Post di Circular Solutions

Durante gli Stati Generali dell'Intelligenza Artificiale abbiamo discusso di quali sono le prospettive dell'intelligenza artificiale per ottimizzare il risk management e i processi interni sia in campo assicurativo che nel settore bancario. «L’AI - ha dichiarato Laura Grassi (Direttrice dell'Osservatorio Fintech & Insurtech, Politecnico di Milano) - viene usata praticamente in qualsiasi ambito del finance. Sia all’interno, come il customer care, sia nella fornitura dei servizi. È un peccato che l’utilizzo dell’AI ora sia più una questione di marketing che di creazione di valore aggiunto tangibile». #StatiGenerali #IntelligenzaArtificiale #AI #Futuro #Innovazione

Il settore assicurativo è in continua evoluzione e, nell’attuale contesto di mercato, la sinergia tra dati e AI sta avendo un impatto rivoluzionario.   Nonostante le potenzialità offerte dall'AI nella personalizzazione dei servizi, l'interazione umana resterà un elemento fondamentale nell’evoluzione futura del settore.   Scarica il nostro whitepaper per saperne di più 👉 https://bit.ly/3IizptK #AI #Insurance #NTTDATA

Sebbene l'intelligenza artificiale stia rivoluzionando il settore finanziario, non possiamo ignorare alcuni rischi legati a un'adozione troppo rapida e su larga scala. La dipendenza dall'AI potrebbe ridurre la centralità del fattore umano nelle decisioni strategiche, mettendo in secondo piano l'importanza di un approccio etico e intuitivo nella gestione delle relazioni con i clienti. Inoltre, l'enfasi sull'automazione potrebbe farci dimenticare che il sistema finanziario è intrinsecamente legato alla fiducia e alla trasparenza, due aspetti che potrebbero essere compromessi se non viene garantito un controllo adeguato sugli algoritmi e sulle loro decisioni. Forse, prima di concentrarci sulla standardizzazione, dovremmo chiederci se l'AI debba effettivamente sostituire o solo supportare l'elemento umano. Cosa ne pensate? scrivetelo nei commenti 👇 Gianni Carollo Raffaele Marinaro Gianluca Dragone Jonathan Corsari Nicola Bagnato Carmelo Condorelli

💡 𝗔𝗜 𝗲 𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝘂𝗺 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴: 𝗟𝗮 𝗥𝗶𝘃𝗼𝗹𝘂𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗻𝗲𝗹 𝗦𝗲𝘁𝘁𝗼𝗿𝗲 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝘇𝗶𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗲 𝗔𝘀𝘀𝗶𝗰𝘂𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼 Nel 2024, l'adozione di **AI** e **quantum computing** sta trasformando il settore bancario e assicurativo, portando efficienza, precisione e personalizzazione a nuovi livelli. 🚀 #EsempiPratici 1. AI per la Personalizzazione e la Prevenzione delle Frodi: Compagnie come #Allianz e #AXA stanno utilizzando l'**intelligenza artificiale generativa** per offrire ai clienti polizze personalizzate in base alle loro abitudini e ai dati in tempo reale. Inoltre, le soluzioni AI avanzate sono utilizzate per rilevare anomalie nei dati che potrebbero indicare attività fraudolente, migliorando significativamente la prevenzione delle frodi. 2. Quantum Computing nella Finanza: HSBC e J.P. Morgan stanno già esplorando le applicazioni del **quantum computing** per ottimizzare i loro portafogli d'investimento. Con il calcolo quantistico, queste banche possono eseguire simulazioni finanziarie complesse in pochi minuti, migliorando l'allocazione delle risorse e la gestione del rischio nei mercati volatili. 3. AI nella Gestione dei Reclami: Le assicurazioni, come Generali stanno implementando chatbot AI e assistenti virtuali per gestire in modo automatico e rapido le richieste di risarcimento, riducendo i tempi di risposta e migliorando l'efficienza complessiva del servizio clienti. 💡 Perché è rilevante? L'integrazione di queste tecnologie non solo migliora l'efficienza operativa, ma riduce anche i costi e aumenta la soddisfazione del cliente. Il quantum computing, ad esempio, sta permettendo alle banche di elaborare e analizzare dati in modo mai visto prima, ottimizzando le previsioni finanziarie e riducendo il rischio. 📊 Il Futuro: Si stima che l' #AI possa aggiungere tra 50 e 70 miliardi di dollari all'industria assicurativa e tra 200 e 340 miliardi al settore bancario nei prossimi anni, attraverso l'automazione, la gestione del rischio e la personalizzazione avanzata. #AI #QuantumComputing #FinTech #Assicurazioni #Banche #InnovazioneFinanziaria

Il settore finanziario sta abbracciando l'intelligenza artificiale per migliorare servizi, efficienza e resilienza. L'AI ottimizza operazioni come il servizio clienti e il rilevamento delle frodi, mentre affronta sfide come la modernizzazione e la conformità normativa. È cruciale standardizzare framework e piattaforme per sfruttare appieno il potenziale dell'AI nell'automazione e nella gestione dei rischi. L'introduzione di normative globali inciderà sull'adozione, ma anche sulla necessità di trasparenza e spiegabilità nei modelli di AI. Costruire una strategia integrata e centralizzata per l'AI sarà essenziale per un'innovazione continua e sostenibile nel settore finanziario. #innovazione #nuovetecnologie #intelligenzaartificiale

#ITSALLBANKINGINSURANCE 📆21 MAGGIO 📆Quali sono le opportunità emergenti che l’intelligenza artificiale potrebbe sbloccare nel settore assicurativo e bancario nei prossimi anni, in particolare per quanto riguarda la personalizzazione dei prodotti e l’engagement dei clienti 📺https://lnkd.in/d6vskPKp 📺Fabrizio More'

In un mondo sempre più digitalizzato l’Intelligenza Artificiale, in particolare quella generativa, sta ridefinendo l’ecosistema bancario-assicurativo offrendo diverse opportunità per le aziende che operano nel settore, come la possibilità di aumentare l’efficienza operativa e rafforzare le strategie di business. Tuttavia, l’innovazione tecnologica porta con sé alcune criticità che vanno affrontate, anche a livello di compliance. #AI #data #insurance #banking

L'Intelligenza Artificiale Generativa (Gen AI) sta iniziando a plasmare il futuro del settore bancario! Secondo lo studio di Jared Moon, la creazione di nuovo valore per le banche grazie alla Gen AI è stimato tra i 200 e i 340 miliardi di dollari. Questo corrisponde a circa il 9-15% dei profitti operativi del settore! ✨ Focalizzazione sulla produttività: le prime sperimentazioni hanno mostrato come la Gen AI possa incrementare la produttività, automatizzando compiti routinari e ottimizzando l'elaborazione dei dati 🌐 Trasformazione dei ruoli e interazione con i Clienti: la Gen AI ha il potenziale di trasformare non solo come vengono svolti alcuni lavori, ma anche il modo in cui i Clienti interagiscono con le banche 🔍 Nuovi modelli di business: Forse l'aspetto più entusiasmante è l'apertura verso modelli di business completamente nuovi, resi possibili da questa tecnologia rivoluzionaria Sarà essenziale che il settore bancario abbracci queste innovazioni per rimanere competitivo e rispondere in modo efficace alle esigenze in costante evoluzione dei Clienti. 🔗 Qual è la tua opinione? #IntelligenzaArtificiale #InnovazioneBancaria #GenAI #FuturoDelBanking #TecnologiaFinanziaria

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale e delle decisioni basate sui dati sta cambiando il mondo del credito: grazie all'analisi dei dati di bilancio e del comportamento dei clienti, i modelli di machine learning sono in grado di valutare con precisione il rischio di insolvenza per le imprese e aiutare ad assumere decisioni più informate. Questo porta a una gestione del credito più accurata e tempestiva, proteggendo le aziende dalla possibile perdita di denaro e garantendo una maggiore stabilità finanziaria. In un periodo di incertezza economica come quello attuale, l'utilizzo di queste tecnologie è ancora più importante per garantire il successo delle aziende. #intelligenzaartificiale #machinelearning #credito #dati #decisioniinformate #stabilitàfinanziaria Fonte:

📢 Vi condividiamo l'intervista esclusiva al nostro CEO, Fabrizio More' realizzata da Brainz Italy per l'evento #ITSALLBANKINGINSURANCE. Il focus dell'intervista è l'Intelligenza Artificiale in ambito assicurativo e bancario ecco i principali temi trattati: - Opportunità emergenti nel settore assicurativo e bancario - Personalizzazione dei prodotti e l’engagement dei clienti - Collaborazione interna - Modalità di accesso alla conoscenza aziendale 👓 leggi l'intervista completa: https://lnkd.in/d6vskPKp #assicurazioni #banche #intervista #intelligenzaartificiale