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🧑💻 Savez-vous réellement ce qu’est un Data Analyst ? On a souvent tendance à confondre les métiers de Data Engineer, Data Scientist et… Data Analyst ! 🚀 Aujourd’hui, BIAL-X a clarifié pour vous le profil, les missions et les compétences requises de cet expert en analyse de données. Pour tous ceux qui souhaitent découvrir le métier de Data Analyst, nous vous invitons à consulter notre nouvel article de blog détaillant toutes les informations essentielles à connaître ! 👉 https://bit.ly/3uAZTmT #BIALX #DataAnalyst #BigData #DataScience #Data

Les responsabilités cachées d’un Data Analyst…🙂 Souvent, en tant que Data Analyst, nous avons la responsabilité, au sein d’une entreprise, de veiller au respect des bonnes pratiques data que nous avons définies. • Respect des règles de nommage des champs dans les tables du datawarehouse. • En Data Visualisation, respect de la charte des couleurs. • Mise à jour du dictionnaire de données. • Respect des règles de passage en production pour les applications de DataViz 📊 Ce sont les petites tâches qu’un Data Analyst réalise, mais dont on parle peu sur LinkedIn. #freelancedata #dataanalyst #analyticsengineer

C’est quoi un data Analyst ? Dans le poste passé nous avons vu que le data scientist est un professionnel dans la prédiction des tendances futures a partir de grande quantité de données .D'où est ce qu’ils tirent ces données ?C’est la qu’intervient le data Analyst qui a pour responsabilité de collecter ,nettoyer les données afin d’en tirer des information exploitables .Ils maîtrisent des outils de visualisation et des langages de requête (SQL…).En résumé, le Data Analyst prépare les données pour que le Data Scientist puisse les utiliser pour des analyses plus complexes et des prédictions. 10000 CODEURS, Agnilonda PAKOU ,York Jean-Fabre Wona, Koffi Kpexoasi ALUKA, Dominique Assogba,Hishaam TCHIROU

Bonjour je suis Mr Okongo étudiant en deuxième année Big Data.Je suis en formation dans le domaine du Big Data et je cherche des professionnelles dans le domaine pour discuter avec eux sur les compétences à avoir pour être data scientist ou data analyst, j'aime apprendre sur l'IA

👨💻⚙ Connaissez-vous réellement le métier de Data Engineer ? 🗄 Intervenant au début du processus data, le Data Engineer est un acteur clé du Big Data. Mais savez-vous vraiment quel est son profil ? Quelles sont ses missions ? Quelles compétences faut-il avoir pour être un ingénieur des données ? BIAL-X répond aujourd’hui à toutes ces questions et vous détaille l’ensemble des informations à savoir sur le métier de Data Engineer. Découvrez sans plus attendre notre tout dernier nouvel article de blog ! 👉 https://bit.ly/4arOEwJ #BIALX #DataEngineer #IngénieurDeDonnées #MachineLearning #Data

NE SOYEZ PLUS Data Analyst & Data Scientist c’est SATURÉ … Aujourd’hui, les entreprises sont de plus en plus matures sur les sujets liés à la Data. Beaucoup ont déjà un environnement Data bien structuré et une culture Data qui commence à s’intégrer efficacement dans leurs écosystèmes. De quoi ont-elles besoin, alors ?  De personnes compétentes c’est claire, pas forcément sur le plan technique, mais sur le plan fonctionnel. Laisse-moi t’expliquer. Aujourd’hui, un Data Analyst qui se contente de faire des requêtes SQL et des dashboards n’est qu’un demi Data Analyst. Un Data Analyst doit comprendre le métier, saisir les problématiques de l’entreprise et surtout être force de proposition. Faire des graphes, c’est bien, mais savoir les exploiter, savoir en tirer le potentiel c’est mieux…Ainsi vous pourrez vous démarquer 👌 Quelles difficultés rencontrez-vous au sein de votre entreprise en matière de Data?

🧑💻 Le métier de Data Scientist, de quoi s’agit-il concrètement ? 🚀 Après la publication de notre article sur le métier de Data Analyst, BIAL-X vous détaille l’ensemble des informations concernant le Data Scientist : son profil, ses missions et les compétences requises pour devenir un spécialiste des modèles statistiques et algorithmiques. Consultez dès aujourd’hui notre nouvel article de blog détaillant le métier de Data Scientist ! 👉https://bit.ly/3T1XQAy #BIALX #DataScientist #BigData #MachineLearning #Data

Expliquer notre travail quotidien à quelqu'un extérieur à notre domaine peut souvent s'avérer complexe, surtout quand il s'agit d'un rôle technique comme celui de Data Analyst. Pour rendre cette explication plus accessible, j'utilise une analogie simple pour expliquer à ma mère ce que je faisais en tant que Data Analyst ! Imaginez que tu as un immense puzzle devant toi, avec des milliers de petites pièces dispersées. Mon rôle en tant que Data Analyst est de rassembler ces pièces pour former une image claire qui révèle des insights précieux. Chaque donnée est une pièce du puzzle ; mon travail consiste à les analyser, les organiser et les interpréter pour aider à prendre des décisions éclairées. Grâce à cette approche, j’ai réussi à démystifier mon rôle, mais aussi à mettre en lumière l'importance cruciale des données dans la prise de décisions stratégiques dans le monde des affaires aujourd'hui. 📘 Dans le Chapitre 2 de mon livre "Data Analyst : Les fondamentaux" Je fais un focus sur les contours (Missions, Processus de travail, Compétences, Qualités, Formation, Salaire, etc) du métier du Data Analyst. Disponible sur Amazon : https://lnkd.in/ev2H_Pgq Embarquez dans cette aventure avec moi, et ensemble, explorons les infinies possibilités qu'offre le monde de la data !hashtag#DataAnalyst hashtag#DataScience hashtag#BigData hashtag#Carrière hashtag#Éducation hashtag#Innovation

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📊 Le Rôle Incontournable du Data Analyst dans une Équipe Data Dans le monde d'aujourd'hui, où les données sont au cœur de toutes les décisions stratégiques, le rôle du **Data Analyst** est plus crucial que jamais. Le Data Analyst est l'élément clé au sein d'une équipe data, car il transforme les données brutes en informations exploitables. Grâce à ses compétences en analyse de données, il aide les entreprises à comprendre les tendances passées et actuelles, permettant ainsi de prendre des décisions éclairées et d'optimiser les performances. Contrairement à d'autres rôles spécifiques comme le Data Scientist, dont les expertises en Machine Learning et en intelligence artificielle sont nécessaires pour des analyses avancées, le Data Analyst est indispensable pour toutes les entreprises. Il s'assure que les données collectées sont analysées de manière à fournir des insights précieux, directement applicables pour la stratégie et les opérations quotidiennes. En somme, le Data Analyst n'est pas seulement un analyste de données, mais un acteur stratégique qui aide l'entreprise à naviguer dans un environnement de plus en plus complexe et compétitif. Son rôle est essentiel pour transformer les données en un véritable levier de croissance. 🌟📈 📘 Pour plus de détails sur le métier du Data Analyst, achetez mon livre "Data Analyst : Les fondamentaux". Ce n'est pas juste un livre ; il s’agit d'une pépite pour une immersion en douceur dans le domaine de la data, un domaine qui continue de redéfinir notre avenir. Disponible sur Amazon https://lnkd.in/ev2H_Pgq Embarquez dans cette aventure avec moi, et ensemble, explorons les infinies possibilités qu'offre le monde de la data !#DataAnalyst #DataScience #BigData #Carrière #Éducation #Innovation #DataAnalysis #DataDriven #BusinessIntelligence #StrategicDecisions #DataTeam