Post de MeltOne Advisory

Save the date // Événement retail MeltOne : Les bénéfices d'une full datastack cloud ☁🚀 Êtes-vous passionné.e par le monde du retail et fasciné.e par la puissance de la transformation digitale ? Rejoignez-nous pour une session dédiée à l’innovation dans le secteur du retail, où les données deviennent le moteur de la transformation 🌐 La donnée est au cœur de tous les secteurs d’activité, notamment le secteur du retail. Elle provient d’une multitude de sources et permet de piloter au mieux l’activité. Le challenge est de pouvoir gérer cette data et l’utiliser pour faire face aux enjeux liés à la supply chain et au merchandising magasins et e-commerce. 📅 Date : Le 13 juin 2024 à partir de 18h30 📍 Lieu : Sur le rooftop de MeltOne à Paris Au programme : 💠 Présentation de MeltOne 💠 Présentation d’un full datastack moderne (incluant BI et EPM) 💠 Démonstration autour d'un cas d'usage Rejoignez-nous pour découvrir comment une full datastack cloud peut transformer votre stratégie retail et optimiser vos performances ! Inscrivez-vous dès maintenant pour réserver votre place ⬇️ https://lnkd.in/eCDTMEEN  Franck Personne Camille Maurice Yohan Busidan #Retail #TransformationDigitale #Données #Innovation #MeltOne

Rejoignez nos speakers, Mouloud Chermak et William Marcy à notre atelier data au salon Paris Retail Week aujourd'hui à 10H en salle 3 ! Découvrez pendant cet atelier : 👉 Les enjeux et les différentes dimensions de la donnée dans le retail 👉 Comment protéger vos données et celles de vos clients 👉 L'architecture du Data Cloud 👉 Une success story présentée par notre Directeur BU Data #parisretailweek #atelier #data

Le "zero-copy data" promis par les éditeurs CDP n'est pas une révolution ❌ L'avènement des cloud warehouses l'a rendu possible il y a des années de ça et des pionniers comme Hightouch et Census l'ont popularisé. Pourquoi les éditeurs CDP communiquent énormément sur cette feature ? 💡 C'est lié au souhait des DSI qui ne veulent naturellement pas reproduire de nouveaux silos de données dans une CDP. Les éditeurs de CDP (en perte de vitesse face à des outils modernes) ont donc adapté leurs offres pour s'intégrer aux data warehouses du marché et ont modifié leurs produits historiques qui fonctionnaient en "stand-alones". On assite donc à un virage des outils CDP "monolithes" du marché vers des CDP "composables", composées de différents best-of-breeds : - le socle des données se trouve dans le data warehouse (ou le datalake) - une CDP (ou un reverse ETL) on-top vient piocher les données issues du modèle pour construire une segmentation (= en zero-copy) - les équipes métier construisent leurs audiences et leurs scenarios - elles vont orchestrer et activer leurs campagnes via leur brique de marketing automation (dans la CDP ou en dehors en fonction de leur stack) -- Ci-dessous, le co-fondateur de Census se paie l'annonce d'une nouvelle feature de "zero-copy data" 😄

Les "customer data platform" (#CDP) sont l'un des sujets chauds de ce début d'année. Julie Laforge et David Guede croisent leur expertise et font le tour du sujet pour vous aider à y voir plus clair. 🔑 Points Clés : 📌 Réussir son projet de CDP exige un audit de maturité data, comprendre où l'on se situe avant de choisir et déployer une solution, analyser en détail les besoins métier 📌 Réconcilier les données online/offline et orchestrer les parcours multicanaux sont 2 des cas d'usage centraux des CDP. 📌 La convergence des CDP avec le marketing automation est une tendance majeure du marché C'est encore Julie et David qui en parlent le mieux, sur notre blog, et encore plus en vrai : contactez-les ! #DataDriven #CDP #MarketingAutomation #DigitalStrategy #DataGovernance

Comment rentabiliser votre CDP dès le premier jour ? La plupart des marques pensent qu'elles vont obtenir un ROI x 5 voir x 10 en mettant en place une CDP ...mais la plupart n’arrivent pas à la rentabiliser ! > Définir une vision claire de vos objectifs et de votre ambition avec l’outil :  → Partir d’un use case à activer rapidement mais toujours développer des features qui vont être utilisées au global, par tous afin de développer la maturité de vos équipes sur l’outil.  → Définir un plan de marquage avec des spécifications précises et une nomenclature pérenne. → La définition des rôles autour de la CDP : avoir un owner de l’outil qui orchestre les différents use cases activés et les équipes est clé !  → Définir la sacro-sainte roadmap ! Pendant cette phase, n’hésitez pas à négocier des coûts à la baisse avec les solutions ;) > Développer votre utilisation de la CDP :  → Une fois que vous avez mis en place et validé le premier use case, capitaliser dessus et travailler sur des use cases utilisant le résultat ou se servant d’une implémentation semblable. → Capitaliser sur la connaissance développée étape par étape par vos équipes (ex: une fois que vous avez utilisé la brique Reverse ETL d’une CDP vers un outil comme Braze, vous êtes en mesure de reproduire un set-up pour envoyer une donnée vers d’autres outils, exemple : Salesforce). → J’en parle juste au dessus, la connaissance autour de la CDP est clé, documentez le plus possible le déroulé de vos intégrations et les points bloquants rencontrés. Cette documentation pourra être partagée facilement entre vos équipes et vous fera gagner un temps précieux ! > Accélérer avec votre CDP :  → Une fois la CDP et sa gouvernance bien intégrée à votre organisation, il est temps de multiplier les use cases (attention aux limitations liées à votre business plan avec la solution choisie).  → Développer des use cases plus spécifiques pour certaines de vos équipes.  → Itérer avec la mise à jour et l’intégration de nouveaux événements et variables dans votre plan de tracking.  → Développer des use cases cross marché ou cross BU grâce à une donnée unifiée dans la CDP ou votre data warehouse Etc. Si ça vous intéresse, on peut en discuter → mp Attention, avec Smart Bees, ça va bourdonner dans vos oreilles ! 🐝

la data au service du product? ou le product au service de la data ? Je vois souvent passer des posts sur la data au service du produit : comment capter, analyser la donnée sur nos parcours pour améliorer l’efficacité, pour optimiser les différents leviers d’acquisition… Et bien sûr je pense que c'est crucial mais si en tant que Product, nous nous demandions comment nous pouvions aider la data pour la rendre plus efficace, plus sure, plus pertinente et plus activable ?! Avec l'équipe #Product de Digilityx, nous avons décidé de mettre notre savoir-faire Product pour développer des produits qui leveragent la donnée et donnent les moyens aux équipes de prendre les meilleures décisions… C’est le défi que nous avons relevé avec Clément Guichard et Cyrielle Foures pour un de nos clients (merci Claire Morell Grisolia pour ta confiance) : mieux aligner le marketing, la finance et les équipes IT avec de bonnes pratiques Product (Research, définition MVP, pratiques agiles, cycles courts…) Résultat: un MVP livré en quelques mois, une équipe alignée, un réel impact sur le business, et bien sûr un petit événement de lancement organisé dans nos bureaux au 25 pour fêter cela !!! PS: j'ai zappé la photo de l'apéro mais le plus intéressant fut la qualité des échanges et quelques digressions sur les régions viticoles françaises...

[#Data] 🚀 Comment mettre en place des dashboards pour piloter le business par la donnée ? 💡 Comprendre la puissance de ses données, les visualiser de manière efficace et prendre des décisions éclairées peuvent faire toute la différence dans un monde E-Commerce très compétitif. 🎥 Dans cette nouvelle vidéo "Parole d'Experts", Sonia, Consultante E-Commerce à l'Agence Dn'D, revient sur les best-practices qui vous permettront de mettre en place une dataviz efficace. Au programme : 🔹 Appréhender les termes clés 🔹 Comprendre la puissance de la donnée 🔹 Apprendre à construire un dashboard pertinent 🔹 Passer à une approche Data-Driven 👉 Pour visionner la vidéo, c'est par ici : https://hubs.ly/Q02lswQZ0

Comment optimiser ses dépenses marketing grâce à la data ? Quelle que soit la taille de l’entreprise, on s’aperçoit que beaucoup de décisions sont prises sur des données d’une fiabilité douteuse ou encore imprécises, que ce soit la qualité de la donnée collectée ou bien les reportings qui ne remontent pas les bonnes informations … On a été confronté à plusieurs cas chez Smart Bees : > Des données qui ne sont pas unifiées, on se retrouve avec une vision en silo  > Peu d’harmonisation au niveau des KPIs business et la façon de les calculer qui peut varier entre les différentes équipes  > Peu de visibilité sur le P&L, les coûts réels d’acquisition, la marge de chacun des leviers Quel est l’impact ? Des décisions prises basées sur des intuitions qui peuvent être biaisées plutôt que de capitaliser sur les données. Quelles sont les solutions ? Customer Data Platform :  ✅ Capitaliser sur les efforts et le travail de vos différentes équipes ✅ Optimiser l'efficacité opérationnelle des équipes marketing & sales 🛑 Solution assez coûteuse 🛑 Dispositif avancé nécessitant des compétences en : Data Engineering, Data Analysis, Tracking, Marketing Modern Data Stack :  ✅ Solution entièrement personnalisée ✅ Possibilité d’aller assez loin dans la mise en place de cas d’usages  🛑 Calcul du ROI chiffré et précis assez complexe  🛑 Dispositif avancé nécessitant des compétences en : Data Engineering, Data Analysis, Analytics Engineering Notre objectif quand on intervient sur des problématiques data est dans un premier temps de fiabiliser les données qui sont collectées pour ensuite pouvoir les exploiter dans des cas d’usages adaptés.

Optimiser son stock grâce au #BigData : une clé pour la satisfaction client Dans le monde du commerce, une gestion efficace des stocks est cruciale pour éviter les ruptures et surproductions coûteuses. Et la clé pour y parvenir réside dans l'utilisation du Big Data ! Le Big Data révolutionne la gestion des stocks en permettant : ✅ Une meilleure compréhension des comportements d'achat ✅ L'anticipation des besoins grâce à l'analyse prédictive ✅ L'optimisation des niveaux de stock Grâce à des outils numériques adaptés, vous pouvez suivre en temps réel l'état de vos stocks, recevoir des alertes et effectuer une analyse prédictive poussée. Mais au-delà de l'optimisation opérationnelle, une gestion des stocks efficiente basée sur la data apporte de nombreux bénéfices : • Augmentation de la satisfaction client (produits toujours disponibles) • Fidélisation de la clientèle (expérience positive) • Hausse potentielle du chiffre d'affaires Pour tirer parti de cette opportunité, adoptez une approche centrée sur la DATA : 1-Utilisez le Big Data et l'analyse prédictive 2-Mettez en place un système d'alerte intelligent 3-Optez pour des outils numériques dédiés Contactez Design Data pour transformer vos données en opportunités de croissance ! #DesignData #GestionDesStocks

CDP packagée vs CDP composable 🥊 Le data warehouse est aujourd'hui de plus en plus adopté par les entreprises comme LA source de vérité. De cette nouvelle source de vérité, une nouvelle forme de Customer Data Platform (CDP) a vu le jour, les CDP composables. Cette nouvelle approche gagne de plus en plus de parts de marché et redéfinit la manière dont les entreprises utilisent leurs données clients. Mais à quoi correspond une CDP packagée (CDP traditionnelle) ? Une CDP packagée ou également appelée CDP traditionnelle, va jouer un rôle dans la collecte, le stockage, l'unification et l’activation des données clients. À l’inverse de la CDP packagée, une CDP composable va proposer uniquement certaines briques des fonctionnalités cités plus haut. Elle va s’intégrer plus facilement à votre infrastructure data existante pour capitaliser sur votre travail déjà réalisé dans le data warehouse. Un outil de plus en plus pertinent : Les données first party sont de plus en plus importantes pour optimiser ses performances marketing et personnaliser l’expérience client. Le choix stratégique d’investir dans une CDP devient de plus en plus pertinent en 2024. Pour les entreprises qui investissent déjà beaucoup dans une infrastructure de données ou qui prévoient d'en développer une, une CDP composable est le choix le plus avantageux. En revanche si vous partez d’un peu plus loin, il est peut-être préférable de s’orienter vers une solution packagée. Pour faire son choix, la question centrale à se poser est : avez-vous besoin d'une solution clé en main ou d'un système flexible adapté à votre architecture? Gauthier a écrit un superbe article sur le sujet n’hésite pas à y jeter un oeil 🐐 Bonne semaine ! PS: on recrute toujours chez Smart Bees donc n’hésite pas à me contacter si ces sujets t’intéressent !