Post de El Mahdi AICH

📣𝙉𝙤𝙪𝙫𝙚𝙡𝙡𝙚 𝙨𝙚𝙨𝙨𝙞𝙤𝙣 𝙙𝙚 𝙣𝙤𝙩𝙧𝙚 𝙛𝙤𝙧𝙢𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙖𝙣𝙖𝙡𝙮𝙨𝙚 𝙙𝙚 𝙙𝙤𝙣𝙣𝙚́𝙚𝙨 𝙚𝙩 𝙡𝙚𝙘𝙩𝙪𝙧𝙚 𝙙𝙚𝙨 𝙩𝙖𝙗𝙡𝙚𝙖𝙪𝙭 𝙖̀ 𝙡'𝙖𝙞𝙙𝙚 𝙙𝙚 𝘾𝙝𝙖𝙩𝙂𝙋𝙏📣 🟣 Pour tout celui qui n'a pu s'inscrire à la session dernière, nous lançons une session inédite !!!! ⚠️ Hâtez-vous les places sont limitées! Pour toute inscription 👉🏾 0992717118. #DataScience #DataEngineer #dataanalyst #dataanalytics #Excel #formationcontinue #statistiques #StatisticalAnalysis #IA #chatgpt #intelligenceartificielle #Analyse #tableaux

📣𝙉𝙤𝙪𝙫𝙚𝙡𝙡𝙚 𝙨𝙚𝙨𝙨𝙞𝙤𝙣 𝙙𝙚 𝙣𝙤𝙩𝙧𝙚 𝙛𝙤𝙧𝙢𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙖𝙣𝙖𝙡𝙮𝙨𝙚 𝙙𝙚 𝙙𝙤𝙣𝙣𝙚́𝙚𝙨 𝙚𝙩 𝙡𝙚𝙘𝙩𝙪𝙧𝙚 𝙙𝙚𝙨 𝙩𝙖𝙗𝙡𝙚𝙖𝙪𝙭 𝙖̀ 𝙡'𝙖𝙞𝙙𝙚 𝙙𝙚 𝘾𝙝𝙖𝙩𝙂𝙋𝙏📣 🟣 Pour tout celui qui n'a pu s'inscrire à la session dernière, nous lançons une session inédite ce week-end. 🗓️ 𝑉𝑒𝑛𝑑𝑟𝑒𝑑𝑖 23.02.2024 : 𝐷𝑒 16ℎ45 𝑎̀ 19ℎ00 𝑆𝑎𝑚𝑒𝑑𝑖 24.02.2024 : 𝐷𝑒 10ℎ𝑟𝑠-12ℎ𝑟𝑠. ⚠️ Hâtez-vous les places sont limitées! Pour toutes inscription 👉🏾 https://lnkd.in/dp4hqrnq #DataScience #DataEngineer #dataanalyst #dataanalytics #Excel #formationcontinue #statistiques #StatisticalAnalysis #IA #chatgpt #intelligenceartificielle #Analyse #tableaux

🚨Bonne nouvelle🚨 Pour demain, Nao vous propose un workshop gratuit de 12H00 à 13H30. Au programme : Scraping avec BeautifulSoup 🍲 Il reste encore des places 🔥 Pour vous inscrire le lien est en commentaire👇 #nao #workshop #data #scraping #programmation

📢 ALERTE : Nouveau cours gratuit ! 🔥 ✅ Commente “Masterclass” pour recevoir le lien ! Sois prêt à épater tous tes collègues après cette masterclass d'une heure, durant laquelle je te montrerai comment créer un tableau de bord impactant en seulement 1 heure ! En bonus : • RECHERCHEX : cette fonction qui remplace RECHERCHEV 😲 • Les bases des tableaux croisés dynamiques 🧑🏫 • VBA : l'outil qui va te permettre d'automatiser tout ton travail 🚀 • L’intelligence artificielle : débloque tout le potentiel d’Excel dès aujourd’hui

#Formations 2024 Genotoul-Biostat Ces formations couvrent un grand nombre de sujets en #statistique et d'initiations au #logiciel "R" 🖥️💽📈 A venir : 10-11 juin 2024 – Intégration de données avec mixOmics 17 juin 2024 – Modèle linéaire et modèle linéaire généralisé avec R 20 juin 2024 – Graphiques avec R – ggplot2 Inscrivez-vous vite ! (places limitées) : 👉 https://lnkd.in/eGPpWRF4 Programmation 2024 : https://bit.ly/4b7HNZe Plateforme GeT-Biopuces; INRAE-CNRGV; GeT-PlaGe; Plateforme GeT-Biopuces; Plateforme MetaToul-MetaboHUB

💡 Et si on parlait traitement de données ?🤔 Dans ce tutoriel, je vous présente une fonction qui pourrait changer votre technique de traitement de données Stata. Il s'agit de la fonction "iecodebook" du package "iefieldkit", développé par "DIME Analytics". Grâce à cette fonction, vous pouvez facilement renommer, étiqueter, et modifier les modalités de plusieurs variables simultanément, sans avoir à écrire des centaines de lignes de code. Elle permet d'éviter de répéter certaines actions courantes. Simple, flexible et efficace, elle fait gagner du temps et rend plus productif !🚀 #Statistiques #TraitementDeDonnées #Stata #DIMEAnalytics #Productivité

Très intéressant pour gagner en temps dans le traitement des données.

📝 𝐉𝐞 𝐯𝐨𝐮𝐬 𝐞𝐱𝐩𝐥𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐥𝐞 𝐟𝐨𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐝𝐞 𝐆𝐫𝐚𝐩𝐡𝐑𝐀𝐆 𝐝𝐞 𝐌𝐢𝐜𝐫𝐨𝐬𝐨𝐟𝐭 📝 🤔❓ C'est quoi ce sujet des GraphRAG ? C'est une approche #RAG innovante proposée par Microsoft pour répondre à des questions complexes sur un corpus documentaire. Elle s'appuie sur la combinaison de graphes de connaissances et sur les capacités des grands modèles de langage #LLM.   💡 A la cellule #innovation de MERITIS, on a simplifié un peu la démarche en remplaçant le scoring des communautés par une distance vectorielle. Cela permet de faire quand même moins d'appels au modèle 😬   💬 N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou pour échanger sur ce sujet ! Bonne lecture 😃 Benoit Joly | Tristan Riou | Julien Ageloux | Theodore Boullier | Abdelkader Hamadi | Julien Foulquier | Sébastien VIDEMENT #Microsoft #GraphRag #Innovation #LLM #RAG #KnowledgeGraphs

💡 Un workflow RAG expliqué en 3 temps : Récemment le 11 mai 2024 Abhishek Gupta a présenté les différentes étapes liées au RAG, il m'a permis de mieux comprendre les différentes étapes : 📌 Partie 1 : Alimenter votre RAG : L'ingestion de données consiste à prendre vos données sources (pdf, texte, images, etc.), à les diviser en morceaux (chunk), à les transmettre à travers un modèle d'intégration et à les stocker dans la base de données vectorielle. 📌 Partie 2 : cela implique l'application de l'utilisateur final (par exemple un chatbot). L'utilisateur envoie une requête - cette entrée est convertie en intégration vectorielle en utilisant le même modèle (d'intégration) que celui utilisé pour les données source. S'exécute ensuite une recherche sémantique ou de similarité pour obtenir les N premiers résultats les plus proches. 📌 Partie 3 : Ces résultats, également appelés « contexte », sont ensuite combinés avec la saisie de l'utilisateur et une invite spécialisée. Enfin, ceci est envoyé à un LLM — notez qu'il ne s'agit pas du modèle d'intégration, il s'agit d'un grand modèle de langage. Le contexte ajouté dans l'invite aide le modèle à fournir une réponse plus précise et plus pertinente à la requête de l'utilisateur. 🔗 Support https://lnkd.in/enK48EuF Replay : https://lnkd.in/eJngaW5s #IA4Sup

Hello mon cher réseau LinkedIn, Avez-vous déjà souhaité vous plonger dans le monde fascinant de la Data Science mais ne saviez pas par où commencer ? Ou peut-être êtes-vous déjà sur ce chemin, cherchant des projets concrets pour affiner vos compétences ? Quelle que soit votre situation, vous êtes au bon endroit. Je suis ravi de vous présenter DataPracticeHub, une application web spécialement conçue pour les passionnés de Data Science, comme vous et moi. Notre mission est simple : vous aider à apprendre par la pratique. Sur DataPracticeHub, vous trouverez un répertoire de projets réels, soigneusement sélectionnés pour couvrir une variété de domaines et de techniques. Que vous soyez intéressé par l'analyse de données, le machine learning, la visualisation ou le traitement du langage naturel, nous avons des projets pour vous. Chaque projet est accompagné de descriptions détaillées, de jeux de données, et de guides pour vous aider à démarrer. Vous pourrez travailler sur des problèmes concrets, semblables à ceux que vous rencontrerez dans le monde professionnel. Pourquoi choisir DataPracticeHub ? Parce que nous croyons fermement que l'apprentissage par la pratique est la clé pour maîtriser la Data Science. Les cours théoriques sont importants, mais rien ne vaut l'expérience de travailler sur des projets concrets pour véritablement comprendre les concepts et les techniques. Notre plateforme est conçue pour être accessible à tous les niveaux. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou avancé, vous trouverez des projets adaptés à vos compétences et à vos objectifs. Alors, qu'attendez-vous ? Rejoignez-nous dès aujourd'hui sur DataPracticeHub et commencez votre voyage dans le monde passionnant de la Data Science. Explorez des projets inspirants, développez vos compétences, et faites partie d'une communauté dynamique de passionnés de données. ❤️ ❤️ ❤️ Merci de votre attention et à très bientôt sur DataPracticeHub : https://lnkd.in/e_BFYq5S https://lnkd.in/eFiaU8W3