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GUILD4AI AI ecosystem sharing news, usages, bringing together speakers, experts, market players. #guild4ai Remercions et Chloé Plédel pour ces informations ✅ Pour découvrir la feuille de route numérique et environnement : https://lnkd.in/enSYcBb ✅ Pour découvrir la feuille de route intelligence artificielle et transition écologique : https://lnkd.in/dK9RcwnM Hub FranceIA #hubfranceia #ia #ai #afria Agence Francophone et Africaine de l'Intelligence Artificielle (AFRIA) #GenerativeAi

Mon avis sur ce billet : Les projets annoncés au sommet Choose France indiquent un avenir prometteur pour l'IA et l'informatique quantique en termes de développement économique et technologique, MAIS cela souligne la nécessité urgente de considérer les implications énergétiques et environnementales de ces technologies. La convergence des investissements technologiques et de la durabilité environnementale sera cruciale pour réaliser les bénéfices complets de ces avancées sans compromettre les objectifs climatiques mondiaux 🌍. 💬 Une demande croissante pour l'IA qui arrive à un moment où le système énergétique mondial est déjà sursollicité ? ⚡🌱 1. Les "Data center", tels que ceux utilisés par des entreprises comme Alphabet, Amazon et Microsoft pour leurs services de cloud computing, représentent environ 1-2% de la demande énergétique mondiale. Des estimations indiquent que d'ici 2026, ils pourraient consommer le double de l'énergie qu'ils consommaient il y a deux ans, équivalent à la consommation actuelle du Japon, et pourraient représenter un tiers de la nouvelle demande d'électricité aux États-Unis. 2. La génération actuelle de centres de données consomme entre 40 et 60 kilowatts par unité de serveur AI, contre 10 à 15 kilowatts pour les serveurs traditionnels, et la demande en énergie des GPUs utilisés pour l'entraînement et l'exécution des modèles AI est élevée. 3. La nécessité de refroidir ces équipements ajoute une contrainte supplémentaire en énergie (utilisation de réfrigérants nocifs, la consommation excessive d'eau, et les perturbations des écosystèmes locaux) Malgré des investissements significatifs dans les énergies renouvelables pour compenser leur empreinte carbone, les fournisseurs d'énergie et les hyperscalers font face à des défis pour répondre à la demande croissante. Cette situation complexe met en lumière le contraste avec l'article sur le sommet Choose France et les investissements dans l'IA et l'informatique quantique. Alors que le sommet Choose France met en avant des investissements massifs dans des technologies de pointe pour renforcer l'attractivité de la France dans le domaine de l'IA et de l'informatique quantique, les défis énergétiques de l'IA générative révèle les implications environnementales et les défis de l'intégration durable de ces technologies. #IA #TechnologieVerte #Sustainability #Innovation #ChooseFrance #EnergieRenouvelable #DataCenters Su Yang Rolando Grandi, CFA ⚡️Jean-Marc Jancovici

IA frugale >> Un guide opérationnel visant à outiller les acteurs du numérique pour évaluer l'impact environnemental de leurs projets d'IA et communiquer sur leur caractère frugal.

Quel est l'impact environnemental de l'intelligence artificielle ? Les chiffres partagés par le GreenIT pour l'année 2024 montrent à quel point l'intelligence artificielle pèse sur l'environnement en Europe. Voici quelques données : Épuisement des ressources abiotiques matières : 41 716 kg équivalent antimoine, ce qui représente 83 432 millions de terre excavée soit l'équivalent en masse de 1,3 milliard de personnes. Consommation de ressources fossiles : 74 672 534 214 mégajoules d'énergie primaire, soit l'énergie nécessaire pour alimenter 710 millions d'ampoules LED de 10 watts en continu pendant un an. Radiations ionisantes : 859 270 035 kg Becquerel équivalent Uranium 235. Potentiel de réchauffement climatique : 3 695 705 635 kg équivalent CO2, équivalant à 22 milliards de kilomètres parcourus en voiture thermique, soit 543 000 tours du monde. Bien que ces impacts ne représentent qu'environ 5 % de l'empreinte environnementale des centres informatiques, l'IA en Europe a déjà un impact significatif. Et ce n'est que le début : cette empreinte pourrait croître de 20 à 25 % par an au cours des dix prochaines années. L'IA est un outil puissant, mais il est indispensable de considérer son coût environnemental croissant. Aviez-vous conscience de l'impact environnemental de l'IA ? Source et compléments : https://lnkd.in/e9rhczvR

L’ARNia, Agence Régionale du Numérique et de l'intelligence artificielle participera au Digital Cleanup Day - France, journée mondiale du nettoyage numérique, le samedi 16 mars. Cette initiative, co-portée par World Cleanup Day - France et L'Institut du Numérique Responsable (INR), vise à sensibiliser les organismes tels que le GIP ARNia à l'empreinte environnementale du numérique par le nettoyage de ses données et par une seconde vie donnée à ses équipements numériques. La notion de numérique responsable est de plus en plus présente dans l’espace public, puisque l’impact environnemental et social est en constante croissance et peut parfois fragiliser les objectifs d’inclusion et de décarbonation. La volonté de maîtriser cet impact apparaît dans plusieurs textes, la loi #AGEC et la loi #REEN ainsi que dans plusieurs initiatives internationales, nationales et locales. Si l’élimination progressive des fichiers sans valeurs est une bonne entrée en la matière, la démarche numérique responsable ne saurait s’y limiter, sachant en particulier que les équipements (ordinateurs et assimilés), correspondent à 80% de l’impact environnemental. L’ARNia a adopté cette démarche numérique responsable en participant activement au Digital Cleanup Day le 16 mars. #NumériqueResponsable #DigitalCleanupDay #ImpactEnvironnemental

📅 Vous avez quelque chose de prévu le 12 avril ? Maintenant oui ! 👉 Rejoignez-nous pour une matinée We Network axée "La data pour une industrie performante et durable : quelle création de valeur et quelle infrastructure ?" ! 💡 Pour rester #compétitive, gagner en #performance mais aussi pour s'engager dans la #transition écologique et énergétique, l'industrie doit pouvoir capter et tirer le meilleur parti des #données issues de la #production. La création de valeur grâce à la donnée est multiple mais il n'est pas toujours évident de bien identifier les exploitations possibles et de savoir quelle infrastructure mettre en place. 📍Une matinale bien remplie vous attend, entre atelier, retours d’expérience concrets, des solutions innovantes et un temps de travail collaboratif 👇 ▶️ Le témoignage de MEREM ELECTRONIQUE, une PME de l'électronique avant - gardiste dans sa stratégie Data et 5G. Bruno Bailly, son CEO, viendra nous expliquer sa vision et sa roadmap.   ▶️ Un point sur les enjeux, perspectives et les cas d'usages de la #5G industrielle en France par Hervé Saliou - pôle de compétitivité Images & Réseaux et Olivier Armbruster - EXCELCAR, Fablab industriel.   ▶️Une présentation de Vitesse Automation : première plateforme de programmation et d’orchestration de la production en no code / low code par Olivier Chevance #automation 🏭 #Quatrium Région Pays de la Loire : Démonstration de la ligne d'intégration connectée grâce à un ensemble de technologies industrie du futur 👉 Pour comprendre concrètement comment automatiser le pilotage de la production avec la data !   💡 Une matinée clôturée par un temps d'échanges #collaboratif afin de préparer l'ouverture d'un Atelier dédié à la thématique « Transition digitale de l’industrie électronique » au sein de We Network ! 🍸 Cette matinée sera suivi d'un cocktail déjeunatoire convivial 😉 N'attendez plus pour vous inscrire 👉 https://vu.fr/XbZVe Vous êtes disponible l'après-midi ? Dans ce cas, ne manquez pas l'Assemblée Générale We Network avec l'élection de la nouvelle gouvernance et la présentation de leur nouvelle feuille de route ! 👉 https://lnkd.in/eFSn4S4M ID4MOBILITY I Technocampus I Solutions&co I CCI de Maine et Loire I La French Tech Angers I Angers Technopole I La French Tech Saint-Nazaire La Baule Pornic I Fleur Noury I Sébastien ROSPIDE

Comment gérer le paradoxe entre l’écoresponsabilité et l’usage de l’IA et ses besoins exponentielles ? Réponse de Katya Lainé, Administratrice et Présidente de la Commission IA de Numeum au micro de Olivier Coredo du Le Monde Informatique. « C’est un challenge que nous devons relever collectivement : concilier l’utilisation de l’intelligence artificielle et préserver l’environnement. » Ensemble, nous devons contribuer à ce que l'empreinte de l'IA sur notre planète soit aussi légère que possible. Numeum s’attelle à diffuser les bonnes pratiques : ▪️ La minimisation de la consommation énergétique des appareils numériques et des centres de données. ▪️ L'écoconception pour réduire l'impact environnemental tout au long du cycle de vie des produits, et faciliter leur recyclage. ▪️L'intégration des objectifs de développement durable dans l'innovation Retrouvez toutes nos recommandations pour un usage durable de l’IA, dans notre récent rapport « AI for Green & Green »* 👉 https://lnkd.in/eznQ6R2k 👉 et l’interview complète de Katya Lainé ici https://lnkd.in/efaU4_wk ! Une approche écologique de l’IA pour une performance accrue est possible et même indispensable ! _________ *Ce rapport inédit est le fruit d’une étude qualitative menée auprès de 72 professionnels de 45 organisations différentes. Il est publié par Numeum, Planet Tech'Care et l’Institut G9+, en collaboration avec le Cigref et Hub FranceIA. Il offre un panorama détaillé de la synergie et des défis entre l'IA et l'écologie.

🏅 Résultats du concours du meilleur mémoire sur l'IA et la transformation numérique🏅 🎉 Nous sommes ravis de vous annoncer que le mémoire d’Ndeye-Emilie MBENGUE de TELECOM Nancy a été primé dans la catégorie #Environnement & #Durabilité👏 🌍 Les effets néfastes de l’activité humaine sur l’équilibre de la planète sont indiscutables. 🌿 La pollution, la diminution de la biodiversité, l’épuisement des ressources et le réchauffement climatique résultent directement de nos activités. 💨 Pour combattre le réchauffement climatique, il est essentiel de réguler les émissions de gaz à effet de serre dans tous les secteurs, y compris le numérique, qui, bien qu’il ne représente que 4 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre, possède un potentiel énergivore élevé. 📉 Les études sur l’impact environnemental du numérique sont rares, et parmi elles, peu se concentrent sur des services spécifiques comme l’intelligence artificielle, dont l’accès est de plus en plus facilité. 🔍 L’objectif de cette étude est de mesurer l’impact environnemental de plusieurs catégories de modèles d’intelligence artificielle, des plus simples aux plus complexes. 📊 Pour ce faire, plusieurs critères ont été pris en compte : la consommation électrique, la consommation hydrique, les émissions de gaz carbonique, ainsi que le temps d’exécution, la performance algorithmique et le coût financier. ⚖️ Il est crucial de comprendre les compromis entre performances écologiques et industrielles pour optimiser l’utilisation de ces technologies. 👏 Nous félicitons Ndeye-Emilie MBENGUE pour cette reconnaissance méritée et l'encourageons à poursuivre ses contributions dans le domaine de la transformation numérique. 👇 Son article est disponible dans la section commentaire de ce post

Un constat très détaillé des avancées numériques ! Merci pour cette présentation des efforts à mettre en place pour réduire l'empreinte carbone du numérique. Inverser la tendance actuelle (+45%) vers une décroissance à l'horizon 2023 n'est pas simple à réaliser. A suivre ! #transition #numérique #sobriété

Comment évaluer et réduire l'empreinte environnementale de l'IA et tendre vers une IA frugale ? Une AFNOR-Spec propose des lignes directrices ! 🔽 Pour commencer, rappelons que l’électricité consommée par les centres de données numériques dans le monde pourrait doubler d’ici à 2026, principalement en raison de l’essor de l’IA et des cryptomonnaies, selon un rapport publié le 24 janvier dernier par l’International Energy Agency (IEA). Ce besoin pourrait passer de 460 TWh en 2022, soit 2 % de la demande mondiale (dont 25 % pour les cryptomonnaies), à 1 050 TWh, soit un bond équivalent à la consommation d’un pays supplémentaire, de l’ordre de celle de l’Allemagne. Maintenant que le contexte est posé, revenons-en à l'AFNOR-Spec ! Porté par le laboratoire d’innovation Ecolab au sein du CGDD - Commissariat général au développement durable du Ministère de la Transition Ecologique et de la Cohésion des Territoires et Groupe AFNOR, ce guide opérationnel vise à outiller les acteurs du numérique pour évaluer l’impact environnemental de leurs projets d’intelligence artificielle, et communiquer sur le caractère frugal de ces derniers. Dans ce guide, vous trouverez : - Une terminologie exhaustive, s’inscrivant dans la lignée du consensus international sur l’intelligence artificielle - Une méthode de calcul rigoureuse couvrant tout le système d’IA, son cycle de vie, et les différents impacts environnementaux - 31 bonnes pratiques actionnables pour une prise en main facile et rapide par les équipes data / IA à toutes les étapes du cycle de vie de l’IA - Des exigences et recommandations pour une communication claire et précise, prévenant tout risque d’écoblanchiment. Merci et bravo à Anna Médan et Juliette Fropier pour la coordination de l'ensemble des travaux et Ana Semedo, Pierre RIOU, Denis Trystram pour la coordination du groupe de travail sur les méthodologies d'évaluation environnementale, sans oublier toutes les autres personnes impliquées (ADEME, universitaires, entreprises, société civile). Ravi d'avoir pu modestement contribuer à ces travaux d'intérêt général, complémentaires à ceux menés par l'Arcep, notamment via le Référentiel général de l'écoconception des services numériques (avec l'Arcom et l'ADEME) ! Ce guide est disponible gratuitement grâce au sponsoring du Ministère de la Transition Ecologique – rendez-vous en commentaire. Ministère Écologie Territoires Ecolab Groupe AFNOR EcoInfo Hub FranceIA ADEME La Poste Groupe