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Alors que l'intelligence artificielle continue de progresser, les applications innovantes vont pulluler. Il est cependant important de se rappeler que la mise en oeuvre réussie de l'intelligence artificielle nécessite non seulement une expertise technique, mais aussi une compréhension approfondie des besoins spécifiques et des défis de l'industrie financière. Seule une stratégie réfléchie de gouvernance des données et d'éthique peut garantir que ces outils puissants soient utilisés de manière responsable et transparente. Par exemple, si l'intelligence artificielle apprend des données historiques biaisées, par exemple la statistique du refus de crédit pour une femme ou quelqu'un ayant une adresse en banlieue. Ces décisions injustes pourraient se répercuter à large échelle et de manière automatique et incontrôlée. Plus nous allons vers des décisions autonomes, plus cela multipliera ces questions et défis éthiques. Sommes-nous certains que ces investissements dirigés par l'intelligence…

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