Post de Quincy Anesthésie

🔥 Découvrez comment l'IRM revolutionne le diagnostic et le suivi des lésions nerveuses périphériques. Cette vidéo explore les avantages des techniques avancées comme l'imagerie en tenseur de diffusion et la neurographie par résonance magnétique (NRM) en comparant IRM, échographie et électromyogramme pour localiser les lésions, identifier les causes traitables et suivre la récupération nerveuse. Dr Franck Ehooman → https://lnkd.in/edzEHfhG --- Qu'est ce que DQMMAGE! ? 70 minutes de formation présentées sous forme de série de vidéos courtes (moins de 10 minutes). L'équipe de Quincy Anesthésie propose des façons de diagnostiquer, de prendre en charge, d'évaluer et d'éviter les complications pouvant survenir dans le cadre de l'anesthésie loco-régionale.

Présentation de nos travaux sur les LLM open-source dans l'extraction d'information depuis des comptes-rendus d'IRM cérébrale.  Article à suivre dans Radiology: Artificial Intelligence ⏳ Jean-Pierre Pruvo Philippe Amouyel

[SFR Actu] ChatGPT, un allié pour la réutilisation des comptes-rendus de radiologie - En radiologie, ChatGPT a déjà été utilisé pour structurer des comptes-rendus de manière automatique, ou extraire des données d’un grand nombre de comptes-rendus afin de créer des bases de données. Découvrir l'article de Bastien Le Guellec👉 https://ow.ly/ZMCM50Rm2eL #ChatGPT #Radiologie

🎥 Ségur Numérique & Radiologie | Le Pr Jean-François Chateil discute des évolutions numériques et de l'impact de l'envoi des comptes rendus via "Mon espace santé" (anciennement DMP). 💡 Points clés abordés : Envoi automatique des comptes rendus : Une nouvelle fonctionnalité permet de rendre invisible un compte rendu pour le patient jusqu'à ce que le clinicien en prenne connaissance. Impact sur les pratiques : Moins de radiologues rencontrent les patients pour un 1er retour après un scanner ou une IRM, ce qui soulève des inquiétudes concernant la relation patient. Rôle des radiologues : Il est crucial que les radiologues conservent un contact humain, surtout en cas de mauvaises nouvelles, en assurant une préannonce avant que le processus d'annonce ne soit complété par le clinicien. #Radiologie #SégurNumérique #MonEspaceSanté #RelationPatient #AnnonceMédicale

Les LLM en radiologie rencontrent leurs premiers succès et des défis - Au RSNA 2024, Dania Daye, radiologue au Massachusetts General Hospital, a décrit les évolutions actuelles des grands modèles de langage en radiologie. En dépit de leur potentiel, ces outils présentent des limites dont les professionnels de santé doivent être conscients pour assurer la sécurité des patients. - https://buff.ly/3ZnPWo5 #intelligenceartificielle #chatgpt #rsna24

Comprendre la fonction systolique ? Plongeons dans l’IRM cardiaque (sans le jargon) Si vous êtes clinicien, chercheur ou simplement passionné par les innovations médicales, vous vous êtes sûrement posé la question : "Comment mesurer avec précision la fonction du cœur ?" Voici la réponse : L’IRM cardiaque a révolutionné l’évaluation de la fonction systolique. Elle offre des informations précises sur : ✅ Les volumes cardiaques ✅ La masse myocardique ✅ La fonction régionale Et le meilleur ? Elle devient de plus en plus automatisée ! (Pensez à des modèles d’apprentissage automatique qui remplacent le contourage manuel pour des résultats plus rapides et uniformes.) Quelques points forts à retenir : 1️⃣ Les techniques de marquage comme DENSE repoussent les limites, permettant une mesure haute résolution de la déformation. 2️⃣ Les algorithmes de suivi des caractéristiques simplifient l’analyse de la déformation pour un usage clinique. 3️⃣ L’accent mis sur la reproductibilité réduit les biais dans les études multicentriques. Et pour l’avenir ? Des outils comme l’élastographie pourraient révolutionner l’évaluation de la rigidité myocardique. Ma conclusion : Même si le contourage manuel reste la référence aujourd’hui, l’automatisation promet une nouvelle ère d’efficacité et de standardisation. Et vous, comment voyez-vous l’impact de l’IA dans l’évolution des techniques d’imagerie ? Discutons-en. P.S. Si ce post vous parle, partagez-le avec une personne qui s’intéresse aux innovations en imagerie cardiaque. ♻️

Comment améliorer la performance des LLMs dans la santé ? Une piste utilisée pour la dernière version d'open AI o1 est la méthode du "Chain-of-Thought" (CoT). Mais qu'est-ce que le Chain-of-Thought (CoT) ? C'est une approche qui permet aux intelligences artificielles de résoudre des problèmes complexes en décomposant les réponses en étapes logiques et successives. Plutôt que de donner une réponse immédiate, l'IA structure son raisonnement, comme un médecin analysant chaque symptôme avant de poser un diagnostic. Un patient consulte pour une douleur thoracique. Que ferait un LLM (basé sur CoT) ? En utilisant le principe de CoT le LLM va décomposer en plusieurs étapes : 1 - Analyser le symptôme 2 - Rechercher les causes potentielles 3 - Prioriser les hypothèses 4 - Proposer une investigation logique 5 - Formuler une réponse et une conduite à tenir Pour notre exemple : 1 - Analyser le symptôme Localisation : douleur centrale, oppressante. Durée : 20 minutes, sans amélioration. Signes associés : transpiration abondante, irradiation vers le bras gauche. 2- Rechercher les causes potentielles Les douleurs thoraciques peuvent avoir plusieurs origines : Cardiaques : angine de poitrine, infarctus du myocarde. Pulmonaires : embolie pulmonaire, pneumothorax. Digestives : reflux gastro-œsophagien. Musculo-squelettiques : douleurs intercostales. 3- Prioriser les hypothèses Les symptômes décrits (oppression, irradiation au bras gauche, transpiration) suggèrent fortement un infarctus du myocarde, une urgence médicale. 4- Proposer une investigation logique Réaliser un ECG (électrocardiogramme) pour rechercher des anomalies. Dosage sanguin de troponines pour confirmer ou exclure un infarctus. Si l'ECG est normal : explorer d'autres causes (reflux, embolie pulmonaire). 5 -Formuler une réponse et une conduite à tenir Diagnostic probable : Infarctus du myocarde. Conduite à tenir : transfert aux urgences pour un ECG, oxygénothérapie et prise en charge. En appliquant le Chain-of-Thought, les LLMs gagnent en capacité à réaliser des diagnostics plus fiables en "raisonnant" de la même manière qu'un médecin le ferait.

IntelliAtlas est un logiciel d’imagerie médicale de pointe qui utilise des algorithmes avancés d’apprentissage profond pour analyser et segmenter les structures pulmonaires avec une précision incroyable. Cette plate-forme avancée permet de segmenter facilement les lobes pulmonaires, d’identifier et de différencier les bronches, les artères pulmonaires et les veines, offrant ainsi une analyse complète de l’ensemble du système pulmonaire. Ce niveau de détail permet aux professionnels de la santé d’établir des diagnostics et des plans de traitement plus précis pour les patients souffrant de problèmes respiratoires. Grâce à sa capacité à automatiser des tâches complexes et à fournir des informations détaillées, IntelliAtlas révolutionne le domaine de l’imagerie médicale et améliore les résultats des soins aux patients.

RÉALISATION DE L’ÉLASTOGRAPHIE ULTRASONORE EN PRATIQUE CLINIQUE