Post de Cloud Toulouse

[#Article] 💻 📊 Structured Outputs, la réponse d'OpenAI aux défis des schémas JSON https://lnkd.in/e2N9izFi #IA #intelligenceartificielle

Etude sur la fiabilité des codes généré par IA #subconex #code #ia #fiabilite

GUILD4AI AI ecosystem sharing news, usages, bringing together speakers, experts, market players. #guild4ai L'Intelligence Artificielle est au cœur des développements actuels. Depuis l'avènement de GPT d'OpenAI, de nombreux LLM (Large language Model) sont apparus avec, et c'est la bonne nouvelle, de modèles en Open Source. Mais quand on veut utiliser un LLM (ou un SLM), on a recours aux différents providers web dont Microsoft Azure et son Azure AI Studio, qui mettent à notre disposition de puissants serveurs avec des cartes dédiées. La bonne nouvelle c'est que si l'on veut héberger sur ses propres serveurs son AI, il existe actuellement des solutions Open Source qui arrivent à maturité. Bien entendu, il est quasi-impossible de faire tourner les gros modèles, mais pour les petits, c'est envisageable. Le but de cet épisode est de démystifier la complexité de l'approche, vous montrer qu'en quelques minutes, vous pouvez créer votre propre serveur et l'utiliser dans vos applications. Les liens de l'épisode sont disponibles sur devdevdev.net ✅ https://lnkd.in/dXE3QpHp Richard Clark Laurent Kempé Poke Erol GIRAUDY

Pas une semaine ne passe sans que je découvre une nouvelle bibliothèque Python incroyable. Aujourd'hui, je vous présente 𝗧𝗵𝗿𝗲𝗮𝗱 🧵. Disponible depuis quelques jours seulement, cette bibliothèque permet de combiner l'expérience des notebooks et celle de ChatGPT. Vous pouvez coder et éditer les cellules comme à votre habitude, mais vous disposez également d'une boîte de dialogue permettant trois choses : → Générer de nouvelles cellules de code → Éditer celles déjà présentes dans votre notebook → Échanger en mode chat avec le LLM Par ailleurs, lorsque vous rencontrez une erreur, un bouton apparaît vous permettant : → de corriger l'erreur → de l'expliquer L'outil fonctionne avec votre clé API OpenAI et intègre en version bêta Ollama, vous permettant de choisir un modèle open source en local. Lien GitHub de 𝗧𝗵𝗿𝗲𝗮𝗱 : https://lnkd.in/dpEwjEaU ____ 🕵️♂️ 𝗝𝗲 𝗳𝗮𝗶𝘀 𝗹𝗮 𝘃𝗲𝗶𝗹𝗹𝗲 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝘁𝗼𝗶 : 15 minutes top chrono tous les lundis matins pour rester à la pointe des nouveautés en matière de data science, machine learning et IA avec ma 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 : https://lnkd.in/gp_tY7dA 🍩 Je partage quotidiennement du contenu sur #python, la #datascience, l'#IA, et la #data en général.

Envie d'interagir avec un LLM intelligent en Go en lui donnant votre propre contexte ? J'ai profité de ce dimanche pour écrire un article sur l'utilisation de l'API Ollama.ai et la base de données vectorielle Qdrant. Dans ce blog post : 🤓 Découvrez comment utiliser l'API Ollama.ai pour interagir avec un Large Language Model (LLM) en Go 🔢 Explorez comment intégrer une base de données vectorielle (ici Qdrant) pour stocker et rechercher des vecteurs ⌨ Suivez des exemples de code en Go pour vous guider dans la création d'une application intelligente et contextuelle C'est par ici : https://lnkd.in/ewf_Rhay #ai #llm #golang #database

"Structured Outputs", "JSON SChema" :Chic, on va pouvoir faire de plus en plus de programmation et de vieille informatique avec les grands modèles de langage #llm #openai #json #structuration

Comment l’IA peut vous aider à améliorer votre code ? 🧑💻 Voici une liste des meilleures IA qui pourront vous aider à améliorer votre code. https://bit.ly/3UYOFmp

🤖 Spring + AI : La révolution des LLMs arrive dans l'écosystème Spring ! Vous voulez découvrir comment intégrer ChatGPT et autres LLMs dans vos applications Spring ? Rendez-vous le 13 novembre à 19h pour le #SpringMeetupParis ! Au programme, deux talks d'exception : 🎯 "Spring AI : Une abstraction unifiée pour les LLMs" par Alexandre Roman : Comment Spring révolutionne l'intégration des modèles de langage avec une API élégante et simplifiée. ⚡ "Les Design Patterns à travers Spring" par Thibault Monégier du Sorbier Décryptage des patterns architecturaux qui font la puissance de Spring. 🔍 Au menu : - Live demo Spring AI - Cas pratiques d'intégration de LLMs - Design patterns concrets - Échanges & networking ⚠ Places limitées : Plus que 15 places disponibles ! Inscrivez-vous : https://lnkd.in/euJx8adc #SpringAI #LLM #ChatGPT #SpringBoot #Java #AI #SpringMeetupParis #Tech #Development

Ne sois pas une chèvre... Si tu ne connais pas ces 12 librairies pour injecter de l'IA dans ton workflow, tu dois absolument lire ça. Aujourd'hui, ouvrir ChatGPT sur une page web, c'est dépassé... Oui, tu as bien lu. Les LLMs sont partout, tu dois les mettre au cœur de tes applications dès maintenant. Tout cela est applicable à la cybersécurité, dans des SOAR pour les SOC, par exemple, ou pour coder des malwares, par exemple... -Composio - Construisez des agents IA 10x plus rapidement. Composio vous permet d'améliorer vos agents IA avec des outils incroyables et des intégrations pour mettre en place des workflows IA. -Julep - Un framework pour construire des agents IA stateful. Julep fournit un système de gestion d'état intégré pour un stockage et une récupération de contexte efficaces. -E2B - Interprétation de code pour les applications IA. E2B Sandbox est un environnement cloud permettant aux agents IA d'exécuter du code. -Camel-ai - Construisez des systèmes IA qui communiquent entre eux. Camel est un framework open-source offrant une approche évolutive pour étudier les comportements des systèmes multi-agents. -CopilotKit - Intégrez des copilotes IA dans vos applications React. CopilotKit vous permet d'utiliser des modèles GPT pour automatiser les interactions avec votre application. -Aider - Agent IA pour le pair programming. Aider peut démarrer un projet, éditer des fichiers ou travailler avec un repo Git existant directement depuis le terminal. -Haystack - Construisez des pipelines RAG modulaires. Haystack offre des pipelines modulaires pour l'intégration de solutions en production. -Pgvectorscale - BDD vectorielle extra rapide. Pgvectorscale est une extension de PgVector, intégrant facilement les bases de données Postgres existantes. -GPTCache - Cache sémantique pour applications IA. GPTCache permet de stocker des conversations dans vos bases de données vectorielles préférées. -Mem0 (EmbedChain) - Construisez des applications LLM personnalisées. Mem0 offre une couche mémoire intelligente et auto-améliorante pour les LLM. -Instructor - Extraction de données structurées des LLMs. Instructor utilise Pydantic et Zod pour la validation des données et prend en charge divers LLM providers, dont Ollama. -LiteLLM - Connectez n'importe quel LLM à OpenAI. LiteLLM permet d'utiliser n'importe quel provider LLM en tant que remplaçant direct pour les modèles OpenAI. Visitez les repos GitHub de ces projets, c'est aujourd'hui que ça se passe et pas demain. -- La cybersécurité vous intéresse ? Inscrivez-vous à ma newsletter ! https://lnkd.in/eEHjv_4u -- Un post, un CTF (ChatGPT, c'est quoi un CTF ?)

Alors que le monde du développement d'applications modernes connait une accélération fulgurante suite aux récentes avancées majeures dans le traitement du langage naturel ( NLP) , Java continue de s'adapter pour suivre ces évolutions. Le développement d’applications pour l'IA présente de nouveaux challenges autant pour les plateformes que pour les équipes de programmation : la sécurité, le traitement de gros volumes données , le traitement vectoriel ainsi que la génération de code pour les GPUs, Les interactions avec les Large Language Models (LLM)... Les nouvelles avancées de Java offrent la possibilité d'accélérer le développement d'applications stratégiques et de fournir aux développeurs une plateforme stable , performante , sécurisée et adaptée aux usages IA& ML . Dans cette conférence animée par Bernard Traversat - We're hiring. , Découvrez les fonctionnalités Java modernes qui permettent le développement d’applications de nouvelle génération pour l’Intelligence artificielle, ainsi que la façon dont le leadership technologique Java d'Oracle et la gestion de l'écosystème créent un langage et une plateforme contemporains qui aident à améliorer la productivité des développeurs et la participation des communautés Java. Inscription => https://lnkd.in/eyVc5yn5 #IA #Java #ML #Oracle #GPU