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Tu en as marre de passer des heures à enrichir ta base de données ? Je te comprends totalement, c'est un travail colossal. Alors, voici quelques conseils pour te faciliter la tâche. 1️⃣ Délègue ! C'est la première chose à faire. Tu ne peux pas tout faire tout seul. Recrute une équipe ou fais appel à des freelances. Ils pourront t'aider à collecter et à organiser les données. 2️⃣ Utilise des outils d'automatisation. Il existe de nombreux outils qui peuvent automatiser l'enrichissement de ta base de données. Ils te feront gagner un temps précieux. 3️⃣ Fais appel à des experts. Si tu n'es pas sûr de comment procéder, n'hésite pas à demander de l'aide à des experts. Ils pourront te donner des conseils précieux et t'aider à éviter les erreurs courantes. J'espère que ces conseils te seront utiles. N'oublie pas, l'important c'est de ne pas te laisser submerger par la tâche. Prends du recul, respire et délègue ! Et toi, comment gères-tu l'enrichissement de ta base de données ? N'hésite pas à partager tes expériences ou à poser des questions. On est là pour s'entraider ! Si tu souhaites déléguer l'enrichissement de ta base de données On se voit en DM ;)

🚀 Avez-vous remarqué la demande croissante de compétences avancées en Power BI sur le marché du travail? Power BI n'est plus seulement un outil mais une passerelle vers des postes stratégiques. Maîtriser DAX, Power Query et les techniques de visualisation avancées est un atout incontournable aujourd'hui. 🔍 La formation à ces outils peut transformer des données brutes en informations exploitables, ouvrant la voie à d'importantes avancées de carrière. Des témoignages de professionnels montrent comment ils ont franchi un cap grâce à ces compétences. Pourquoi ne pas investir dans une formation pratique et appliquée dès maintenant? Quels outils ou compétences Power BI aimeriez-vous maîtriser? Partagez vos expériences en commentaires! #PowerBI #DataAnalytics #DataVisualization #FormationProfessionnelle

webinar:le Marché de la Data en 2024

𝗗𝗼 𝘆𝗼𝘂 𝘀𝗽𝗲𝗮𝗸 𝗦𝗤𝗟? 70% des effectifs d'une entreprise ne sait pas faire du SQL. Cette majorité, composée des équipes business, des décideurs, ne sait donc pas accéder à la donnée de façon autonome. Ces données sont nécessaires à la prise de décision, à l'amélioration de leur activité bref... elles sont essentielles. Certaines entreprises proposent de former leurs salariés au SQL, mais comme toute langue, il faut la pratiquer encore et encore pour que ça devienne un automatisme. Avec Relationchips, on permet à tous d'accéder à la donnée en language naturel. Vous voulez essayer ? 🙋

Bonjour tout le monde, Je recherche pour un de mes clients NANTAIS un #Chefdeprojet #Data #TdB usages et valeur métier ➡️ Contexte de la mission : Au sein du domaine Gouvernance du plan, le service reporting et valeur métier recherche un chef de projet data pour coordonner les différents contributeurs à la réalisation d'un nouveau tableau de bord des usages et de la valeur métier : architectes data, équipes data usages et PMO des comités d'engagement des projets monitorés, en lien avec les métiers. ➡️ Voici les tâches principales : - Mise en œuvre et conduite du projet SI depuis sa conception jusqu'à la réception dans le but d'obtenir un résultat optimal et conforme aux exigences formulées par le chef de projet MOA ou le client métier en ce qui concerne la qualité, les performances, le coût, le délai et la sécurité - Définition de la conception technique et rédaction des spécifications techniques détaillées - Participation au choix de progiciels, en relation avec le maître d’ouvrage - Participation à la réalisation en termes de développements spécifiques ou d'intégration - Définition des tests et participation aux recettes - Organisation, coordination et animation de l'ensemble de l’équipe de maîtrise d’œuvre du projet - Arbitrage des éventuels différends entre l’équipe et les autres intervenants - Supervision du déroulement du projet - Coordination, synthèse, et assurance qualité des validations prononcées - Communication auprès de la maîtrise d’œuvre - Gestion de la relation avec le ou les fournisseurs (depuis la signature du contrat à la validation finale du projet) - Déploiement de la nouvelle application ou du nouveau service - Mise en place de la maintenance - Participation à la formation des utilisateurs - Mise en place du support utilisateur - Suivi du respect du cahier des charges - Suivi du respect des délais et des coûts - Proposition auprès du métier ou maître d'ouvrage, en cours de projet, d’éventuelles modifications d’objectifs (qualité, coût, délai) liées à des contraintes de réalisation ou des modifications d’environnement ➡️ Softskills : - Organisation et la rigueur - Bonne communication tant à l’écrit qu’à l’oral - Bonne connaissance du domaine data ➡️ Type de contrat : - Freelance - Portage salarial - ST ➡️ Disponibilité : ASAP ! Mon client cherche quelqu'un qui habite ACTUELLEMENT sur Nantes. Je vous remercie donc par avance de me contacter uniquement si c'est le cas... 😁 Bonne journée.

5 choses que tu dois savoir avant ton premier emploi d'analyste de données: 1. Si vous êtes le seul technicien de l'équipe, vos collègues risquent de ne pas comprendre ce que vous faites. Être le seul technicien pourrait être désastreux. Vous pouvez être associé à chaque réunion et à chaque projet parce que le département veut que vous soyez le seul responsable technique. On pourrait s'attendre à ce que vous fassiez des choses en dehors du cadre de votre travail, que ce ne soit pas votre sujet d'expertise ou qu'elles soient au-dessus de votre niveau de rémunération. 2. Vous passerez beaucoup de temps à nettoyer les données. En tant qu'analyste de données, vous analysez des ensembles de données désordonnés : des enquêtes d'il y a des années où les champs n'étaient pas correctement formatés, les valeurs ne sont pas correctement mises en majuscule et les formules Excel entraînent des erreurs. Il peut vous être demandé de créer des modèles de données pour des visualisations lorsqu'aucun de vos collègues ne connaît la source des données ni leur exactitude. 3. Les gens ne seront pas toujours satisfaits de vos chiffres. Parfois, vos collègues ou clients ne seront pas satisfaits de vos chiffres. Ils peuvent vous demander de calculer le taux de satisfaction client moyen, puis être contrariés lorsque le chiffre n'est pas plus élevé. Peu importe si vous leur dites de ne pas tirer sur le messager, ils peuvent quand même être déçus ou rechercher toute autre mesure à signaler qui présentera leur produit sous un jour favorable. 4. La description de poste pourrait être très différente de ce que vous ferez au quotidien. Lorsque j'ai passé un entretien pour mon premier rôle d'analyste de données, la description de poste indiquait que j'utiliserais SQL et Microsoft Power BI. Cependant, au quotidien, j'utilise principalement Excel pour répondre à des demandes de données ponctuelles et effectuer des tâches administratives qui ne nécessitent pas de connaissances techniques. 5. Ce n’est pas parce qu’il y a d’autres techniciens dans l’équipe qu’ils ont le temps ou l’expertise pour vous former. En résumé : Google, ChatGPT, Stack Overflow et Reddit seront vos meilleurs amis. C’est vrai pour n’importe quel travail technologique ! Alors soyez à l'aise avec Google. C'est pour cette raison que dans notre parcours de formation en analyse de données nous avons intégré un accompagnement post formation sur des projets professionnels et du coaching sur 1 mois bonus et parfois plus pour permettre aux apprenants de continuer d'apprendre et de se perfectionner dans ce métier d'analyste de données. Plus de détails sur la formation via le lien https://lnkd.in/duGb8Xn #data #dataanalyst #devenezunereference

L’IA ne peut pas remplacer les Analystes BI. L’IA n’est pas capable de deviner ton besoin si tu ne lui formules pas exactement ton besoin. Si tu poses une mauvaise question à l’IA, elle te donnera une mauvaise réponse. Garbage In Garbage out!! La réalité en entreprise est que la plupart des parties prenantes ne connaissent pas leurs besoins. C’est vrai et c’est la raison pour laquelle qu’un Bon Analyste BI est utile. Un bon Analyste BI connaît bien le Business de l’entreprise. Un bon Analyste BI a l’art de poser des bonnes questions pour identifier ou recadrer les besoins des parties prenantes. Un bon Analyste ne commence pas par faire un Dashboard sans comprendre le besoin. Un bon Analyste BI identifie les problèmes et trouvent des solutions optimales. Ça serait très difficile aux parties prenantes d’utiliser l’IA pour remplacer les Analystes BI.

En BI, on se concentre souvent sur la technique en oubliant le plus important. Il s’agit de l’expertise métier. L’expertise métier te permettra : - De comprendre les données; - De justifier les comportements observés dans les données; - De faire des recommandations d’action pertinentes; - De ne pas être la personne qui sait faire que des rapports avec Power BI .etc.. car L’IA va rapidement te remplacer; - D’avoir plus d’impact; - D’être plus heureux dans ton rôle. Comment avoir des connaissances dans un domaine! Tu n’as pas besoin de faire un master dans ce domaine. - Il faut aimer le demaine; - Lire des livres sur le sujet; - Discuter avec les experts du domaine; - Entoure-toi des experts du domaine; - D’autres astuces ?

🥁 Voici les résultats de notre sondage concernant les priorités des Data Engineers lors de leur recherche d'emploi en 2024 : 🥇Projets Innovants (44%) : - Technologies de Pointe : Utiliser des technologies telles que Spark, NoSQL, Hadoop, Python, R et Scala pour construire des architectures Big Data. - Défis Techniques Complexes : Travailler sur des problèmes de scalabilité, de robustesse et de gestion de très grands volumes de données. 🥈Rémunération et Avantages (39%) : - Salaire Compétitif et Avantages : Salaire aligné sur le marché avec des avantages sociaux. - Évolutions salariales : La séniorité, la taille de l’équipe data, et le secteur d’activité influent sur la rémunération. - Environnement Flexible : Travailler dans un cadre flexible avec une certaine autonomie dans la gestion des projets 🥉Développement Professionnel et croissance de Carrière (17%) : - Rôles Progressifs : Évoluer vers des postes tels que Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, ou Chief Data Officer (CDO). - Développement des compétences techniques : capacité de continuer à se former Pour plus de détails vous trouverez toutes les informations nécessaires sur notre étude salaire 2024 : https://lnkd.in/e3P74-wj

Comment devenir Data Scientist en 2024 ? Le métier de Data Scientist reste très attractif en 2024, avec de nombreuses opportunités dès le début. La demande pour des compétences spécialisées, due à une pénurie de talents, le rend très recherché. De nombreuses ressources et formations sont disponibles pour ceux qui souhaitent se lancer. L'article détaille les étapes, les compétences nécessaires et offre des conseils d'experts pour réussir dans ce domaine en expansion. #datascientist #data https://lnkd.in/eSCxypqF