Post de Métropole Nice Côte d'Azur

Sans médisance, j’ai l’impression que le job de Machine Learning Engineer a été inventé parce que les Data scientists ne savaient pas écrire du code maintenable et déployer leurs modèles en prod derrière une API. Alors que c’est littéralement ce que sait faire n’importe quel Software Engineer junior sans PHD. Heureusement cela change et ce que je dis plus haut est de moins en moins vrai. Mais avoir des bons skills de software engineer dans le milieu de la data et surtout de la data science donne encore le sentiment parfois d’avoir comme des super pouvoirs (alors que ce devrait être la norme). En tout cas vous devriez définitivement investir du temps dessus plutôt que de connaître sur le bout des doigts tous les modèles possibles et imaginables de machine learning !

Certains me demandent en message privé quel est le parcours idéal pour devenir data scientist ou si les reconversions sont possibles. Tout est possible et bien qu'il existe d'excellentes formations, vous n'êtes pas obligé de passer par Polytechnique ou Centrale pour être un bon data scientist et trouver un emploi qui vous plaît. À titre personnel, j'ai obtenu une licence en sciences cognitives puis j'ai bifurqué vers un master en statistique/informatique. Ce n'est pas le parcours parfait, mais cela ne m'empêche pas d'aborder sereinement toute une gamme de problématiques en data science. Le facteur le plus important est votre capacité à vous remettre en question et à vous intéresser à votre domaine. Si vous êtes curieux, volontaire et déterminé, vous serez un bon data scientist. Alors, courage, vous êtes sur la bonne voie ! ___ Je partage quotidiennement du contenu sur #python, la #datascience, l'#IA, et la #data en général.

J'ai découvert Kaggle et c'est génial 😍 J'ai vu le nom apparaître sur des articles, je l'ai entendu dans des podcasts Un contact me l'a même chaudement recommandé il y a peu Alors j'ai fini par aller y faire un tour... Eh bien j'aurais du y aller plus tôt! Biennnn plus tôt! Enfin comme on dit, mieux vaut tard que jamais... J'ai pu faire le cours sur la Data Visualization, ou comment utiliser Python pour créer des visuels utiles à partir de la data J'aime la pédagogie active, apprendre en faisant. Et c'est exactement ce que je retrouve ici! Prochaine étape: Le nettoyage de données Ca me donne bien envie de tous les faire les uns après les autres ces tutos 👀 --- Je suis toujours à la recherche de mon alternance pour Septembre 2024 (date de début modulable à 2 mois près) dans la Data Science (Data Analyst / Data Scientist / IA). Je suis actuellement placé sur la formation "Ecole IA Microsoft" de Simplon Île-de-France (IdF) et je m'auto-forme continuellement en parallèle. Si vous connaissez quelqu'un qui a, ou si vous même avez potentiellement ce besoin, et que vous recherchez un profil curieux et motivé, n'hésitez pas à m'ajouter et/ou me contacter pour en discuter! Détails: -Début: Septembre 2024 (+- 2 mois) -Durée: 16 mois -Niveau du titre visé: 6 (Bac +3/4) -Contrat de professionnalisation

Après plusieurs mois de formation, je suis fière de vous présenter mon Diplôme de Data Scientist obtenu grâce à DataScientest et reconnu par Mines Paris - PSL Executive Education 🧠 Cette formation m’a permis de devenir 100% opérationnelle sur ce nouveau métier. Le processus complet d’un projet data n’a plus de secret pour moi. 💥 J’ai en effet acquis les compétences nécessaires pour mener à bien un projet de A à Z avec #python : l’apprentissage des différents systèmes de gestion de base de données #sgbd m’a permis de savoir stocker et extraire celle-ci. L’expérience acquise en #machinelearning, #deeplearning, modélisation et réalisation d’un modèle prédictif de bout en bout me permettent de savoir exploiter ces données. 💼 J’ai d’ailleurs pu mettre ces compétences en pratique en réalisant avec mes 2 camarades un projet concret autour de la classification multimodale. La modélisation et la réalisation d’un modèle prédictif de bout en bout, m'a permis d'appréhender le travail que fournirait un Data Scientist. Mon diplôme en poche et armée de mes nouvelles connaissances, je suis prête pour aborder les diplômes de MLOPS et DPM, qui me permettront le titre RNCP de ML Engineer. Ainsi, je serai autonome pour être chef de projet IA. So, work in progress !

À l’époque où le métier de data scientist était à son apogée, un doctorat avec une solide formation en mathématiques, statistiques et informatique était indispensable pour exercer cette profession. Aujourd’hui, ce n’est plus le cas. Un minimum de connaissances en mathématiques et statistiques, associé à des compétences en Python (ou parfois R), SQL, Git, Docker et un cloud (AWS, GCP ou Azure), suffit pour débuter et progresser en data science. Pour les débutants, il est important de ne pas se disperser et de se concentrer sur l’essentiel.

Cher réseau, Je recherche une entreprise pour effectuer une alternance dans les domaines de la Data et/ou de l’IA, en lien avec la formation de Développeuse en Intelligence Artificielle de l'Ecole IA Microsoft by Simplon dans laquelle j’ai été admise.   📅Durée de la formation : du 23 septembre 2024 au 27 mars 2026 (18 mois) ⏳Rythme : 3 semaines en entreprise / 1 semaine en formation 📍Lieu : région stéphanoise / région lyonnaise   🎓 Certifications visées : - Titre RNCP37827 niveau 6 de Développeuse en Intelligence Artificielle - Certifications Microsoft Azure AZ-900 et AI-900 - Certification RS5487 "Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles"   📝 Programme : - Développer des applications embarquant l’IA - Exploiter des services d’IA existants dans le développement d’applications d’IA - Préparer les données d’un projet d’IA - Optimiser des applications d’IA via des pipelines MLOps - Piloter un projet d’intelligence artificielle   🛠️ Compétences développées en formation : Python / Numpy / Pandas / Matplotlib / Seaborn / Plotly / Scikit-Learn / Keras / Fast.ai / Tensorflow / Flask / Streamlit / SQL / NoSQL / Azure / Power BI   Ci-joint mon CV où vous pourrez consulter mon parcours et mes compétences, et trouver un lien vers la plaquette et le calendrier de la formation. N'hésitez pas à me contacter pour plus d’informations, ou à partager cette publication pour m’aider dans mes recherches. Merci pour votre aide.   #alternance #développement #python #data #IA

Capacité à former et volonté constante de se former. What else ?

🎓 Après des années de découvertes et de moments inoubliables, je suis ravie de vous annoncer que mon parcours académique s'achève ! Je suis à la recherche de ma prochaine opportunité professionnelle en Data Science / Machine Learning pour l'automne 2024. Je reste à l'écoute de toute opportunité, Au plaisir d'échanger ! 🌟 Juliette ___ You will find my resume and portoflio in English on my profile. #MachineLearning #DATA #IA

🌟🔁 En quête d’une alternance en Big Data & IA ! 🌟🆘 Fort d’une expérience en tant que data analyste et d’une solide compétence en programmation, notamment en Python, je suis étudiant en ingénierie spécialisé en Big Data et Intelligence Artificielle à l’ECE. Je recherche activement une alternance pour continuer à développer mes compétences dans ces domaines innovants. Ce que je recherche : 💻 Domaine :  Big Data, 🤖 Intelligence Artificielle 🗓️Début :  Septembre 2024 (4è et 5è année cycle ingénieur) ⏳Rythme : 3-4 semaines en entreprise, 3 semaines à l’école 📍Mobilité : Paris, Île-de-France et ses alentours, ouvert à toute la France Ce que j’apporte : 👨💻Compétences : Programmation, 🗃️ SQL, 📊 Analyse de données, 🐍 Python 🎓Formation :  Licence Pro en Génie Logiciel, actuellement en 3ème année du cycle ingénieur 💡Passion :  Résoudre des problèmes complexes et contribuer à des projets innovants Contactez-moi : 📧 Email : mienguejosue2018@gmail.com 🆘Votre soutien est précieux ! Si vous avez des pistes ou si vous pouvez partager ce post, cela m’aiderait grandement. Un grand merci pour votre aide ! #BigData #IntelligenceArtificielle #Alternance #DataScience #MachineLearning #Python #DataAnalyst #IngenieurLogiciel #ECE

🎯 En quête d'une alternance en Data Science pour octobre 2024 ! Fort de compétences en analyse de données et en modélisation (Python, Power BI, SQL), je suis prêt à relever des défis complexes dans le domaine de la data science. Je me forme également à la cybersécurité, un domaine qui me fascine. Je suis à la recherche d'une entreprise où je pourrai appliquer mes connaissances tout en évoluant dans le domaine du Big Data et de l'IA. Mon objectif ? Utiliser la data pour résoudre des problématiques complexes et anticiper les défis de demain. 📄 Mon CV est disponible ci-dessous ! N'hésitez pas à me contacter pour en savoir plus sur mon parcours et mes aspirations. #DataScience #Autodidacte #Alternance #BigData #IA #Cybersécurité #CV