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Si parla spesso di #AI , ma sono ancora molte le aziende con problemi che potrebbero risolversi con un buon progetto di #BusinessIntelligence #BI. Quando si inizia a parlare di #DataScience, infatti, nelle aziende c'è ancora scetticismo e forse un pò di paura a causa della loro percezione di complessità. Ne abbiamo parlato con Emiliano Fuccio, Data Scientist, in questo episodio del #podcast di BNova "Le città invisibili". Puoi ascoltare il podcast 🔵 sul nostro sito https://hubs.ly/Q02WXNVH0 🟢 SPOTIFY https://hubs.ly/Q02WXPrl0 🟣 APPLE PODCAST https://hubs.ly/Q02WXJ7z0

Nel mondo del #MachineLearning, la #RegressioneLineare gioca un ruolo cruciale, è infatti uno dei metodi più semplici ed efficaci per fare previsioni. Sebbene possa sembrare un concetto strettamente statistico, la sua applicazione apre la porta a un’infinità di possibilità nel mondo aziendale. Scopri in questo articolo alcune applicazioni pratiche: https://hubs.ly/Q02WPTJh0

La peculiarità dell’ #ApprendimentoAutomatico risiede nel fatto che non richiede regole predefinite per funzionare: anziché scrivere codice che spiega al sistema come risolvere un problema, gli si forniscono esempi e dati che consentono all’algoritmo stesso di sviluppare autonomamente una soluzione. Questo nuovo approccio ha aperto la strada a moltissime applicazioni, analisi predittiva, classificazione di immagini, riconoscimento vocale. Scopri come funziona l'apprendimento automatico #MachineLearning https://hubs.ly/Q02WPTSk0

#CaseHistory - Fedrigoni Group è un'azienda leader nella produzione di carte speciali e materiali autoadesivi. La presenza su scala mondiale porta con sè problemi legati alla molteplicità e varietà dei dati da gestire. Scopri come abbiamo creato un 𝙪𝙣𝙞𝙘𝙤 𝙨𝙞𝙨𝙩𝙚𝙢𝙖 𝙙𝙚𝙘𝙞𝙨𝙞𝙤𝙣𝙖𝙡𝙚 𝙥𝙚𝙧 𝙥𝙚𝙧𝙢𝙚𝙩𝙩𝙚𝙧𝙚 𝙖𝙡 𝙢𝙖𝙣𝙖𝙜𝙚𝙢𝙚𝙣𝙩 𝙙𝙞 𝙥𝙧𝙚𝙣𝙙𝙚𝙧𝙚 𝙙𝙚𝙘𝙞𝙨𝙞𝙤𝙣𝙞 𝙙𝙖𝙩𝙖 𝙙𝙧𝙞𝙫𝙚𝙣 grazie ad un'unica cabina di regia per prendere decisioni di business strategiche per il gruppo. Case History Fedrigoni - https://hubs.ly/Q02WN1Yp0

Cosa è la #DataGovernance? Quali tool si possono utilizzare per introdurla in azienda e per sfruttarne i vantaggi? Sono tanti gli aspetti da valutare, ma in generale ci siamo accorti che le prime domande che i clienti ci pongono sono spesso le stesse. Ecco le nostre risposte ⬇️. FAQ DATA GOVERNANCE

Il #DeepLearning utilizza modelli in grado di elaborare e interpretare dati complessi e non strutturati come immagini, video, testo o segnali audio, analizzandoli a diversi livelli di astrazione nei diversi strati della rete. Più la rete è profonda, quindi più livelli contiene, più complessa e sofisticata sarà la sua capacità di comprensione. Leggi di più sulle reti neurali profonde: https://hubs.ly/Q02WN4yW0

Al giorno d'oggi l'approccio #DataDriven per le aziende che vogliono rimanere competitive in un mercato sempre più digitale, è quasi un imperativo più che una scelta. I contesti spaziano dal marketing all’innovazione di prodotto, giusto per citare due ambiti in cui “essere guidati dai dati” può fare davvero la differenza tra una strategia aziendale di successo e un fallimento. Scopri quali sono i vantaggi e come fare per diventare un'azienda Data Driven https://hubs.ly/Q02Wsm5l0

Nell’ambito della gestione dei dati aziendali, possono verificarsi varie ragioni per cui si renda necessario fare #DataMigration: la sostituzione di un server o di uno storage, il cambio di sistema operativo o di ambiente d'esecuzione per le applicazioni, senza considerare i casi di migrazione verso ambienti e servizi in #cloud. A seconda dei casi la Data Migrazion deve essere fatta in modo diverso. Scopri le diverse tipologie di Data Migration e qual è il modo migliore per approcciarle https://hubs.ly/Q02Wsg-40

Per sviluppare un approccio #DataDriven e prendere decisioni di business consapevoli è fondamentale una visione completa di tutto il patrimonio informativo aziendale. Sembra una cosa semplice, ma è un problema molto diffuso nelle aziende che spesso vedono i propri dati sparsi su vari sistemi e tra loro eterogenei. Questa è la testimonianza di un nostro cliente, il gruppo Fedrigoni, che aveva esattamente questo problema prima del progetto "Decomplexity Tool": adesso il top management ha un'unica cabina di regia per tutti i dati aziendali. 𝗔𝗰𝗰𝗲𝗱𝗶 al nostro sito e 𝗚𝘂𝗮𝗿𝗱𝗮 il video dell'intervista a Roberto Carnevale, Group Data Analyst Manager Fedrigoni Group: https://hubs.ly/Q02Ws8zq0

La #DataAugmentation è un insieme di tecniche di manipolazione e trasformazione dei dati che hanno lo scopo di ampliare la dimensione del dataset per garantire la fattibilità di progetti di #MachineLearning e #AdvancedAnalytics anche quando non si riesce a raggiungere la quantità minima necessaria di dati e informazioni. Certo, non si può partire da zero, ma spesso può bastare poco per iniziare con le prime sperimentazioni analitiche. Scopri a cosa serve la Data Augmentation e quali vantaggi porta: https://hubs.ly/Q02V-F4w0