Post de Commandement de la cyberdéfense (COMCYBER)

Dernier jour si vous hésitiez encore à postuler pour rejoindre mon équipe. ⏰ Rappel: bien qu'il faille un minimum de compétences dans le domaine de la gestion des données (on recrute un poste d'expert(e)) et dans le monde de l'emploi et de la formation, c'est surtout la capacité à apprendre, la capacité à modéliser un monde réel en objets dématérialisés (qui deviennent alors des data) qui importera pour le choix final. ⤵

En tant que data engineer, on va souvent poser des questions aux métiers pour comprendre leur besoin 🧐. Parfois des questions dont la réponse leur paraît être tellement logique qu'on passerait pour des ignorants . Mais ce n'est pas grave, il vaut mieux prendre du temps pour être sûr de développer les bonnes fonctions et ne pas perdre de temps à s'en rendre compte une fois le travail effectué pour tout refaire. ⛔️ En revanche, passer pour des incompétents, ça ne passe pas. Je parle ici des bugs que des utilisateurs pourraient remonter à l'équipe data. Il faut que la solution intègre un système de monitoring avec des logs, des alertes (mails, ou tout autre canal) 🕵♂️. Cela permet d'être les premiers informés d'éventuelles erreurs en prod et communiquer avec les consommateurs pour les prévenir avant même qu'ils ne s'en rendent compte. Monitorer > Communiquer > Reprioriser > Corriger. On installe un climat de confiance, et il n'y aura plus de doute sur la donnée remontée. Le sérieux de l'équipe et les bons retours peuvent même faire évoluer la solution et donner des idées pour l'étendre sur d'autres projets dans l'entreprise 👍

Imagine recevoir des données après 8 heures de traitement… et te rendre compte qu’elles ne servent à rien. 👉 Ce genre de situation n’est pas rare. En réalité, 68 % des pros de la data avouent ne pas avoir pleinement confiance en la qualité de leurs données (c'est juste énorme). Pourquoi ? Parce que la majorité des données n’a pas été créée pour les besoins actuels, comme l’IA. Alors, comment éviter ça ? 1️⃣ Maîtriser les bases de la data quality : - Est-ce exact ? - Est-ce à jour ? - Est-ce valide ? - Est-ce unique ? - Est-ce complet ? 2️⃣ Automatiser les contrôles tout au long du pipeline : Ne pas attendre 8 heures de traitement pour découvrir des erreurs... 3️⃣ Créer une infrastructure solide et adaptée aux besoins métiers Le but, ce n’est pas que tout soit parfait, mais que les données soient “assez bonnes” pour faire le job. 💡 Des données de qualité, c’est du temps gagné, des risques évités, et des décisions prises sur des bases solides. Et toi, c’est quoi ton approche pour éviter ce genre de problème ?

Une bonne analyse dépend de l'intégrité des données, et l'intégrité des données dépend généralement de l'utilisation d'un format commun. #Par_exemple : Il est important de vérifier le formatage des dates pour s'assurer que ce que vous pensez être le 10 décembre 2020 n'est pas en fait le 12 octobre 2020, et vice versa. En #conclusion, quelle que soit la provenance de vos données, assurez-vous toujours de vérifier qu'elles sont valides, complètes et propres avant de commencer toute analyse.  À votre avis !!! #Data #analyste #data_science En attendant bon début de weekend à tous !!

𝐸𝑛 𝟮𝟬𝟮𝟰, 𝑙𝑎 𝑐𝑦𝑏𝑒𝑟𝑠𝑒́𝑐𝑢𝑟𝑖𝑡𝑒́, 𝑙𝑎 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑒𝑡 𝑙’𝐼𝐴 𝑠𝑜𝑛𝑡 𝑎̀ 𝑙’ℎ𝑜𝑛𝑛𝑒𝑢𝑟. 𝐼𝑙 𝑓𝑎𝑢𝑡 𝑠𝑒 𝑠𝑝𝑒́𝑐𝑖𝑎𝑙𝑖𝑠𝑒𝑟 𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑐𝑒𝑠 𝑠𝑒𝑐𝑡𝑒𝑢𝑟𝑠 𝑑𝑒 𝑝𝑜𝑖𝑛𝑡𝑒 𝑞𝑢𝑖 𝑜𝑓𝑓𝑟𝑒𝑛𝑡 𝑑𝑒 𝑏𝑒𝑙𝑙𝑒𝑠 𝑜𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡𝑢𝑛𝑖𝑡𝑒́𝑠. ☑️ 2024 est vraiment une belle année en matière de recrutement dans la tech surtout pour les postes liées à la Data 🚦 J'ai remarque que les Data Analystes H/F étaient très recherché(e)s par les entreprises. ▶️▶️C’est un beau métier que j’aimerai vous décrire ici et dédié ce post à ce dernier. 🟡 Depuis quelques années, l'amélioration et l'évolution des systèmes d'information ont permis de traiter des données de plus en plus importantes, de plus en plus volumineuses (Big Data). Le Data Analyst a progressivement vu le jour et il a pour missions d'analyser les données, de les exploiter et de les interpréter à des fins stratégiques pour les entreprises. 🟡 Le Data Analyst se concentre sur les données qui sont intégrées dans les bases de données. Il s'assure de la mise à jour des données, de leur modification, de l'enregistrement et de l'archivage de ses données. ➡️ Issu d’un𝗲 formation 𝗕𝗮𝗰+𝟱 𝘂𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁𝗮𝗶𝗿e ou 𝗱’𝘂𝗻𝗲 𝗴𝗿𝗮𝗻𝗱𝗲 𝗲́𝗰𝗼𝗹𝗲. Les profils qui ont suivi un cursus en mathématiques, statistiques, économie, marketing ou en informatique sont parmi 𝗹𝗲𝘀 𝗽𝗹𝘂𝘀 𝗽𝗿𝗶𝘃𝗶𝗹𝗲́𝗴𝗶𝗲́𝘀 𝗽𝗮𝗿 𝗹𝗲𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲𝘀. 👉 Les compétences techniques demandées pour ce type de poste : - La maîtrise du langage Python et des bases de données (requête dans les bases de données SQL, HR Access, MangoDB, etc) - Il peut connaître des langages de programmation pour compléter son expertise tel que java - Il dois aimer maîtriser les chiffres, les algorithmes, les outils comme Excel. Avez-vous dernièrement recruté ce type de profils dernièrement ?

🎶 Data Steward : un nouveau rôle, une nouvelle mission, une ambiance de boîte de nuit 🎶 Après plusieurs années dans le monde de la Business Intelligence, j’ai récemment embarqué dans une nouvelle aventure professionnelle : celle de Data Steward.Et franchement, parfois, j’ai l’impression de jouer le rôle d’un physio de boîte de nuit. Vous ne voyez pas le lien ? Laissez-moi vous expliquer. 👇 🔹 À l’entrée : un contrôle rigoureux.Mon travail consiste à surveiller les données qui entrent dans l’entreprise. Tout comme un physio qui vérifie si les clients sont en accord avec l’ambiance de la boîte de nuit, je dois m’assurer que les données sont conformes aux règles, standards et exigences de qualité. Si une donnée louche pointe le bout de son nez… elle reste à la porte ! 🔹 À l’intérieur : maintenir l’ordre.Une fois que les données sont dans la "boîte", je veille à ce qu’elles se comportent bien. Si une donnée devient incohérente, erronée ou non conforme, je dois intervenir. C’est là que je me transforme en videur : pas de place pour les mauvais comportements ou les débordements dans ma boîte de nuit (ou plutôt, dans notre système d’information). 🎯 Cette métaphore illustre parfaitement les responsabilités d’un Data Steward : 👉 Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données. 👉 Protéger l’entreprise des erreurs, doublons ou données toxiques. 👉 Collaborer avec différentes équipes pour que tout fonctionne harmonieusement. 🌟 Ce rôle est crucial pour que notre organisation puisse s’appuyer sur des données fiables et prendre des décisions éclairées. Alors, à tous ceux qui, comme moi, explorent le monde des données, je vous invite à partager : quelles sont vos analogies préférées pour décrire vos métiers ? Solution BI - Data, EPM, AI.#datasteward

#Recruitment #IT #Data #Architecte ✅ Nous recrutons des Architectes Data 👨💻 📌 𝐋𝐢𝐞𝐮 : #Casablanca 📚 𝐄𝐱𝐩𝐞́𝐫𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 : 10 ans et plus 📑 𝐓𝐲𝐩𝐞 𝐝𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐫𝐚𝐭 : #Freelance (courte durée) ✅ 𝗩𝗼𝘀 𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 : - Évaluation des services Data actuels : collecte, traitement, stockage, sécurité, accès, visualisation, etc - Prérequis manquants pour déployer les services data (Actuels) : technologies, ressources et données - Mapping entre les services Data et les cas d’usage métier actuels - Définition conjointe des axes d'analyse du cadre d'évaluation : Exemple taux de couverture des données (manuel vs automatique) - Data Management Capability avec un operating model optimisé : processus, organisation, technologie Postulez maintenant sur ⤵ : 📧 hajar.workwide@gmail.com - (CV+ TJM + Disponibilité) ➡️ En message privé sur LinkedIn 📲 +212 6 65 20 84 39 Si vous connaissez des personnes en quête d'opportunités, n'hésitez pas à transmettre mes coordonnées ! Au plaisir d'échanger avec vous 😃

Votre tableau sur excel n'est pas une base de données 😖 ça fait un moment que je te bassine avec ça,  mais chaque fois que je vois la "DB" d'un client... So catastrophique ! Pourquoi c'est un scandale ? (Un chouïa exagéré je suis d'accord) Le problème d'une base dénormalisé comme tu peux le voir en début de vidéo, C'est que : 1. Tu ne peux globalement rien en tiré,  2. et c'est un enfer à maintenir. Et oui, imagine que tu dois changer une donnée, tu devras le faire sur absolument toutes les lignes où elle est mentionnée. Tandis que lorsque ta base est normalisée  et que tes données sont correctement séparées dans des tables bien distinctes, si ton client se marie et change de nom,  tu auras uniquement besoin d'effectuer le changement dans ta table client et le reste suivra. Donc fait toi un expresso, et prends 2 minutes pour regarder la video :) PS : Désolé pour ma voix, je suis dans un combat acharné contre notre ami le pollen. 

#Recruitment #IT #Data #Architecte ✅ Nous recrutons des Architectes Data 👨💻 📌 𝐋𝐢𝐞𝐮 : #Casablanca 📚 𝐄𝐱𝐩𝐞́𝐫𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 : 10 ans et plus 📑 𝐓𝐲𝐩𝐞 𝐝𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐫𝐚𝐭 : #Freelance (courte durée) ✅ 𝗩𝗼𝘀 𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 : - Évaluation des services Data actuels : collecte, traitement, stockage, sécurité, accès, visualisation, etc - Prérequis manquants pour déployer les services data (Actuels) : technologies, ressources et données - Mapping entre les services Data et les cas d’usage métier actuels - Définition conjointe des axes d'analyse du cadre d'évaluation : Exemple taux de couverture des données (manuel vs automatique) - Data Management Capability avec un operating model optimisé : processus, organisation, technologie Postulez maintenant sur ⤵ : 📧 hajar.workwide@gmail.com - (CV+ TJM + Disponibilité) ➡️ En message privé sur LinkedIn 📲 +212 6 65 20 84 39 Si vous connaissez des personnes en quête d'opportunités, n'hésitez pas à transmettre mes coordonnées ! Au plaisir d'échanger avec vous 😃