🗺️ Révolutionner la traduction automatique. Carrément ! Tel est l'objectif de DeepL qui dévoile son dernier modèle de langage massif (#LLM) #DeepL veut dépasser Google Translate et ChatGPT, promettant des traductions encore plus précises et humaines grâce à ses jeux de données propriétaires. Le géant allemand de la trad fait déjà référence et s'avère sehr nützliche 🥨 very usefull ☕ muy valioso😎 . A suivre avec Siècle Digital https://lnkd.in/eEheuGHk
Post de ILDI — conseil et veille Digital Learning
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ChatGPT, se décline maintenant en GPT-4 Turbo, une évolution réservée aux utilisateurs abonnés. D'après les tests, cette version surpasse ses concurrents tels que Claude 3 Opus et Gemini Pro 1.5. Pour ceux qui suivent de près les évolutions des différents LLM, cette nouvelle version montre des améliorations au niveau de l'écriture, dans les mathématiques, le raisonnement logique et le codage. OpenAI promet des réponses plus directes, moins verbeuses et utilisant un langage plus conversationnel... Imaginez exploiter une IA qui non seulement comprend mieux le contexte, mais qui peut aussi générer des réponses avec une précision et une pertinence impressionnantes. C'est exactement ce que GPT-4 Turbo propose. Nous vivons le commencement d'une nouvelle ère, où chaque mise à jour débloque de nouvelles possibilités. Hâte !
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𝗖̧𝗮 𝘆 𝗲𝘀𝘁, 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧-𝟰𝗼 𝗺𝗶𝗻𝗶 𝗲𝘀𝘁 𝗱𝗶𝘀𝗽𝗼𝗻𝗶𝗯𝗹𝗲💥 → Tu utilises ChatGPT régulièrement ? → Tu veux découvrir le remplacant de la version 3.5 ? Voici les principales fonctionnalités : 1️⃣ 𝗣𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲𝘀 𝘀𝘂𝗽𝗲́𝗿𝗶𝗲𝘂𝗿𝗲𝘀 Le modèle surpasse GPT-3.5 Turbo en précision. 2️⃣ 𝗘𝘅𝗰𝗲𝗹𝗹𝗲𝗻𝘁 𝗲𝗻 𝗺𝗮𝘁𝗵𝗲́𝗺𝗮𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗲𝘁 𝗰𝗼𝗱𝗮𝗴𝗲 Ses points forts sont la logique, mathématiques, et la programmation. ↳ Selon OpenAI, sur ces 3 domaines, GPT-4o mini surpasse Gemini Flash et Claude Haiku ! 3️⃣ 𝗖𝗼𝘂̂𝘁 𝗿𝗲́𝗱𝘂𝗶𝘁 60% moins cher que GPT-3.5 Turbo. ↳ Il utilise moins de ressources de calcul et de mémoire. 4️⃣ 𝗖𝗼𝗻𝗻𝗮𝗶𝘀𝘀𝗮𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗷𝘂𝘀𝗾𝘂'𝗲𝗻 𝗼𝗰𝘁𝗼𝗯𝗿𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟯 Limité aux informations jusqu'à octobre 2023. 5️⃣ 𝗔𝗰𝗰𝗲𝘀𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲 𝗴𝗿𝗮𝘁𝘂𝗶𝘁𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 Disponible pour tous sans frais. ◉ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗮𝗿𝗮𝗶𝘀𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗚𝗣𝗧-𝟯.𝟱 𝗧𝘂𝗿𝗯𝗼 ✅ Meilleure précision et capacité. ✅ Excellente en mathématiques et codage. ✅ 60% moins cher.
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Digital Marketer | Développeur Web & Mobile | Graphiste Junior & Webdesigner | Intelligence Artificielle (IA)
OpenAI a sorti un nouveau modèle de langage. Un modèle qui va faire plaisir à beaucoup de développeurs, Car celui-ci coûte très peu cher, mais marche du tonnerre ! Avant de t'en dire plus sur ce nouveau modèle GPT-4o Mini : Le nouveau modèle d'OpenAI Ce modèle est disponible par API et égaledment sur ChatGPT. Mais alors, qu'est-ce qu'il a de plus que GPT-4o ? Il coûte tout simplement moins cher que GPT-4o, Mais il n'est pas pour autant mauvais, je dirais même au contraire... Pour résumer GPT-4o en quelques points : Conçu pour une utilisation professionnelle (Application par exemple) Fenêtre contextuelle de 128 000 jetons 60% moins cher que GPT-3.5 Turbo Disponible via API et ChatGPT Multimodal Oui, ça fait beaucoup d'avantages pour un seul modèle, D'autant plus si on a un service qui fait des milliers d'utilisations par mois, Et qu'on veut réduire ses coûts sans pour autant délaisser la qualité.
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Consultante en Automatisation (Make, Airtable) I J’aide les PME/TPE à libérer +1h par jour grâce au No Code 🚀
Comment récupérer des données structurées depuis un email automatique ? 🤔 Par exemple : confirmations de commandes, mail auto après formulaire, … Ma cliente, propriétaire d’un gite, reçoit un email de confirmation de son site pour chaque réservation Ces emails ont toujours la même structure Mais comment extraire automatiquement leur contenu? ⚙️ Grâce aux regex bien-sûr 🚀 Pour le commun des mortels (donc pour moi aussi), les regex c’est un peu du chinois Et ça peut être intimidant J’ai donc simplement demandé à Chat GPT d’écrire mes regex Ensuite, j’ai utilisé Regex 101 pour vérifier que mes regex étaient correctes Et voilà, le tour est joué 🧙🏻♀️ De nos jours, on a plus besoin d’être expert sur tous les sujets Parfois, savoir parler à Chat GPT est suffisant 🤷🏼♀️ #automatisation #make #nocode #chatgpt
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J’aide les indépendants à créer du contenu avec l’IA de la création à la conversion | +400 clients formés
GPT-5, c'est pour bientôt 🔥 La prochaine version de ChatGPT est actuellement en cours de développement et sera disponible pour cet été. Les nouveautés de GPT-5 : Il dépassera largement les performances de GPT-4 ↳ Sam Altman annonce qu'une nouvelle frontière sera franchie “dans la capacité de l’IA à comprendre, interagir et aider”. Prise en charge de la vidéo ↳ Ce sera le premier modèle à gérer la vidéo en plus du texte, de la parole, du code et de l’image. Réduction des hallucinations ↳ GPT-5 sera beaucoup plus fiable et précis que les modèles précédents, en évitant les réponses inventées. PS: Cette nouvelle version GPT-5 soit disponible avec un abonnement ChatGPT Plus, qui coûte une vingtaine d’euros par mois. ___ 🔮 Rejoignez ma newsletter sur l'IA pour ne rien louper : https://lnkd.in/eBnHUF_a
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Expert en Sécurité Digitale, Retraité, Expert Cyber Menaces (Réserviste) Office Anti Cybercriminalité - OFAC
ChatGPT : voici les nouvelles fonctionnalités de la version gratuite avec GPT-4o Dans un tweet, OpenAI a annoncé la disponibilité de nombreuses fonctionnalités dans la version gratuite de ChatGPT. Découvrez en quoi elles consistent.
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Chez AI5, nous intégrons les outils LLM (Large Language Models, comme l'est OpenAI/ChatGPT) dans vos processus. Ceux-ci fonctionnent avec des tokens payants, pour chaque requête/prompt qui sera effectué, pour chaque interaction. Or, la performance des différents outils est très variable selon les cas d'application, les langues utilisées, et leur évolution. En dehors de nos propres tests et constatations, plusieurs experts ont comparé les performances de ces outils (voir par exemple le tableau de Peter Gostev ci-dessous et il semble que : Gemini AI (Google) est vraiment très fort (le plus fort) dans les langues autres que l'anglais ; Anthropic Claude 3 (Amazon) est supposé être le plus fort pour la génération de code (Python ou autre) mais ça n'est pas le cas (il faut plus de tokens pour générer la même qualité de code) ; OpenAI ChatGPT-4 reste le plus polyvalent et globalement performant, et en tout cas pour les résultats en anglais ; Mistral AI (le challenger européen) est bel et bien dans la course mais doit encore progresser pour réellement rivaliser ; @LLama2 (Meta) est le dernier de ce groupe sur l'ensemble des critères. Donc, si vous comparez le prix des tokens sur vos projets d'intégration IA, veillez bien à utiliser deux axes : prix ET performance des tokens, pour avoir un modèle de coût fiable. A votre dispo si vous souhaitez en discuter. Et si vous souhaitez en savoir plus sur la tokenisation des GPTs, commencez par cette vidéo : https://lnkd.in/ermB_YmB Larry Benjamin
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[ DevoxxFR 2024 🇲🇫 ] Hier je donnais mon talk à Devoxx France autour du Speech #AI et de la traduction multimédia 🌍 Le but était de voir comment utiliser des modèles Open-Source ou des APIs de Machine Learning (AI Endpoints) pour construire une solution end-to-end de traduction de vidéos 📃 🎥. On s'est intéressé au déploiement et à l'interconnexion de modèles de Speech-To-Text, de Traduction et de Text-To-Speech... La dernière étape était de construire la partie client pour générer un fichier SRT de sous-titres, générer les silences ou encore doubler la voix dans une autre langue 💡 ! ✨ Pour tester cette web app de traduction de vidéos, c'est ici : https://lnkd.in/erSNMSYh ⚡️ Pour expérimenter AI Endpoints (free alpha), c'est là : https://lnkd.in/eyV_-mjF ☀️ Pour accéder aux slides, c'est par ici : https://lnkd.in/eBxbxfkQ Merci à Devoxx France & OVHcloud pour leur confiance !
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Comment avoir GPT-4 gratuitement ? 🫣 Le 13 mai 2024, OpenAI a présenté le lancement de GPT-4o, une version boostée du célèbre modèle linguistique GPT-4. Ce modèle sera (enfin) accessible à tous les utilisateurs gratuits de ChatGPT. Lors d'une conférence de presse tenue ce jour-là, OpenAI a dévoilé une multitude d'améliorations pour ChatGPT, dont la plus remarquable est l'introduction de GPT-4o. Ce qui est attendu ? - Vitesse accrue - Performances supérieures - Capacités améliorées Imaginez-vous dans un restaurant au Japon. Vous capturez le menu et demandez à GPT-4o de le traduire. Vous voulez aussi explorer l'histoire culinaire et la signification de chaque plat, et même recevoir des recommandations personnalisées. Avec GPT-4o, ces scénarios sont désormais possibles ! 🔥 Mais ce n'est pas tout ! OpenAI a teasé des projets futurs pour ChatGPT, notamment l'introduction de conversations vocales plus naturelles et en temps réel, ainsi que la perspective excitante d'interactions vidéo en direct. Ces améliorations audio seront déployées en mode alpha pour les abonnés Plus dans les semaines à venir. 😱 Et le meilleur dans tout cela ? Je l'avais en quelque sorte deviné. Pour moi OpenAI fait des rotations entre les utilisateurs payants et ces features arriveront ensuite aux utilisateurs gratuits. Du coup, GPT-4o offre des fonctionnalités précédemment payantes aux utilisateurs gratuits, notamment l'analyse de documents et d'images, l'accès aux GPT de la GPT Store, et une expérience plus personnalisée grâce à la fonctionnalité de mémoire permanente. Bien que GPT-4o ne soit pas encore disponible partout, les abonnés Plus peuvent déjà en profiter, tandis que les utilisateurs gratuits pourront y accéder dans les semaines à venir. Ce n'est qu'une question de temps ! ⏳ OpenAI a annoncé une autre grande nouvelle : le lancement imminent d'une application macOS. L'attente est alors à son comble alors que nous attendons avec impatience l'intégration de ChatGPT dans iOS 18, qui sera officiellement annoncée lors de la WWDC 2024.
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IA Google DeepMind développe un système d'IA qui peut vérifier les réponses des LLM comme ChatGPT ☕Nouvelles - Une équipe de chercheurs de DeepMind de Google a développé un système basé sur l'IA appelé SAFE, conçu pour vérifier les réponses générées par les grands modèles linguistiques (LLM) comme ChatGPT. 🤔Comment ça marche ? Lors de la vérification des résultats du LLM, les humains comptent souvent sur des moteurs de recherche comme Google pour trouver des sources crédibles. L'équipe de DeepMind a adopté une stratégie similaire pour le développement de son système, appelée Search-Augmented Factuality Evaluator (SAFE). Leur système utilise un LLM pour décomposer le texte généré en faits ou revendications individuels. Ensuite, il utilise la recherche Google pour identifier les sources de vérification potentielles. Enfin, il compare les informations provenant de ces sources avec la réponse originale à la précision de la mesure. 🧐Le système est-il donc bon ? Pour le savoir, l'équipe de recherche l'a testé sur environ 16 000 faits extraits des réponses générées par divers LLM. Par rapport aux vérificateurs de faits humains, SAFE a comparé les résultats humains 72 % du temps. Et il est intéressant de noter que lorsqu'il y a eu des désaccords entre SAFE et les humains, SAFE s'est avéré être correct environ 76 % du temps ! Une autre grande chose à propos de SAFE est sa rentabilité. Les chercheurs ont constaté que l'utilisation du système d'IA était environ 20 fois moins chère que de s'appuyer sur des vérificateurs de faits humains. C'est important parce que, pour l'avenir, à mesure que les modèles génèrent un volume toujours croissant d'informations, disposer d'une méthode abordable et évolutive pour vérifier les réclamations deviendra de plus en plus crucial.
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