Post de Aubay

🚀 L'IT en pleine expansion : Saisissez votre chance ! 💻 Le secteur IT regorge de nouvelles opportunités pour les passionnés de technologie. Voici quelques rôles clés : Business Analyst : Le pont entre les équipes techniques et les besoins business. 🤝 1.Data Scientist : L'expert qui transforme les données en décisions éclairées. 📊 2.Cloud Architect : Le garant de l'infrastructure cloud, sécurisée et évolutive. ☁️ 3.Cybersecurity Analyst : Le bouclier contre les cybermenaces. 🔐 4.AI/ML Engineer : Le créateur de solutions intelligentes et automatisées. 🤖 Explorez ces opportunités et prenez part à l'avenir de la technologie ! 🌟 #CareerOpportunities  #TechJobs  #Innovation

🚀 💼 Anticipez les demandes du marché et positionnez-vous judicieusement avec les expertises tech les plus recherchées en 2024 ! Petite vulgarisation de ces métiers : 🌐 DevOps : Harmonise le développement et les opérations pour des déploiements efficaces. 💡 Prompt Engineer : Transforme rapidement les idées en actions concrètes. 🤖 Machine Learning Engineer : Crée des solutions intelligentes avec des algorithmes puissants. 💻 Développeur Site : Construit des expériences web captivantes. 🔍 Data Engineer : Structure les données pour en extraire des informations précieuses. 🛡️ Cybersecurity Engineer : Protège les systèmes contre les menaces numériques. ☁️ Cloud Engineer : Crée des environnements cloud flexibles et évolutifs. 📱 Développeur Mobile : Conçoit des applications mobiles intuitives et percutantes. #TechTrends2024 #ExpertisesTech #InnovationTechnologique #EmploisTech #FutureOfWork #DigitalTransformation

🌐 Visualisation dans le Cloud : Optimisez vos données géospatiales En tant que géomètre-expert, vous savez à quel point la précision des données est essentielle pour vos projets. Mais avez-vous déjà envisagé d'utiliser la visualisation dans le cloud pour améliorer votre flux de travail ? 🔍 Qu'est-ce que la visualisation dans le cloud ? La visualisation dans le cloud permet aux professionnels de stocker, partager et accéder à leurs données géospatiales à partir de n'importe quel appareil connecté à Internet. Voici quelques avantages clés : 1. Plus besoin de transporter des disques durs ou des clés USB. Vos données sont disponibles en ligne, où que vous soyez. 2. Partagez facilement vos données avec vos collègues, clients et partenaires. Travaillez ensemble sur des projets sans les contraintes de la distance. 3. Utilisez des outils de visualisation avancés pour explorer vos données en 2D ou 3D. Identifiez des tendances, des anomalies et des modèles. 4. Les fournisseurs de services cloud prennent des mesures pour protéger vos données. Assurez-vous de choisir un service sécurisé et conforme aux réglementations. 🚀 Comment intégrer la visualisation dans votre flux de travail ? 1. Choisissez une plate-forme Explorez des solutions telles que ArcGIS Online, Google Earth Engine ou QGIS Cloud. Comparez leurs fonctionnalités et choisissez celle qui répond le mieux à vos besoins. 2. Téléchargez vos données Importez vos fichiers géospatiaux (shapefiles, images, etc.) sur la plate-forme cloud. 3. Créez des cartes et des applications Utilisez les outils de la plate-forme pour créer des cartes interactives, des tableaux de bord et des applications personnalisées. 4. Partagez vos résultats Invitez vos collaborateurs à consulter vos cartes et à interagir avec vos données. Vous pouvez également incorporer des cartes dans des rapports ou des présentations. 🌈 Exemple concret : Suivi de déformations Imaginez que vous surveillez un pont pour détecter d'éventuelles déformations. Grâce à la visualisation dans le cloud, vous pouvez afficher les mesures en temps réel, comparer les données historiques et prendre des décisions éclairées. 📈 La visualisation dans le cloud est un atout puissant pour les géomètres-experts. Explorez ses fonctionnalités, choisissez la bonne plate-forme et transformez vos données en informations exploitables ! 👉 Avez-vous déjà utilisé la visualisation dans le cloud ? Partagez vos expériences dans les commentaires !

WOW ça fonctionne! 🤟 Dernièrement, j'ai pris une pause linkedin pour me concentrer sur mon application AI sur cloud. Selon vous, est-ce encore du BIM ? Ça touche à de l'informations en tout cas. Objectif : Trouver des réponses parmi des milliers de courriels avec une recherche sémantique et, en bonus, me fournir les sources. Et j'entends déjà des gens me dire qu'une recherche dans Outlook par mot clé suffirait ou que Microsoft Copilot va le faire. 🙄 Comme un adage populaire disait : quand je pointe vers une direction, arrêtez de regarder mon doigt. Voici un exemple sur un projet avec plus de 3500 courriels archivés. Temps de réponse moins de 2 secondes. #ai #python #chatgpt #openai

TOP 10 des métiers du digital qui recrutent : 1️⃣Data Scientist : Passionné par l'analyse de données massives ? Devenez un expert en Machine Learning, IA et modélisation prédictive ! Explorez les opportunités dans ce secteur en pleine croissance. 2️⃣Développeur de Logiciels : Concevez, entretenez et innovez dans le monde des logiciels ! En tant qu'ingénieur, créez des applications Web et mobiles axées sur l'expérience utilisateur, la performance et la fiabilité. 3️⃣Responsable du Marketing Digital : Planifiez, développez et gérez la stratégie de marketing digital d'une entreprise. Soyez au cœur de la création et de l'augmentation de la notoriété de la marque via les réseaux sociaux et la publicité en ligne. 4️⃣Technicien de Support Informatique : En tant que première ligne de défense, votre expertise technique et vos compétences de dépannage sont cruciales pour le bon fonctionnement des entreprises axées sur la clientèle. 5️⃣Rédacteur de Contenu Web : La rédaction de contenu de qualité est essentielle ! Aider les entreprises à stimuler leur croissance en maintenant un ton et un style uniques. Tissez des liens avec les consommateurs grâce à des messages percutants. 6️⃣Administrateur Réseau : Contribuez au déploiement et à la maintenance des réseaux étendus et locaux d'une entreprise. Appliquez les politiques de sécurité et gérez les audits de sécurité pour assurer une conformité globale. 7️⃣Ingénieur en Cybersécurité : Protégez les réseaux et systèmes informatiques en concevant et mettant en œuvre des mesures de sécurité. Jouez un rôle clé dans la réponse aux incidents de sécurité et les audits. Soyez le gardien numérique! 8️⃣de Projet Digital : Dirigez les stratégies en ligne, élaborant des campagnes de marketing numérique et des applications Web. Identifiez les risques et assurez la réalisation réussie des projets dans le respect des budgets. 9️⃣Designer UX/UI : Créez des expériences utilisateur exceptionnelles en concevant des applications Web/mobile intuitives. Transformez les besoins des utilisateurs en interfaces performantes et esthétiques. 🔟Community Manager : Les réseaux sociaux sont au cœur du marketing digital. En tant que community manager, engagez les clients, créez des contenus de marque et assurez leur satisfaction. Soyez la voix de l'entreprise sur les plateformes sociales! Si vous êtes prêt à plonger dans le monde dynamique du digital, explorez ces opportunités passionnantes et façonnez l'avenir de la technologie! 🔗💻 #DigitalJobs #OpportunitésCarrière #TechInnovation

Post 4️⃣ /7️⃣ : 🤖 Étape 3 : Développer et tester des modèles d'IA Après avoir structuré les données, il est temps de développer et d’entraîner des modèles d’IA pour résoudre vos cas d'usage. 👉 Profils à recruter : - Data Analyst / Business Analyst / Data Scientist, ils vont plonger dans vos données et vous sortir des axes d'études, de progrès, de décision. Salaire min 40 K€, TJM min 450 € en dessous c'est pas sérieux - Machine Learning Engineer Salaire min 45 K€, TJM min 450 € en dessous c'est pas sérieux 💡 Conseils : Adoptez une approche agile et développez des prototypes rapides. Commencez par des modèles simples et testez-les sur des jeux de données réels et ensuite itérez. ❌Erreur à éviter : Ne pas valider les modèles sur des données réelles peut entraîner un échec lors du passage en production. travaillez bien main dans la main avec le business et faite leur tester à chacune des étapes. ☑ Exemple : Une industrie souhaite avoir un forecast sur les taux de défaut de fabrication pour adapter le taux de contrôle. Elle a bâti un modèle d'IA en ajoutant au fur et à mesure les différentes données à sa disposition : Approvisionnement, fabrication, maintenance, environnementale, ... Elle a ainsi au fur et à mesure créé un jumeau numérique (Digital Twin) à sa chaine de production. En travaillant en agile, elle s'est ainsi rendu compte que certaines données environnementales n'amélioraient pas le modèle et créaient même des faux positifs et des faux négatifs. #IA #MachineLearning #DataScience

6- Définir les ressources essentielles pour votre projet AI: compétence ≠ expertise Avant de démarrer une initiative AI, il est crucial d’avoir une vision claire des ressources mobilisables. Voici quelques points clés à considérer : 1- Identifier les compétences requises: Les besoins varient en fonction de la maturité de votre projet. Par exemple, la construction de votre infrastructure nécessitera des architectes ou des data engineers, tandis qu’un data steward assurera la gouvernance des données, et un data analyst se concentrera sur leur interprétation. 2- Recruter des experts, pas seulement des compétents: cherchez des profils avec une expérience pratique solide, ayant mené des projets à l'échelle et adopté les bonnes pratiques de développement. Un expérience dans votre activité est un atout. 3- Identifier les profils motivés et prometteurs dans les effectifs actuels: nombreuses sont les personnes curieuses qui souhaitent évoluer et s'intéresser à une matière intellectuellement stimulante, avec un fort impact sur le produit ou l'organisation. Accompagnez-les en les formant et les responsabilisant. Elles ont le formidable avantage de connaître votre culture, vos process et les interlocuteurs pertinents. 4- Développer un réseau de partenaires: collaborer avec des experts externes apporte un regard critique sur votre initiative. Vous pouvez les consulter pour des questions techniques, méthodiques, stratégiques, de manière ponctuelle ou durable. Je propose des consultations courtes, qui permettent rapidement de confirmer des choix, de considérer des approches, d'évaluer la pertinence de la technologie. Recherchez la valeur. 💡 Récemment, un chasseur de têtes m'a confié que : - En 2021-2022, l’engouement pour la data a poussé à recruter rapidement, souvent sans discernement. Beaucoup de "compétents" sont devenus freelances, profitant d’une forte demande. - En 2023-2024, le marché se contracte et l'accent est mis sur le sourcing d’experts pour piloter les projets AI avec rigueur. - Les experts, souvent freelances, proposent désormais des prestations de conseil impartiales, tandis que les "compétents" non spécialisés se réorientent vers des CDI. --------------- ℹ Ce post fait partie d'une série dédiée à explorer les principes clés d'une stratégie réussie pour l'adoption de l'IA. Abonnez-vous pour ne pas manquer les posts suivants.

80 % des projets IA échouent à cause d'une mauvaise infrastructure. Et si votre équipe manque de ressources, votre projet est en danger. L’IA est l’une des plus grandes opportunités pour transformer une entreprise. Mais elle est aussi l’un des plus gros défis technologiques. Une étude de Gartner montre que 80 % des projets IA échouent avant même d’atteindre le stade de production. Mais alors qu'elle est la raison ? Elle tient en 2 mots : Une mauvaise infrastructure. Et cela peut coûter cher : cela peu aller jusqu'à des millions d’euros gaspillés, des mois de travail perdus, et des équipes démotivées. Les erreurs sont souvent les mêmes : → Une infrastructure non adaptée aux modèles IA → Un manque de coordination entre les équipes → Une incapacité à gérer de gros volumes de datas Vous vous reconnaissez ? Eh bien vous n’êtes pas seul ! La bonne nouvelle, c’est qu'on peut éviter ces erreurs. Avec les bons talents, comme un AI Architect et un Data Engineer, vous pouvez construire une infrastructure IA solide et scalable. ◉ L'AI Architect : Il conçoit l'architecture nécessaire pour supporter vos modèles IA. ◉ Le Data Engineer : Il crée des pipelines de données fiables, assurant un flux continu de données propres et prêtes à l'emploi. Ces deux profils sont essentiels pour que votre projet passe de la théorie à la pratique. Sans eux, votre projet IA risque de rester à l'état de prototype. Vous avez un projet IA en cours ? Assurez-vous que votre infra est prête. Parlons-en ! 👉🏾 https://vu.fr/smPPU

🚀 Top 5 des Meilleurs Logiciels IA Gratuits pour Booster Votre Productivité ! Vous cherchez à améliorer votre productivité avec des outils d'intelligence artificielle, sans dépenser un centime ? 💼 Découvrez notre sélection des 5 meilleurs logiciels IA gratuits qui vont révolutionner votre façon de travailler ! 🌐 De l'automatisation à la gestion des données, ces outils sont indispensables pour les professionnels d'aujourd'hui.

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans mon métier est des plus intéressantes. Il arrive que l'on cherche de l'information sur l'utilisation d'une composante de .Net ou encore que l'on recherche la meilleure stratégie à adopter pour résoudre un problème technique. Auparavant, il fallait chercher dans Google pour trouver la documentation, des exemples et aussi dans les forums de discussions afin de voir ce que les autres développeurs avaient déjà trouvé comme solution. La recherche peut parfois être longue et souvent, pointe sur des exemples datant de plusieurs années, aujourd'hui obsolètes. L'intelligence artificielle est en train de changer cette stratégie, car elle offre un moyen beaucoup plus rapide et accessible pour trouver des solutions et des approches alternatives. Par exemple, il m'arrive de me confronter à un problème de gestion de processus ou de données où j'ai besoin de faire quelques recherches sur le web. Je n'ai qu'à demander à Bing/Copilot de me donner des exemples spécifiques des bonnes pratiques. L'avantage est que je peux raffiner ma question au fur et à mesure de ses réponses, au lieu de recommencer ma recherche depuis le début. C'est une approche innovante qui me permet de sauver du temps et me permet souvent de trouver de nouvelles approches. #Software #PAMC #ERP #Aviation #AI