🚀 "Agile à l'Ère de l'IA : Comment se préparer et s'épanouir" 🤖 Découvrez comment l'intelligence artificielle a bouleversé le monde de la tech et comment nous devons réévaluer nos pratiques agiles pour rester en adéquation avec cette nouvelle ère. Dans cet article, nous explorons l'évolution des pratiques agiles, comment les modèles d'IA améliorent le codage et comment ces transformations influencent les rôles traditionnels au sein des équipes techniques. Venez découvrir comment l'IA apporte des changements significatifs dans nos équipes et comment ces perturbations peuvent aboutir à une augmentation de la productivité sans précédent. Lisez l'article complet ici : 👉 https://buff.ly/4dam9p7 #IA #Agile #TransformationDigitale #ScrumMaster #IAGénérative #ÉquipesTech
Très intéressant Robin Béraud-sudreau mais il faut penser à l’impact sur notre société et notre environnement. Ceci dit, je ne suis pas contre, par contre je verrai plutôt une organisation de petites équipes, au sein desquelles une IA jouerait un rôle central. Elle serait en mesure d’ajuster, de corriger et d’alerter l’équipe en temps réel, prenant en compte les exigences et les validations des autres parties prenantes. Cette organisation permettrait une adaptation en temps réel, en ajustant, corrigeant et alertant l’équipe en fonction des besoins et des validations des parties prenantes. Tout cela semble bien clair dans ma tête, même si je ne suis pas sûr que cela soit aussi évident par texte 😅🤫
Change Manager & Agile coach
6 moisRobin Béraud-sudreau Être agile à l'ère de l'IA signifie bien plus que simplement adopter des méthodologies de développement logiciel. Cela implique une mentalité ouverte au changement, une capacité à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et à repenser constamment les processus existants. Avec l'émergence de l'IA, les organisations doivent être prêtes à remettre en question leurs modèles traditionnels et à adopter une approche agile non seulement dans leur développement de produits, mais aussi dans leur gestion du changement. Cela signifie être prêt à expérimenter, à apprendre de ses erreurs et à s'ajuster rapidement aux évolutions du marché et de la technologie. En fin de compte, être agile à l'ère de l'IA demande une volonté d'innover et de repousser les limites, tout en restant centré sur la création de valeur pour les clients et les parties prenantes.