Post de Low-Tech Journal

Une anecdote sur l'IA 🤖 : Le test de Turing En 1950, Alan Turing, un mathématicien et pionnier de l'informatique, a proposé le célèbre "test de Turing" dans son article "Computing Machinery and Intelligence". Ce test vise à déterminer si une machine est capable d'imiter la pensée humaine au point qu'un interlocuteur humain ne puisse pas distinguer si les réponses viennent d'un homme ou d'une machine. L'idée derrière ce test était de pousser les limites de la compréhension et de la définition de l'intelligence artificielle, en posant la question fondamentale de savoir si une machine peut "penser". #ia #savoir #IntelligenceArtificielle

Test de Turing : qu’est-ce que c’est ? Le test de Turing porte le nom du mathématicien, informaticien et logicien Alan Turing qui l’a inventé en 1950. Alors qu’il travaillait sur un ordinateur de première génération légendaire, le Manchester Mark I, à l’université de Manchester, Turing s’est beaucoup passionné pour l’intelligence artificielle et les critères de celle-ci. Dans son article « Computing machinery and intelligence » (matériel informatique et intelligence) publié dans la revue spécialisée « Mind », Turing décrit les principales caractéristiques d’un protocole expérimental aujourd’hui connu sous le nom de test de Turing, mais répondant à l’époque à l’appellation d’« Imitation Game » (jeu de l’imitation). Comme les réseaux de neurones artificiels ne prenaient alors pas une place prépondérante dans le débat autour de l’intelligence artificielle et que la preuve scientifique objective de l’existence de processus de pensée n’était pas encore à l’ordre du jour, les scientifiques ont fait appel à des analyses observables de la communication avec les machines. L’objectif était (et il est toujours) d’introduire les notions d’intelligence artificielle et d’intelligence des machines dans le contexte du comportement de communication d’une machine ressemblant à s’y méprendre à celui d’un humain. #luxembourg #ia #business #turing

Découvrez l'impact révolutionnaire d'Alan Turing, figure emblématique de la data science. 📊 De sa conception de la Machine de Turing à son rôle crucial dans le décryptage des codes Enigma, son héritage imprègne profondément l'informatique moderne. 🖥️ Ses contributions à la théorie de l'information et à l'intelligence artificielle continuent de guider les chercheurs et les praticiens dans le monde entier.🌍 #datascience #alainturing #ai

Oui, l'IA a passé le test de Turing ! 🤓 Depuis des décennies, le test de Turing a été la référence pour évaluer l'intelligence des machines. 🤖 Ce test, conçu par Alan Turing, consiste à déterminer si une machine peut imiter la conversation humaine au point de tromper un humain en lui faisant croire qu'il parle à un autre humain. 🤔 Mais, ce test a ses limites... il se concentre sur la capacité de tromperie plutôt que sur la véritable compréhension du langage... C'est là que le Winograd Schema Challenge (WSC) entre en scène, repoussant l'intelligence artificielle dans ses retranchements !💡 À première vue, le WSC semble similaire au test de Turing, mais il va bien au-delà. Il s'agit de faire identifier à une machine l'antécédent d'un pronom ambigu dans un énoncé, nécessitant une compréhension profonde du contexte et un raisonnement logique. 🤓 Hector Levesque montre lui-même la complexité du WSC : "ce n'est pas seulement une tâche de traitement du langage naturel. Cela exige de la machine une utilisation de connaissances générales et un raisonnement de bon sens", ce qui nous différencie, aujourd'hui, de la machine . 🧠 Prenons un exemple concret : "Les conseillers municipaux ont refusé d'accorder un permis aux manifestants parce qu'ils prônaient la violence." Qui est désigné par "ils" ici ? La réponse nécessite un raisonnement bien au-delà des capacités de tromperie du test de Turing. Le WSC doit être pris en compte pour déterminer si une IA est réellement intelligente, capable non seulement de comprendre le langage, mais aussi de l'interpréter dans un contexte donné. 💬 Qu'en pensez-vous ? 🤔 #IA #Innovation #Turing #Winograd

🧠 ᴄéʟéʙʀᴏɴꜱ ʟ'ʜéʀɪᴛᴀɢᴇ ᴅ'ᴀʟᴀɴ ᴛᴜʀɪɴɢ ! 🚀 ꜱᴀᴠɪᴇᴢ-ᴠᴏᴜꜱ ? Alan Turing est souvent considéré comme le père de l'intelligence artificielle. En 1950, il a introduit le célèbre Test de Turing, un critère révolutionnaire pour évaluer si une machine peut imiter la pensée humaine de manière convaincante. Ce test a non seulement établi les bases de l'IA moderne, mais il a aussi lancé des débats fascinants sur la nature même de l'intelligence ! 🤖💭 Mais ce n'est pas tout ! Pendant la Seconde Guerre mondiale, Turing a joué un rôle clé dans le déchiffrement des codes Enigma, une mission cruciale qui a aidé les Alliés à remporter la guerre. 🌟🔍 Son travail en cryptanalyse a non seulement sauvé des vies, mais a aussi façonné la cryptographie moderne ! Et saviez-vous qu'il a également conçu la machine de Turing ? Ce modèle théorique a posé les bases de l'informatique moderne, prouvant que les ordinateurs peuvent exécuter n'importe quel algorithme. 💻 ✨L'héritage d'Alan Turing est immense et continue d'inspirer des générations de chercheurs et de passionnés de technologie. En célébrant son travail, nous honorons non seulement ses contributions à l'informatique et à l'#IA, mais aussi son incroyable courage face aux défis de son époque. Partagez vos pensées sur l'impact de Turing dans les commentaires ! Comment son héritage influence-t-il votre vision de l'IA aujourd'hui ? 💬👇 #AlanTuring #IA #Innovation #Informatique #Enigma #Tech #Histoire #Inspiration

#IntelligenceArtificielle 🤖 L'intelligence artificielle (IA) est le fruit de nombreuses années de #recherche 📚 et de #développement 🛠️. Le terme "intelligence artificielle" a été inventé par John McCarthy en 1956 lors de la conférence de Dartmouth. Cependant, l'idée de #machines capables de penser comme des humains remonte à bien plus loin, avec des pionniers comme Alan Turing qui ont jeté les bases de l'#informatique moderne 💻. Pour mieux comprendre ce domaine fascinant, découvrez les quatre types principaux d'IA présentés ci-dessous dans le visuel. 🎨 #IA #Algorithme #Technologie #Innovation #Futur

Le guide d'utilisation de l'IA Générative pour l'Université de Genève a été publié! >> www.unige.ch/numerique/ia Je suis très fier de cette réalisation par Guive Khan-Mohammad et moi-même possible grâce à la contribution de très nombreux-ses collègues à nous, fruit de plusieurs mois de travaux. Ce guide a pour vocation de reste simple et accessible et de permettre à tous les membres de la communauté universitaire d'apprivoiser l'IA générative, de comprendre ses bases, les défis et les risques qu'elle pose, mais également son potentiel. Le guide propose des bonnes pratiques, afin de respecter la position de l'Université sur l'utilisation de l'IA générative et accompagne la prise en main. Comment rédiger un prompt? Comment savoir quel usage est pertinent? Quelles sont les limites? Nous abordons toutes ces questions de manière didactiques. Le guide est en téléchargement libre en français et en anglais sur le portail IA et est complété par le référencement des diverses ressources. Et pour l'occasion, et pour mieux communiquer sur cette publication, on sort un nouvel épisode de la mini-série HORS CLASSE! Qu'en pensent Sarah et Hector? #IA #IAgénérative #université #geneve

Pour accompagner le guide d'utilisation de l'IA Générative, une petite série bien récréative !!!