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Che cos'è il metodo Monte Carlo? 👇 Il metodo di Monte Carlo è una tecnica basata sulla simulazione di random sampling per ottenere risultati numerici. Ecco alcuni esempi concreti del suo utilizzo in vari campi: 📍 Finanza: Per valutare il rischio e il rendimento di un investimento, questo metodo può simulare migliaia di scenari di mercato diversi, tenendo conto della volatilità e di altri fattori di rischio. 📍 Fisica: Nella fisica delle particelle, è spesso usato per simulare percorsi di particelle subatomiche attraverso materiali, tenendo conto delle probabilità di interazione. 📍 Ingegneria: In questo ambito il metodo Monte Carlo viene utilizzato per analizzare l’affidabilità e la tolleranza al fallimento in sistemi complessi, come quelli aerospaziali o nucleari. 📍 Meteorologia: Per le previsioni del tempo, può essere invece usato per simulare una varietà di scenari meteorologici basati su condizioni atmosferiche iniziali. 📍 Gaming: Nella grafica 3D, il metodo di Monte Carlo è utilizzato per il rendering realistico di scene, simulando il modo in cui la luce interagisce con gli oggetti. 📍 Ottimizzazione di processi: Nell' ingegneria industriale, infine, è usato per ottimizzare i processi produttivi, simulando diversi scenari di produzione e identificando i migliori approcci. E tu conoscevi questo metodo? #statistica #datascience #matematica

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Andrea Palladino, PhD

Senior Data scientist at GSK | PhD in Physics | Divulgatore scientifico per passione

1 mese

Sono combattuto. Pur essendo un fisico e avendo incontrato le simulazioni Monte Carlo fin dal laboratorio di fisica 1, il mio cervello quando sente questa parola non riesce a pensare ad altro che a questo!

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Jacopo D'Alberto

PhD Student presso Università degli Studi di Milano

1 mese

Esistono migliaia di tecniche che sfruttano metodi Monte Carlo e le applicazioni sono immense. Quello che le accomuna è la possibilità di risolvere integrali multidimensionali attraverso un sampling stocastico (per farla molto breve).

Massimo Poletti

Dirigente Servizio Sistemi Informativi (CIO), Responsabile per la Transizione al Digitale (RTD) e CISO del Comune di Ferrara - IKN Award CISO of the Year 2024

1 mese

Mi risulta possa essere utilizzato nel testing di software visto come una scatola nera (e magari rappresentato come un sistema a stati finiti) immettendo set di dati randomici per verificare il comportamento in situazioni con input potenzialmente non previsti dal programmatore. In definitiva, simulando il vero utente reale! 😁

sergio rossi

Scientific & Natural Hacker

1 mese

😱 Per me hanno le stesse validità della lettura dei fondi di caffè oppure della visione a distanza e molto meno dei ching. Volete una dimostrazione: esperti di quel metodo sono isolati ed a loro fornisco una immagine. Ora mi danno la loro interpretazione matematica. La porto da un altro gruppo di esperti del metodo in questione e chiedo di rigenerare l'immagine. Sarà la stessa immagine? 😰😱 Controprova logica: "...📍 Finanza: Per valutare il rischio e il rendimento di un investimento, questo metodo può simulare migliaia di scenari di mercato diversi..." Quindi: - o tutti gli scenari sono validi ed allora a che cavolo serve 'sto robo - o solo in parte sono validi ed allora, quando lo scenario si verifica, vado a prendere quello che gli si avvicina ed affermo: ho ragione vedete? Si fa presto smascherarlo: allora prevedi tra 1 anno e scrivi già ora quale sarà lo scenario matematico NON QUELLO VERBALE - o nessuna "soluzione" è vicina per cui che perdo tempo a fà? - una solo è valido quindi non c'è rischio quindi che cavolo di rischio calcola? Le matematiche sono convenzioni, convenzioni "solide" al loro interno (forse ma Hilbert sta ancora aspettando risposte). All'esterno le matematiche sono solo adattamenti e pure inadeguati

Create sempre contenuto interessantissimo, ma questo è leggermente sottotono per i vostri standard. Una piccola definizione di questa tecnica sarebbe stata gradita ;)

Marco Perciabosco

In-play Sports Trader | Sports Fanatic | 10+ experience in Betting | 15+ experience in Sports Content

1 mese

Aggiungerei le scommesse sportive: il metodo Monte Carlo potrebbe essere utilizzato per simulare migliaia (se non milioni) di possibili esiti di un evento sportivo, in modo da stimare le probabilità di vari risultati e identificare eventuali opportunità di investimento.

Tonio Di Domenico

Senior Sales Manager presso Adfor

1 mese

Il nostro team di spettroscopia all'università lo usava per simulare (prima degli esperimenti) lo scattering degli elettroni secondari nelle tecniche di spettroscopia LEED su superifici ed interfacce di semiconduttori. Non si trattava di fisica delle particelle ma di 'semplice' fisica dello stato solido.

Guelfo Alexander Ghibellini

Responsive Freemium Entrepreneur - Business Development, ❤️ Finance & Web

1 mese

ricordiamo comunque che serve ad avere una impressione veloce, non una dato certo. è poi quel che si fa di quei risultati, il vero valore aggiunto

Storm Turchi

"Well done is better than well said"

1 mese

Io ho provato ad usarlo per i numeri del lotto ma funziona molto meglio un file excel e un pizzico di fortuna (non ho vinto, ho indovinato al massimo 4/6 numeri).

Simone Gigli

AI Enthusiast | Director at iROSE consulting | Project Management, PMO, Project Controls, Contract Management | Talks about empathy, kindness, happiness

1 mese

Used in scheduling and cost and schedule risk analysis

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