Post de Eric Mattern

On parle Data Gouvernance opérationnelle = réussite de la démarche de Data Gouvernance en l'adaptant aux besoins métiers 👇

J'organise le LinkedIn Live > "Data Gouvernance Opérationnelle : pour inscrire la Data Gouvernance durablement auprès des métiers". Les démarches de Data Gouvernances doivent aboutir à la mise en application auprès des équipes métiers, en collant à leurs cas d'usages, en leur apportant des bénéfices concrets et en leur fournissant du R.O.I. Durant ce Live, vous découvrirez : ► Comment les métiers mettent en œuvre la Data Gouvernance au cœur de la production des jeux de données ► Comment une Data Stack End User accélère et sécurise la production des métiers sous contrôle des équipes IT et data. ► Pourquoi c’est une réponse efficace aux enjeux de confiance autour des données métier. On se retrouve le mercredi 27 mars à 11h30 sur le LinkedIn Live. https://lnkd.in/ddDQbB-q #datagouvernance

Parlons gouvernance de données opérationnelle 👇

Beaucoup d'éditeurs de catalogues de métadonnées devraient se préoccuper du #datamesh, qui se développe dans beaucoup d'entreprises, même si cela ne s'appelle pas toujours comme cela. Zeenea l'a fait, META ANALYSIS également, Amazon Web Services (AWS) à sa manière avec Data Zone... on attend avec impatience la communication de tous les autres ;-) sur le sujet : comment cataloguer les data products, comment lier catalogue de données et catalogue de data products, comment mettre en place une gouvernance fédéralisée, comment s'intégrer avec une data product platform... Les questions sont précises !

Les projets Data Mesh donnent de l'autonomie de manipulation et d'analyse aux utilisateurs des Data Domains et un accès facilité à la Plateforme Data par les Data Products clairement identifiés Cette autonomie est une force pour les métiers si la cohérence des actions est pilotée. La gouvernance fédérée permet de poser les politiques d'entreprise, le Business Glossary et le format des Data Products Meta Analysis répond aux enjeux du Data Mesh par ses fonctions natives des domaines, des rôles et des fonctions collaboratives #Datamesh #Dataproduct #Datacontract #Datagovernance #Datacatalog https://lnkd.in/eEEqfirt

Une Modern Data Stack 😎 sans traçabilité des données 😕 !!! Effectivement dit comme cela, ça paraît étonnant. Pour autant c'est encore un des maillons de la chaîne manquants. Difficile alors de connaître réellement ses données opérationnelles, leur fraîcheur, leur parcours et usages. Orkestra-data apporte cette brique dans n'importe quel SI Data existant et bien sûr dans les Modern Data Stack. www.orkestra-data.com #dataplatform #dataproduct

La gouvernance de données appliquée au cœur des Data Products ça vous parle ? La Data Plateforme Orkestra introduit la gouvernance au sein même des Data Products (jeux de données). Ainsi elle est intégrée dès les processus de fabrication des jeux de données et suit l'expansion des usages métiers. Complémentaire à l'approche TOP-DOWN des schémas de gouvernance jusqu'ici déployés, Orkestra permet de mettre en application très concrètement la gouvernance de données au niveau de la production des données métiers. Les métiers deviennent acteurs de la gouvernance de données, constatent les bénéfices et accélèrent les démarches de mise en qualité, prennent la responsabilité de la production, garantissent la bonne diffusion et la bonne connaissance des données. www.orkestra-data.com #dataproducts #datagouvernance

Une Modern Data Stack 😎 sans traçabilité des données 😕 !!! Effectivement dit comme cela, ça paraît étonnant. Pour autant c'est encore un des maillons de la chaîne manquants. Difficile alors de connaître réellement ses données opérationnelles, leur fraîcheur, leur parcours et usages. Orkestra-data apporte cette brique dans n'importe quel SI Data existant et bien sûr dans les Modern Data Stack. #dataplatform #dataproduct

Les données nous aiment 💚 ... mais les métiers nous ADORENT 🤗 . Une Data Platform métier qui permet : ▶ de devenir acteur responsable de la production des données opérationnelles ▶ de planifier ses productions de Data Products ou de lancer à la mano un traitement de données ▶ de contrôler la qualité du Dataset avant diffusion et de mettre le gouvernance associée au Data Product ▶ de gagner en autonomie et productivité en accord avec l'IT et l'équipe data ▶ de disposer de données de qualité et de travailler en confiance C'est un peu tout ça Orkestra-data 🤗 #dataplatform #dataproduct

Quels sont les 4 piliers du #DataMesh ❓ ✅ Les domaines de données ✅ Les produits #Data ✅ L’infrastructure / La plateforme Data ✅ La #GouvernanceDesDonnées fédérée Télécharger le livre blanc DataMesh 👉 https://lnkd.in/eQhj4kCJ @mick_levy @Christo_Auffray