Post de Lucky Cart

Un nouveau chapitre commence ! LinkedIn s'est chargé de vous l'annoncé, j'ai officiellement commencé un nouveau parcours à l' ENSAI (École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information) pour devenir ingénieure en data science ! 🎉 Cette formation sur trois ans me permettra de développer des compétences en #statistiques, #machinelearning, #Bigdata et #intelligenceartificielle, tout en explorant des sujets passionnants comme les mathématiques, l'analyse de données, les algorithmes avancés, et bien plus encore. Mon objectif est de devenir une ingénieure data scientist pleinement qualifiée à la fin de ce programme. Je suis très enthousiaste à l'idée d'approfondir mes connaissances et d'acquérir de nouvelles compétences dans un domaine qui façonne déjà le futur. 🚀 Merci à tous ceux qui m'ont soutenue jusqu'à présent dans cette aventure, et j'ai hâte de voir où ce chemin me mènera. Si vous avez des conseils, des ressources à partager ou si vous êtes dans le domaine, n'hésitez pas à me contacter ! 🙌 #dataScience #ENSAI #machineLearning #formation #nouveauchapitre #CréditPhoto: ENSAI

#MastèreSpécialisé | La donnée au service de la connaissance client. 🔹 Candidatures jusqu'au 30 avril 2024 pour une rentrée en septembre. Enjeu majeur dans la stratégie des entreprises, quel que soit leur secteur d’activité, la connaissance client repose sur l’utilisation d’outils de science des données et d’intelligence artificielle. Le Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client de l’ENSAI répond précisément à ce besoin d’expertise. Il forme des #datascientists spécialisés capables d’extraire et d’analyser des données pertinentes et personnalisées, afin de placer le client au cœur du dispositif marketing. Le programme de cette spécialisation de niveau bac+6 allie un socle théorique rigoureux en #mathematiques, modélisation #statistique et #machinelearning à une approche opérationnelle, renforcée notamment par l’#alternance. 👉 Vous souhaitez faire partie de la prochaine promotion du Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client ? Soumettez votre candidature en ligne avant le 30 avril. 👉 Entreprises, vous êtes à la recherche de futurs data scientists en alternance ? Découvrez le programme et le calendrier de formation en cliquant sur le lien ci-dessous. #MS #alternance #datascience

Vous êtes data scientist, data analyst, CDO, un.e passionné.e de la DATA! Venez partager votre expérience, votre vision auprès des étudiant.e.s qui seront peut-être un jour vos collègues! Pour vous inscrire, contactez :  florian.sinsoulieu.etu@univ-lille.fr Florian Sinsoulieu 🎤 Vos domaines d'intervention : - Gestionnaire de la Qualité des Données - Chief Data Officer - Architecte de la Gouvernance des Données - Data Privacy Officer - Data Owner - Data Protection Officer - Data Steward ( … et plein d'autres métiers ). "🌟 En partageant votre expérience, vous jouez un rôle crucial dans la formation de la prochaine génération de professionnels en Data Science. 🤝 Networking et Convivialité : Après les interventions, nous vous convions à un moment de partage autour d'un buffet, propice aux échanges informels et au réseautage. (Prévoyez donc un peu de temps après 17h 😉)"

🚀✨ Retour aux sources ! ✨🚀   Après avoir foulé les bancs de l’ENSAI en tant qu’étudiant, j’y suis revenu, non plus comme élève, mais comme intervenant. 🎓   Pendant trois jours, j’ai eu le privilège d’échanger avec les étudiants du MS Data Science pour la connaissance client. Nous avons exploré ensemble les fascinants domaines de la Data Visualisation et du Data Storytelling. 📊   Ces compétences, souvent sous-estimées, sont pourtant essentielles dans le monde professionnel.💡   Être un excellent Data Scientist, c’est bien, mais savoir valoriser et communiquer son travail, c’est encore mieux. 🎯   Voici ce que nous avons exploré : 📊 Comment choisir le bon graphique pour chaque type de donnée et maîtriser les meilleures pratiques de la Data Visualisation 📖 Les secrets du Data Storytelling pour transformer les données en histoires captivantes et impactantes 🛠️ Des ateliers interactifs pour mettre immédiatement en pratique ces nouvelles compétences   Un grand merci à l'ENSAI pour cette opportunité et à tous les étudiants pour leur engagement et leur participation active durant ces trois jours.   Hâte de voir comment vous allez transformer ces compétences en véritables atouts professionnels !

[Info partenaire] Formez aujourd’hui nos talents locaux, vos équipes de demain ! 🤖 Le Cnam Bourgogne Franche-Comté, en partenariat avec le Pôle formation UIMM Bourgogne 21-71 et les Arts et Métiers ParisTech - École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers, accueillera une nouvelle promotion d’étudiants pour la rentrée de septembre 2024, qui intègreront la formation « Science de la donnée et Intelligence Artificielle » pour une durée de 3 ans. Dans le cadre de ce diplôme d’ingénieur, ils sont à la recherche d’un contrat d’apprentissage !  👩💻 Ce diplôme a pour objectif de développer des compétences à la fois transversales aux métiers d’ingénieur et spécifiques à la Science de la Donnée et de l'Intelligence Artificielle. Ces compétences, envisagées de manière large, offrent à l’ingénieur une grande mobilité professionnelle. Grâce à son orientation Industrie 4.0, cette formation permettra aux diplômés de participer activement au développement de la stratégie digitale de l’entreprise. Le programme détaillé ⬇️ https://lnkd.in/exjhiEFA Vous êtes intéressés pour former un étudiant au sein de votre équipe ? Prenez contact dès à présent ! ➡️ https://lnkd.in/g4xvuqZw #industrie40 #intelligenceartificielle #bigdata #alternance #alternant #apprentissage

🔬 De la Physique Quantique à la Science des Données : Mon Voyage dans le Monde de l'ACP 🔍 Après avoir achevé mes études doctorales en physique théorique quantique, je me suis lancé dans une nouvelle aventure dans le domaine de la science des données. Au cours de mon alternance d'ingénieur en machine learning chez OpenClassrooms, j'ai découvert une technique fascinante appelée Analyse en Composantes Principales (ACP). L'ACP, une méthode que je n'avais pas rencontrée auparavant, m'a stupéfié par sa puissance en termes de réduction de dimension et de classification non supervisée. Sa capacité à extraire des ensembles de données complexes des composantes significatives m'a intrigué dès le départ. Récemment, je suis tombé sur un article de blog captivant détaillant une application extraordinaire de l'ACP. En 2008, John Novembre et ses collègues ont mené une ACP des génomes de 1 387 Européens. La projection bidimensionnelle résultante ressemblait remarquablement... à une carte de l'Europe ! (c.f. image du post) Cette étude révolutionnaire, publiée dans la prestigieuse revue Nature, souligne le potentiel remarquable de l'ACP pour révéler des motifs cachés dans les données. Alors que les réseaux de neurones dominent le paysage de la science des données, il me semble important de rappeler l'importance des méthodes statistiques classiques comme l'ACP. Ces approches traditionnelles offrent une robustesse et une explicabilité essentielles dans un domaine où la compréhension des résultats est aussi cruciale que leur précision. 🔗 Lien vers l'article de blog : https://lnkd.in/ep3jn3ph 🔗 Lien vers l'article de recherche : https://lnkd.in/ez_ihbsV #ScienceDesDonnées #ACP

Chaque semaine, vous aurez droit à un post sur la data science 📈. Je suis étudiant en intelligence artificielle depuis peu, et je souhaite partager avec vous chaque étape de mon apprentissage dans le domaine de la data science. Le but est de montrer ma progression, d'apprendre avec vous tous et, espérons-le, d'inspirer d'autres personnes en chemin. Aujourd'hui, je voulais partager cette citation géniale qui capture parfaitement mon état d'esprit en ce moment : 'Parfois, lorsque votre objectif est trop élevé, vous n'arrivez même pas à faire le premier pas. Mais avec chaque petit pas et un petit objectif à la fois, vous pouvez atteindre de nouveaux sommets de succès.' - Matthew Diengdoh Cela résonne beaucoup en moi parce que je crois au pouvoir des petits pas constants. Que ce soit pour apprendre un nouvel algorithme, nettoyer un dataset désordonné ou simplement comprendre un concept complexe, chaque petit effort compte. Plus tard, je parlerai des projets sur lesquels je travaille, des défis que je rencontre et des victoires (grandes et petites) que je réalise. N'hésitez pas à laisser vos conseils ou vos questions en commentaires. Apprenons et grandissons ensemble ! À la semaine prochaine pour la suite de mon aventure en data science 🚀 #DataScience #IA #ÉtapeParÉtape #Apprentissage #VieÉtudiante"

🚀 En quête d'une expérience stimulante en Sciences de Données! 📊 Chers membres de LinkedIn, Je m'appelle Ismail Hssini, étudiant en première année du Master Mathématiques Appliquées et Statistique à l'Université de Clermont Auvergne. À la recherche d'un stage en sciences de données, j'ai hâte de mettre à profit mes connaissances théoriques dans le domaine de la science des données. Mon parcours académique en mathématiques appliquées et statistiques, associé à une licence en sciences des données, a cultivé ma passion pour l'application concrète des méthodes analytiques. Mon enthousiasme découle de la perspective d'explorer les intrications des données, de dégager des tendances significatives, et d'apporter des solutions novatrices. 📅 Durée: 3 à 5 mois 📍 Domaine: Science des Données 📆 Date de début: Avril 2024 🎓 Niveau d'études: Bac+4 🌐 Mobilité: France ✉️ Ismail.hssini2002@gmail.com 📝 Si vous avez des informations sur des opportunités de stage correspondant à mon profil, n'hésitez pas à me contacter. #DataScience #MachineLearning #BigData #Analytics #AI #DataAnalysis #DataMining #PythonData #Statistics #PredictiveAnalytics #DeepLearning #DataDriven #DataEngineering #DataVisualization #CodingInDataScience #DataScientist #TechInnovation #Programmation

🚀 Prêt à booster votre entreprise dans le développement et la data ? Découvrez mon parcours à l'école IA Microsoft by Simplon ! 🎓 Je suis passionné par le développement et la data, et je suis actuellement à la recherche d'une opportunité d'alternance pour mettre mes compétences en pratique et continuer à me développer. Dans cette vidéo, nos partenaires partagent des témoignages inspirants sur l'école IA Microsoft by Simplon, où j'ai eu l'opportunité d'approfondir mes connaissances en intelligence artificielle et en data science. 📊💻 Cliquez sur le lien ci-dessous pour découvrir comment mon engagement et ma passion peuvent bénéficier à votre entreprise dans le cadre d'une collaboration en alternance ! 💼✨ Contactez-moi pour en savoir plus ! 📩 #Alternance #Développement #Data #IA #Microsoft #Simplon

J'ai le plaisir de vous annoncer que j'ai soutenu avec succès mon projet de fin d'études jeudi passée ! Ce parcours a été incroyablement enrichissant, rempli de défis et d'expériences inestimables. Pour mon projet de fin d'études, j'ai travaillé sur un système prédictif pour les scores NPS chez Djezzy. Ce projet ambitieux visait à utiliser les données des questionnaires clients pour prédire les scores NPS manquants. Voici les principales étapes de mon projet : Analyse exploratoire des données : J'ai utilisé des techniques avancées d'analyse de données pour prétraiter et explorer les questionnaires NPS. Construction de modèles d'apprentissage automatique : J'ai sélectionné et formé des modèles d'apprentissage automatique, en réglant les hyperparamètres pour obtenir des performances de prédiction optimales. Évaluation et déploiement : Après avoir évalué plusieurs modèles, j'ai déployé un modèle d'inférence capable de prédire avec précision les scores NPS sur les données des nouveaux clients. Tableau de bord interactif : J'ai créé un tableau de bord interactif pour visualiser efficacement les résultats de l'analyse et les prédictions des scores NPS. Ce projet m'a permis d'acquérir une expérience pratique inestimable en appliquant mes connaissances dans un contexte réel chez Djezzy. Je suis reconnaissante à mes mentors, à mes collègues et à tous ceux qui m'ont soutenue tout au long de ce parcours.