Post de Anypli

Je vais vous parler de Basthon, un site que j'utilise presque tous les jours pour m'entraîner en Python et en SQL, ou pour faire mes TD. Pas besoin de télécharger ni de vous inscrire sur le site. C'est accessible même avec le téléphone ou la tablette. Par contre, il faut être connecté, oui, c'est un peu exigeant. #data #datascience #python #SQL #JavaScript

🚀💡 Problématique performance. Connaissez vous Cython? 🗝️🐍 Dans l'univers de l'analyse de données, nous nous heurtons parfois à un mur avec Python : la performance du traitement des données volumineuses. C'est que Cython intervient. Alors qu'est-ce que Cython? 🤔 C'est une extension de Python permettant d'écrire du code qui sera compilé en C, combinant ainsi la simplicité de Python avec la rapidité et l'efficacité de C. 🦸♂️ Origines de Cython 🌱 Cython est né de l'ambition de fusionner la facilité d'utilisation de Python avec la performance brute de C, offrant ainsi une solution aux développeurs désireux d'optimiser leurs applications sans se plonger dans la complexité du C. Cython : Usage Marginal ou Mainstream ? 📊 Bien que ses capacités soient impressionnantes, Cython demeure sous-utilisé, souvent éclipsé par la popularité de Python pur. Pourtant, des bibliothèques majeures comme Pandas et NumPy exploitent Cython pour booster leurs performances. La Problématique en Analyse de Données 🔍 Face à des datasets toujours plus imposants, la vitesse de traitement sous Python peut ralentir vos analyses. Cython se présente comme un accélérateur, permettant de concilier profondeur d'analyse et efficacité. Et Vous ? 🗣️ Rencontrez-vous des défis de performance dans vos analyses de données ? Aviez-vous déjà entendu parler de Cython avant ce post ? Avez-vous déjà tenté de l'intégrer dans vos projets ? #Cython #Python #AnalyseDeDonnées #BigData _____________________________ Ê𝘁𝗲𝘀-𝘃𝗼𝘂𝘀 𝘂𝗻 𝗣𝗿𝗼 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗼𝘂 𝗰𝗮𝗱𝗿𝗲 𝗱𝗶𝗿𝗶𝗴𝗲𝗮𝗻𝘁 ? ▪️Je suis Julio, ex-manager commercial. ↳ Devenu #DataAnalyst ▪️Je vous aide à élaborer des stratégies. ↳ Basées sur des données fiables. ↳ Vous permettant d'augmenter votre CA ↳ Et d'améliorer vos marges. 🙄 Fatigué de douter de vos choix ? 👉 𝗗𝗶𝘀𝗰𝘂𝘁𝗼𝗻𝘀 𝗲𝗻 𝗠𝗣 𝗱'𝘂𝗻𝗲 𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁é𝗴𝗶𝗲 𝘀𝗼𝗹𝗶𝗱𝗲 !

Sur les offres pour le poste #dataengineer il est souvent, uniquement demande les compétences #spark #scala #python. Cependant, la stack technique aujourd'hui est beaucoup plus vaste. Au minimum il faut rajouter #sql #shell #cicd #yaml #json Et vu que les projets sont souvent en run de nos jours, il faut prendre en compte la manière de coder

✅ 𝐕𝐨𝐢𝐜𝐢 𝐂𝐡𝐞𝐫𝐫𝐲𝐏𝐲, 𝐥𝐞 𝐟𝐫𝐚𝐦𝐞𝐰𝐨𝐫𝐤 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐦𝐢𝐧𝐢𝐦𝐚𝐥𝐢𝐬𝐭𝐞   𝐂𝐡𝐞𝐫𝐫𝐲𝐏𝐲 est un micro framework Python open source conçu pour être extensible. Notamment grâce à ses fonctions en dehors du cycle demande-réponse. Cet outil est à utiliser avec des applications autonomes intégrant leur propre serveur web multithread. Niveau fonctionnalités, 𝐂𝐡𝐞𝐫𝐫𝐲𝐏𝐲 ne manque pas de ressources :   📌 un serveur web compatible HTTP ;  📌 la possibilité d’exécuter plusieurs serveurs en même temps ;  📌 un système de configuration puissant ;   📌 des outils prêts à l’emploi ;  📌 etc. Avec 𝐂𝐡𝐞𝐫𝐫𝐲𝐏𝐲, vous pourrez construire des applications comme avec n’importe quel autre programme orienté objet.  Source : Datascientest #sciences #Afrique #dataanalytics #DataScience #intelligenceartificielle #framework #python #IA #Zedeta

𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲𝘇 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 : 𝗨𝗻𝗲 𝗛𝗶𝘀𝘁𝗼𝗶𝗿𝗲 𝗱𝗲 𝗣𝗮𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗲𝘁 𝗱𝗲 𝗗𝗲́𝗽𝗮𝘀𝘀𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 Bonjour à tous ! Je suis Léonel Adjé, développeur passionné avec une histoire qui a commencé il y a plus de 10 ans, lors de ma première immersion dans le monde captivant du développement web. En 2012, pendant les vacances de ma 1ère année universitaire, j'ai plongé tête la première dans l’apprentissage du HTML, CSS, PHP et Java (J'ai toujours eu mal à la tête avec ce langage 😂). Ce fut le début d'une aventure qui m'a conduit à développer des sites web, d'abord statiques puis dynamiques, et enfin des applications. 𝟭. 𝗟𝗲 𝗣𝗿𝗲𝗺𝗶𝗲𝗿 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁 Je me souviens encore de ma toute première application, réalisée avec un ami (salut, à toi, si tu te reconnais 😉), que nous avons vendue pour 50 000 FCFA 😆. À l'époque, cette somme représentait bien plus que de l'argent pour nous ; c'était la validation de notre travail acharné et de notre passion naissante pour le développement logiciel. Aujourd’hui, quand j’y repense j’en souris 😃. 𝟮. 𝗟𝗮 𝗗𝗲́𝗰𝗼𝘂𝘃𝗲𝗿𝘁𝗲 𝗱𝗲 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 En participant aux concours de programmation comme Google Code Jams, les compétitions régionales ou universitaires, j'ai été fasciné par la puissance de Python. Lors des concours Google Code Jam, j'ai observé comment le langage minimaliste et expressif de Python permettait des solutions efficaces et élégantes avec beaucoup moins de code que d'autres langages comme C++, que j’utilisais dans le temps. 𝟯. 𝗔𝗱𝗼𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 Après avoir obtenu mon diplôme en 2016, j'ai pris la décision de maîtriser Python. Depuis lors, ce langage polyvalent est devenu mon outil de prédilection. Sa simplicité et sa capacité, à transformer des idées en applications fonctionnelles m'ont séduit et ont enrichi mon parcours professionnel. 𝟰. 𝗩𝗲𝗿𝘀 𝗱𝗲 𝗡𝗼𝘂𝘃𝗲𝗮𝘂𝘅 𝗛𝗼𝗿𝗶𝘇𝗼𝗻𝘀 Aujourd'hui, je partage avec vous cette histoire de passion et de dépassement avec Python. Que vous soyez débutant ou expérimenté, Python offre une communauté dynamique et des possibilités infinies pour innover et créer. 𝟱. 𝗗𝗲́𝗰𝗼𝘂𝘃𝗿𝗲𝘇 𝗹𝗮 𝗣𝘂𝗶𝘀𝘀𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗱𝗲 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 Découvrez avec moi la puissance et la simplicité de Python, le langage qui a redéfini ma carrière dans le développement logiciel. Python ne se limite pas à être un langage de programmation ; il est devenu pour moi une véritable passion et une source infinie d'innovation. 💬 𝘗𝘢𝘳𝘵𝘢𝘨𝘦𝘻 𝘷𝘰𝘴 𝘥𝘦́𝘧𝘪𝘴 𝘦𝘵 𝘴𝘶𝘤𝘤𝘦̀𝘴 𝘢𝘷𝘦𝘤 𝘗𝘺𝘵𝘩𝘰𝘯 𝘥𝘢𝘯𝘴 𝘭𝘦𝘴 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘦𝘯𝘵𝘢𝘪𝘳𝘦𝘴. 𝘌𝘯𝘴𝘦𝘮𝘣𝘭𝘦, 𝘤𝘰𝘯𝘴𝘵𝘳𝘶𝘪𝘴𝘰𝘯𝘴 𝘶𝘯 𝘢𝘷𝘦𝘯𝘪𝘳 𝘯𝘶𝘮𝘦́𝘳𝘪𝘲𝘶𝘦 𝘱𝘭𝘶𝘴 𝘣𝘳𝘪𝘭𝘭𝘢𝘯𝘵 𝘨𝘳𝘢̂𝘤𝘦 𝘢̀ 𝘤𝘦 𝘭𝘢𝘯𝘨𝘢𝘨𝘦 𝘱𝘶𝘪𝘴𝘴𝘢𝘯𝘵 ! 𝘚𝘶𝘪𝘷𝘦𝘻-𝘮𝘰𝘪 𝘱𝘰𝘶𝘳 𝘴𝘶𝘪𝘷𝘳𝘦 𝘮𝘰𝘯 𝘷𝘰𝘺𝘢𝘨𝘦 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘪𝘯𝘶 𝘢𝘷𝘦𝘤 𝘗𝘺𝘵𝘩𝘰𝘯 ! #Python #DéveloppementWeb #Web #Logiciel #Passion #TechStory

[#BLOG] L’autocomplétion est une fonctionnalité très utilisée dans les langages de script - comme #Python, par exemple - elle permet de prédire le mot recherché et le remplit pour nous. 👉 Cela permet de réduire la quantité d’information et de gagner du temps. 🤓 Un petit tour sur notre dernier article de blog pour en savoir plus ? C'est par ici 🔗 https://lnkd.in/e8znMRVy

Le traitement de données est une partie essentielle dans la réussite de tous les projets de sciences des données. Il est très difficile de trouver un ensemble de données déjà prêt à l'emploi. Si nous traitons les données avec moins d'attention, nous introduisons un gros biais dans nos résultats statistiques. Une fois nos jeux de données affectés, il nous est quasiment impossible de mener à bien nos études ou projets. Cependant, la grande difficulté du traitement de ces valeurs pose problème chez certaines personnes en python, c'est pourquoi nous avons conçu cette vidéo.

Ravi de partager un nouveau projet sur lequel je travaille actuellement : la création d’un outil de traceroute réseau développé en Python. L’objectif est de cartographier les chemins parcourus par les paquets de données à travers un réseau, tout en identifiant les points critiques et en optimisant la performance globale. Ce projet me permet de renforcer mes compétences en scripting Python et d’approfondir mes connaissances en diagnostic réseau. Excité de voir jusqu’où cela peut m’emmener #networking #python #developement #security #informatique #IA #IT

🚀 Automatisez vos process avec Python, même pendant les jours fériés et week-ends ! 🐍 Besoin d'exécuter des traitements uniquement les week-ends et jours fériés ? Cette fonction Python est faite pour vous ! 📅💻 Grâce aux bibliothèques holidays et pendulum, cette fonction détecte automatiquement si nous sommes un jour férié en France ou durant le week-end, et déclenche vos traitements uniquement dans ces cas. 🇫🇷⚙️ 🔧 Automatisez intelligemment, exécutez vos workflows au bon moment ! #Python #Automatisation #JoursFériés #WeekEnd #Programmation #DataScience #Innovation #Workflow

Les notebooks Jupyter sont un outil sympathique, mais certains points m'ont toujours rebuté : ❌ils ne garantissent pas que les cellules soient exécutées dans l'ordre, de sorte que ce qui vient en premier n'est pas toujours ce que vous obtenez si vous ne réexécutez pas la cellule correspondante manuellement ❌ils peuvent impliquer une réécriture du code si vous souhaitez créer une application web pour le reporting ❌ils ne sont pas faciles à déployer, du moins pas aussi facilement qu'un simple script. À mes yeux, le notebook par excellence a longtemps été Pluto.jl. Le problème est que c'est un package Julia, et non un package Python. Mais les gens de marimo ont finalement réalisé mes rêves 😍 Carnets de notes Marimo : ✅sont réactifs : ce qui vient en premier est ré-exécuté selon les besoins ✅sont faciles à transformer en applications web de type Streamlit sans aucune autre bibliothèque ✅sont des scripts en pur Python Le gain de temps est énorme, super pour l'agilité 👍 À découvrir d'urgence ! #datascience #jupyternotebook #python #julia