Post de SAYENS

[✨ NEWS] L'équipe Arkane a récemment participé à une formation spécialisée sur l'IA embarquée, en collaboration avec l’équipe BRAIn de l'IMT Atlantique. Cette formation s'est concentrée sur plusieurs défis cruciaux, notamment la compression, la quantification et l'implémentation de modèles de Deep Learning sur des plateformes matérielles à ressources limitées. 💡 Ces défis sont particulièrement importants pour assurer l'opérabilité de nos modèles dans des environnements contraints tout en réduisant leur empreinte carbone. Dans ce contexte, l'équipe ARKANE bénéficie de l'expertise de l'équipe BRAIn de l'IMT Atlantique. Ensemble, nous travaillons à aligner nos méthodes avec les dernières avancées en matière d'embarquabilité des modèles de Deep Learning. 🎯L'objectif est de concevoir des modèles de manière efficace et éco-responsable dès les phases d'entraînement jusqu'à l'inférence et l'opération en temps réel. Points clés de la formation : ✅ Méthodes d'apprentissage efficaces : Techniques avancées pour optimiser l'apprentissage des modèles. ✅ Réseaux de neurones à complexité réduite : Développement de réseaux performants tout en réduisant leur complexité. ✅ Quantification et tuning fin des hyperparamètres : Ajustement précis pour améliorer l'efficacité des modèles tout en réduisant les ressources de calcul associées. ✅ Workflow du modèle quantifié vers le modèle embarqué sur cible FPGA : Processus détaillé pour intégrer les modèles quantifiés sur des cibles FPGA. Grâce au soutien de l'équipe BRAIn de l'IMT atlantique, nous sommes désormais mieux équipés pour développer des solutions innovantes et performantes, répondant aux besoins croissants en termes d'embarquabilité des modèles de Deep Learning, et ce pour le cas précis de nos applications de communication numérique et de traitement de signal. 👏 Un grand merci aux équipes de l'IMT pour leur accueil chaleureux et pour leur expertise précieuse ! #Innovation #DeepLearning #EmbeddedAI PhD Sarra Abedrrabba / Norbert Dubroca / Fabien Le Borgne / Elise Lagarde / Antonin Convers / Jeanne Gautier / Mathieu Léonardon / Hugo LE BLEVEC

#Actualité #articlederecherche #géométrie #Mathématiques AlphaGeometry, le système d’IA de Google DeepMind capable de résoudre des problèmes de géométrie complexes: DeepMind, le laboratoire d’IA de Google, a présenté la semaine dernière AlphaGeometry, un système d’IA développé en collaboration avec le département d’informatique de l’Université de New York. En résolvant des problèmes de géométrie complexes à un niveau comparable à celui d’un médaillé d’or olympique humain, AlphaGeometry représente une étape importante vers le développement de systèmes […]@ActuIAFr

🎉 Félicitations à notre doctorant, Marin Scalbert, ainsi qu'à Florent Couzinie-Devy dont les travaux de recherche ont été acceptés à ICLR 2024, l'une des meilleures conférences internationales en IA qui se tiendra du 7 au 11 Mai à Vienne, en Autriche. Ces travaux revêtent une importance particulière dans le cadre des recherches de VitaDX visant à développer des 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲𝘀 𝗱’𝗜𝗔 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗹𝗮 𝗰𝘆𝘁𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲 𝗿𝗼𝗯𝘂𝘀𝘁𝗲𝘀 𝗳𝗮𝗰𝗲 𝗮𝘂𝘅 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗱𝗲 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹𝗲, telles que la coloration des lames ou l'utilisation de différents scanners. Notre objectif ultime est d'étendre l'utilisation de nos produits tout en réduisant les exigences imposées aux utilisateurs en terme de protocole. 🔎 Plus spécifiquement, ces travaux présentent une nouvelle technique appelée Batch Styles Standardization (BSS) permettant aux méthodes d’apprentissage auto-supervisé (Self-Supervised Learning) d'apprendre des représentations invariantes par rapport aux différents domaines vus pendant l'entraînement (protocoles). Une fois adaptés, ces modèles sont alors en mesure de mieux généraliser sur des domaines non rencontrés pendant l'entraînement. 📚 Accéder au papier : https://lnkd.in/eNY6x2ys Maria Vakalopoulou CentraleSupélec #ICLR2024 #IntelligenceArtificielle

Cette semaine au Conservatoire National des Arts et Métiers, Didier Roux nous a replongé dans plus de 300 ans d'histoire des innovations en informatique, électronique et numérique 💾 🌐 ▶ En 1642, Blaise Pascal invente la "Machine à Calcul" pour répondre aux besoins d'opérations basiques (additions, soustractions,...) ▶ 200 ans plus tard, la mathématicienne Ada Lovelace invente à son tour l'"Intuition de la Programmation" (#algorithmes et notations symboliques) ▶ En 1936, le célèbre logicien Alan Turing invente la "Machine à Penser"(concepts de #programmation et d'#intelligenceartificielle) " Aujourd'hui, les progrès phénoménaux que l'on connait dans l'IA générative viennent essentiellement des succès d'innovation du jeu vidéo (images, interfaces, virtualisation,...) depuis les 50 dernières années " 🎮 L'alliance de l'#apprentissageautomatique et de l'#informatiquequantique provoquera-t-elle inévitablement une transfiguration dans le traitement des données ? 🤔 Sommes-nous déjà prêts pour l'#èrequantique de demain ? 👀 CNRS - Centre national de la recherche scientifique  Collège de France  Académie des sciences Académie des technologies Institut Curie ADEME École des Ponts ParisTech Société Française de Physique Ordre National du Mérite Fondation La main à la pâte

🎉 Utilitaire HAL_Lab pour la Diffusion Scientifique 🎉 Je suis heureux de partager un outil que nous avons développé au Laboratoire SYMME (USMB) de l'Université Savoie Mont Blanc et que nous utilisons depuis deux ans. Cet utilitaire extrait les données de HAL pour générer des visuels informatifs. 👉 Un exemple de visuel ici : https://lnkd.in/dCM3dTJr 👉 Le code source ici : https://lnkd.in/dPZQ__Ym Nous l’utilisons pour diffuser notre production scientifique sur les écrans de notre hall d’accueil, offrant ainsi une visibilité accrue à nos recherches. 🔬 N’hésitez pas à utiliser cet outil dans vos laboratoires. #Science #Recherche #OpenSource #LaboratoireSYMME #UniversitéSavoieMontBlanc #HAL #VisualisationDesDonnées (post écrit à l'aide d'une IA générative)

👏 Félicitations à Edouard Yvinec, ancien doctorant de l'ISIR - Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique de Sorbonne Université, qui a reçu le prix de thèse AFRIF 2023 pour sa thèse intitulée "Efficient Neural Networks: Post Training Pruning and Quantization". Les réseaux de neurones profonds sont devenus les modèles les plus utilisés, que ce soit en vision par ordinateur ou en traitement du langage. Depuis le sursaut provoqué par l'utilisation des ordinateurs modernes, en 2012, la taille de ces modèles n'a fait qu'augmenter, aussi bien en matière de taille mémoire qu'en matière de coût de calcul. Et ce phénomène a grandement limité le déploiement industriel de ces modèles. 🚀 Sa thèse propose de dépeindre une vue d'ensemble du domaine de la compression des réseaux de neurones artificiels ainsi que de ses contributions à travers : - une introduction générale au fonctionnement de chaque méthode de compression, ainsi que les intuitions relatives à leurs limitations avec des exemples pratiques, - une nouvelle approche pour le pruning et la décomposition tensorielle sans données, - ses contributions relatives à la quantification de réseaux de neurones. Lien vers sa thèse 👉 https://lnkd.in/e5wUYB9S 🔗 https://lnkd.in/ezng7umX

🎙 La vision par ordinateur pour mieux comprendre le territoire 🙏 Un grand merci à Adèle Mazurek et Anouk Pariyski, qui m’ont invité à parler de mes travaux de thèse dans ce podcast pour la revue #Ingenius de l'École des Ponts ParisTech. 💡 Nous avons échangé sur la recherche et le doctorat, le deep learning, la connaissance du territoire et les politiques publiques qui en découlent ! 🔊 Par ici pour écouter : https://lnkd.in/eYm3Kkmb

Le collectif Obvious, composé de trois artistes, a lancé son laboratoire de recherche à la Sorbonne en septembre dernier. Leur objectif ? Convertir les ondes cérébrales en images grâce à l'IA. En collaboration avec l'Institut du Cerveau et de la Moelle Epinière, ils ont récemment dévoilé leur premier algorithme, Mind-to-Image. Cette innovation prometteuse ouvre de nombreuses perspectives dans le domaine de l'imagination et de la création artistique. Grâce à l'utilisation de l'IA, il devient possible de visualiser les pensées et les rêves de manière concrète. Une prouesse technologique qui pourrait révolutionner notre façon de penser et de créer. Nous sommes impatients de découvrir les prochaines avancées de ce laboratoire de recherche et de voir comment l'IA peut être utilisée pour stimuler notre imagination. Bravo à Obvious et à l'Institut du Cerveau et de la Moelle Epinière pour cette collaboration prometteuse ! #IA #innovation #imagination #créativité #Obvious #ICM #MindtoImage #recherche #Sorbonne #art #technologie #pensées #rêves #commentaires Donnez-nous votre avis en commentaire et découvrez-en plus sur cette innovation : https://lnkd.in/eesUWVFK

[Fil Innovation Biomim] 💻 Un algorithme « Tatou géant-inspiré » 💻 L’informatique se réclame régulièrement de la bioinspiration : on ne compte plus les algorithmes basés sur des comportements animaux, les variations autour des optimisations de trajet par les fourmis, et les travaux sur les « réseaux de neurones artificiels ».   Un nouvel exemple la semaine dernière dans notre fil de veille : un algorithme original, appelé "giant armadillo optimization" (GAO), qui s'inspire du comportement des tatous géants dans la nature.   Il utilise deux phases : l'exploration, basée sur la simulation du déplacement des tatous géants vers les monticules de termites, et l'exploitation, basée sur la simulation de l’application des tatous géants à creuser pour se nourrir de termites. GAO a montré de bons résultats dans la résolution de problèmes d'#optimisation en #ingénierie #mécanique, et a même surpassé d'autres algorithmes populaires lors de simulations.   📰 Très chers camarades #geeks, pensons donc au Tatou géant 🖋Priodontes maximus🖋 avant de coder notre prochain programme - voilà le papier si besoin d’un point de départ : Alsayyed et al. Giant Armadillo Optimization: A New Bio-Inspired Metaheuristic Algorithm for Solving Optimization Problems. Biomimetics 2023, 8, 619. (doi 10.3390/biomimetics8080619) Veille Ceebios dans le cadre de sa collaboration avec l’ADEME et la Cité des sciences et de l'industrie.   💡 Cherchez Priodontes maximus dans l’outil du Bioinspire-Muséum https://lnkd.in/gqRDTqCP #biomimetisme #bioinspiratio #ia #algorithm

Journées Scientifiques 2024 de Nantes Université : le cluster DELPHI, partenaire de 4 colloques sur le lien IA et santé. 👉 https://lnkd.in/eX5R66cU CL02 - Jumeaux numériques : Quoi ? Pourquoi ? Comment ? Le LS2N, en partenariat avec le CHU de Nantes et le SiMU (Laboratoire Expérimental de Simulation en Médecine Intensive de Nantes Université), organise un colloque transdisciplinaire sur les Jumeaux Numériques, le lien ci-dessous contient inscription et un appel à soumission d'article : https://lnkd.in/duysD5V2   CL03 - SIFED = Symposium International Francophone sur l’Ecrit et le Document Ce colloque est organisé par le GRCE, le Groupe de Recherche en Communication Ecrite et le LS2N pour fédérer les chercheurs (jeunes chercheurs, chercheurs seniors, académiques et industriels) intéressés par les travaux autour de l’analyse de documents et de l’écriture, en particulier sur les problématiques d’analyse et de traitement d’images et du signal, de la reconnaissance des formes, de l’intelligence artificielle, de la recherche d’information, etc. Le lien ci-dessous contient inscription : https://lnkd.in/djJfsSPb   CL06 - Capteurs  acoustiques en environnement Le LS2N, en partenariat avec le cluster DELPHI, organise un colloque qui vise à cartographier les enjeux et défis rencontrés par l’acquisition de signaux audionumériques in situ qui soulèvent des problèmes de fiabilité, de durabilité, de sécurité informatique et de mesure de l’incertitude, à travers quatre tables rondes : « Oiseaux », « Océan », « Ville », et « Santé », le lien ci-dessous contient inscription et un appel à soumission de poster pour les étudiants : https://lnkd.in/dZRcFNY6   CL17 - La décarbonation de la recherche Réunissant les 15 clusters de recherche NExT, cette rencontre multidisciplinaire s'articulera autour de quatre sessions thématiques qui se veut être un espace de réflexion où la communauté scientifique nantaise se mobilise pour répondre à l'un des défis sociétaux les plus urgents de notre époque : la décarbonation DE et PAR la recherche s'inscrivant pleinement dans les Objectifs de Développement Durable (ODD) de l'ONU et répondant à l'un des enjeux prioritaires de Nantes Université, le lien ci-dessous contient inscription : https://lnkd.in/d6-DmquU Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) CHU de Nantes