Biostatisticien Senior

I-Excelya

Créée en 2014, Excelya est une organisation de recherche sous contrat (CRO) « people centered ».

Nous proposons une expérience personnelle et authentique au sein d'une jeune entreprise de santé ambitieuse en passe de devenir le leader de la recherche clinique en Europe grâce à nos 900 Excelyates. Notre modèle unique de service de fournisseur à guichet unique - tirant parti d'un service complet et fonctionnel de fournisseur de services et de conseils - permet à nos Excelyates d'évoluer à travers un large éventail de projets. En collaboration avec des experts de premier plan, Excelya fait progresser les connaissances scientifiques, managériales et humaines pour améliorer le parcours du patient.

Pour les membres de notre équipe, exceller avec soin, c'est bénéficier d'un environnement professionnel stimulant qui encourage la participation personnelle, intellectuelle et opérationnelle afin qu'ensemble nous puissions être les meilleurs dans notre domaine. Nous nous engageons à donner à chaque Excelyate les moyens d'exprimer ses talents naturels, de développer son plein potentiel et de s'investir dans notre projet unique.

Pour en savoir plus sur nous, visitez www.excelya.com

II-Mission

Etre l’expert des activités statistiques des unités thérapeutiques dont vous aurez la charge. Participer à la conception des études locales interventionnelles et en vie réelle (design, définition des objectifs, critères d’évaluation de l’étude, taille d’échantillon, …), à l'interprétation des résultats et à la communication de ces résultats.

Revoir la partie statistique des notes d’intérêt thérapeutiques.

Participer à la revue et validation des projets soumis au comité interne d’approbation de la direction médicale.

Assurer la supervision opérationnelle des activités statistiques sous-traitées

III-Profil Recherché

Master en statistique, ou expérience équivalente en statistique.

Au moins 5 ans d’expérience sur les données de vie réelle

Bonnes connaissances et expériences en recherche et/ou développement clinique

Bonnes connaissances et expériences en Data Science serait très appréciées Compétences dans les activités statistiques (internalisées ou externalisées)

Anglais courant à l’oral et à l’écrit.