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Géo-AI: Redéfinir les Frontières du Possible Dans un monde où les données géospatiales deviennent une ressource cruciale, il est impératif de parler de la convergence entre la géographie et l'intelligence artificielle. La Géo-AI, ou l'intelligence artificielle géospatiale, émerge comme un domaine révolutionnaire qui redéfinit notre compréhension et notre utilisation de l'espace géographique. Mais qu'est-ce que la Géo-AI exactement ? La Géo-AI représente l'intersection dynamique entre les technologies de l'IA et les données géospatiales. Elle englobe un ensemble de techniques et d'outils qui exploitent les informations spatiales au moyen de l’IA pour résoudre des problèmes complexes, allant de la planification urbaine à la gestion des ressources naturelles, en passant par l’agriculture et bien d'autres domaines encore. En d'autres termes, la Géo-AI nous permet d'extraire des informations significatives à partir de données géographiques massives, tout en offrant des insights et des prédictions précieuses pour orienter nos décisions et actions. En tant que passionné de l'innovation, je suis enthousiaste à l'idée de partager avec vous la manière dont la Géo-AI  redéfinit les frontières du possible. Dans le domaine de l'urbanisme, par exemple, la Géo-AI permet de modéliser la croissance des villes, d'optimiser la planification des transports en commun et de concevoir des espaces urbains plus durables et résilients. Dans le secteur de l'agriculture, elle facilite la surveillance des cultures, l'optimisation de l'irrigation et la prédiction des rendements, contribuant ainsi à une production alimentaire plus efficace et durable. En outre, la Géo-AI joue un rôle crucial dans la gestion des ressources naturelles et des catastrophes naturelles, en permettant une surveillance en temps réel des forêts, des océans et des phénomènes climatiques extrêmes. Grâce à des modèles prédictifs avancés, nous sommes en mesure d'anticiper les risques et d'intervenir de manière proactive pour protéger notre environnement et nos communautés. En tant que professionnels et innovateurs, il est de notre responsabilité de saisir les opportunités offertes par la Géo-AI pour résoudre les défis les plus pressants de notre époque. Que vous soyez un urbaniste, un scientifique des données, un développeur de logiciels ou un décideur politique, il est temps d'explorer les possibilités infinies qu'offre cette convergence révolutionnaire. Rejoignez-moi dans cette passionnante aventure pour redéfinir les frontières du possible avec la Géo-AI. Ensemble, nous pouvons façonner un avenir où l'innovation et la durabilité se conjuguent pour créer un monde meilleur et plus harmonieux pour tous. Je vous invite à partager vos réflexions, expériences et idées dans les commentaires. Ensemble, continuons à repousser les limites de ce qui est possible 🤗 . #GéoAI #Innovation #Durabilité #Technologie #Transformation #Avenir #Géomatique #MachineLearning #DeepLearning  #data #Télédetection 

Villes et IA generatives de Urban AI : rapport exploratoire sur l'approche urbaine / géo de l'IA : revue de litterature, gouvernance urbaine, risques, defis et perspectives. Le début du rapport liste des sujets du moment : passer d'une image satellite à une carte vectorielle, simuler un modèle d'urbanisation futur, générer des profils démographiques de nouveaux quartiers... de quoi faire en #geoia aussi #iageneratives #smartcity

📚 Je suis ravi de vous présenter le livre Data-Driven Urban Development, auquel j’ai eu le plaisir de collaborer aux côtés du Professeur Rosario et de la Dr Sylvie Mercier. Ce projet s’inscrit dans la continuité de ma thèse sur l’utilisation de la pédagographie dans le contexte de la ville intelligente. Dans cet ouvrage, nous explorons les opportunités offertes par la génération de données pour la création de villes augmentées, connectées et intelligentes. Il aborde les concepts clés, les défis et les solutions pour structurer et exploiter ces données. L’importance des bases de données relationnelles et des modèles de prédiction, utilisant le Machine Learning (ML), le Deep Learning (DL) et les réseaux neuronaux (NN), est mise en avant pour collecter, organiser et analyser les données urbaines. L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de la robotique y joue un rôle central dans l’évolution vers des villes intelligentes et connectées. Un deuxième volume présente des études de cas détaillées et des applications concrètes, offrant des exemples réels de la mise en œuvre de ces technologies. #SmartCity #UrbanDevelopment #Innovation #DataDriven #AI #MachineLearning #DeepLearning #FormationContinue

Une synthèse incontournable pour bien aborder le sujet des #IAGEN pour les villes

[#GenAI] Hier soir, j'ai eu l'opportunité de participer au tout nouveau #MeetUp parisien (et lyonnais en streaming !) sur l'Intelligence artificielle, organisé par Flavien Chervet et hébergé pour l'occasion chez AVISIA qui nous a reçu très largement 🙏🏻 et présenté des cas clients très concrets. 💡 Flavien a positionné l'ambition de son Meet-up, qui ne vient en rien concurrencer celui de Comptoir IA piloté par Nicolas Guyon. Au contraire, les deux sont parfaitement complémentaires. Le premier nous permettra de réfléchir de manière collégiale à la notion d'agentivité, l'une des évolutions naturelles des IA pour qu'elles deviennent véritablement scalables, avec des projets à mener en groupe et/ou avec des entreprises. Le deuxième nous offre une vision concrète de l'avancée régulière des différentes plateformes avec l'intervention de personnalités très diverses, artistes, agences de design ou de pub, professionnels du no code qui viennent généreusement partager leurs tips et leurs meilleures pratiques ! 🧰 Hier soir, grâce à Flavien, nous avons balayé le futur des grands modèles de langage, la multimodalité et les freins actuels, dont le data wall et le coût environnemental, mais nous avons aussi entrouvert une fenêtre sur leur scalabilité, avec l'analyse très pédagogique de papiers scientifiques actuellement à disposition. ➡️ Ne râtez pas le prochain qui devrait se dérouler dès la rentrée de septembre ! #AI #GenAI #Agentivité #multimodalité #museovation

Un rapport sur un sujet qui devient incontournable et dont les usages sont infinis... : l'IA générative et les villes.

💡 Un rapport sur les villes et l'IA générative Cela fait maintenant plusieurs mois que Urban AI et la Métropole du Grand Paris collaborent sur la réalisation de ce rapport pour aider les collectivités et administrations locales à mieux comprendre, appréhender et maitriser les IA génératives ! Pour réaliser ce rapport nous avons : 👉 Organisé un événement exploratoire avec FP21 - Fonction Publique du 21e Siècle et l'École urbaine de Sciences Po en présence de Laurence Devillers, Jehanne Dussert, Maxime Pranchère et Patrick Perrot 👉 Conduit des entretiens avec des acteurs internationaux (le MIT Media Lab, Cornell Tech, la Ville de Boston, la Ville de Barcelone,..) et des échanges avec des acteurs nationaux et territoriaux (Ville de Noisy-le-Grand, Bordeaux Métropole, Upciti, Delibia,...) 👉 Complété ces informations avec une revue de littérature et la participation active à des événements/panels sur cette thématique Ce que vous trouverez dans ce rapport: 👉 Une introduction aux IA génératives, avec une description des principales architectures (GPTs et GANs) et des références pour aller plus loin 👉 Une liste de cas d'usages urbains des IA génératives 👉 Des projets d'IA générative terrains, en France et à l'international 👉 Une synthèse de l'ensemble des entretiens et des événements formulée sous forme de recommandations et d'analyses thématiques Il s'agit d'un premier rapport, amené à s'enrichir de nouvelles références, d'analyses et de réflexions à mesure que nous continuons d'explorer le sujet mais vous pourrez déjà y lire quelques conclusions fortes, notamment sur la gouvernance des IA génératives 😉 Un projet que j'ai eu le plaisir de réaliser avec Agathe Fourquet, Claire Lidsky Eloy Lafaye Ruth Nelson et Khant Min Naing 😊 Enfin, un grand merci à toutes celles et ceux qui ont aidé de près ou de loin à la réalisation de ce projet et éclairé ce travail exploratoire Geoffroy Boulard Tommaso Vitale Cyriel Pelletier Johanne Fora--Porthault Jean-Noël OLIVIER Philippe Sajhau Jean-Baptiste POLJAK Jean-Baptiste ROFFINI Shazade Jameson Anthony Townsend Ariel Noyman Alexander Kamenev Paula Boet Serrano Zhongwen Huang Ernest Kwan Emily Royall Santiago G. Maxence Naudin Laurent Pavillon Prochaine étape : disséminer et partager les enseignements de ce travail auprès des collectivités et acteurs urbains - faites nous signe si ça vous intéresse 👋

L’IA générative redéfinit les valeurs que nous attribuons traditionnellement aux différents types d'intelligence humaine. Ces archétypes d'intelligence se métamorphosent à mesure que nous passons d'un monde où l'IA était principalement utilisée pour donner du sens à de grandes quantités de données, à un monde où elle peut facilement être déployée pour créer des contenus et des concepts nouveaux, pertinents et captivants. Ce nouveau paradigme vient questionner la capacité de l’IA générative à nous rendre plus créatifs. Mais serait-elle capable de faire preuve d’intention - de transcender les façons traditionnelles de penser ou d’agir ? Peut-elle développer de nouvelles idées, méthodes ou objets ? Dans le cadre des Blue Shift Talks d’Arthur D. Little, Matteo Ainardi, Managing Partner d’Arthur D. Little France et Albert Meige, Directeur Associé d'Arthur D. Little seront aux côtés d’invités prestigieux pour explorer en profondeur le potentiel de cette technologie, sa chaîne de valeur, ses risques et les incertitudes qu’elle génère, tout en examinant également certaines questions fondamentales liées à son avenir, et donc au nôtre. Au programme : • Mercedes Erra, présidente de BETC • Mari-Noëlle Jégo-Laveissière, CEO Orange Europe • Jean-Benoit Dunckel, chanteur et pianiste du groupe AIR #AI #GenAI

🚀 Découvrez le dernier numéro de AI Frontiers Pro : L'IA au service des Smart Cities ! 🌍🏙️ Dans cette édition exclusive, nous explorons comment l'intelligence artificielle révolutionne la manière dont nos villes sont conçues, gérées et optimisées pour un avenir plus durable et intelligent. 🌱🤖 ✨ Au programme : 1️⃣ Une analyse stratégique sur l'IA et les Smart Cities : Comment l'IA transforme la gestion des infrastructures et la mobilité urbaine 🚦🚉. 2️⃣ Étude de cas sur l'utilisation de l'IA dans la gestion proactive des infrastructures urbaines 🌉🔧. 3️⃣ Interview exclusive avec Emmanuel Moyrand, expert IA, sur les défis et opportunités dans la planification urbaine 🌐. 4️⃣ Une ressource pratique pour intégrer l'IA dans vos projets urbains et optimiser la gestion des ressources et infrastructures 🔍💡. 🌟 Pourquoi s'abonner ? 👉 Vous découvrirez les dernières innovations en matière d'urbanisme et d'intelligence artificielle, ainsi que des cas concrets et des modèles pratiques pour rester à la pointe de la transformation des villes intelligentes. 👉 Accès exclusif à des insights de leaders d'opinion et d'experts en IA 🚀. 📲 Abonnez-vous à AI Frontiers Pro dès maintenant et faites partie de la révolution des Smart Cities ! 🔗 https://lnkd.in/eQQ3N6js #SmartCities #AI #InnovationUrbaine #Durabilité #InfrastructuresIntelligentes #Urbanisme #TechForGood #GestionUrbane #IA #AIFrontiersPro 💡 N'attendez plus ! Soyez au cœur des transformations urbaines de demain ! 🌟

🌍 Découvrez Satlas, le nouvel outil d'IA révolutionnaire développé par AI2 (Allen Institute for AI) pour explorer les changements sur Terre à travers des images satellite annotées par l'IA. 💡 L'une des fonctionnalités phares de Satlas est la Super-Résolution, où les modèles d'IA améliorent les images satellite de basse résolution pour produire des images haute résolution à l'échelle mondiale. Cette clarté permet aux utilisateurs de visualiser des lieux spécifiques avec un niveau de détail inédit. Les utilisateurs peuvent observer des exemples spécifiques tels que les parcs éoliens offshore en Chine et au Danemark, la déforestation dans la forêt amazonienne, l'exploitation forestière dans l'État de Washington et les parcs éoliens en Écosse. 🚀 Satlas exploite des architectures et des algorithmes d'entraînement d'IA de pointe, utilisant le vaste ensemble de données SatlasPretrain avec plus de 30 To d'images et 300 millions d'étiquettes. De plus, il offre des ensembles de données géospatiales générés par IA librement accessibles pour une analyse hors ligne. L'outil publie également des modèles d'IA et des étiquettes d'entraînement pour faciliter la recherche et le développement ultérieurs. Le développement de Satlas est mené par une équipe de l'Allen Institute for AI, qui vise à faire progresser les capacités de vision par ordinateur pour créer des systèmes d'IA capables de comprendre et de raisonner sur le monde. - Dans l'ensemble, Satlas est un outil puissant pour explorer et comprendre les changements de la Terre grâce à des images satellite annotées par l'IA, offrant des informations précieuses sur divers aspects de la transformation de notre planète 🌍. https://satlas.allen.ai/ #IA #ImagerieSatellitaire #GIS #Morocco #Innovation 🌟