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🌟 Exciting Milestone Achieved! 🌟 I'm thrilled to share that I've successfully completed the Master Microservices with Spring, Docker, Kubernetes course on Udemy through NTT Data Learn! 🎉📜 This journey has been incredibly rewarding and has equipped me with in-depth knowledge and hands-on experience in the following areas: 🚀 Microservices Architecture: Designing scalable and resilient systems with microservices. 🛠️ Spring Boot: Building robust microservices with Spring Boot. 🐳 Docker: Containerizing applications for consistent environments across development and production. ☸️ Kubernetes: Orchestrating containers with Kubernetes for efficient deployment and management. 🔗 API Gateway: Implementing API gateways to handle routing and load balancing. 🔄 Service Discovery: Utilizing tools like Eureka for dynamic service discovery. 📊 Monitoring and Logging: Integrating monitoring tools for real-time insights and logs aggregation. 🔒 Security: Ensuring security in microservices with OAuth2 and JWT. 🔗 CI/CD Pipelines: Setting up continuous integration and deployment pipelines for automated workflows. This certificate is a testament to my commitment to continuous learning and my passion for technology. I'm excited to leverage these skills in my future projects and contribute to innovative solutions. Thank you eazybytes, NTT DATA Morocco! Let's continue to learn and grow together. 🚀 #Microservices #SpringBoot #Docker #Kubernetes #API #DevOps #ContinuousLearning #NTTDataLearn #Udemy #TechSkills #CloudComputing #Innovation #CareerGrowth #TechJourney #nttdata

✨ Mon Portfolio est en ligne ! ✨ Après un mois à repousser cette publication, je suis ravi de vous présenter mon portfolio ! 🎉 Bien que spécialisé en Data, Cloud et DevOps, j'ai mis à profit mes compétences en développement pour ce projet. Déployé avec des outils DevOps, il illustre une infrastructure automatisée et un pipeline CI/CD efficace. Vous pouvez explorer le code source sur mon dépôt GitHub : https://lnkd.in/eE-f9kNg Visitez mon portfolio en ligne ici : https://cheikhthiam.live Ce portfolio est le reflet de mon parcours dans ces domaines, et j’espère qu’il vous plaira ! N’hésitez pas à me donner vos retours. 😊 #Data #Cloud #DevOps #Portfolio #CI/CD #Automation #WebDevelopment #GitHub #AWS #InfrastructureAsCode #Pipeline #Coding #CloudComputing #Tech #Serverless #Kubernetes #Docker #ContinuousIntegration #ContinuousDeployment #OpenSource #FullStack #Engineering #DigitalTransformation #Monitoring #Scalability #Scripting #Terraform #Ansible

Realtime #interviewquestions #awsdevops I collected these questions from live interviews of 20+ companies. 1.Delivery vs deployment 2.What is cicd 3.Jenkins build declarative file 4.Alb ,nlb 5.Ansible cloud modules 6.Ansible facts module 7.Terraform stages 8.Terraform commands 9.Git rebase vs git merge 10.Diff b/w ec2 and s3 11.Internet gateway,NAT gateway 12.Vpc 13.She’ll script $ symbol purpose 14.How to input file in shell script 15.Data types in python 16.How to secure keys 17.Hashicorp vault ,kms 18.How to integrate sonarkube in declarative pipeline 19.Webhooks 20.how to create a ec2 instance in ansible play book 21.What is task in ansible 22.How to add multiple tasks in ansible playbook 23.What is playbook 24.Which deployment model used in your organisation 25.How to deploy a deployment yaml file 26.How to encrypt and decrypt secret keys 27.How to pass a credentials in pipeline 28.What is pipeline 29.Which bug tracking tool is used 30.Are you used jira tool 31.What are the components required to create ec2 instance 32.How to rollout a update in kubernetes 33.S3 cli commands 34.Sticky sessions 35.Terraform backends 36.Meta data vs user data 37.What is helmcharts and it’s use 38.If I lose the state files in terraform how can I recover that 39.How to increase ec2 instance storage without stoping the instance 40.Terraform validate 41.How to debug the pods 42.Rollout and rollback 43.Kubectl describe 44.What is namespace 45.What is listeners 46.Vpc endpoint types 47.Route table 48.Public subnet ,private subnet 49.Security groups 50.Ip tables 51.Internet gateway 52.Nat gateway 53.Cluster ip 54.Micro services 55.Micro services advantages and disadvantages 56.What is cloud native applications And it’s used and advantage 57.Linux file permissions types 58.How to mount a volume in Linux 59.Why it’s using v1/apps in service file in kubernetes 60.Load balancer waiting time 61.AWS code deploy 62.Nginx config file locations 63.How to attach NAT , internet gateways 64.Pod.yaml file 65.Service.yaml file 66.How to debug the Linux is performance issue 67.How to modify Terraform state files 68.Ad hoc command ansible 69.Docker file for httpd 70.Terraform resource file 71.Ansible syntax check command 72.How to restrict user in s3 bucket - ip restrictions 73.Acl policies 74.Ec2 instance types and difference 75.EBS vs EFS 76.Redirect and rewrite in cloudfront 77.Diff b/w on demand instance,spot instances,reserved instance 78.Instance type c4.X-Large and m4.X-Large 79.Autoscaling groups ,how to add spot,on demand instances in Autoscaling 80.Node is not booted how to debug that node 81.Ansible host ping is success but I am not execute playbooks why? 82.I am trying to connect an ec2 instance but I am facing issues how to debug? 83.Disk usage checking command 84.Diff b/w Postgres and MySQL All the best for your future interviews😊

Une pratique de données moderne doit être hautement automatisée et agile. Snowflake facilite la gestion du cycle de vie d'un produit data. Voici un guide des meilleures pratiques DevOps avec Snowflake.

My Journey into Microservices: A Beginner's Perspective Over the past few weeks, I've been diving into the world of microservices, and it's been an exciting learning experience! Here are some key insights I’ve gained so far, Breaking Down Monoliths: I started by understanding how microservices allow large applications to be broken down into smaller, independent services. This modular approach really enhances scalability and flexibility. APIs and Communication: Learning how microservices communicate with each other through APIs has been eye-opening! REST and gRPC have been my go-to protocols for this. Data Management: Managing data in a microservices architecture is quite different from monolithic systems. I’m currently exploring techniques like database per service and event-driven architecture. It’s been an amazing journey so far, and there’s still so much to learn! Looking forward to deepening my knowledge and applying these concepts in real-world scenarios. #Microservices #LearningJourney #API #SpringBoot #Docker #Kubernetes #SoftwareDevelopment #TechLearning

DevOps ou pas, vous devez appréhender ces outils. Pourquoi ? 👇 👉 Git: Travail collaboratif sur la la même base de source code. C'est principalement cet outil qui permet aux Dev et Ops de travailler d'où ils veulent dans le monde entier. 👉 Docker: Environnements complets d'exécution d'application Dev: Ca fonctionne sur ma machine pourtant PO: Dans ce cas on va envoyer ta machine en production. C'est ainsi que Docker est né. Il empaquette l'appli et ses toutes ses dépendances, y compris l'environnement d'exécution dans un conteneur que l'on peut se partager et exécuter dans n'importe quel serveur, quelque soit l'OS. 👉 Github CI / Gitlab CI : Automatisation d'intégration de code et de livraison. Des tests unitaires, en passant par l'intégration continue et la conteneurisation, au déploiement sur vos serveurs, ces deux techno le font pour vous avec le moins de complexité possible et ce gratuitement pour des projets de petites envergure. Automatisez ce que vous voulez du moment où ca tient dans un script. 👉 Kubernetes : Orchestration de déploiement et exécution de containers. Kubernetes ca fonctionne comme la poste. Vous envoyez votre conteneur avec des instructions claires ( nombre d'instance, mémoire voulue, destination ...) et il se charge de l'acheminer à bon port. Les moyens utilisés, on s'en mêle pas ! Ce qui est cool, quand votre container va mal, il essaie de le guérir tout seul ❤ plusieurs notions complexes sont automatiquement gérées: loadbalancing, haute disponibilité, autoscaling,... Comme une lettre à la poste ! 👉 Grafana: Visualisation de données Vous pouvez y brancher tout type de source de données : Mysql, Prometheus, InfluxDb, mongoDb, elastic ... et visualiser les data dans un joli graphe (histogramme, donut, ...) En plus vous pouvez y configurer des alertes. 👉 Prometheus: Une application dont on enregistre pas les métriques se meurent . Les métriques aident à prendre des décisions métier stratégiques mais aussi à lever des alertes en cas de danger. Prometheus stocke les métriques et les restituent à grande vitesse. 👉 Opentelemetry : Le présent et futur de l'observabilité. Intéressez vous-y. Traces, métriques, logs, il vous les génère pour plus de 10 langages AUTOMATIQUEMENT ! 👉 Terraform : Management d'infra as code. Construisez et détruisez 500 serveurs en quelques minutes avec quelques lignes de code. Mettez à jour des serveurs que vous n'avez pas construit sans avoir peur de tout casser ! 👉 Ansible: Management de configuration de serveurs as code. Installez Docker dans 500 machines en 10 mins. Ansible permet de faire ds configurations à distance dans la machine avec du code. Le gain de temps est phénoménal ! En les appréhendant vous deviendriez 10x plus productifs vous et votre équipe, #DEV ou #OPS ! Des vidéos détaillées de plusieurs de ces outils sont disponibles ici: zerofiltre.tech/cours/3 __ Zerofiltre nous changeons des vies grâce à la tech 🚀 #Dev #DevOps #Tech #IT

🚀 Cheat Sheet : Scaling Infrastructure Provisioning and Management 🔧 Le monde de la gestion d'infrastructure ne cesse d'évoluer 🌍, et l'adoption de concepts comme la containerisation 🐳, l'Infrastructure as Code (IaC) 💻, et le GitOps 🔄 a complètement transformé la façon dont nous déployons et gérons les infrastructures à grande échelle. ⚙️ 🌟 Quelques concepts clés abordés 🌟 - Containerisation (Docker) 🐋 : Standardisation des environnements pour des déploiements plus cohérents. - Container Orchestration (Kubernetes) ☸️ : Gestion des containers à grande échelle pour automatiser les déploiements, le scaling 📈, et les opérations. - Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) 📜 : Automatisation complète de l'infrastructure, de la gestion des serveurs aux environnements cloud ☁️. - GitOps 📂 : Synchronisation des configurations d'infrastructure avec des pipelines CI/CD 🚀 pour des déploiements plus rapides et plus sûrs 🔐. ⚡ Pourquoi c'est important ? ⚡ L'infrastructure scalable permet d'améliorer 🌟 : ✅ La disponibilité 🚀 La performance 💰 L'efficacité des coûts 🔧 La qualité du service Si vous cherchez à mieux comprendre ces concepts ou à les implémenter dans vos projets 💼, cette feuille de route est faite pour vous ! #DevOps #CloudComputing ☁️ #GitOps 🔄 #InfrastructureAsCode 💻 #Kubernetes ☸️ #Terraform 📜 #Ansible ⚙️ #Docker 🐳 #Scalability 🚀

I’m happy to share that I’ve obtained a new certification: “Implementing a Data Management Strategy for ASP.NET Core Microservices Architecture” from Pluralsight! Possessing an ever-growing passion for software architecture, I have recently decided to traverse further through the diverse Microsoft .NET Architecture and pursue multiple learning paths. As a part of the Microservices learning path, this course allowed me to extend my knowledge of the practical Data Management techniques in the ASP.NET Core Microservices Architecture, delving into areas such as: 🔹Concepts of Bounded Context, Polygot Persistence, Eventual Data Consistency, Integration Events, Cold Data techniques, API Gateways and Materialized Views. 🔹Azure Data Management Technologies such as Azure Service Bus, Azure Cosmos, Azure Cache for Redis, Azure Blob Storage and Azure SQL Managed Instances for VMs. 🔹Database architecture patterns like Event Sourcing Pattern, CQRS Pattern and Unit Of Work Pattern. 🔹Database mapping and Code-First Migrations in Entity Framework Core. 🔹Distributed and In-Memory Caching for Data Storage. 🔹Subscription-Publish model for eventual data consistency. 🔹Techniques for handling transient database errors and duplicate messages. Looking forward to progressing further down this learning path! 💡

#devops #sre : Vous allez devenir expert sur kubernetes ! Hello les amis Nous avons déjà commencé à préparer le bootcamp Platform Engineer qui debute en Mai 2024. Je vous prépare du très très lourd autour de l'écosystème Kubernetes et Cloud-Native. Au terme du bootcamp de 1 mois, vous serez capable de mettre en place à partir de zero une Plateforme complète améliorant de 20 à 40% la productivité des développeurs. Nous aurons un projet fil-rouge constitué d'une application avec 6 microservices pour explorer les possibilités que va nous offrir la "plateforme" que nous allons mettre en place Plan de formation: —————————– 👉 Module 00 : Présentation du métier de Platform Engineer et différence avec le DevOps Engineer 👉 Module 01 : Rappel sur le DevOps et mise en place d’une pipeline complète sur Kubernetes (Service Pipeline) 👉 Module 02 : GitOps multi-cluster avec ArgoCD (Environment pipeline) 👉 Module 03 : Multi-Cloud infrastructure avec CrossPlane (AWS, GCP, AZURE …) 👉 Module 04 : Création dynamique de cluster kubernetes avec vcluster + crossplane pour les développeurs 👉 Module 05 : Délivrer des APIs standard pour middleware (cache, statestore) avec Dapr 👉 Module 06 : Industrialiser la mise en production des applications avec knative 👉 Module 07 : Mesurer les performances de votre “Platform Kubernetes” au service des développeurs avec les DORA metrics

So in a recent interview i have come across this question!! This is the only interesting question amongst others so just sharing this one !! How to move data directory of docker to another path ?? 🚀Stop Docker First, stop the Docker service to ensure there are no running containers or processes that could be affected: sudo systemctl stop docker 🚀Create the New Docker Data Directory Create the new directory where you want to move Docker’s data: sudo mkdir -p /new/path/to/docker 🚀Copy Docker Data to the New Directory Copy the contents of the current Docker data directory to the new location. By default, Docker stores its data in /var/lib/docker. Use rsync to ensure all files are copied correctly, preserving permissions and ownership: sudo rsync -aH /var/lib/docker/ /new/path/to/docker/ 🚀Update Docker Configuration Edit the Docker service configuration to point to the new data directory. Create or modify the daemon.json file: sudo nano /etc/docker/daemon.json Add or update the following configuration: { "data-root": "/new/path/to/docker" } 🚀Restart Docker Start the Docker service again: sudo systemctl start docker 🚀Verify the Change Verify that Docker is now using the new data directory: docker info | grep "Docker Root Dir" You should see the new path listed. 🚀Remove the Old Data Directory (Optional) After confirming that Docker is functioning correctly with the new data directory, you can optionally remove the old data directory to free up space: sudo rm -rf /var/lib/docker This process ensures that Docker’s data directory is moved to the new location without disrupting your containers and configurations. Follow Adulla K. Kiran Reddy for more insights into cloud and devops technology Follow High Teaching for learning cloud technology #Linux #Azure #AWS #CloudComputing #DevOps #SRE #Networking #OpenSource #CloudNative #SiteReliability #InfrastructureAsCode #DevSecOps #Kubernetes #Docker #Serverless #AWSCommunity #LinuxTips #NetworkingBasics #CloudSecurity #Automation #CI_CD #Microservices #Sysadmin #DataCenter #TechTalk #PythonScripting #IoT #BigData #AI #MachineLearning #TechInnovation #DigitalTransformation #ITOperations #LoadBalancing #CloudMigration #CloudStorage #Virtualization #LinuxCommands #AWSLambda #AWSEC2 #AmazonWebServices #DevOpsEngineer #SRELife #NetworkEngineering #EdgeComputing #CloudSolutions #TechCommunity #HighAvailability #PerformanceTuning #Scalability #TechTips