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Le réel défi de l’adoption de l’IA : les contraintes technologiques L’un des premiers défis auxquels sont confrontées les entreprises lors de l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) réside dans les contraintes technologiques. Pour mettre en œuvre avec succès des solutions d’IA, les entreprises doivent relever plusieurs défis liés à leurs infrastructures et à la gestion des données. #IAEntreprise #TechnologieIA #DonnéesIntelligentes #AdoptionIA #GestionDonnées #DéfisTechnologiques #IAetEntreprise #SolutionsIA #IApourEntreprises https://ow.ly/qi8F50SbJ4f

🤖Intelligence artificielle générative : les bonnes pratiques et cas d’usage en entreprise : découvrez les recommandations du Cigref (réseau de grandes entreprises et administrations publiques françaises)     ✨L’intelligence artificielle générative (#IAG) offre des opportunités significatives d’innovation et d’amélioration de l’efficacité. Elle doit toutefois être adoptée de manière éclairée et responsable pour en maximiser les avantages tout en minimisant les risques potentiels.   En février 2024, le Cigref a publié une note pour partager les expériences et bonnes pratiques en matière d’intelligence artificielle générative (IAG) en entreprise. 3 grands enseignements :   👉 Accompagner l’essor et l’appropriation de l’intelligence artificielle : le rapport insiste sur l’importance de garder le contrôle sur la qualité des données, la nature des requêtes et les résultats produits par les outils d’IA. 👉 Les bonnes pratiques pour intégrer l’intelligence artificielle dans l’entreprise : les organisations participant au groupe de travail ont partagé 3 bonnes pratiques essentielles, valables pour tout type d’entreprise. 👉 Les cas d’usage des outils d’intelligence artificielle générative : Les applications de l’IA générative se répartissent en trois catégories principales selon le rapport : l’amélioration de la productivité interne, l’automatisation des processus opérationnels, la création de nouveaux services ou produits offrant un avantage compétitif.   Retrouvez la synthèse du rapport du Cigref et le retour d’expérience de Cyrille CHAUDOIT, cofondateur de TalenCo et expert des transformations numériques, qui accompagne de nombreuses entreprises dans leurs projets d’acculturation à l’IA générative.   >>> https://lnkd.in/eAMrpTTv

𝐋'𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐫𝐞𝐝𝐞́𝐟𝐢𝐧𝐢𝐭 𝐥𝐞 𝐬𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐜 ! 🌟 Vous vous demandez comment l'IA peut améliorer les services que vous recevez au quotidien ? Notre dernier article plonge dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle dans le secteur public, montrant des exemples de partout dans le monde où l'IA aide à rendre les processus plus efficaces et moins coûteux. 🚀 𝐃𝐞́𝐜𝐨𝐮𝐯𝐫𝐞𝐳 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐥'𝐈𝐀 𝐩𝐞𝐫𝐦𝐞𝐭 : 🟣Une gestion des données plus 𝐫𝐚𝐩𝐢𝐝𝐞 et 𝐩𝐫𝐞́𝐜𝐢𝐬𝐞 🟣Des services 𝐚𝐜𝐜𝐞𝐬𝐬𝐢𝐛𝐥𝐞𝐬 𝟐𝟒/𝟕 🟣Une prise de décision basée sur des 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐫𝐞́𝐞𝐥𝐥𝐞𝐬 et 𝐚̀ 𝐣𝐨𝐮𝐫 𝑅𝑒𝑛𝑑𝑒𝑧-𝑣𝑜𝑢𝑠 𝑐𝑖-𝑑𝑒𝑠𝑠𝑜𝑢𝑠 𝑝𝑜𝑢𝑟 𝑒𝑛 𝑠𝑎𝑣𝑜𝑖𝑟 𝑝𝑙𝑢𝑠 : 🔗🔽

En 2028, l'intelligence artificielle aura atteint sa phase de maturité. Pour préparer vos investissements dans l’IA, suivez le guide : Déjà adoptée par 26% des entreprises françaises, l’IA est une technologie en cours de maturation. Son prochain défi ? Passer d’un usage déstructuré… 👉 À un usage grand public complètement intégré aux entreprises. Pour cela, il faut passer ce que Geoffrey Moore appelle “le gouffre”. Ce gouffre qui sépare les 𝑒𝑎𝑟𝑙𝑦 𝑎𝑑𝑜𝑝𝑡𝑒𝑟𝑠 d'une technologie et le grand public. En 2024, l’intelligence artificielle est en train de le franchir. Déjà adoptée pour certains cas d’usage, son adoption devrait s’accélérer pour représenter 10% du marché de la tech dans 4 ans. Et par conséquent, elle devrait rapidement se structurer sur son marché. Sopra Steria a analysé les 4 grands usages sur le marché de l’IA dans le futur : 𝟭- 𝗔𝗜 𝗳𝗼𝗿 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲𝘀 (𝟮𝟲% 𝗱𝘂 𝗺𝗮𝗿𝗰𝗵𝗲́) L’IA au service de l’industrie de la manufacture, pour fluidifier le processus de production. 𝟮- 𝗔𝗜 𝗳𝗼𝗿 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗲𝘀 (𝟯𝟭% 𝗱𝘂 𝗺𝗮𝗿𝗰𝗵𝗲́) L’IA au service des process de vente, de l’expérience client, et de la gestion d’entreprise, pour automatiser et fluidifier les processus internes et externes. 𝟯- 𝗔𝗜 𝗳𝗼𝗿 𝗛𝘂𝗺𝗮𝗻𝘀 (𝟯𝟬% 𝗱𝘂 𝗺𝗮𝗿𝗰𝗵𝗲́) L’IA au service de l’efficacité collective, pour faciliter la prise de décision et l’accès à l’information. 𝟰- 𝗔𝗜 𝗳𝗼𝗿 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲𝘀 (𝟭𝟯% 𝗱𝘂 𝗺𝗮𝗿𝗰𝗵𝗲́) L’IA au service du développement logiciel, pour réduire les erreurs et augmenter la productivité des équipes de développement. Vous envisagez d’investir dans des projets autour de l'intelligence artificielle ? Nous ne pouvons que vous recommander de ne pas implémenter l'IA par effet de mode... Mais d'envisager dès maintenant les futurs cas d'usage auxquels elle répondra pour vous. Vous souhaitez y voir plus clair sur les possibilités de l’IA dans votre entreprise ? 👉 Romain Raillot.

Fabien Bréget, CEO de Nomadia, prend la parole dans le JDN pour présenter les 4 étapes indispensables pour tirer parti de l'IA dans son entreprise. 🚀 L’intelligence artificielle est devenue un pilier essentiel de la compétitivité des entreprises, mais son intégration au sein des processus peut s'avérer complexe. Fabien nous explique comment faire de cette technologie un véritable levier de croissance. ⏩ Découvrez comment appliquer ces étapes dans votre organisation : https://lnkd.in/gfmxJxTm

🚀 L'ère de l'IA est arrivée : êtes-vous prêts à exploiter son potentiel ? 💠Un moment charnière de l'histoire : L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le fonctionnement des entreprises et de la société ! Une étude McKinsey révèle que l'adoption de l'IA en entreprise a plus que doublé! 📈 💠Les clients investissent dans l'IA: 👉en temps, argent et intérêt ! Ils comprennent son potentiel et expérimentent de nouvelles pratiques. 💼💰 💠L'IA génère déjà des résultats concrets : 👉Chaînes d'approvisionnement optimisées 👉Protection des données renforcée 👉Expériences client fluides 📞Editeurs de logiciels, êtes-vous prêts à surfer sur la vague de l'IA ? https://lnkd.in/ezx_S8gx 🔗 IBM #ibm #it #innnovation #buildwithibm

L'avenir de votre entreprise réside dans l'innovation et l'adaptabilité. Avec les solutions d'Intelligence Artificielle, franchissez le pas vers une transformation digitale qui non seulement répond à vos besoins actuels mais s'adapte et évolue pour anticiper ceux de demain. Pourquoi Pythagore? - Accompagnement personnalisé : dès le premier jour, nous travaillons à vos côtés pour intégrer des solutions d'IA parfaitement alignées avec votre vision et vos objectifs. - Support continu : nous vous assurons un suivi régulier pour ajuster et optimiser les performances de votre système d'IA, garantissant une satisfaction sans faille. - Évolution des solutions : nos services d'IA sont conçus pour évoluer avec votre entreprise, assurant une pertinence et une efficacité constantes dans un monde en changement. Adopter l'IA n'est pas seulement un investissement technologique; c'est choisir un partenaire dédié à l'excellence de votre entreprise. Avec Pythagore, bénéficiez d'un soutien expert et d'une solution d'IA qui grandit avec vous. Prenez une longueur d'avance avec l'intelligence artificielle. 🌐 pythagoreai.com 📞 +1 (418) 637-9691 #Pythagore #IntelligenceArtificielle #Innovation

DCmag.fr Le Gartner confirme que les entreprises peinent à montrer la valeur des projets d’IA - Il y a quelques jours, dans une tribune nous avons posé la question du RoI de l'IA (lire "La question cruciale du RoI de l’IA générative"), nous appuyant déjà sur des commentaires du Gartner. Une étude de ce dernier vient confirmer nos interrogations : les entreprises peinent à montrer la valeur des projets d'Intelligence Artificielle. https://lnkd.in/eNAZsqDN

L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans les entreprises rencontre plusieurs obstacles, notamment les craintes liées à son intégration dans des architectures d'entreprise déjà établies et la constante évolution des technologies de la Data et de l'IA. Ces freins, souvent non discutés, se manifestent à trois niveaux principaux : humain, organisationnel et écosystémique. Sur le plan humain, l'appréhension face à l'IA est un défi majeur. Il s'agit pour les individus de comprendre, maîtriser et surmonter leurs craintes vis-à-vis de cette technologie. Au niveau organisationnel, l'intégration de l'IA dans les processus existants nécessite des adaptations majeures, demandant aux organisations de se repenser pour accueillir cette nouvelle réalité. Enfin, l'écosystème autour de l'IA pose des défis, notamment en matière de conformité réglementaire et de déploiement éthique. L'IA, en tant que langage d'entreprise essentiel, requiert une maîtrise de tous les acteurs de l'entreprise, pas seulement des experts. Les managers, en particulier, doivent être formés pour concevoir des processus supportés par l'IA, élaborer des stratégies d'acquisition de données et évaluer la performance des technologies utilisées. Pour cela, il est crucial de fournir un cadre de formation initiale aux fondamentaux de l'IA et de soutenir cette formation par des lexiques et des guides pratiques. Peter Atwater, spécialiste de la mesure de la confiance, souligne l'importance du sentiment de contrôle et de la certitude des résultats pour renforcer la confiance dans l'IA. Des interventions humaines doivent compléter l'automatisation pour gérer les situations à haut risque, comme illustré par les pratiques de Tesla et Hyperscience qui interviennent lorsque les échanges avec les systèmes automatiques rencontrent des difficultés. Pour adresser les incertitudes inhérentes à l'IA, dont les résultats peuvent varier en fonction des inputs, il est nécessaire de mettre en place des procédures de stress test et une gouvernance adéquate pour définir et mesurer les risques et performances associés à ces technologies. Ces mesures permettent de réduire les incertitudes et de s'assurer que l'utilisation de l'IA reste dans un cadre maîtrisé et éthique. En somme, l'adoption de l'IA par les entreprises passe par une démarche structurée de formation, de pratique et de gouvernance, permettant de surmonter les défis humains, organisationnels et systémiques, et d'intégrer efficacement cette technologie dans les opérations quotidiennes de l'entreprise.

La révolution de l'intelligence artificielle (IA) est en plein essor, mais selon une récente enquête publiée sur Statista, il semble que de nombreuses organisations n'ont pas encore pleinement intégré cette technologie prometteuse. En 2023, une large majorité des entreprises ont adopté l'IA de manière limitée, souvent cantonnée à des départements spécifiques ou à un nombre restreint d'employés. Qui utilise l'IA au sein de votre organisation dans le monde en 2023 ? L'enquête révèle que seulement 4% des organisations rapportent une utilisation de l'IA à travers tous les niveaux, tandis que 8% indiquent que bien que l'IA soit présente, elle est réservée à certains départements. Cela suggère que l'IA est principalement employée dans des secteurs spécifiques tels que la recherche et développement, la gestion de la relation client ou les opérations logistiques. Plus surprenant, environ 26% des entreprises n'utilisent pas du tout l'IA. Cela peut refléter une variété de facteurs, des contraintes budgétaires aux préoccupations éthiques et de confidentialité, ou simplement un manque de compréhension des applications et des bénéfices potentiels de l'IA. Alors que le monde évolue vers une adoption plus large de l'IA, notre mission de rendre l'IA accessible et compréhensible n'a jamais été aussi pertinente. Source : Statista, 2024.