Post de DATA INCO

Découvrez comment Informatica a su évoluer avec son temps ! 🚀 Bonjour à tous, Suite à une rencontre inspirante avec Stéphane Heckel de DATANOSCO, issue d'un échange passionnant sous le post de Philippe NIEUWBOURG concernant l'éventuel rachat d'Informatica par Salesforce, nous avons le plaisir de partager avec vous une présentation exclusive ! 🎥 Regardez notre dernière vidéo où nous retraçons l'évolution d'Informatica, démontrant sa capacité à rester à la pointe dans l'univers compétitif du data management. Cette plateforme, qui a marqué de son empreinte l'industrie du cloud et du big data, continue de se transformer pour répondre aux nouveaux défis technologiques et aux exigences croissantes de nos entreprises. 👥 Rejoignez-nous dans cette discussion et partagez vos points de vue : Comment voyez-vous l'évolution future d'Informatica dans le paysage du cloud et du data management ? Quelles innovations d'Informatica vous semblent les plus prometteuses pour l'avenir ? Votre feedback est précieux, et vos perspectives enrichissent notre communauté. Pour visionner la vidéo, cliquez sur le lien : https://lnkd.in/enpBus7H Nous vous invitons à débattre et à partager vos impressions dans les commentaires ou lors de notre prochain webinar dédié. À très bientôt pour de passionnantes discussions ! #Informatica #DataManagement #CloudComputing #Innovation #IDMC

Pourquoi Qlik a racheté Talend ? 🤔 Ravi d'avoir pu en parler sur DataGen au micro de Robin Conquet. Au menu : 🔎 Notre vision derrière le rachat de Talend 🔥 Les avantages pour la communauté data : un seul interlocuteur, un écosystème unifié… ⚙️ Les “killer features” de Qlik sur l’Intégration et l’Analytics 🤔 Mon avis sur la Modern Data Stack et l’impact des GenIA sur Qlik. Les liens vers l'épisode sont en commentaire ! 👇

Etude Informatica : de plus en plus de leaders du secteur des données prévoient de capitaliser sur l'IA générative mais la qualité des données reste le principal obstacle à l'adoption https://lnkd.in/eRPGTrkH Pour surmonter les obstacles à l'IA, trois Chief Data Officers sur quatre (68%) prévoient une augmentation de leurs investissements dans les données en 2024 et l’intégralité (100%) prévoit d'investir spécifiquement dans des capacités de data management Informatica (NYSE: INFA), leader d...

🗞️ Après une parenthèse course à pied pour le dernier article de blog et après les actualités décortiquées pour Power BI, cap cette semaine sur celles concernant Tableau ! On regarde de plus près les nouveautés de ces derniers mois ici 👇👀 : https://lnkd.in/dcqEJv3s

🚀 Une Modern Data Stack chez la belle-iloise  Nos clients en parlent mieux que nous 📈 Notre équipe EFFIDIC a pu accompagner la belle-iloise pour répondre à un défi technique de transformation de leur plateforme DATA. La fin de la version communautaire de Talend a été l’occasion de challenger leur stack technique. La Modern Data Stack proposée par EFFIDIC a visé juste. 🎯 Pinto Alexandre explique pourquoi il a décidé de travailler avec EFFIDIC 🎙 #DataTransformation #ClientSuccess #ModernDataStack #DataManagement #EFFIDIC #BusinessAgility #FaitesBrillerNosDonnées

J-1 avant notre ACSSI Data Tour de Lille : Rejoignez les 70 personnes inscrites à notre étape Lilloise ! Il nous reste quelques places💺! Au programme de la matinée : 🤝 #Networking #Data de la région Haut de France 📈 Les #tendances de la Data en 2024 👨🎓 Les #métiers de la Data en entreprise selon sa maturité 📖 L'importance de la #gouvernance de données 🤖 L'#IA générative et cas pratique Intervention de nos partenaires : 📊 Qlik Talend : Les intérêts de Talend pour l’intégration de données, les cas d’usages et nouveautés 2024, la synergie suite au rachat de Talend ainsi que la migration de Talend Open Studio + Découverte des innovations de Qlik en terme d’analyses de données ☁️ Snowflake : Découvrir le Data Cloud de Snowflake, ses avantages et cas d’usages. Tour d’horizon sur la vision et les innovations de Snowflake 📚 DataGalaxy : Comment DataGalaxy, solution de Data Catalog, permet d’inventorier les bases, les flux de données et le reporting tout en créant un vocabulaire commun à l’entreprise. Témoignage de notre client : Groupe Baudelet 💡Présentation de la stratégie Data du groupe Baudelet et de l’usage de la plateforme Qlik pour le pilotage de l’ensemble des activités Thierry Chatelain David Docquoy Olivier Béhin Martin Favier Alexandre Rigaut Karl Dudoignon Pierrick Lesage Antoine Lepoutre Sabrina BELMILOUD Raynald Fleche Elise Buchemeyer Oxana Gouliaeva Jonathan Gomes Marine Vermeulen Nathalie Ravier Alex Jaglale Thomas Fleurentdidier Régis Charignon Julie BIASION

💥#2💥 𝐂𝐫𝐞́𝐞𝐫 𝐯𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐩𝐫𝐞𝐦𝐢𝐞𝐫 𝐟𝐥𝐮𝐱 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 sur #Datafactory de #MicrosoftFabric 💥💥 Dans mon précédent post j'ai partagé une démo pour un démarrage rapide sur Data Factory (#1), ceci est une continuité avec un exemple plus détaillé. Le flux de données de cet exemple vous montre comment charger et transformer des données dans Dataflow Gen2. Vous apprendrez à : ✅ Créez un flux de données Gen2. ✅ Transformez les données. ✅ Configurez les paramètres de destination pour les données transformées. ✅ Exécutez et planifiez votre pipeline de données. C'est déjà bien pour un début 😎, rendez vous demain pour une démo sur la création d'un pipeline pour 𝐜𝐨𝐩𝐢𝐞𝐫 𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 (#3) 📣 𝐄𝐭 𝐯𝐨𝐮𝐬 ? quels Tips donneriez vous pour bien débuter sur #DataFactory? Partagez vos conseils en commentaire ! 👇 #Data #MicrosoftFabric #DataFactory #Pipelines #Dataflow --------------------------------------- Vous avez trouvez ce contenu utile, n'hésitez pas à me suivre pour plus de conseils et astuces 🙂

Le data warehouse est mort ! Vive le data lakehouse ! 𝐋𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐧𝐨𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐞𝐫𝐧𝐢𝐞̀𝐫𝐞𝐬 𝐬𝐞𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞𝐬 𝐨𝐧𝐭 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐞́ 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐭𝐨𝐮𝐣𝐨𝐮𝐫𝐬 𝐥𝐞 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞́ 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞 ! Ne construisez plus de data warehouse mais bien des data lakehouse. De la sorte, vous en profiterez pour 𝐚𝐫𝐫𝐞̂𝐭𝐞𝐫 𝐝𝐞 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐚𝐠𝐞𝐫 𝐝𝐞𝐬 𝐟𝐢𝐜𝐡𝐢𝐞𝐫𝐬 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 , 𝐞𝐭 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐚𝐠𝐞𝐫𝐞𝐳 𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐝𝐢𝐫𝐞𝐜𝐭𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭. Plus de CSV ! Et en terme de gestion de l’évolution de vos schémas… C’est ici que dans l’architecture du data lakehouse qu’intervient le “catalogue” ! 𝐎𝐮𝐢, 𝐥𝐞 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭 𝐀𝐩𝐚𝐜𝐡𝐞 𝐈𝐜𝐞𝐛𝐞𝐫𝐠 𝐚 𝐠𝐚𝐠𝐧𝐞́ 🏆 Iceberg a aussi amené une vision totalement renouvelée du catalogue de données, qui devenu interopérable offre la possibilité de cesser de copier, et copier, et encore copier la donnée  pour tout compte fait simplement y accéder depuis les environnements analytiques ! 𝐋𝐞 𝐜𝐚𝐭𝐚𝐥𝐨𝐠𝐮𝐞 𝐧’𝐚 𝐩𝐚𝐬 𝐟𝐢𝐧𝐢 𝐝𝐞 𝐟𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐩𝐚𝐫𝐥𝐞𝐫 𝐝𝐞 𝐥𝐮𝐢 ! 👉 https://lnkd.in/eH8GYwMi

🙌 𝐏𝐨𝐮𝐫 𝐛𝐨𝐨𝐬𝐭𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐮𝐬𝐚𝐠𝐞𝐬, 𝐒𝐚𝐢𝐧𝐭-𝐆𝐨𝐛𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞́𝐜𝐞𝐧𝐭𝐫𝐚𝐥𝐢𝐬𝐞 𝐬𝐚 𝐝𝐚𝐭𝐚 🙌 Pour doper les usages de la donnée dans un groupe de 160 000 personnes, Saint-Gobain mise sur une infrastructure décentralisée, permettant de laisser les métiers créer leurs cas d'usage de façon autonome, tout en gardant la gouvernance sous contrôle. « Sur la data, on a tout essayé ». Lors d'une conférence organisée par l'éditeur Snowflake, Simoh-Mohammed LABDOUI, responsable de la data groupe chez Saint-Gobain, ne cache pas les tâtonnements de la stratégie du groupe industriel aux 160 000 collaborateurs. Avec, au départ, une volonté de centralisation. « Nous sommes sortis de cette approche, raconte le responsable, tout en gardant la capacité de réutilisation d'un produit de données à l'autre. » Une façon de se rapprocher des métiers et de les responsabiliser sur le sujet, en ligne avec la culture d'un groupe où prime la décentralisation. Sur le plan technique, le système centralisé soulevait également la problématique de la duplication de la donnée : « en décentralisant, vous pouvez ne conserver en central que la matière première, soit les objets métiers sourcés pour les cas d'usage, et donner l'autonomie aux départements sur l'exploitation de cette matière. » L'architecture combine un datalake central et des datawarehouses orientés sur les besoins des différentes entités, sur lesquels les métiers ont l'autonomie. « Nous avons alors commencé à transformer la data pour créer des objets métiers, qui servent de socle pour créer les cas d'usage », explique Simoh-Mohammed LABDOUI. « En la matière, Snowflake s'est révélé être un vecteur de simplification. Nous ne voulions pas consacrer nos ressources à administrer des environnements techniques, mais plutôt nous 𝐟𝐨𝐜𝐚𝐥𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐬𝐮𝐫 𝐥𝐚 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞  - car penser qu'on va récupérer d'emblée une donnée de qualité relève du fantasme - et sur la performance économique des produits déployés. » #snowflake #saintgobain https://lnkd.in/eGSHhw3D

👩💻 #LetsTalkData Retrouvez nos avis d'experts et nos retours d'expériences clients sur différentes thématiques autour de la data. 𝐀𝐮 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐞 𝐚𝐮𝐣𝐨𝐮𝐫𝐝'𝐡𝐮𝐢 : Des ETL aux API : tout sur l’évolution des échanges de données en entreprise Déployer une infrastructure capable d’organiser les échanges entre applications suppose une expertise en intégration. Elle permettra de faire le bon choix entre les solutions d’hier, efficaces et largement éprouvées, et celles d’aujourd’hui, plus modernes et sophistiquées. 💬 Donatien SEVE, Manager Data Integration chez TeamWork France, "De plus en plus d'entreprises se retrouvent à avoir des architectures hybrides dans le cloud, et afin de sécuriser cela, nous avons besoins de toute la partie API Management." Comment savoir faire circuler les données entre les différentes applications composant un système d’information est essentiel afin de tirer le maximum d’avantages des technologies IT, notamment : ▪ Une prise en charge des processus de bout en bout, permettant une automatisation avancée des traitements ▪ Une meilleure qualité des données, du fait de la réduction des ressaisies et du nombre de référentiels Lire l'avis d'expert complet ici : https://swll.to/1jQMt Contactez-nous sur : request@teamwork.net #APIManagemnt #Data #LetsTalkData