Post de Kevin Fournier

🚨 Révolution IA en Pharma : L'Aube d'une Nouvelle Ère Médicale ! 🚨 Chers collègues et amis de l'innovation, je suis ravi de partager avec vous un tournant décisif dans notre quête du progrès médical. 🔬 Récemment, un article du Monde daté du 29 mars 2024 et mes échanges avec divers acteurs du secteur pharmaceutique ont confirmé une réalité éblouissante : l'intelligence artificielle (IA) redéfinit les frontières de la recherche pharmaceutique. 💡 Les avancées sont stupéfiantes : l'IA condense des années de recherche en mois, voire en semaines, ébranlant les fondements mêmes de nos méthodes traditionnelles. 🕒 Quelques points clés à retenir de cette révolution : - Accélération de la découverte : Ce qui prenait auparavant 5-6 ans peut désormais être accompli en à peine un an grâce à l'IA. 🚀 - Succès amplifié : Le taux de réussite dans la découverte de nouveaux médicaments est projeté à grimper à près de 50% d'ici 2027. 📈 - Impact financier : L'IA pourrait générer entre 350 et 410 milliards de dollars par an pour le secteur d'ici 2025. 💰 - Optimisation des essais cliniques : L'IA promet jusqu'à 70% d'économies et une réduction des délais de 80%. ⏳ - Économies remarquables : La réduction de quatre ans dans le développement des médicaments pourrait représenter une économie de 26 milliards de dollars. 💵 Cette révolution ne marque pas seulement une victoire technologique ; elle représente un espoir tangible pour des millions de patients à travers le monde. ✨ Mon expérience personnelle dans ce domaine me rend particulièrement optimiste quant au potentiel incroyable de l'IA pour faire face à des défis jusqu'alors insurmontables. L'IA ne remplace pas l'humain ; elle amplifie notre capacité à innover, à comprendre, et ultimement, à guérir. 🌌 Partageons cette nouvelle extraordinaire et continuons à encourager l'innovation dans la recherche médicale. Ensemble, explorons ces nouveaux territoires de la santé. 💪 #IA #InnovationMédicale #FuturDeLaSanté #RévolutionPharmaceutique

Dans notre dernière étude, Health & Tech Intelligence s'intéresse à la manière dont l'intelligence artificielle (IA) révolutionne la découverte des médicaments. Rejoignez-nous mardi 16 juillet à 9h00 pour un webinaire dédié à cette tendance qui redéfinit les limites de la recherche biopharmaceutique ! Inscrivez-vous ici 👉 https://lnkd.in/eMQ3E3_y 📊 L'IA accélère déjà le processus de découverte de nouvelles molécules en améliorant la précision des prédictions sur leur efficacité et sécurité, et en diversifiant les pipelines de recherche. Notre étude "IA et découverte des médicaments : vers une nouvelle ère de la recherche biopharmaceutique ?" se penche sur : 📌 Les avantages et les enjeux de l'IA dans la recherche médicale 📌L'augmentation exponentielle des études utilisant l'IA pour la découverte de médicaments 📌Le cadre réglementaire en pleine évolution 📌La cartographie des solutions françaises d’IA 📚 Accédez à l'intégralité de notre étude ici 👉 https://lnkd.in/euw2XHsz 🔗 Rejoignez notre communauté pour rester informé des dernières avancées dans la recherche biopharmaceutique. #IA #RechercheMédicale #Biopharmaceutique #DécouverteDeMédicaments #SantéNumérique #InnovationSanté #Webinaire

🧠 L'IA en santé révolutionne la médecine ! Du diagnostic au développement de médicaments, elle rend les soins plus rapides et plus précis. A l’occasion du salon BIG de Bpifrance, Perrine Bourgeois, consultante en financement de l’innovation et spécialisée sur les thématiques Medtech et Biotech, vous partage les dernières technologies qui transforment le secteur de la santé. 👉 Pour ce second épisode, zoom sur les technologies d’IA qui redéfinissent notre futur médical : 🔍 HOPE VALLEY AI : leur IA détecte des signes précoces de cancer du sein, dépassant les capacités actuelles des mammographies. 💊 Nova In Silico : en créant des jumeaux numériques pour les essais cliniques, ils accélèrent la recherche et réduisent le recours aux tests sur animaux. 🔬 WhiteLab Genomics : leur plateforme IA conçoit des thérapies géniques qui corrigent directement les mutations génétiques, réduisant le temps de développement des médicaments. Bon visionnage ! 🤗 ❓ Si vous avez des questions, posez-les nous dans les commentaires.

[#Suisse] Avec l'intelligence artificielle, la révolution d’une médecine qui anticipe les pathologies Ce jeudi 16 mai, avaient lieu au Campus Biotech les rencontres économiques Auvergne-Rhône-Alpes - Genève sur le thème de l’#IntelligenceArtificielle dans la #Santé. Avec la révolution d’une médecine qui anticiperait les pathologies, il faut structurer une filière économique et trouver une organisation socialement acceptable. https://lnkd.in/dj5KYUni Région Auvergne-Rhône-Alpes | République et Canton de Genève | CCI France Suisse (CCIFS)

Pour s’adapter à l’évolution des technologies, des usages et de l’organisation des hôpitaux, les trois filières Ingénierie biomédicale, Biologie et Santé digitale & numérique d’UniHA, premier acheteur public dans le secteur de la santé, travaillent désormais de concert au sein d’Unibiotech pour construire les marchés pour lesquels les données et l’intelligence artificielle sont devenues les moteurs de l’optimisation diagnostique et thérapeutique.

#CampusLive : comment l’IA générative transforme radicalement l’approche de la santé Rejoignez-nous à CampusLive #3, mardi 11 juin, pour une table ronde exceptionnelle avec Chloé Simpson, responsable des affaires et de la stratégie de Nabla , Isabelle Ryl, directrice de PRAIRIE Institute , et Etienne Grass, directeur exécutif de Capgemini Invent. Nous ferons un focus sur les grandes transformations engendrées par l’IA générative 👇   🔬 Révolution des diagnostics et des traitements : l’IA générative peut analyser des volumes massifs de données médicales pour fournir des diagnostics plus précis, notamment en radiologie, et des traitements plus personnalisés 👨🏻⚕️ Aide aux médecins : en 2023, Nabla a développé une solution, Copilot, conçue pour réduire le temps administratif des praticiens en leur permettant de générer automatiquement des comptes-rendus médicaux 📊 Éducation et acceptation : l’adoption de l’IAG nécessite une formation adéquate pour les professionnels de santé et une sensibilisation des patients. Une bonne maîtrise et une bonne compréhension de ces technologies est essentielle pour maximiser les bénéfices tout en minimisant les risques et les erreurs potentielles 🎯 Perspectives et impacts : en oncologie, l’IAG facilite l’analyse des vastes ensembles de données. Elle permet aussi de créer des modèles prédictifs pour améliorer la prise en charge des patients. Cependant, la supervision humaine reste cruciale pour valider et interpréter les résultats générés par l'IA Nos experts partageront les dernières tendances du secteur. L'IA générative progresse très vite, attachez votre ceinture 🚀 📆 Campus Live #3, mardi 11 juin à 17h20, PariSanté Campus, Main Stage (Rotonde) Pour s’inscrire 👉 https://lnkd.in/eSFWm3qP #ParisSantéCampus #InnovationSanté Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche Ministère de la Santé Inserm Inria Health Data Hub Université PSL Agence du Numérique en Santé Plasseraud IP Accenture AGIPI EIT Health United Robotics Group Thales Sparta Care Pure Storage Sylvie Retailleau Marina Ferrari Marine Darnault Virginie Rault Delphine Muron Déborah Levy Laurent MARCHAND Nelly Picardat Stéphanie Lemaire Antoine Tesniere La French Tech La French Care France Biotech Campus Cyber Haute Autorité de Santé AGIPI

🩺 Qualees révolutionne la recherche en santé avec le premier générateur de jumeaux numériques ! Qualees, une entreprise française, vient de franchir une étape cruciale dans le domaine de la santé en introduisant le tout premier générateur de jumeaux numériques. Cette avancée promet de transformer la recherche pharmaceutique, les instituts de recherche publique, les hôpitaux et les compagnies d’assurance. 🔍 En bref : - Qualees, un CRO spécialisé dans la recherche pharmaceutique, innove avec le générateur de jumeaux numériques TweenMe. - Cette solution révolutionnaire simplifie la création d'environnements de simulation, réduisant ainsi les coûts et les délais de développement. - Grâce à son expertise et à son engagement envers la santé numérique, Qualees compte devenir un leader mondial dans le traitement et la valorisation des données de santé. 🔗 Pour rester à la pointe de l'innovation en santé et découvrir plus d'actualités passionnantes, abonnez-vous dès maintenant à notre page LinkedIn ! Source : Grandviewresearch #Qualees #SantéNumérique #InnovationSanté

L’IA participe à une évolution vers une Médecine plus personnalisée, prédictive, et préventive et ouvre le champ des possibles en matière de Santé.

En qualité de vice-président de l'ARIIS - Alliance Recherche Innovation Industries Santé, avec mes collègues de l'industrie Mélina Gilberg, Thomas Séjourné, j’ai partagé cette semaine à la commission des affaires sociales au Sénat la façon dont l'IA transforme le soin et plus largement les perspectives que qu’elle présente dans le secteur de la santé.   Elle est et sera source d’avancées scientifiques importantes, en facilitant le diagnostic, le traitement, la personnalisation de la prise en charge ou encore le suivi des traitements et des patients. Dans le domaine du médicament, l’IA est un formidable outil d’accélération du processus de recherche et de développement, mais aussi un outil d’aide et d’optimisation du suivi en vie réelle des produits de santé, par exemple en matière de pharmacovigilance.    Quelques exemples : Recherche pré-clinique : L’IA permet d’accélérer le screening de molécules et d’extraire les meilleurs composés potentiels pour prédire quelles nouvelles molécules peuvent être efficaces.   Recherche clinique : les modèles d’IA peuvent permettre de prédire le bon profil de patient à intégrer dans les études pour une meilleure pertinence dans le recrutement des patients.   Essais cliniques : L’IA permet d’accélérer le recrutement des patients, un enjeu clé lorsque l’on sait que plus de 80% des études cliniques ne parviennent pas à recruter des participants dans les délais impartis. Aussi, elle permet de créer des « patients virtuels » pour venir compléter les cohortes d’essais cliniques, dans les maladies rares notamment où les cohortes de patients sont plus petites que pour d’autres maladies plus communes Avec l’Intelligence Artificielle, le champ des possibles s’élargit. Son intérêt n’est pas uniquement d’ordre « technique », elle nous permettra d’aller plus loin en rendant la médecine de précision possible. Pour ceux qui souhaitent voir le replay:

Avec l’Intelligence Artificielle, le champ des possibles s’élargit. Quelques pistes dans ce replay en sélectionnant Luca Mollo, Directeur Médical.