant à Albert School, la nouvelle école spécialisée sur la data et le business dans laquelle Xavier Niel a investi. Dans le dernier épisode de DataGen, on aborde : 🔥 Pourquoi il a décidé de ne pas suivre la voie classique (prépa ou écoles post-bac établies) 🔥 Comment les étudiants utilisent ChatGPT au quotidien ? 🔥 Les jobs et les secteurs convoités par la GenZ 🔥 Est-ce que le conseil est une bonne option pour démarrer sa carrière ? 👇 Liens vers l’épisode complet👇 Apple Podcasts : bit.ly/4fc2pCj YouTube : bit.ly/4fCGIv0 Spotify : bit.ly/3YT6RzZ Deezer : bit.ly/48FV3nP

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    Quelle est la stratégie GenAI de Back Market ? 🤖🎙 Pierre Pessarossi est Lead Data Science chez Back Market, la licorne française qui propose une marketplace de produits reconditionnés. Dans le dernier épisode de DataGen, il nous parle de leur stratégie GenAI. On aborde : 🔥 La stratégie GenAI de Back Market (la genèse, l’approche, les use cases…) 🔥 L’organisation des équipes Data pour les projets GenAI (répartition, ownership…) 🔥 Les grandes briques Tech des projets GenAI (OpenAI, Chainlit…) 🔥 Les challenges rencontrés par Pierre et les prochaines étapes pour la GenAI chez Back Market 👇 Liens vers l’épisode complet👇 Apple Podcasts : bit.ly/3YG7iMW YouTube : bit.ly/3YA3Djv Spotify : bit.ly/3NT1P0c Deezer : bit.ly/3UBlh5m — Vous envisagez de mettre en place Fabric de Microsoft ? J’ai enregistré une Masterclass sur la mise en place d’une Modern Data Stack sur Fabric avec Enzo Rideau, un expert du cabinet de conseil delaware France. C’est l’épisode 155. Contactez-le sur LinkedIn ou par mail (enzo.rideau@delaware.pro) si vous avez besoin d'aide. Un immense merci à delaware de sponsoriser DataGen. ❤️

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    Blef nous raconte son pire souvenir data : quand il a supprimé toutes les données de sa boîte 😱🎙️ Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr). Dans le dernier épisode de DataGen, il nous raconte sa Data Horror Story et nous fait un update sur le DataOps. On aborde : 🔥 Sa Data Horror Story (aka son pire souvenir data) 🔥 Les enseignements Data Engineering qu’il en a tirés 🔥 Un update sur la tendance du DataOps : comparaison avec le Data Engineering et zoom sur l’évolution du métier de Data Engineer 🔥 Quelques news qui ont retenu son attention : l’IA Postgres.new, un nouveau créateur de contenu Data Engineering… 👇 Liens vers l’épisode complet👇 Apple Podcasts : bit.ly/3AiLWgg YouTube : bit.ly/3YE1lRI Spotify : bit.ly/3YESwqN Deezer : bit.ly/4e5w2DT — Vous envisagez de mettre en place Fabric de Microsoft ? J’ai enregistré une Masterclass sur la mise en place d’une Modern Data Stack sur Fabric avec Enzo Rideau, un expert du cabinet de conseil delaware France. C’est l’épisode 155. Contactez-le sur LinkedIn ou par mail (enzo.rideau@delaware.pro) si vous avez besoin d'aide. Un immense merci à delaware de sponsoriser DataGen. ❤️

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    Comment Mettre en Place un Data Office 4.0 ? 🤔🎙 Mickael Kuentz est expert Data et IA et également Directeur Data chez KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA qui connaît une croissance fulgurante. Dans le dernier épisode de DataGen, on aborde : 🔥 Le rôle d’un Data Office et son évolution depuis 20 ans 🔥 Les 5 piliers d’un Data Office 4.0 : la data est l’affaire de tous, la data est un asset aussi important que l’argent, la data doit aller à la vitesse du Business… 🔥 Les plus grosses difficultés lorsqu’on implémente un Data Office 🔥 L’impact des GenAI sur un Data Office. 👇 Liens vers l’épisode complet👇 Apple Podcasts : bit.ly/3YoBdu2 YouTube : bit.ly/3U7AH0X Spotify : bit.ly/3A2VBHO Deezer : bit.ly/3NpNMyZ

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    Comment Malt a déployé un Assistant IA (Dust, Gemini…) pour booster l'efficacité de ses équipes en interne ? 🤔🎙 Anaïs Ghelfi est Head of Data Platform chez Malt, la plateforme qui met en relation les entreprises avec les freelances. Dans le dernier épisode de DataGen, elle nous parle du projet Assistant IA mis en place par les équipes data et de son adoption globalisée (+50%) aux différentes équipes métiers de l’entreprise. On aborde : 🔥 Son parcours : d’une grosse boîte (Pernod Ricard) à une scaleup (Malt) 🔥 L’objectif initial de leur Assistant IA : trouver facilement du contenu sur le produit 🔥 La stack GenAI utilisée pour le déployer (Dust, Gemini, RAG…) et l’équipe sollicitée 🔥 Les plus gros challenges rencontrés et les prochaines étapes pour l’équipe Data chez Malt 👇 Liens vers l’épisode complet👇 Apple Podcasts : bit.ly/3Yoawpm YouTube : bit.ly/4dTY6tW Spotify : bit.ly/405kbm2 Deezer : bit.ly/3Nul8fO — Vous envisagez de mettre en place Fabric de Microsoft ? J’ai enregistré une Masterclass sur la mise en place d’une Modern Data Stack sur Fabric avec Enzo Rideau, un expert du cabinet de conseil delaware France. C’est l’épisode 155. Contactez-le sur LinkedIn si vous avez besoin d'aide. Un immense merci à delaware de sponsoriser DataGen. ❤️

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    Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics ? 🤔🎙 Tristan Mayer est CEO et co-fondateur de CastorDoc, une solution de Data Catalog utilisée aussi bien par des scaleups (IbanFirst, Vestiaire Collective) que par des grandes entreprises (Veolia, Deliveroo). Dans le dernier épisode de DataGen, on aborde : 🔥 Comment CastorDoc s’est imposé comme un Data Catalog de référence 🔥 Les fonctionnalités clés de la solution (ex : la brique de Search) 🔥 L’évolution de leur positionnement vers le Self-Service Analytics 🔥 Pourquoi le Data Catalog est nécessaire aux cas d’usage “text-to-insight”. 👇 Liens vers l’épisode complet👇 Apple Podcasts : bit.ly/4eZUQhv YouTube : bit.ly/3U1n17u Spotify : bit.ly/4822PYZ Deezer : bit.ly/3NkaHeX

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    Quels sont les 3 piliers de la stratégie Data & IA d'AXA en France ? 🤔🎙 Chafika Chettaoui, Chief Data & AI Officer chez AXA en France l’un des plus grands groupes d’assurance au monde, nous décrit les 3 piliers de son programme Data & IA : l’acculturation, l’organisation et la tech. On aborde : 🔥 Le parcours de Chafika (L'Oréal, SUEZ puis AXA) et le contexte data chez AXA France 🔥 Les chantiers autour de leurs 3 piliers Data & IA : acculturation, organisation et tech 🔥 Quelques cas d’usage : automatisation d’e-mailing, Machine Learning, GenAI & RAG 🔥 Ses plus gros challenges et les prochaines étapes pour l’équipe Data chez AXA France. 👇 Liens vers l’épisode complet👇 Apple Podcasts : bit.ly/3XLTikd YouTube : bit.ly/3TRzgDE Spotify : bit.ly/3XSo8aC Deezer : bit.ly/47Svm37 – On lance une collaboration avec BIG DATA & AI PARIS ! Où vous pourrez retrouver Chafika sur la keynote « Décentralisation gouvernée : redonner aux métiers les clés de leur patrimoine de données » On organise un tirage au sort pour faire gagner 3 full pass gratuits pour l'événement qui aura lieu les 15 et 16 octobre 2024, pour 2 personnes à chaque fois. Pour participer : tag la personne avec qui tu irais à l'événement en commentaire. 👇 Bravo à Marion Joubert qui a déjà gagné son pass pour 2 la semaine dernière. 👏

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    Comment mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft ? 🔥🎙 Enzo Rideau, expert Fabric (le nouvel outil de Microsoft) est Solution Leader Microsoft Analytics chez delaware France, le cabinet de conseil leader sur les solutions Microsoft et SAP en France. Il a également fondé le podcast House of Fabric et partage régulièrement du contenu sur LinkedIn (à ses +10 000 abonnés). On aborde : 🔥 Qu’est-ce que Fabric et pourquoi mettre en place sa stack sur Fabric ? 🔥 Les 6 étapes de mise en place d’une stack sur Fabric (état des lieux, design…) 🔥 Les plus grosses difficultés avec Fabric et les conseils d’Enzo pour réussir son implémentation 🔥 La tendance #1 sur Fabric : le déploiement des GenAI dans toutes les fonctionnalités. 👇 Liens vers l’épisode complet👇 Apple Podcasts : bit.ly/3zyoZVU YouTube : bit.ly/3ZEs8hF Spotify : bit.ly/4eDXxoy Deezer : bit.ly/4ej1TBK

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    Comment Doctolib a fait scaler son équipe Analytics Engineering grâce à une approche Self-Service ? 🤔🎙 Romain Fays est Head of Analytics Engineering chez Doctolib, la licorne qui propose une plateforme de prise de rendez-vous avec des médecins et qui permet également de faire de la téléconsultation. On aborde : 🔥 Le parcours de Romain pour devenir Head of Analytics Engineering 🔥 Leur réorganisation avec l’intégration des Data Analysts dans l’équipe Analytics Engineering 🔥 La migration vers dbt et comment l’approche Analytics Engineering accélère l’adoption du Self-Service 🔥 L’organisation de toute l’équipe Data, la stack, l’impact des LLMs sur la modélisation… 👇 Liens vers l’épisode complet👇 Apple Podcasts : bit.ly/3TFXCQK YouTube : bit.ly/4gxatyt Spotify : bit.ly/3MYWxzL Deezer : bit.ly/3XTlGSv – Vous avez vu que Qlik avait racheté Talend ? Qlik couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation. Charles, un expert data de chez eux est venu nous en parler sur le podcast (#135) : vision, avantages, innovations IA… Merci à Qlik de sponsoriser DataGen. ❤️

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    ClickHouse : Le Real-Time Data Warehouse qui concurrence les géants (BigQuery, Snowflake…) 🔥🎙 Melvyn Peignon est Product Manager chez ClickHouse, le Data Warehouse en temps réel utilisé par Netflix, Uber, Disney ou encore Contentsquare. Il est l'invité du dernier épisode de DataGen. On aborde : 🔥 Son parcours d’Elastic Search jusqu’au Produit chez ClickHouse 🔥 Pourquoi des entreprises migrent de BigQuery ou Snowflake vers ClickHouse 🔥 Où se positionne ClickHouse dans la Modern Data Stack 🔥 Les grandes tendances du marché (Iceberg, GenAI, séparation compute x compute). 👇 Liens vers l’épisode complet👇 Apple Podcasts : bit.ly/4e6jCMV  YouTube : bit.ly/4gxkfAv  Spotify : bit.ly/3MSteyA  Deezer : bit.ly/3MNH0CP

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