Post de ACSSI

Pourquoi Qlik a racheté Talend ? 🤔 Ravi d'avoir pu en parler sur DataGen au micro de Robin Conquet. Au menu : 🔎 Notre vision derrière le rachat de Talend 🔥 Les avantages pour la communauté data : un seul interlocuteur, un écosystème unifié… ⚙️ Les “killer features” de Qlik sur l’Intégration et l’Analytics 🤔 Mon avis sur la Modern Data Stack et l’impact des GenIA sur Qlik. Les liens vers l'épisode sont en commentaire ! 👇

Explorez l'évolution d'Informatica avec notre nouvelle vidéo ! 🌟 Salutations à tous les passionnés de technologie, Nous sommes ravis de partager une ressource exceptionnelle qui vient illuminer le chemin parcouru par Informatica dans l'univers du data management. 🚀 Visionnez notre dernière création vidéo où nous plongeons dans l'histoire et l'évolution d'Informatica, illustrant comment cette plateforme emblématique s'est adaptée aux vagues incessantes de l'innovation technologique. 🔗 https://lnkd.in/eaf5utcZ Dans cette vidéo, nous couvrons : Les jalons clés de l'évolution d'Informatica. L'adaptation de la plateforme aux exigences changeantes du cloud et du big data. Les perspectives d'avenir d'Informatica dans un monde de données toujours plus vaste. 📢 Nous vous invitons à participer à la discussion : Quelles fonctionnalités d'Informatica trouvez-vous les plus influentes ? Comment envisagez-vous l'intégration future d'Informatica avec d'autres technologies de pointe dans vos stratégies de data management ? Votre expérience et vos idées nous sont précieuses et nous aident à comprendre les tendances du marché et les besoins des utilisateurs. N'hésitez pas à partager vos pensées et à engager la conversation dans les commentaires ci-dessous ou à nous rejoindre lors de notre prochain événement en ligne pour une discussion plus approfondie. À très bientôt pour échanger ensemble sur ces sujets passionnants ! #Informatica #DataInco #CloudComputing #BigData #TechInnovation #IDMC

Démêler le "qui fait quoi" de la data, ça peut se faire en faisant des requêtes dans un graphique de réseau 🤩 J'ai ici par exemple un graphique qui représente les parties prenantes de la donnée de transport d'un territoire que je peux (grâce à dataview dans Obsidian ❤️) requêter comme s'il s'agissait d'une base SQL. Je peux sortir en un claquement doigt la liste des producteurs, éditeurs, réutilisateurs de données, faire des jointures pour savoir qui a produit/édité/réutilisé quelles données...très pratique ! #gouvernance #data

Créer une data plateforme de bonne qualité nécessite la contribution de toute l'entreprise - une équipe data ne suffit pas. Je vous explique 👇 🎯 L'objectif d'une data plateforme est de permettre à tous les membres de l'entreprise de pouvoir consulter et analyser les données concernant leur métier ou leurs clients. Cela nécessite donc d'impliquer les équipes métiers pour : 1️⃣ définir les règles métier et KPIs à monitorer 2️⃣ les former à la compréhension, l'analyse et l'utilisation de la donnée 3️⃣ détecter les écarts entre les données et la réalité, afin de les corriger La mise en place d'une data plateforme requiert donc une transformation en profondeur de l'entreprise et de sa relation avec la donnée. Cela passe par la formation des acteurs, et la mise en place de process de data gouvernance. J'ai été confronté à ces problématiques lors de mes missions à Sicara en tant que Data Engineer et Product Owner. Dans la partie 2 de mon article, je vous expose les 5 défis organisationnels à relever lors de la création d'une data plateforme : 👉 https://lnkd.in/eAnA9YqH Merci beaucoup à Laure Audubon et Eva De Sousa Ambrosini pour la relecture ! Et si vous aviez raté la partie 1 sur les défis techniques, je vous met l'article en commentaire 😉

6 mois d'attente pour avoir accès à la donnée ---> "Fivetran enters in the room" --> 6 minutes d'attentes Voilà en résumé pourquoi écouter le dernier podcast de Robin Conquet et Mabrouk GADRI sur DataGen ;) Virginie Brard Marshall Wilson Shane O'Connell Lisa Di Martino Agnes Rocher Irina Slavitch Julien Goulley Loïc Poulmarc'k Aymen Ben Azouz, PhD #datagen #dataintegration #ETL #ELT #dataingestion

Je vous parle Data Gouvernance opérationnelle 🎥 Les démarches de Data Gouvernances doivent aboutir à la mise en application auprès des équipes métiers en leur apportant des bénéfices concrets et fournir du R.O.I. La Data Platform Orkestra permet aux équipes métiers d'appliquer la Data Gouvernance à leurs besoins de production. Durant ce Live, vous découvrirez : ► Comment les métiers mettent en œuvre la Data Gouvernance au cœur de la production des jeux de données ► Comment une Data Stack End User accélère et sécurise la production des métiers sous contrôle des équipes IT et data. ► Pourquoi c’est LA réponse aux enjeux de confiance autour des données métier. On vous attend le mercredi 27 mars à 11h30 sur le LinkedIn Live https://lnkd.in/ddDQbB-q #datagouvernance #datagovernance

On parle Data Gouvernance opérationnelle = réussite de la démarche de Data Gouvernance en l'adaptant aux besoins métiers 👇

#135 - Qlik : Racheter Talend et devenir un géant de la data Charles Clément est expert data intégration chez Qlik, le nouveau géant de la data qui a récemment racheté Talend. On aborde : 🔥 La vision derrière le rachat de Talend 🔥 Les avantages pour la communauté : un seul interlocuteur, écosystème unifié… 🔥 Les “killer features” de Qlik sur l’Intégration et l’Analytics 🔥 L’avis de Charles sur la Modern Data Stack et l’impact des GenIA sur Qlik. 👇 Liens vers l’épisode complet en commentaire. 👇

Vous pouvez ajouter la donnée client dans le Data Warehouse ? L’équipe Data Engineering : “Avec plaisir, ce sera prêt dans 6 mois.” 🤯 Toutes les équipes Data font face à cet effet goulot d’étranglement à un moment ou un autre. 🧐 Pourquoi ? C’est génial, les boîtes sont de plus en plus data-driven et collectent toutes les données disponibles pour prendre des meilleures décisions ou alimenter des algorithmes. 🚀 Le problème, c’est que le nombre de demandes à destination des équipes Data explose. 💥 Les Data Engineers se retrouvent avec trop de demandes de mise à disposition de données et deviennent un goulot d’étranglement. 😩 Résultat, il y a 6 mois d’attente pour obtenir des données et les équipes Data Engineering ont la sensation de dépiler des tickets toute la journée sans trop comprendre quel est leur impact sur l’entreprise. 💣 La solution ? Une des tendances qui a émergé pour y faire face est celle des ETL Modernes. 🧐 Ces outils permettent d’ingérer en quelques clics les données de centaines de sources. 🤩 L’équipe Data peut donc couvrir beaucoup plus de besoins en gardant la même taille. ✅ Mabrouk, Senior Solution Engineer chez Fivetran est venu nous parler de cette tendance dans le dernier épisode de DataGen. 🎙 Pour l’écouter :  1/ Un like sur ce post (pour soutenir Mabrouk ❤️) 2/ Liens en commentaire👇 Cheers, Robin 😘 PS : j’ai découvert cette tendance lorsque le Directeur Data d’Aircall (👋 Edouard) m’a parlé de Fivetran il y a 2 ans dans l’épisode 14 et depuis, je ne compte plus le nombre de fois ou la solution a été mentionnée sur le podcast.

Dans le nouvel épisode de DataGen, Mabrouk vous explique comment Fivetran peut considérablement aider vos équipes data pour leur data integration, c'est par ici ! 📢