Post de ASTRELYA

👨💻FOCUS MÉTIER - DATA ENGINEER Chez O2MAX, nous travaillons avec des Data Engineer, ou ingénieurs des données, ce sont des professionnels de l'informatique spécialisés dans la collecte, le stockage et le traitement de grandes quantités de données. 💻 Ils sont responsables de la mise en place et de la maintenance de l'infrastructure data d'une entreprise, afin que les données soient accessibles et exploitables par les autres départements, tels que les data scientists, les data analysts ou les métiers opérationnels. Les missions principales des data engineer sont les suivantes : Collecter les données provenant de différentes sources, telles que les systèmes informatiques de l'entreprise, les capteurs, les réseaux sociaux ou les données ouvertes. Stocker les données de manière sécurisée et efficiente, en utilisant des bases de données, des entrepôts de données ou des solutions cloud. Traiter les données, en les nettoyant, les formatant et les analysant, afin de les rendre exploitables. Mettre en place des outils et des pipelines de données, afin de faciliter l'accès et l'utilisation des données par les autres départements de l'entreprise. Le métier de data engineer est en pleine expansion, car les entreprises de tous les secteurs sont de plus en plus à la recherche de solutions pour collecter, stocker et analyser les données. 📈 Voici quelques exemples de projets sur lesquels un Data Engineer recruté par O2MAX peut être amené à travailler au sein de votre entreprise : La mise en place d'un système de gestion de la relation client (CRM) pour collecter et analyser les données clients. La mise en place d'un système de recommandation pour proposer des produits ou des services adaptés aux besoins des clients. La mise en place d'un système de détection de fraudes pour identifier les transactions suspectes. La mise en place d'un système d'analyse des données pour améliorer la prise de décision. Besoin d’un Date Engineer pour votre entreprise ? Contactez O2MAX ! 📲 #metier #entreprise #data #dataengineer

 🔍 En pleine recherche de CDI en tant que Data Analyst ! 📈 J'ai récemment rafraîchi mon CV pour le rendre plus attrayant et professionnel. Prête à mettre mes compétences analytiques et ma passion pour les données au service de votre équipe ! #JobSearch #DataAnalyst #CDI #DataScience #BigData #Analytics #Hiring #DataLovers #CareerGoals #NewOpportunities #IT #Dataviz #datasciences #datavisualization #datavisualizationanalyst

Voici les Top des secrets pour devenir un Expert Data Engineer. Si tu souhaites devenir un expert en Data Engineering, la meilleure manière est de bénéficier des conseils des experts du domaine. Ainsi, tu vas éviter de faire certaines erreurs et progresser très rapidement dans ta carrière. Dans le but de t’aider dans la réalisation de ton rêve qui est de devenir un Expert en Data Engineering, j’ai sollicité pour toi des conseils de ces très excellents Data Engineer dans un article collaboratif. 👉Willis Nana, Lead/Senior Data Engineer 👉Jean-Baptiste Braun, Lead Data Engineer 👉 🕸️Bertrand Fabre, Data Engineer Freelance 👉 Julien Hurault , Data consultant 👉Florent J., Data Engineer Freelance Si tu souhaites découvrir ces précieux conseils, il surfit de cliquer sur le lien de l’article en commentaire👇 #dataengineering #businessintelligence #jafwindata

📢📢📢📢Recrutement 📢📢📢📢 Data Analyst (Débutant / Junior) Définition du poste / la mission générale du poste : Le Data Analyst est chargé de Garantir que les risques de fraude connus, sont couverts d’une façon régulière est exhaustive par les contrôles prédéfinis dans la matrice des risques. Taches Principales : Exécuter les requêtes nécessaires pour couvrir les différents contrôles mis en place. Optimiser et Automatiser et développer les contrôles existant. Etre à l’écoute du réseau et des plaintes remontées par le Customer care, Assister les équipes techniques pour le développement des besoins liés à la fraude en minimisant les pertes et en optimisant les revenus. Optimiser les solutions de détection internes par l’optimisation des lois et logique de détection et du Profiling et solution externe par l’optimisation des routes de test. Générer des rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels Reporter à la hiérarchie tout incident détecté, après estimation du montant de l’impact par des rapports périodiques, des synthèses et analyses. Assister aux UAT des nouveaux produits et s’assurer que les nouvelles offres et produits sont conformes et ne présente pas de risque sur les revenues de la société. Explorer les cas de fraudes éventuels et proposer des mesures de contrôles. Interaction et collaboration avec les différents services et organisations externes Conditions d’Accès : Diplômes & Formations : BAC+5/Master/ Ingéniorat /en informatique ou électronique Expérience : 2 années dans le domaine des télécoms ou secteur similaire. Contraintes du poste / Conditions Spécifiques : Stricte respect des délais prédéfinis Disponibilité (Weekends, jours fériés et travail de nuit) et réactivité. Compétences : Liées au métier :  Capacité d’analyse et de synthèse avancée. Maîtrise approfondie des bases de données telles que MYSQL et TERADATA. Familiarité avec les concepts du Big Data. Compétences en développement de dashboards utilisant PHP, HTML et JavaScript. Utilisation de Python pour l'analyse et la manipulation des données nécessaires à la détection des fraudes. Connaissance solide de l'architecture réseau télécom, notamment MSC, IN, HLR, et Médiation. Maîtrise de Power BI ou Tableau pour la visualisation des données. Transverse : Langues : Arabe : bonne maitrise Français : bonne maitrise Anglais : bonne maitrise 🔔 Lien en commentaire.

Ne devenez pas Data Engineer, devenez Data Scientist ! Ne devenez pas Data Scientist, devenez Data Engineer ! Le marché des Data Scientists est complètement saturé, il n'y a plus de place pour les débutants. Voici des phrases que vous allez voir de plus en plus sur internet concernant les métiers de Data Engineer et de Data Scientist. En réalité, le métier de Data Scientist et le métier de Data Engineer sont deux professions totalement différentes, nécessitant des compétences distinctes. Comme le montre le graphique de Kevin Rosamont Prombo : ✔️ 𝐋𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 est le profil le plus technique des métiers du monde de la data. Son rôle général en entreprise est de concevoir, mettre en place et maintenir l'infrastructure nécessaire pour collecter, stocker, transformer les données . Les compétences attendues d'un data engineer sont souvent liées à la programmation et à la maîtrise des technologies pour mettre en place de bonnes infrastructures de données. ✔️ 𝐋𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭 a pour rôle d'utiliser ses compétences en mathématiques, statistiques, machine learning, programmation et connaissances business pour rendre les données mises en place par les Data Engineers utiles. Dans les petites entreprises ou startups, on cherche fréquemment des 'couteaux suisses' qui maîtrisent tout, mais en général, les compétences des deux métiers ne sont pas les mêmes. Dans une vidéo sur notre chaîne, nous partageons avec vous une vision plus précise des avantages des deux métiers (lien en commentaire).

📢📢📢📢Recrutement 📢📢📢📢 Data Analyst (Débutant / Junior) Définition du poste / la mission générale du poste : Le Data Analyst est chargé de Garantir que les risques de fraude connus, sont couverts d’une façon régulière est exhaustive par les contrôles prédéfinis dans la matrice des risques. Taches Principales : Exécuter les requêtes nécessaires pour couvrir les différents contrôles mis en place. Optimiser et Automatiser et développer les contrôles existant. Etre à l’écoute du réseau et des plaintes remontées par le Customer care, Assister les équipes techniques pour le développement des besoins liés à la fraude en minimisant les pertes et en optimisant les revenus. Optimiser les solutions de détection internes par l’optimisation des lois et logique de détection et du Profiling et solution externe par l’optimisation des routes de test. Générer des rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels Reporter à la hiérarchie tout incident détecté, après estimation du montant de l’impact par des rapports périodiques, des synthèses et analyses. Assister aux UAT des nouveaux produits et s’assurer que les nouvelles offres et produits sont conformes et ne présente pas de risque sur les revenues de la société. Explorer les cas de fraudes éventuels et proposer des mesures de contrôles. Interaction et collaboration avec les différents services et organisations externes Conditions d’Accès : Diplômes & Formations : BAC+5/Master/ Ingéniorat /en informatique ou électronique Expérience : 2 années dans le domaine des télécoms ou secteur similaire. Contraintes du poste / Conditions Spécifiques : Stricte respect des délais prédéfinis Disponibilité (Weekends, jours fériés et travail de nuit) et réactivité. Compétences : Liées au métier : Capacité d’analyse et de synthèse avancée. Maîtrise approfondie des bases de données telles que MYSQL et TERADATA. Familiarité avec les concepts du Big Data. Compétences en développement de dashboards utilisant PHP, HTML et JavaScript. Utilisation de Python pour l'analyse et la manipulation des données nécessaires à la détection des fraudes. Connaissance solide de l'architecture réseau télécom, notamment MSC, IN, HLR, et Médiation. Maîtrise de Power BI ou Tableau pour la visualisation des données. Transverse : Langues : Arabe : bonne maitrise Français : bonne maitrise Anglais : bonne maitrise 🔔 Lien en commentaire.

🆕 RECRUTEMENT : IXON recherche son/sa futur(e) DATA ENGINEER 🆕 POSTE Rattaché(e) au responsable des systèmes d’information et en liens fonctionnels avec les responsables de projets associés, vous êtes responsable de la conception, du développement et de la maintenance des solutions de gestion et d'analyse des données au sein de l'entreprise. Ce rôle implique de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier pour comprendre les besoins en données, concevoir des pipelines de données efficaces, et mettre en place des solutions de stockage et de traitement des données. MISSIONS DATA ARCHITECTE : 1/ Conception et développement de pipelines et infrastructures de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour l'ingestion, le traitement et la manipulation des données. Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines de données. Mettre en place et gérer les systèmes de stockage et de gestion des données, en s'assurant de leur évolutivité et de leur sécurité. Optimiser les performances des bases de données et des entrepôts de données. 2/ Maintenance et support : Assurer la surveillance et la maintenance des systèmes de gestion des données pour garantir un fonctionnement continu. Fournir un support technique aux utilisateurs internes en cas de problèmes liés aux données. Veille technologique de nouveaux outils permettant d’améliorer la récupération et l’analyse des données DATA ANALYSE : 1/ Analyse et visualisation des données : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données, de reporting et de visualisation. Développer des outils et des visualisations pour permettre une analyse approfondie des données et la prise de décision basée sur les données Effectuer des analyses approfondies des données pour identifier des tendances, des corrélations et des insights significatifs. Utiliser des techniques statistiques et des outils d'analyse de données pour interpréter les résultats. 2/ Science des données : Connaissance des concepts clés de la science des données et des techniques en Intelligence artificielle comme le Machine Learning et le Deep Learning sont nécessaires pour mettre en œuvres les éléments pour les futurs Data Scientist, voir d’évoluer vers cette nouvelle fonction S ERVICE INFORMATIQUE : Intervenir en backup des autres membres du service informatique lorsque nécessaire Réaliser ses missions dans le respect des règles élémentaires de sécurité informatique et dans le respect de la législation sur la collecte des données (dont RGPD). En coordination avec le responsable informatique et l’administrateur systèmes et réseau, répondre aux demandes d'assistance des utilisateurs par téléphone, courriel ou système de ticket de support (GLPI)

𝐌̶𝐞̶𝐫̶𝐜̶𝐫̶𝐞̶𝐝̶𝐢̶ 𝐌𝐚𝐫𝐝𝐢 𝐝𝐮 𝐫𝐞𝐜𝐫𝐮𝐭𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 SOFTEAM🚀 Si vous cherchez un #job, venez à notre rencontre. Les équipes SOFTEAM seront très bien vous accueillir. Ne manquez pas de prendre contact avec moi pour vous #coopter et #coacher 💪 Je peux vous accompagner sur deux profils: 🔹Chef de projet - Risque de Crédit (H/F) 🔹Business Analyst en Finance de Marché (H/F) 𝐍𝐞 𝐦𝐞 𝐩𝐨𝐬𝐞𝐫 𝐩𝐚𝐬 𝐥𝐚 𝐪𝐮𝐞𝐬𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐢è𝐠𝐞 😕 : pourquoi le mercredi a été remplacé par mardi #jobsofteam #talent #recrutement

Une belle opportunité en droit du numérique