BNova

Ridondanza e perdita di controllo sulle informazioni, gestione dei dati con metodologia di interscambio e protocolli differenti. Queste le criticità rilevate da CPL Concordia, società cooperativa nel settore energie e servizi. Scopri in questo #casehistory come BNova ha affiancato CPL Concordia per: ✅ Uniformare gli applicativi e le tecnologie di interscambio dei dati ✅ Creare un’architettura di data governance ottimale ✅ Migliorare sincronizzazione e archiviazione delle informazioni condivise ✅ Sviluppare una maggiore collaborazione con il business #datagovernance #dwh #datalake #advancedanalytics #machinelearning 👉 https://lnkd.in/dXUuE6jr

Gli algoritmi predittivi trovano applicazione in una vasta gamma di settori e sono di supporto alle decisioni cruciali in diversi contestim ad esempio – Previsione della domanda energetica – Manutenzione predittiva – Modelli predittivi in sanità – Ottimizzazione delle scorte Scopri cosa sono i modelli predittivi e come svilupparli: https://lnkd.in/das-eDmU #algoritmipredittivi #algoritmi #manutenzionepredittiva

Gli #AgentAI permettono di affrontare sfide mutevoli supportando decisioni aziendali più rapide e precise e facilitando una trasformazione digitale efficace, sostenibile e soprattutto #datadriven oriented. ll vero elemento differenziante sarà la capacità di contestualizzare questi strumenti ai driver aziendali. E tu sei pronto ad implementare gli Agenti AI nella tua azienda? Ne abbiamo parlato nella nostra ultima newsletter 📧 Iscriviti per rimanere aggiornato 👇

Gli Small Data non rappresentano solo una semplificazione del complesso panorama dei Big Data, ma un paradigma del tutto diverso: piuttosto che puntare su grandi numeri e algoritmi complessi, si concentrano sull’individuo, sul contesto e sull’esperienza quotidiana. Un approccio che si rivela particolarmente utile in un mondo in cui le scelte dei consumatori e le relazioni interpersonali sono sempre più guidate da fattori emotivi. Scopri altri esempi in cui gli Small Data sono stati elementi di svolta per le decisioni aziendali: https://lnkd.in/dU3RtBU7 #SmallData

Oggi i modelli di Generative AI sono sempre più accessibili, la vera sfida per le aziende nel 2025 sarà quindi utilizzarli strategicamente per ottenere vantaggi competitivi e distintivi. Quali saranno per il 2025 i trend della GenAI? Scoprilo in questo articolo: https://lnkd.in/dEsXW5u6 #AI #GenAI #generativeAI #AIgenerativa

Il valore che hanno oggi i dati aziendali è proporzionale alla possibilità per tutti in azienda di usarli a supporto delle decisioni. Spesso però sono confinati in silos dipartimentali e ciò impedisci di avere una visione unificata e completa. La Data Democratization emerge sempre più prepotentemente per superare queste barriere ed ottenere vantaggio competitivo. Scopri quali sono gli elementi chiavi della Data Democratization e i vantaggi che porta in azienda: https://lnkd.in/dNPqRzvt #DataDemocratization #dati

Avere controllo sui dati permette di ottimizzare le risorse e le spese. Ne è un esempio il #casehistory LAZIOcrea SpA BNova ha lavorato con #LazioCrea alla creazione di un sistema unico per il controllo e il monitoraggio della spesa farmaceutica convenzionata. Scopri il progetto, leggi il nostro case history. Scarica qui il pdf: https://lnkd.in/dV-n4nkr

Ultimamente si parla tanto di Intelligenza Artificiale, ma in realtà molte aziende hanno ancora problemi che potrebbero essere risolti con un solido progetto di Business Intelligence. La Data Science va vista come lo step successivo alla BI, ma è un tema che genera ancora timori nelle aziende. Ne abbiamo discusso in questo episodio del podcast di BNova "Le città invisibili" con Emiliano Fuccio, uno dei nostri Data Scientist: Puoi ascoltare il podcast qui: 🔵 sul nostro sito https://lnkd.in/dP_KvZuN 🟢 SPOTIFY https://lnkd.in/dWQsUY5u 🟣 APPLE PODCAST https://lnkd.in/dpkzsUNm #IntelligenzaArtificiale #AI BusinessIntelligence #BI #DataScience

L’intelligenza artificiale può automatizzare processi, supportare le decisioni e creare innovazione, ma per sfruttarla al meglio è essenziale non sottovalutare alcuni aspetti chiave, come la necessità di avere dati di qualità e il monitoraggio costante. 👉 Vuoi saperne di più? Scarica qui la nostra infografica per scoprire i 5 punti di attenzione da non sottovalutare quanto di utilizza l'AI: https://lnkd.in/dpAR6JSm #AI #IntelligenzaArtificiale #SupportoAlleDecisioni

L’Intelligenza Artificiale mira a creare sistemi capaci di svolgere attività tipicamente umane, dal riconoscimento immagini alla comprensione del linguaggio naturale, ma è grazie all’Apprendimento Automatico che questi sistemi diventano davvero intelligenti. Il Machine Learning è il motore che permette all’IA di migliorare continuamente, analizzando enormi quantità di dati e ottimizzando le proprie prestazioni senza bisogno di intervento umano costante. Scopri qui come funziona l'apprendimento automatico: https://lnkd.in/guEHQtbC #ApprendimentoAutomatico #MachineLearning #ML #AI #algoritmi