Post de Banque Transatlantique

🌞 L'irrésistible essor de l'énergie solaire : une révolution silencieuse 🌞 Newletter de Maubourg Patrimoine La récente flambée en bourse de NVIDIA nous rappelle la rapidité des révolutions technologiques. 📈 Mais une autre révolution, plus discrète mais tout aussi prometteuse, se déroule sous nos yeux : celle de l'énergie solaire. ☀️ Depuis 30 ans, le coût des panneaux photovoltaïques a été divisé par 500, rendant l'électricité solaire moins chère que les énergies fossiles. 📉 Cette baisse de prix a entraîné une augmentation de la demande, créant un cercle vertueux d'économies d'échelle et de réduction des coûts. ♻️ Aujourd'hui, l'énergie solaire représente 6% de l'électricité mondiale et continue de croître rapidement. 🌍 Les investissements dans les panneaux solaires dépassent ceux dans les énergies concurrentes, et les experts prévoient qu'elle deviendra la principale source d'électricité d'ici 2030, et d'énergie d'ici 2040. 🔋 Cependant, des défis subsistent : Intermittence 🌙 : Les avancées technologiques dans le stockage par batterie et l'interconnexion des réseaux sont en train de surmonter ce problème. Limites de l'électrification 🚛✈️ : Certaines activités ne sont pas encore économiquement électrifiables, mais la baisse des coûts de l'électricité pourrait changer la donne. Dépendance géopolitique 🌐 : La Chine domine la production de panneaux photovoltaïques. L'Europe et les États-Unis doivent investir dans leurs propres capacités de production. Les bénéfices sont immenses : une énergie moins chère et moins polluante, une stimulation de l'innovation et un impact significatif sur les économies mondiales, notamment dans les pays en développement. 🌿 L'énergie solaire est bien plus qu'une alternative : c'est la clé d'une nouvelle ère énergétique. 🔑 Préparons-nous dès maintenant pour ne pas être laissés pour compte. 🔗 En savoir plus : Maubourg Patrimoine #EnergieSolaire #TransitionEnergetique #Innovation #EconomieVerte #MaubourgPatrimoine

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L'intelligence artificielle est là - mais par où commencer ? Comment la mettre en œuvre ? Avec qui la réaliser ? C'est précisément là que Swisscom intervient et permet aux entreprises de Suisse et d'Italie, en collaboration avec NVIDIA, de bénéficier de possibilités innovantes sur une infrastructure de confiance. Dans l'interview, notre CEO Christoph Aeschlimann explique où il voit les défis. Car chez Swisscom, 200 spécialistes s'occupent déjà de l'IA - et ce depuis 5 ans. Ils ont déjà développé de nombreuses solutions pour la pratique. Ainsi, l'intelligence artificielle dans le réseau veille à ce que les points faibles soient détectés à temps, que leurs effets soient anticipés et réparés. En d'autres termes, l'IA répare avant même que quelque chose ne soit cassé. Mais peu importe où et pour quoi : toute intelligence artificielle utilise des données dont l'utilisation doit être sécurisée et toujours compréhensible. C'est précisément ce que permet la collaboration entre Swisscom et NVIDIA, qui permet à nos clients de créer et d'exploiter leurs propres applications dans un environnement de confiance grâce à deux partenaires solides. En savoir plus sur la collaboration entre Swisscom & NVIDIA : https://lnkd.in/d5_fr-Zv #innovation #AI #IntelligenceArtificielle #nvidia #Swisscom

📰 Intelligence artificielle : derrière les grands leaders du secteur, des sociétés moins connues mais tout aussi importantes 👉 Comment des sociétés comme Apple, Alphabet ou Nvidia arrivent-elles à sortir régulièrement de nouvelles puces « maison » avec de nouvelles fonctionnalités IA ? 👉 Quelles sont ces sociétés, moins connues, qui jouent un rôle stratégique sur l’IA ? #finance #bourse #assetmanagement #IA #intelligenceartificielle

L’IA en 2024. Après une année fulgurante pour OpenAI et pour les valeurs technologiques dont le NASDAQ a grimpé a plus de 40% réalisant sa meilleure performance depuis des années. Une année qui a vu l’étoile de Nvidia, AMD, Intel et bien sûr Microsoft, briller dans le ciel des valeurs TECH sans oublier le déluge médiatique sur la question de l’IA, ses bénéfices, ses risques et ses limites.   Désormais ChatGPT et d’autres assistants font partie de notre quotidien avec un gain de temps et de productivité notable mais relative selon les métiers et les taches. Cependant les investisseurs et les entreprises après la digestion du Hype qui a entouré l’IA vont devenir exigent en cherchant de la valeur face aux investissements sur l’IA. Comme toute technologie l’IA va prendre de la maturité et son utilisation va s’intégrer avec les outils numériques que nous utilisons chaque jour mais est ce qu’on va assister à des produits spécifiques à l’IA qui va façonner notre quotidien comme individues et comme entreprises? On devra peut-être attendre quelques mois ou quelques années! Bon début d’année 2024.

L'explosion de l'intelligence artificielle (IA) est actuellement limitée par les capacités de production de semi-conducteurs, une industrie dominée par des acteurs clés comme l'américaine Nvidia et la taïwanaise TSMC. Nvidia, qui détient environ 80 % du marché des processeurs graphiques (GPU) essentiels pour l'IA, sous-traite la fabrication à TSMC. Ce duopole crée une dépendance pour des géants de la Big Tech tels que Microsoft, Meta, et Google, et soulève des défis techniques, économiques et géopolitiques majeurs. Face à cette ultra-dépendance, des initiatives gouvernementales comme les "Chips Act" aux États-Unis, en UE et au Japon visent à renforcer la production de semi-conducteurs. Aux États-Unis, le "Chips and Science Act" a déclenché un investissement privé de 200 milliards de dollars sur le territoire national. Malgré cela, la demande mondiale pour les puces d'IA, dont le coût unitaire peut atteindre 40,000 dollars, excède l'offre, poussant des leaders comme Sam Altman, PDG d'OpenAI, à proposer un investissement global de 7,000 milliards de dollars pour y remédier. Des acteurs historiques et nouveaux tentent de diversifier le marché. Intel et le japonais Rapidus investissent pour entrer ou se repositionner dans ce secteur. Parallèlement, Apple collabore avec TSMC pour développer ses propres puces d'IA, et le groupe japonais SoftBank, via sa filiale ARM, envisage de devenir un acteur majeur de l'IA en intégrant conception et fabrication de puces. Cette concentration du marché des semi-conducteurs pose un risque de résilience industrielle, impactant toute la chaîne de valeur de l'IA, des fabricants aux utilisateurs finaux. La diversification devient donc un enjeu crucial, non seulement industriel mais aussi politique, pour garantir l'avenir de l'industrie de l'IA.

L'accès restreint et coûteux aux GPUs puissants de Nvidia n'est que la partie émergée de l'iceberg pour les acteurs de l'intelligence artificielle (IA). Au-delà de cette contrainte matériel, la disponibilité et le coût de l'électricité deviennent des enjeux majeurs. Selon une étude conjointe de Hugging Face, de Carnegie Mellon University et de l'Allen Institute for AI, générer une simple image via IA peut consommer autant d'énergie qu’une charge complète de smartphone en quelques secondes. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a souligné lors de sa prise de parole à Davos en janvier, la sous-estimation des besoins énergétiques pour le déploiement à grande échelle de l'IA. Il appelle à une percée scientifique sans laquelle il serait impossible de rendre ces technologies viables à long terme. Sam Altman investit activement dans des solutions énergétiques innovantes, notamment la fusion nucléaire à travers la start-up Helion. Antonio Neri, PDG de Hewlett Packard Enterprise, lors de son passage à VivaTech à Paris, a partagé les avancées de son entreprise en matière d'efficacité énergétique. Hewlett Packard Enterprise explore des solutions comme l'immersion totale des serveurs dans l'eau pour réduire la chauffe et optimiser la consommation énergétique des centres de données. La croissance rapide des data centers pose également des défis en termes d'approvisionnement énergétique. Olivier Micheli, directeur général de Data4, mentionne que les nouveaux projets de data centers ont généré 6 gigawatts de demande en 2023, soit le double de l'année précédente. Luc Rémont, président-directeur général d'EDF, a évoqué lors de VivaTech que certains centres de données pourraient atteindre la capacité d'un gigawatt. Cette expansion rapide a un coût carbone significatif. Brad Smith, responsable des affaires publiques chez Microsoft, reconnaît que l'augmentation de l'utilisation de l'IA éloigne l'entreprise de son objectif de neutralité carbone pour 2030. Microsoft a récemment investi 10 milliards de dollars dans des projets d'énergie solaire et éolienne en partenariat avec Brookfield Infrastructure pour tenter de compenser son empreinte énergétique. Dans ce contexte énergétique tendu, les entreprises comme Amazon cherchent également des solutions. Un exemple récent est l'achat par Amazon d'un centre de données en Virginie, assorti d'un accord à long terme avec une centrale nucléaire voisine pour sécuriser un approvisionnement en énergie propre. Cette convergence de besoin en énergie propre et en capacité de calcul élevée souligne la complexité croissante de l'exploitation de l'IA à grande échelle, confrontée à des défis technologiques, environnementaux et logistiques.

🤖 IA : attention danger ➡️ https://lnkd.in/ecCduMhD 💡 Comme l'électricité ou l'Internet, l'intelligence artificielle va impacter profondément notre vie. 🚀 Il peut y avoir débat sur son potentiel exact et la vitesse de propagation de cette révolution mais nous sommes incontestablement à l'aube d'un changement majeur. 💰 Et certains acteurs économiques qui auront su, plus tôt et mieux que d'autres, surfer sur cette rupture technologique seront les grands gagnants de ce tsunami numérique. Il faut saluer l'incroyable parcours boursier de NVIDIA. Il faut aussi faire preuve de prudence. ✍️ Un édito signé David Barroux.

Deloitte est fier d’avoir été nommé partenaire mondial de l’année en consultation par NVIDIA pour 2024, marquant ainsi quatre années consécutives de leadership inégalé dans le domaine de l’#IA. Ensemble, nous pouvons révolutionner l’industrie en faisant ce qui suit : • ☁️ Rehausser les entreprises grâce aux capacités du nuage NVIDIA DGX™ • 💡 Favoriser des partenariats stratégiques pour des solutions d’IA novatrices • 🔍 Utiliser nos connaissances sectorielles approfondies pour repérer et mettre en œuvre des applications d’IA de pointe • 🎯 Intégrer l’ IA générative au cœur de nos activités pour obtenir un avantage concurrentiel unique Nous sommes ravis de continuer à façonner l’avenir de l’IA avec NVIDIA 🤝. Apprenez-en plus : https://deloi.tt/3yiLjBZ #IAgénérative

Ravi de la publication de notre tribune à quatre mains avec Estelle PRIN, par Les Echos papier et web, sur l'ultra-dépendance des géants de l'IA vis-à-vis de Nvidia et TSMC. En bref : L'explosion de l'intelligence artificielle repose autant sur le développement de modèles de langage géants que sur la puissance de calcul spectaculaire de processeurs dédiés. Ceux-ci sont en particulier conçus par l’américain Nvidia et fabriqués par le taïwanais TSMC. Les géants de la Big Tech se retrouvent dans une relation d’ultra-dépendance face à cette concentration doublée d’une pénurie. Leurs tentatives pour y remédier, avec le soutien des Etats au travers de "Chip Acts" et le rapprochement avec des fonds souverains pour lever des montants extravagants, sont confrontées à de redoutables défis techniques autant qu’économiques et géopolitiques. L'ultra-concentration des semi-conducteurs laisse entrevoir un risque bien réel de résilience industrielle pour l'ensemble de la chaîne, jusqu'aux utilisateurs finaux, faisant de la diversification un enjeu politique majeur. https://lnkd.in/eNBfxU95