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Una libreria Python 100 volte più veloce di Pandas ⚡️ Pandas è un pilastro nell'analisi dei dati con Python, apprezzato per la sua flessibilità e facilità d'uso. Ma c'è un nuovo concorrente... Si chiama Polars, una libreria di manipolazione dati scritta in Rust, che promette di essere molto veloce ed efficiente, con un focus particolare sulle performance su grandi dataset. 🏎️ Ma perché Polars sta superando Pandas? 🤔 📍 Performance: Polars gestisce grandi dataset con maggiore velocità. 📍 Uso della memoria: è ottimizzato per consumare meno risorse. 📍 Multithreading: sfrutta al meglio i moderni processori multi-core. Ma attenzione, Polars ha dei limiti 👇 📍 Comunità più piccola: meno risorse e supporto rispetto a Pandas. 📍 Ecosistema: Pandas ha più integrazioni con altre librerie. 📍 Curva di apprendimento: per chi proviene da Pandas, ci vuole un po' per adattarsi. In conclusione, Polars è una libreria molto funzionale per l'analisi dei dati, specialmente per coloro che lavorano con grandi volumi di dati e necessitano di alta velocità di elaborazione. 🌪️ E tu hai già provato Polars? Qual è stata la tua esperienza rispetto a Pandas? 👇 #python #pandas #datascience

Ogni volta è la stessa storia 😂 #ai #coding #developer

Gli Scatter plots sono fantastici per visualizzare dati, ma quando hai troppi punti dati possono diventare difficili da interpretare. 🤔 Per questo esistono gli Hexbin plots! 🎨 Gli Hexbin plots dividono il grafico in esagoni e assegnano un'intensità di colore in base al numero di punti in quella regione. Più punti ci sono, più scuro sarà il colore dell'esagono. Questo rende molto più facile identificare le aree ad alta e bassa densità nel tuo dataset, anche quando hai migliaia di punti. 📊 Questa tipologia di grafici sono particolarmente utili per: 📍 Visualizzare grandi dataset  📍 Identificare cluster e pattern  📍 Confrontare distribuzioni di dati E tu hai mai usato gli Hexbin plots? #dataviz #dataanalytics #python

Come creare il CV perfetto? 👀 Il CV è il tuo biglietto da visita per le opportunità professionali. Ecco alcuni consigli per rendere il tuo CV perfetto! 👇 📍 Struttura e Formato: Scegli un template LaTeX da Overleaf per facilitare la lettura da parte dei recruiter. Salva il CV come "firstName_lastName_Resume.pdf". 📂 📍 Informazioni Personali: Includi solo email, numero di telefono, sito web, GitHub, LinkedIn. Evita foto, età, stato civile, nazionalità, indirizzo, social media (tranne LinkedIn, Skype, GitHub) per evitare discriminazioni. 🚫 📍 Esperienza Lavorativa: Includi solo esperienze lavorative rilevanti, indicando il titolo effettivo del lavoro svolto. Usa l'approccio "Accomplished X by implementing Y which led to Z" per descrivere i risultati in termini quantificabili. 💼 📍 Istruzione: Non includere le date di inizio per non rivelare l'età o mostrare eventuali fuoricorso. Indica eventuali ruoli di leadership e borse di studio ottenute. Includi un "main coursework" dove elenchi i corsi principali. 🎓 📍 Progetti Personali: Includi 2-4 progetti significativi, specificando le tecnologie utilizzate e se sono stati realizzati individualmente o in team. Preferisci progetti indipendenti ai progetti di corso. 🚀 📍 Competenze: Elenca software e linguaggi di programmazione senza specificare il livello di competenza. Evita infografiche che possono confondere l'ATS. Includi le soft skills solo se hai spazio extra. 💡 📍 Ottimizzazione per ATS: Adatta il CV alla descrizione del lavoro cercando parole chiave corrispondenti. Usa sia la versione lunga che quella abbreviata degli acronimi per massimizzare la possibilità di essere trovato nelle ricerche. 🎯 Ora che sai come fare il CV perfetto, puoi caricarlo su jobs.datapizza.tech e dare un'occhiata a tutte le opportunità lavorative. 🚀 E tu, hai altri consigli per un CV perfetto? 👇 #cv #lavoro #consigli

Ah, e adesso? #algebra #retineurali #ai

OpenAI rilascia ufficialmente ChatGPT Search 🚀 Il 31 ottobre, OpenAI ha rilasciato ChatGPT Search, disponibile anche in Europa. Nonostante i vari problemi legati alle normative europee nei rilasci precedenti, Search è stato reso disponibile per tutti gli utenti. ChatGPT Search è in grado di fare ricerche sul web e fornire risposte migliori e più veloci, includendo i link alle fonti. OpenAI ha stretto partnership con diversi provider per aggiungere informazioni aggiornate su meteo, stocks, sport, notizie e mappe. Ecco come nasce👇 📌 Partendo da GPT-4o hanno creato Search tramite fine-tuning. In pratica si tratta di una versione specializzata a trovare informazioni in modo rapido. 📌 Search è stato addestrato anche con dati sintetici, ovvero dati che servono a simulare situazioni inerenti al compito del modello per migliorare la capacità di risposta. 📌 Tramite la distillazione, hanno generato risposte di alta qualità con o1 preview e hanno addestrato Search a seguire quelle risposte. E tu lo hai già provato? #chatgpt #openai #search

Come funziona Reddit? 💥 Reddit è il principale forum online che ti permette di condividere e scoprire contenuti di alta qualità su qualsiasi argomento. 🚀 Reddit è diviso in "subreddits", ognuno dedicato a un argomento specifico. Immagina una cartella del PC piena di sottocartelle, ognuna con i post degli utenti. 📂 Ma perché dovresti usarlo? 🤔 Reddit è un luogo perfetto per imparare da esperti e partecipare a discussioni su qualsiasi argomento tu possa immaginare. 🧠 Ad esempio, il nostro Davide si confronta con altri esperti in r/productmanagement e Rocco (Data Scientist) usa r/machinelearning e r/datascience. 📊 E per la community Datapizza? Su questo post vi elenchiamo tutti i subreddit più interessanti secondo noi. 🔥 Ma perché in Italia non lo si usa molto? Principalmente perché è tutto in lingua inglese. Ma c’è un bellissimo subreddit tutto italiano: r/Italy! 🇮🇹 E tu, usi Reddit? Conosci altri subreddit interessanti? 👇 #reddit #forum #learning

Se anche tu fai questi incubi abbiamo la soluzione per te 👇 In Datapizza ci siamo chiesti come possiamo aiutare sia le aziende sia i candidati ad evitare situazioni come questa! E per questo abbiamo creato jobs.datapizza.tech, dove trovi le posizioni lavorative con tutte le info rilevanti: ✅ RAL ✅ Descrizione dell’azienda ✅ Tecnologie utilizzate (veramente!) ✅ Modalità di lavoro ✅ Esperienza Richiesta Iscriviti su 👉 jobs.datapizza.tech #ai #job #datascience

Le storie dell'orrore che solo un senior ti può raccontare...🤪 Iniziamo noi: 👇 1. L’errore "Crash di ogni singolo computer nel data center" 2. La notte in cui 10 sviluppatori hanno lavorato sullo stesso branch 3. Lo stagista che stava sperimentando e ha fatto un errore che non poteva correggere 4. La frase "Ho semplicemente dimenticato di salvare" 5. Il cliente che ha cambiato idea 250 volte E tu, che storie hai da raccontare? Faccelo sapere qui nei commenti! 🚀 #ai #datascience #informatica

A voi spaventa più una “RAL commisurata all’esperienza” o entrare in “una grande famiglia”? 👻 Oggi è Halloween, ma nel mondo del lavoro in Italia si trovano cose che fanno molta paura tutti i giorni dell’anno. Da benefit aziendali come PC, frutta e caffè, a stage non pagati fino ad arrivare alla famosa “RAL commisurata all’esperienza”. 🙌 E ce ne sarebbero molti altri ancora…ma per ora bastano questi, quindi: Buon Halloween a tutti! 🎃 E ricordatevi di fare un giro su jobs.datapizza.tech per trovare annunci di lavoro meno spaventosi 🚀 #ral #job #recuiting