Post de L'Usinerie Partners

🎓 𝗗é𝗰𝗼𝘂𝘃𝗿𝗲𝘇 𝗹𝗲𝘀 𝗧𝗗𝗥𝘀 𝗱𝗲 𝗻𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗲𝗻 É𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺é𝘁𝗿𝗶𝗲 𝗲𝘁 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝗶𝘁𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝘂𝗻𝗲 𝗶𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗺𝗮𝗷𝗲𝘂𝗿𝗲 ! Nous avons le plaisir de vous présenter les 𝗧𝗲𝗿𝗺𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗥é𝗳é𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲 (𝗧𝗗𝗥𝘀) de notre formation spécialisée en É𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺é𝘁𝗿𝗶𝗲 𝗲𝘁 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝗶𝘁𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀, un programme conçu pour répondre aux besoins des étudiants, chercheurs et professionnels désireux de maîtriser l’analyse des données pour leurs projets académiques ou professionnels. 🌟 𝙉𝙤𝙪𝙫𝙚𝙖𝙪𝙩é 𝟮𝟬𝟮𝟰 : 𝙇’𝙞𝙣𝙩é𝙜𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙙𝙚 𝙡’𝙄𝙣𝙩𝙚𝙡𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙘𝙚 𝘼𝙧𝙩𝙞𝙛𝙞𝙘𝙞𝙚𝙡𝙡𝙚 (𝙄𝘼) L'innovation phare de cette session est l’𝗶𝗻𝘁é𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗹'𝗜𝗔 dans l’analyse des données. Cette nouvelle approche vous permettra d'automatiser et d’optimiser les processus analytiques, tout en utilisant des outils d’économétrie avancée pour améliorer la 𝗽𝗿é𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲𝘀 𝗽𝗿é𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀 et traiter des bases de données complexes. 📊 𝙊𝙗𝙟𝙚𝙘𝙩𝙞𝙛𝙨 𝙥𝙧𝙞𝙣𝙘𝙞𝙥𝙖𝙪𝙭 𝙙𝙚 𝙡𝙖 𝙛𝙤𝙧𝙢𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 : Apprendre à utiliser des outils économétriques tels que 𝗦𝗣𝗦𝗦❟ 𝗦𝗧𝗔𝗧𝗔❟ 𝗥 𝗲𝘁 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 pour traiter et analyser les données. Utiliser l’IA pour automatiser les tâches d'analyse et améliorer la prédiction. Manipuler des modèles économétriques traditionnels tels que les 𝗺𝗼𝗱è𝗹𝗲𝘀 𝗔𝗥𝗗𝗟❟ 𝗩𝗔𝗥, et les 𝗺𝗼𝗱è𝗹𝗲𝘀 à 𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱’𝗲𝗿𝗿𝗲𝘂𝗿𝘀 tout en intégrant des techniques modernes d'intelligence artificielle. 📈À 𝗹𝗮 𝗳𝗶𝗻 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻❟ 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝘀𝗲𝗿𝗲𝘇 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗱𝗲 : ✔𝗖𝗼𝗹𝗹𝗲𝗰𝘁𝗲𝗿❟ 𝘁𝗿𝗮𝗶𝘁𝗲𝗿 𝗲𝘁 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲𝗿 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻é𝗲𝘀 avec des outils avancés. ✔𝗨𝘁𝗶𝗹𝗶𝘀𝗲𝗿 𝗹'𝗜𝗔 pour optimiser vos analyses et gagner en autonomie. ✔Appliquer des techniques de modélisation économétrique pour améliorer vos recherches académiques ou projets professionnels. 🚀 𝗡𝗲 𝗺𝗮𝗻𝗾𝘂𝗲𝘇 𝗽𝗮𝘀 𝗰𝗲𝘁𝘁𝗲 𝗼𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁𝘂𝗻𝗶𝘁é de découvrir comment l'IA transforme l'analyse des données ! 📅 Dates de la prochaine session : 𝟮𝟴 𝘀𝗲𝗽𝘁𝗲𝗺𝗯𝗿𝗲 𝗮𝘂 𝟭𝟬 𝗼𝗰𝘁𝗼𝗯𝗿𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟰 🔗 Inscrivez-vous dès maintenant pour réserver votre place : https://lnkd.in/eNJWwi-z 𝕿é𝖒𝖔𝖎𝖌𝖓𝖆𝖌𝖊𝖘 𝖉𝖊𝖘 𝖆𝖓𝖈𝖎𝖊𝖓𝖘 𝖕𝖆𝖗𝖙𝖎𝖈𝖎𝖕𝖆𝖓𝖙𝖘: Ne manquez pas de consulter ce qu'ils disent de la formation ici 👍 https://lnkd.in/eZ_cfK7P #IntelligenceArtificielle #TechniquesQuantitatives #Formation #DataScience #IA #Innovation #DéveloppementProfessionnel

🎓 𝗗é𝗰𝗼𝘂𝘃𝗿𝗲𝘇 𝗹𝗲𝘀 𝗧𝗗𝗥𝘀 𝗱𝗲 𝗻𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗲𝗻 É𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺é𝘁𝗿𝗶𝗲 𝗲𝘁 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝗶𝘁𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝘂𝗻𝗲 𝗶𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗺𝗮𝗷𝗲𝘂𝗿𝗲 ! Nous avons le plaisir de vous présenter les 𝗧𝗲𝗿𝗺𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗥é𝗳é𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲 (𝗧𝗗𝗥𝘀) de notre formation spécialisée en É𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺é𝘁𝗿𝗶𝗲 𝗲𝘁 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝗶𝘁𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀, un programme conçu pour répondre aux besoins des étudiants, chercheurs et professionnels désireux de maîtriser l’analyse des données pour leurs projets académiques ou professionnels. 🌟 𝙉𝙤𝙪𝙫𝙚𝙖𝙪𝙩é 𝟮𝟬𝟮𝟰 : 𝙇’𝙞𝙣𝙩é𝙜𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙙𝙚 𝙡’𝙄𝙣𝙩𝙚𝙡𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙘𝙚 𝘼𝙧𝙩𝙞𝙛𝙞𝙘𝙞𝙚𝙡𝙡𝙚 (𝙄𝘼) L'innovation phare de cette session est l’𝗶𝗻𝘁é𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗹'𝗜𝗔 dans l’analyse des données. Cette nouvelle approche vous permettra d'automatiser et d’optimiser les processus analytiques, tout en utilisant des outils d’économétrie avancée pour améliorer la 𝗽𝗿é𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲𝘀 𝗽𝗿é𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀 et traiter des bases de données complexes. 📊 𝙊𝙗𝙟𝙚𝙘𝙩𝙞𝙛𝙨 𝙥𝙧𝙞𝙣𝙘𝙞𝙥𝙖𝙪𝙭 𝙙𝙚 𝙡𝙖 𝙛𝙤𝙧𝙢𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 : Apprendre à utiliser des outils économétriques tels que 𝗦𝗣𝗦𝗦❟ 𝗦𝗧𝗔𝗧𝗔❟ 𝗥 𝗲𝘁 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 pour traiter et analyser les données. Utiliser l’IA pour automatiser les tâches d'analyse et améliorer la prédiction. Manipuler des modèles économétriques traditionnels tels que les 𝗺𝗼𝗱è𝗹𝗲𝘀 𝗔𝗥𝗗𝗟❟ 𝗩𝗔𝗥, et les 𝗺𝗼𝗱è𝗹𝗲𝘀 à 𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱’𝗲𝗿𝗿𝗲𝘂𝗿𝘀 tout en intégrant des techniques modernes d'intelligence artificielle. 📈À 𝗹𝗮 𝗳𝗶𝗻 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻❟ 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝘀𝗲𝗿𝗲𝘇 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗱𝗲 : ✔𝗖𝗼𝗹𝗹𝗲𝗰𝘁𝗲𝗿❟ 𝘁𝗿𝗮𝗶𝘁𝗲𝗿 𝗲𝘁 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲𝗿 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻é𝗲𝘀 avec des outils avancés. ✔𝗨𝘁𝗶𝗹𝗶𝘀𝗲𝗿 𝗹'𝗜𝗔 pour optimiser vos analyses et gagner en autonomie. ✔Appliquer des techniques de modélisation économétrique pour améliorer vos recherches académiques ou projets professionnels. 🚀 𝗡𝗲 𝗺𝗮𝗻𝗾𝘂𝗲𝘇 𝗽𝗮𝘀 𝗰𝗲𝘁𝘁𝗲 𝗼𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁𝘂𝗻𝗶𝘁é de découvrir comment l'IA transforme l'analyse des données ! 📅 Dates de la prochaine session : 𝟮𝟴 𝘀𝗲𝗽𝘁𝗲𝗺𝗯𝗿𝗲 𝗮𝘂 𝟭𝟬 𝗼𝗰𝘁𝗼𝗯𝗿𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟰 🔗 Inscrivez-vous dès maintenant pour réserver votre place : https://lnkd.in/eMRWW8Z6 𝕿é𝖒𝖔𝖎𝖌𝖓𝖆𝖌𝖊𝖘 𝖉𝖊𝖘 𝖆𝖓𝖈𝖎𝖊𝖓𝖘 𝖕𝖆𝖗𝖙𝖎𝖈𝖎𝖕𝖆𝖓𝖙𝖘: Ne manquez pas de consulter ce qu'ils disent de la formation ici 👍 https://lnkd.in/eWSfw8dG #IntelligenceArtificielle #TechniquesQuantitatives #Formation #DataScience #IA #Innovation #DéveloppementProfessionnel

🔬 De la Physique Quantique à la Science des Données : Mon Voyage dans le Monde de l'ACP 🔍 Après avoir achevé mes études doctorales en physique théorique quantique, je me suis lancé dans une nouvelle aventure dans le domaine de la science des données. Au cours de mon alternance d'ingénieur en machine learning chez OpenClassrooms, j'ai découvert une technique fascinante appelée Analyse en Composantes Principales (ACP). L'ACP, une méthode que je n'avais pas rencontrée auparavant, m'a stupéfié par sa puissance en termes de réduction de dimension et de classification non supervisée. Sa capacité à extraire des ensembles de données complexes des composantes significatives m'a intrigué dès le départ. Récemment, je suis tombé sur un article de blog captivant détaillant une application extraordinaire de l'ACP. En 2008, John Novembre et ses collègues ont mené une ACP des génomes de 1 387 Européens. La projection bidimensionnelle résultante ressemblait remarquablement... à une carte de l'Europe ! (c.f. image du post) Cette étude révolutionnaire, publiée dans la prestigieuse revue Nature, souligne le potentiel remarquable de l'ACP pour révéler des motifs cachés dans les données. Alors que les réseaux de neurones dominent le paysage de la science des données, il me semble important de rappeler l'importance des méthodes statistiques classiques comme l'ACP. Ces approches traditionnelles offrent une robustesse et une explicabilité essentielles dans un domaine où la compréhension des résultats est aussi cruciale que leur précision. 🔗 Lien vers l'article de blog : https://lnkd.in/ep3jn3ph 🔗 Lien vers l'article de recherche : https://lnkd.in/ez_ihbsV #ScienceDesDonnées #ACP

Le Master Science des Données, c'est quoi? Profitons de la rentrée pour vous éclairer! C'est le Master en Intelligence Artificielle de l'Université de Rouen Normandie et de l'INSA Rouen Normandie. Il offre un programme d'études théoriques et pratiques à l'interface de l'informatique, des mathématiques et des technologies mobiles et embarquées. Notre Master vise la formation de cadres de haut niveau en science des données et en intelligence artificielle, experts en apprentissage machine avec deux parcours : - SD (Science des Données) - SIME (Systèmes Intelligents Mobiles et Embarqués) Il s’appuie sur l’expertise du LITIS - Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes (EA 4108), et de la fédération NormaSTIC (FR CNRS 3638) dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la fouille de données et du traitement du signal et des images. Retrouvez toutes les informations du master sur notre site https://lnkd.in/gbT7ti5X. #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata

🎓✨ Deux années de passion et de partage ! ✨🎓 Cela fait maintenant deux ans que j'ai la chance et le privilège de transmettre mes connaissances aux étudiants du College de Paris Supérieur-Togo à travers le cours de #StatistiqueDescriptive. Au cours de ces séances de cours, je partages avec mes étudiants l'importance cruciale de cette discipline, non seulement pour comprendre les données, mais aussi pour son rôle fondamental dans des domaines en pleine expansion comme la construction des modèles de #MachineLearning. La #StatistiqueDescriptive est souvent la première étape dans tout projet d'IA. Elle permet de synthétiser, visualiser et interpréter les données, fournissant ainsi les bases sur lesquelles reposent les algorithmes de machine learning et d'IA. Sans une bonne compréhension de ces statistiques, il est difficile d'exploiter le plein potentiel des modèles d'IA. Je suis donc ravi de voir mes étudiants s'approprier ces compétences et de savoir qu'ils joueront un rôle dans l'avenir des technologies de données. 📊🤖 #Enseignement #Statistiques #IntelligenceArtificielle #CollègeDeParis #DataScience #MachineLearning #Formation

🆕 Notre site internet évolue! Retrouvez les dernières informations du Master Science des Données de l'Université de Rouen Normandie : - les différents parcours du Master - l'ouverture de l'alternance en parcours Systèmes Intelligents Mobiles et Embarqués - les modalités de candidature (prérequis, Mon Master, ...) - et bien d'autres informations (international, témoignages,...)! Pour tout savoir ➡ https://lnkd.in/gbT7ti5X INSA Rouen Normandie#IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata

🌟 Je suis ravi d'annoncer que j'ai commencé à enseigner le module de Business Intelligence en qualité de responsable de l'unité d'enseignement (cours intégrés), dans la très prestigieuse école d'ingénieurs #ECE Paris, aux étudiants de 5ème année en IA et Data Science. 🚀 Au programme de ce cours, nous explorerons 5 chapitres passionnants : 1. Les fondamentaux de la Business Intelligence 📊 2. Démarche d’analyse des processus et flux métiers 🔍 3. Les architectures pour structurer une stratégie de Business Intelligence 🏗️ 4. Les indicateurs et méthodes de pilotage de la performance 📈 5. La conception de tableaux de bord et les types de visualisations de données 📉 Hâte de voir ce que ces futurs ingénieurs accompliront à l'intersection des technologies de l'IA et des solutions BI ! 🌐✨ #BusinessIntelligence #DataScience #IA #ECEParis #IngénieursDeDemain #DataDriven #Enseignement

📖 Et si on vous dit que nos apprenties de 1ère CGEH utilisent l'Intelligence Artificielle en cours de Français, cela vous intrigue ? Cliquez-ici pour en savoir plus ➡︎ https://bit.ly/4bnEPiU

🔔 Il ne reste que quelques places pour participer à la formation Arts et Métiers « Comment améliorer sa production via les techniques de « Machine Learning » ! Les objectifs de cette formation : 🔸 Maîtriser les finalités des techniques de « Machine Learning » 🔸 Utiliser et perfectionner les techniques essentielles de « Machine Learning » afin d'analyser et optimiser les performances des systèmes de production Vous avez des connaissances en programmation et/ou en intelligence artificielle ? Vous souhaitez vous perfectionner dans ces domaines ? Cette formation est faites pour vous ! ⚠️Date limite d’inscription le 5 avril 2024 📅 Les 16 et 23 avril + le 7 mai 2024 👁🗨 En présentiel sur 3 jours 📍 Campus Arts et Métiers de Metz ✍️ Lien d’inscription : https://lnkd.in/eyj3zXZY 👉 Pour en savoir plus les formations courtes Arts et Métiers : https://lnkd.in/e_gf7wMJ #AMTalents #formationcourte #artsetmetiers #formationcontinue #opportunité #Performance #DataScience #TraitementDeDonnées #Qualité #Industrielle #MachineLearning

𝐉𝐨𝐮𝐫 37 : 𝐃é𝐜𝐨𝐮𝐯𝐫𝐨𝐧𝐬 𝐥𝐞 𝐊-𝐦𝐞𝐚𝐧𝐬 𝐂𝐥𝐮𝐬𝐭𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 📊🔍 Bienvenue au 37ème jour de notre défi de 100 jours d'IA et Data Science ! Aujourd'hui, nous plongeons dans le monde passionnant de l'apprentissage non supervisé avec le K-means clustering. Cette technique est largement utilisée pour regrouper des données similaires en clusters distincts. Demain, nous explorerons une technique d'apprentissage supervisé avancée très puissante : les Support Vector Machines (SVM). Découvrez comment elles sont utilisées pour la classification et la régression dans des contextes où les données sont linéairement séparables ou non. Continuez à suivre notre aventure dans le monde passionnant de l'IA et de la Data Science ! 🚀📊 #100JoursDeIA #DataScience #KmeansClustering #ApprentissageNonSupervisé