Post de DataScientist.fr

Aujourd’hui les entreprises savent qu’elles ont besoin des Data Engineers et il y a une bonne raison à cela.   Comment en sommes-nous arrivés là et que nous réserve l'avenir ?   Je vous ai préparé un carrousel qui retrace la timeline de la Data Engineering.   Cette timeline nous montre que nous ne sommes qu’au début du voyage dans la data.   Selon vous, quelles seront les prochaines grandes évolutions dans le domaine de la data ?   Partagez-moi vos idées et discutons-en dans les commentaires.

Le MDS (Modern Data Stack) est devenu aujourd’hui une approche essentielle pour les entreprises qui souhaitent devenir Data-Driven Company. Cependant, si vous êtes partisan de l'écosystème #DATA, #BI et que vous souhaitez vous lancer dans l’univers du Modern Data Stack. Voici un #PETIT conseil clé : N'ESSAYEZ PAS de tout faire d’un COUP. Pour progresser efficacement, il est très important de prendre le temps de maîtriser chaque étape du processus de manière indépendante, avant de tout intégrer 💡 💯 Une technique ou un outil à la fois Chaque composant du Modern Data Stack répond à une fonction précise :  ingestion ➡️ stockage ➡️ transformation ➡️ orchestration➡️ analyse. ✅ En vous concentrant sur une étape à la fois, vous apprenez les bases solides de chaque technologie ou outil. ✅ Vous avancerez pas à pas sans vous sentir submergé. ✅ Une fois que vous comprenez les bases, il est plus facile d’intégrer et de connecter différents outils. 💭Souvenez-vous toujours que chaque grand projet commence par un #PETIT_PAS. Alors, qu’attendez-vous pour vous lancer ? Tout le monde est capable de devenir un maître du Modern Data Stack, une étape à la fois 💪

Comprendre le Modern Data Stack 👇 Dimanche dernier, en suivant le WAS 60 de Natacha sur sa chaîne YouTube #LeCoinStat, sur le thème 𝗖𝗿𝗲́𝗲𝗿 𝘂𝗻𝗲 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲 𝗘𝗧𝗟 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗗𝗕𝗧, 𝗔𝗶𝗿𝗳𝗹𝗼𝘄 𝗲𝘁 𝗦𝗻𝗼𝘄𝗳𝗹𝗮𝗸𝗲, elle a abordé la thématique du 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗿𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸. C'est la première fois que j'en entendais parler et c'était comme un déclencheur, car depuis, que ce soit ici sur LinkedIn ou sur YouTube, je suis tombé plusieurs fois sur des contenus qui abordaient cette même thématique. C’est clairement le sujet du moment. Alors, pourquoi ne pas essayer aujourd'hui de comprendre ce qu’est le Modern Data Stack et pourquoi il est essentiel pour les entreprises ? C'est ce que je vous propose dans ce carrousel 👇. 👉 Et vous, avez-vous déjà entendu parler du Modern Data Stack ? Est-il déjà mis en place dans votre entreprise ? Je suis curieuse d'avoir vos retours sur cette thématique ! ★━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━★ Bienvenue si tu es ici pour la première fois ! Moi, c'est Manuella Feujio. Je publie chaque jour mes apprentissages, réflexions et découvertes dans le domaine de la data. Si ce sujet t'intéresse et que tu souhaites en savoir plus, n'hésite pas à te connecter.

💡 Modern Data Stack : Un regard sur les outils qui façonnent la data aujourd'hui 📊✨ Ce schéma met en lumière l'évolution impressionnante de l’écosystème de la donnée, où chaque étape, de l’intégration au stockage et à l’analyse, joue un rôle clé. 🚀 En tant qu'expert et passionné par le domaine de la data, j’aime approfondir mes connaissances et explorer les nombreuses possibilités qu’offrent ces outils. Transformer des données en insights concrets et en décisions stratégiques est pour moi une véritable source de motivation. #DataAnalytics #DataScience #ModernDataStack #Inspiration

Cher réseau 🎯 𝐋’𝐚𝐫𝐜𝐡𝐢𝐭𝐞𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐝𝐚𝐭𝐚 : 𝐮𝐧𝐞 é𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐟𝐚𝐬𝐜𝐢𝐧𝐚𝐧𝐭𝐞 En tant qu’Architecte Data et avec 18 ans de parcours dans des environnements complexes (bancaire, télécom, etc.), j’ai vu le domaine de la donnée évoluer à une vitesse impressionnante. 📈 𝐃𝐮 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐰𝐚𝐫𝐞𝐡𝐨𝐮𝐬𝐞 𝐚𝐮𝐱 𝐚𝐫𝐜𝐡𝐢𝐭𝐞𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞𝐬 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐫𝐧𝐞𝐬 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞 𝐥𝐞𝐬 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐥𝐚𝐤𝐞𝐬 𝐞𝐭 𝐋𝐚𝐤𝐞𝐡𝐨𝐮𝐬𝐞𝐬, le rôle de l’architecte data s’est transformé pour répondre aux enjeux toujours plus stratégiques des entreprises : ● Gérer des volumes massifs de données, ● Répondre à des besoins métiers en constante évolution, ● Intégrer des technologies 𝐢𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐧𝐭𝐞𝐬 comme le Big Data, le Cloud et l’Intelligence Artificielle. 💡 𝐀𝐮𝐣𝐨𝐮𝐫𝐝’𝐡𝐮𝐢, 𝐥𝐞𝐬 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐞𝐩𝐫𝐢𝐬𝐞𝐬 𝐧𝐞 𝐬𝐞 𝐝𝐞𝐦𝐚𝐧𝐝𝐞𝐧𝐭 𝐩𝐥𝐮𝐬 "𝐪𝐮𝐞𝐥𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧é𝐞𝐬 𝐚𝐯𝐨𝐧𝐬-𝐧𝐨𝐮𝐬 ?" 𝐦𝐚𝐢𝐬 𝐩𝐥𝐮𝐭ô𝐭 "𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐜𝐫é𝐞𝐫 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐯𝐚𝐥𝐞𝐮𝐫 à 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐢𝐫 𝐝𝐞 𝐧𝐨𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧é𝐞𝐬 ?" C’est là que notre rôle devient essentiel : concevoir des architectures qui ne sont pas seulement performantes mais aussi alignées sur les objectifs stratégiques, tout en respectant les contraintes de coûts et de durabilité. 🔮 𝐀 𝐥’𝐚𝐯𝐞𝐧𝐢𝐫, 𝐣𝐞 𝐯𝐨𝐢𝐬 𝐧𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐦é𝐭𝐢𝐞𝐫 é𝐯𝐨𝐥𝐮𝐞𝐫 𝐞𝐧𝐜𝐨𝐫𝐞 𝐝𝐚𝐯𝐚𝐧𝐭𝐚𝐠𝐞 𝐚𝐯𝐞𝐜 𝐥’é𝐦𝐞𝐫𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐝𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐜𝐞𝐩𝐭𝐬 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞 "𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐚𝐬 𝐚 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭", 𝐥𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐞𝐬𝐡 𝐨𝐮 𝐞𝐧𝐜𝐨𝐫𝐞 𝐥’é𝐜𝐨-𝐫𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭é 𝐚𝐩𝐩𝐥𝐢𝐪𝐮é𝐞 𝐚𝐮𝐱 𝐬𝐲𝐬𝐭è𝐦𝐞𝐬 𝐝’𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧. Et vous, comment voyez-vous évoluer le rôle des Architectes Data dans les années à venir ? Partagez votre vision ou vos expériences en commentaires ! 💼 𝐒𝐢 𝐯𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐨𝐫𝐠𝐚𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐜𝐡𝐞𝐫𝐜𝐡𝐞 à 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐫𝐧𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐬𝐨𝐧 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞 𝐝’𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐮 à 𝐦𝐚𝐱𝐢𝐦𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐯𝐚𝐥𝐞𝐮𝐫 𝐝𝐞 𝐬𝐞𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬, 𝐣𝐞 𝐬𝐞𝐫𝐚𝐢𝐬 𝐫𝐚𝐯𝐢 𝐝’𝐚𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐞𝐫 𝐦𝐨𝐧 𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐢𝐬𝐞 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐥𝐞 𝐜𝐚𝐝𝐫𝐞 𝐝’𝐮𝐧𝐞 𝐦𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧. #ArchitectureData #BigData #CloudComputing #Datalake #DataMesh #Innovation #DataStrategy 𝘐𝘮𝘢𝘨𝘦 𝘥𝘦 𝘊𝘭𝘢𝘶𝘥𝘪𝘰 𝘚𝘤𝘩𝘸𝘢𝘳𝘻 (𝘜𝘵𝘪𝘭𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘨𝘳𝘢𝘵𝘶𝘪𝘵𝘦 𝘴𝘰𝘶𝘴 𝘭𝘢 𝘓𝘪𝘤𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘜𝘯𝘴𝘱𝘭𝘢𝘴𝘩)

🌊 𝘿𝒂𝙩𝒂 𝑾𝙖𝒓𝙚𝒉𝙤𝒖𝙨𝒆 → 𝑫𝙖𝒕𝙖 𝙇𝒂𝙠𝒆 → 𝑫𝙖𝒕𝙖... "𝙇𝒂𝙠𝒉𝙤𝒖𝙨𝒔" ? Dans l'univers de la data, l'évolution des infrastructures a été fulgurante. 🚀 -> Avant : Tout était bien organisé dans le data warehouse 📦. Un vrai rêve de contrôle et d'optimisation pour les données structurées ! -> Puis est venu le data lake 🏞️, un espace plus libre et flexible pour accueillir toutes les données, structurées ou non. Une vraie révolution pour répondre aux besoins en data science et en big data ! Mais aussi quelques dérives et des lacs de données mal gérés qui deviennent... des marécages 🐊 ! -> Et maintenant ? Nous passons peut-être à l’ère du data "lakhouss" 😅. Vous savez, cet endroit où l’on a tout et rien à la fois ? Où l’abondance de données et la multiplication des plateformes sans gouvernance efficace nous plongent dans une eau trouble...💧 Ce passage de warehouse à lake à "lakhouss" montre bien que la gestion des données doit évoluer avec les technologies, mais surtout avec une stratégie bien définie pour éviter de transformer nos projets data en véritables labyrinthes. 💡 Moralité : Peu importe le nom ou la forme de notre infrastructure, sans une stratégie claire, nos données peuvent vite se perdre... Et vous, quel est votre meilleur conseil pour garder la tête hors de l'eau dans cette mer de données ? #data #datalake #datawarehouse #datalakhouss #datastrategy #bigdata #datamanagement

 Plongez dans le monde passionnant du Big Data ! Le Big Data révolutionne notre façon de voir et d'interagir avec le monde qui nous entoure. Grâce à cette masse impressionnante de données, nous pouvons découvrir des tendances cachées, prédire des comportements futurs et prendre des décisions plus éclairées que jamais auparavant. Que vous soyez un passionné de technologie, un professionnel de l'informatique ou simplement curieux d'en apprendre davantage, le Big Data offre un univers infini de possibilités et de découvertes. Rejoignez-nous alors que nous explorons les profondeurs du Big Data et découvrons ensemble les innombrables façons dont il transforme notre monde.  +216 51 823 798 / +216 71 750 085  cifopims.commercial@gmail.com Prêt à plonger dans l'ère du Big Data ?   #BigData   #technologie   #innovations #Avenir

🚀Les données sont la nouvelle ressource clé, mais elles ont besoin d’une architecture solide pour être exploitables. 🚀 🔧 Découvrez le métier de Data Engineer, cet architecte des données qui construit les bases de la transformation digitale. #DataEngineer #BigData #CloudComputing #TransformationDigitale #InfrastructuresDeDonnées #CarrièreEnTech #IngénierieDesDonnées #InnovationTechnologique #FutureOfWork #AnalyseDeDonnées

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