"Tu sais Dorian, il nous arrive régulièrement de recruter des candidats qui sont déjà dans l’ATS du client "
Une discussion lunaire avec le fondateur d’un cabinet de recrutement 👇
Il m’a expliqué que les candidats sont typiquement laissés à l’abandon s’ils ne sont pas recrutés !
Pourquoi ?
Car la majorité de ses clients ont des ATS peu exploités et la data n’est pas à jour.
Et dès qu’ils ont une nouvelle offre à pourvoir ?
Le réflexe est simple :
Poster une nouvelle offre sur les sites d’emploi (moy. 800€/mois)
Constat : des coûts d’acquisition à plusieurs milliers d'euros pour…RIEN !
C’est à ce moment que la valeur de RecOps prend tout son sens : réduire les coûts d’acquisition en se concentrant sur l’existant.
Avec des actions simples :
1/Nettoyer la base candidat dans l'ATS
2/Short-lister les « meilleurs » candidats pour chaque typologie de métier en fonction des datas récoltées : note des évaluations, compétences, culture-fit etc.
3/Regrouper les candidats dans des cohortes spécifiques (ex : account executive)
4/ Contacter ces candidats dès qu’il y a un besoin ET mettre en place des automatisation sur chaque cohorte pour avoir une data toujours à jour (CV actualisés, par ex)
Et comme le disait l'illustre Lavoisier :
"Rien ne se perd, rien ne se crée, tout se transforme ! »
Les candidats d’hier sont sûrement vos employés de demain !
Qu’en pensez-vous ?
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Ici, je vous parle d’outils, d’IA et optimisation de process de recrutement ! Et pour pousser le bouchon (un peu plus loin)! Avec Sara, nous avons créé un Slack RecOps. Pour y accéder, ça se passe en commentaires =)