Post de Ali Djellalil

En 2023, #AirFrance a entamé une révolution, celle de l’Intelligence Artificielle générative. Une technologie capable de générer des contenus riches de façon autonome. Découvrez comment Air France l'utilise pour optimiser ses activités et améliorer l’expérience de ses clients. 👇 Pour en savoir plus sur l’activité IT et Data au sein d’Air France c’est ici https://lnkd.in/gH2rU2au

Comment Air France utilise l'IA pour optimiser ses opérations Air France utilise l'IA pour améliorer l'efficacité et l'expérience client. Grâce à des outils comme Prognos pour la maintenance prédictive, les chatbots, les systèmes d'éco-pilotage et la solution d'IA générative TALIA, ils optimisent leurs opérations et améliorent le service. Chez Oppchain, nous offrons des solutions de formation et de développement en IA pour aider votre entreprise à exploiter le pouvoir de l'IA comme Air France et même pour les PME. Découvrez comment nous pouvons doter votre équipe de compétences en IA de pointe et stimuler l'innovation. En savoir plus sur les initiatives d'Air France en matière d'IA -> https://lnkd.in/eMeyFJ_g

Air France et l’Intelligence Artificielle : Une Vision d’Avenir L’innovation chez Air France ne cesse de nous impressionner. Avec 100 000 clients transportés quotidiennement et plus de 1 000 vols par jour, la compagnie aérienne transforme un volume massif de données en opportunités d’amélioration continue. Depuis 1958, Air France a toujours été à la pointe de l’innovation, exploitant la valeur de la data pour anticiper les besoins des clients et optimiser la performance. Leur département de recherche opérationnelle a été pionnier dans l’adoption du revenue management dans les années 1990, et plus récemment, dans le développement de Prognos, un outil de maintenance prédictive. Aujourd’hui, l’IA est intégrée dans l’ensemble des services d’Air France, des chatbots aux systèmes d’éco-pilotage, tous conçus pour enrichir l’expérience client et optimiser les ressources. Le virage vers l’IA générative début 2023 marque une nouvelle ère pour Air France. Cette technologie, qui apprend de chaque interaction, ouvre des horizons sans précédent. Plus de 80 projets sont en cours, explorant des applications allant de l’assistance interne avec TALIA, le ChatGPT d’Air France, à l’aide aux agents d’aéroport via PAMELIA, qui répondra aux questions des clients en 85 langues dès 2025. La stratégie d’Air France repose sur un usage éthique et responsable de l’IA, avec une attention particulière à la protection des données. En choisissant des solutions de marché plutôt que de développer en interne, Air France démontre une agilité remarquable dans un domaine en constante évolution. Ce leadership en matière d’IA générative est un exemple brillant de la manière dont les entreprises peuvent utiliser la technologie pour se réinventer et améliorer constamment le service client. #AirFrance #Innovation #IntelligenceArtificielle #IAgénérative #Technologie https://lnkd.in/eGHrJ6ga

L’ère de l’intelligence artificielle générative dans l’aviation : Air France prend son envol L’intelligence artificielle générative (IAG) est en train de redéfinir les frontières de nombreuses industries, et l’aviation n’est pas en reste. Air France, la compagnie aérienne de renom, a embrassé cette technologie émergente avec enthousiasme, lançant plus de 80 projets innovants qui promettent de transformer l’expérience voyageur. Parmi ces initiatives, une se démarque particulièrement : l’introduction de Pamelia, une IA générative conçue pour interagir avec les clients. Pamelia n’est pas destinée à piloter des avions, mais à naviguer dans le vaste océan de données d’Air France pour fournir des réponses rapides et précises aux passagers. Grâce à une interface intuitive, Pamelia peut puiser dans les bases de données internes pour informer, assister et guider les voyageurs dans plus de 85 langues. Dès cet été, les passagers traversant l’aéroport de Roissy-Charles de Gaulle pourront expérimenter cette innovation. Les employés d’Air France, armés de tablettes connectées à Pamelia, seront capables de répondre à toutes vos questions, qu’elles concernent les horaires de vol, les services à bord ou les politiques de bagages. Cette avancée est un témoignage de l’engagement d’Air France envers l’amélioration continue de l’expérience client. En intégrant l’IAG dans ses opérations quotidiennes, Air France ne se contente pas de suivre les tendances – elle les crée. https://lnkd.in/eGHrJ6ga . #AirFrance #Innovation #IntelligenceArtificielle #ExperienceClient #Technologie

« Début 2023, Air France a entamé une nouvelle révolution, celle de l’IA générative. Un nouveau type d’intelligence artificielle capable de générer des contenus riches de façon autonome. A la différence de l’intelligence artificielle classique, qui se concentre sur des tâches précises comme la classification de données existantes, l’IA générative génère de nouvelles données, et repose en grande partie sur l’apprentissage induit par son utilisation. En clair : l’IA se nourrit et apprend de toutes les interactions. Popularisée par l’outil ChatGPT, l’IA générative marque une véritable rupture technologique et offre de nouveaux horizons d’utilisation de la donnée. Aujourd’hui plus de 80 projets d’utilisation de l’intelligence artificielle générative sont lancés dans tous les métiers d’Air France. Certains sont au stade d’identification de la solution la plus adaptée (modèle de gestion de données, IA prédictive, IA générative…), d’autres au stade du Proof of Concept (POC). 4 exemples illustrant la démarche d’Air France : TALIA : le ChatGPT interne d’Air France, permettant aux collaborateurs de se familiariser avec le fonctionnement de cet outil en circuit fermé, sans que les informations saisies ne soient transmises à des tiers. TALIA est utilisée quotidiennement par des salariés d’Air France pour rédiger des e-mails, rechercher des informations dans des documents PDF, organiser des évènements, ou encore établir des rétro-plannings et des to-do lists. PAMELIA : une solution permettant aux agents d’Air France en aéroport d’obtenir une réponse aux questions de clients directement sur l’iPad mis à leur disposition. Nombre de bagages autorisés, règles sur le transport d'animaux, formalités d'entrée : PAMELIA recherche la réponse dans tous les référentiels et recueils de procédures de la compagnie et génère une réponse rédigée, prête à être transmise au client, et pouvant être traduite instantanément en 85 langues. Actuellement en phase de test, PAMELIA sera déployée à Paris-Charles de Gaulle en 2025. CHARLIE : un outil à destination des équipes maintenance de la compagnie, permettant de rechercher au sein de la documentation de la compagnie et des constructeurs la référence des pièces d’un avion (« part numbers »). Cet outil en phase de POC permettra de gagner un temps précieux lors de la réparation ou du remplacement de pièces, contribuant ainsi à la ponctualité des vols. FOX : un outil d’analyse des retours clients, pour mieux comprendre leurs attentes et leurs préoccupations. En utilisant l’IA générative, FOX est capable d’analyser automatiquement les verbatims clients et de traduire le sentiment exprimé par des textes complexes et hétérogènes, intégrant humour ou ironie. Cet outil permet également la détection de signaux faibles et le partage de ces verbatims au sein des différentes entités de la compagnie. »

🛩️ Air France Adopte l'IA Générative pour Optimiser Ses Opérations 🛩️ Air France a récemment dévoilé comment elle utilise l'IA générative pour améliorer ses opérations, l'expérience de ses employés, et celle de ses clients. En tirant parti de la puissance des données, la compagnie aérienne développe des solutions innovantes tout en garantissant la protection des données. 🔍 Quelques Projets Clés : TALIA : Un outil de type ChatGPT interne pour aider les collaborateurs à rédiger des e-mails, rechercher des informations, et organiser des événements de manière efficace et sécurisée. PAMELIA : Solution en phase de test qui permet aux agents en aéroport de répondre aux questions des clients en utilisant des données de référence et de traduire les réponses instantanément en 85 langues. Déploiement prévu à Paris-Charles de Gaulle en 2025. CHARLIE : Un outil de recherche de références de pièces pour les équipes de maintenance, actuellement en phase de Proof of Concept, visant à accélérer les réparations et à améliorer la ponctualité des vols. FOX : Utilisant l'IA générative, cet outil analyse les retours clients pour comprendre les attentes et préoccupations des passagers, détecter les signaux faibles, et partager ces informations au sein de l'entreprise. 📊 Investissement et Innovation : Depuis 1958, le département de recherche opérationnelle d'Air France, avec 150 collaborateurs et un investissement annuel de 300 millions d'euros, a développé plus de 2 000 applications pour répondre aux besoins des employés et des clients. 🔒 Engagement Éthique et Sécuritaire : Air France priorise la protection des données et le respect des règles éthiques. Un Comité IA supervise l'application de ces principes pour garantir une utilisation responsable de l'IA. 🌍 Perspective Future : En intégrant l'IA générative et en adoptant des solutions existantes pour rester agile, Air France continue de maîtriser ses coûts et d'innover pour offrir une meilleure expérience à ses clients et employés. #Innovation #IA #AirFrance #Technologie #Aviation #DataScience #Éthique #RechercheEtDéveloppement

Sans aucun doute une grande avancée en matière de coordination et d’optimisation du trafic en route ; avec évidemment pour premier objectif d’assurer la meilleure sécurité des vols qui soit. Cela influera très certainement sur les relations DSNA-DIRCAM (Direction des Services de la Navigation Aérienne et DIRection de la Circulation Aérienne Militaire) et leurs travaux conjoints en matière de gestion de l’espace aérien.

L’intelligence artificielle va être déployée dans tous les centres de contrôle aérien français d’ici fin 2024. Son utilisation, pour l’heure réduite à des opérations non critiques, constitue une rupture dans un secteur où la sécurité est une priorité. Dénommé Sinaps, le projet a été développé par le centre français de recherche aérospatiale (ONERA - The French Aerospace Lab ). L’irruption de l’intelligence artificielle s’effectue toutefois au sein d’opérations non critiques. Pas question pour l’heure qu’elle n’interfère dans la gestion des trajectoires des avions. Sinaps est un outil visant à faciliter la reconfiguration des zones que doivent contrôler les opérateurs. Pour bien comprendre, il fait savoir qu'il existe, en France, cinq centres de contrôle qui se répartissent le trafic aérien français «en route», c'est-à-dire lorsque les appareils sont en phase de croisière. Chaque centre a une zone de responsabilité à gérer, elle-même divisée en différents secteurs élémentaires qui, suivant la densité du trafic aérien, sont regroupés en secteurs de contrôle pilotés par des binômes. https://lnkd.in/e7UEyDmx

**✈️ AIR France fait confiance à l’IA générative et vous ? 🤖** Air France continue d'innover en intégrant l'intelligence artificielle générative dans ses opérations. Actuellement, environ 80 projets sont en cours, avec des cas d'utilisation variés et des niveaux de maturité différents. Parmi ceux-ci, le projet "Charlie" se distingue particulièrement en révolutionnant la maintenance des avions. 📌 **Les points clés de cette avancée :** - 🚀 **80 projets en cours** : Divers cas d'utilisation de l'IA générative. - 🔧 **Projet "Charlie"** : Une petite révolution pour la maintenance des avions. - 🛠 **Formation des techniciens** : Essentielle pour la réussite de l'initiative. L'intégration de technologies de pointe comme l'IA générative dans des secteurs critiques tels que l'aviation démontre le potentiel énorme de ces outils pour optimiser les processus et garantir une maintenance prédictive et durable. Il est temps pour les entreprises de toutes tailles de réfléchir à l'adoption de ces technologies pour rester compétitives et innovantes. #Innovation #IA #Aviation #Maintenance #Technologie #AirFrance Sylvain, Coach IA 🤖

Dans le secteur aéronautique, réputé pour son conservatisme, une innovation majeure est en cours avec l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le contrôle aérien français. Avant la fin de l'année, tous les Centres en Route de la Navigation Aérienne (CRNA) de France seront équipés de Sinaps, un outil avancé développé par l'Onera, le centre français de recherche aérospatiale. Romain Kervarc, à la tête d’une unité de recherches de l’Onera, souligne l'aspect pionnier de ce projet à l'échelle mondiale, marquant la première utilisation opérationnelle de l'IA dans le contrôle aérien. Cependant, l'application de l'IA se limite à des opérations non critiques pour garantir la sécurité. Sinaps n'interviendra pas directement dans la gestion des trajectoires des avions mais servira à optimiser la reconfiguration des zones de contrôle aérien. La France dispose de cinq CRNA dédiés à la gestion du trafic en phase de croisière, répartis sur le territoire. Chacun de ces centres gère une zone de responsabilité subdivisée en secteurs élémentaires, qui sont ensuite regroupés en fonction de la densité du trafic. Des binômes contrôlent ces secteurs de contrôle, et c'est dans ce processus que Sinaps apportera son assistance, permettant une gestion plus efficace et potentiellement plus sûre de l'espace aérien. L'introduction de l'IA dans le contrôle aérien représente un pas décisif vers une modernisation du secteur, tout en maintenant les normes élevées de sécurité qui sont sa priorité.