Post di Ferraro SpA

Interessante visione del prossimo futuro e sulla battaglia tecno-politica che si sta profilando (o meglio, che sta proseguendo) sulla conquista all'AI. Direi che dopo gli anni della conquista dello spazio, poi dell'informazione e di internet, la prossima sfida sia questa.

Abbiamo lanciato la seconda edizione del corso Intelligenza Artificiale per Security Manager insieme a Fondazione ICSA. Oltre a vendere soluzioni e progetti vogliamo affiancare i nostri clienti con tutto ciò che serve per muoversi verso un uso sempre più esteso dell'AI senza però affidarcisi ciecamente, capendone i limiti, in modo serio e misurato senza proclami eclatanti (e altrettante delusioni). Il terma della sicurezza dell'AI è particolarmente importante visto che affidiamo e affideremo sempre più all'AI gran parte delle nostre vite

🌍 Con la Giornata Mondiale della Metrologia alle porte, è il momento di riflettere sull'importanza della sostenibilità in ogni settore. La metrologia gioca un ruolo fondamentale nella creazione di politiche sostenibili e decisioni informate. 📏 🏙️ Milano, una città all'avanguardia nella sostenibilità, sta dimostrando come la scienza della misura possa contribuire a un futuro più verde e responsabile. È un esempio da seguire per tutte le città del mondo! 🌿 💡 Questa giornata ci ricorda che ogni piccolo passo verso la sostenibilità conta. Insieme possiamo fare la differenza e creare un mondo migliore per le generazioni future. #Sostenibilità #Metrologia #MilanoSostenibile 🌻

molto interessante

Un ottimo intervento ! Consiglio di leggere il testo del discorso.

Il testo integrale dell’intervento di Papa Francesco. L’intelligenza artificiale non è un altro essere umano e che essa non può proporre principi generali, è spesso un grave errore che trae origine o dalla profonda necessità degli esseri umani di trovare una forma stabile di compagnia o da un loro presupposto subcosciente, ossia dal presupposto che le osservazioni ottenute mediante un meccanismo di calcolo siano dotate delle qualità di certezza indiscutibile e di universalità indubbia. un altro essere umano e che essa non può proporre principi generali, è spesso un grave errore che trae origine o dalla profonda necessità degli esseri umani di trovare una forma stabile di compagnia o da un loro presupposto subcosciente, ossia dal presupposto che le osservazioni ottenute mediante un meccanismo di calcolo siano dotate delle qualità di certezza indiscutibile e di universalità indubbia. #IA. #PapaFrancesco #algoretica

sempre un algoritmo rimane

un giornalista sa cosa significa scrivere con passione.

L'avvento dell'Intelligenza Artificiale avanzata solleva interrogativi profondi sulla natura umana e sul nostro futuro. In questo contesto, l'analisi di Marco Ongaro sulla "bidimensionalità psicosensoriale" dell'IA si rivela illuminante. Integrando le teorie evolutive di Konrad Lorenz con le riflessioni contemporanee di Shannon Vallor, Ongaro esplora come l'IA funga da specchio della nostra umanità, evidenziando implicazioni etiche e filosofiche di vasta portata. Questa prospettiva mette in luce rischi significativi, tra cui il potenziale indebolimento della nostra creatività e capacità innovativa. L'evoluzione rapida di deepfake e contenuti generati dall'IA pone sfide crescenti all'autenticità delle informazioni e alla verifica dell'identità, richiedendo strategie difensive sofisticate e multidimensionali. #agendadigitale #IA #Deepfakes #Etica #Filosofia #Innovazione #VerificaDellIdentità #FutureTech #TechEthics #MarcoOngaro #ShannonVallor #KonradLorenz #IntelligenzaArtificiale

L'intelligenza artificiale (IA) è sulla bocca di tutti. ChatGPT, assistenti vocali, veicoli autonomi: sembra che l'IA stia per rivoluzionare ogni aspetto della nostra vita. Ma dietro le quinte, la realtà è ben diversa. Un recente studio rivela che oltre l'80% dei progetti di IA fallisce, un tasso di insuccesso allarmante che solleva dubbi sul futuro di questa tecnologia. La causa principale di questo fallimento, secondo un recente studio pubblicato su RAND, è sorprendentemente semplice: spesso, le aziende si lanciano nello sviluppo di soluzioni di IA senza avere una chiara comprensione dei problemi che vogliono risolvere. Si concentrano sulla tecnologia, sulle sue potenzialità, sull'effetto "wow" che può suscitare, ma perdono di vista l'obiettivo finale. Ci sono poi quei casi in cui i progetti di IA falliscono perché l'organizzazione manca dei dati necessari per addestrare adeguatamente un modello efficace, oppure non dispone di un'infrastruttura adeguata per gestire i propri dati e implementare i modelli di IA completati, o ancora perché ci si aspetta che l'IA risolva problemi ancora fuori dalla suo portata. È come avere un martello potentissimo e cercare disperatamente un chiodo da piantare, anche dove non serve. L'IA, per quanto sofisticata, non è una bacchetta magica. Se non viene applicata al problema giusto, con obiettivi chiari e misurabili, è destinata a fallire. OpenAI, l'azienda dietro al celebre ChatGPT, ne è un esempio lampante. Nonostante il successo planetario del suo chatbot, l'azienda prevede perdite per 5 miliardi di dollari nel 2024. Un paradosso che dimostra come anche i progetti di IA più innovativi e promettenti possano scontrarsi con la dura realtà economica. La chiave del successo, secondo gli esperti, è semplice: prima di investire in tecnologia, bisogna investire in comprensione. Capire a fondo il problema, analizzarlo da ogni angolazione, definire obiettivi realistici e misurabili. Solo allora l'IA potrà esprimere il suo pieno potenziale, trasformandosi da un costo elevato in un investimento redditizio. L'intelligenza artificiale ha ancora un lungo cammino da percorrere. Le sfide sono molte, dai costi elevati alla mancanza di dati di qualità, fino ai limiti intrinseci della tecnologia stessa. Ma le opportunità sono altrettanto grandi. L'IA ha il potenziale per migliorare la nostra vita in modi che oggi possiamo solo immaginare. Per cogliere queste opportunità, però, è necessario un cambio di mentalità. Non basta più inseguire la tecnologia più avanzata, anche a costo di creare qualcosa di troppo estremo: bisogna partire dal problema, e usare l'IA come strumento per risolverlo. Solo così potremo trasformare l'IA da un sogno costoso in una realtà concreta e di successo. Voi che cosa ne pensate? Diteci la vostra nei commenti qua sotto.