Post di Selecta Digital S.p.A.

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Il tema della presenza e/o della definizione del ruolo di #BusinessAnalyst (BA) nelle discipline agili è discusso ed in continua evoluzione. Da un lato, molti team trovano utile avere BA come parte del team, dall’altro lato molti framework come Scrum sono agnostici per la composizione specifica di un team ed esistono varie perplessità su come un BA possa essere nei fatti considerato membro di un team di sviluppo. Per molti, il BA è prevalentemente considerato lo “scrittore della storia” e dei criteri di accettazione, ma questo ruolo limita il prezioso contributo che un buon analista può fornire al team. In adesso.it abbiamo una visione del ruolo del BA più estesa, capace lavorare a stretto contatto sia con il team di sviluppo (#dev) sia con gli #stakeholder per assicurare che i requisiti di business siano compresi e tradotti efficacemente in specifiche funzionali e tecniche. adesso SE Francesco Micotti Massimo Ficagna Andrea Buzzi Massimiliano Stanglino Stefano Bruna Marzia Sgarbossa Francesco Gaggioli Antonio Gravetti Elton Dervishi Marianna Paparazzo Francesco Robustella Massimo Martini Mattia Ciriolo Sonia Maccioni Alessia Muci Alberto Marsanasco Daniel Iliev Marco Stomaci

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Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist 💡 Nel mondo dei dati, i ruoli di Data Analyst, Data Engineer e Data Scientist sono fondamentali, ma spesso confusi o poco chiari. In aziende medio-piccole, chi lavora con i dati spesso può coprire più ruoli. Nelle grandi aziende, invece, i ruoli sono ben distinti. Data Analyst 📊 Il detective dei dati. Analizza le informazioni per rispondere a domande specifiche e creare report. Il suo obiettivo è aiutare l'azienda a prendere decisioni informate basate sui dati. Data Engineer 🏗️ L'architetto dei dati. Costruisce e gestisce l'infrastruttura che raccoglie, archivia e trasforma i dati grezzi in formati utilizzabili. Il suo obiettivo è permettere ai dati di fluire senza problemi e di essere facilmente accessibili per analisi e utilizzo. Data Scientist 🔬 Lo scienziato dei dati. Va oltre l'analisi di base, utilizzando modelli statistici e algoritmi di machine learning per fare previsioni e scoprire pattern nascosti. Il suo obiettivo è creare modelli predittivi e trovare soluzioni innovative ai problemi complessi. #Data #DataScience #DataAnalytics #DataEngineering #CareerPath

👋 Ciao a tutti! Sono alla ricerca di nuove opportunità di lavoro come Data Analyst 📊 e sono pronto a portare la mia passione per i dati e le mie competenze analitiche a una nuova squadra! 🚀 💼 Chi sono Sono un Data Analyst con esperienza in SQL, Python, e strumenti di visualizzazione come Tableau e Power BI. Sono abile nell'estrazione di insights dai dati, nell'identificare pattern significativi e nel supportare le aziende a prendere decisioni informate. Ho un forte orientamento al dettaglio e sono sempre alla ricerca di migliorare processi attraverso l’automazione e l’uso di nuove tecnologie. 💡 Le mie competenze principali Linguaggi di programmazione: SQL, Python Visualizzazione dati: Tableau, Power BI, Excel Analisi statistica e predittiva Automazione e gestione dei dati 📌 Cosa cerco Sono interessato a ruoli che mi permettano di affrontare sfide interessanti e di crescere come professionista. Se stai cercando un data analyst appassionato e con una mentalità orientata al risultato, sono la persona giusta per il tuo team! 📧 Sentiti libero di contattarmi qui su LinkedIn o tramite email per discutere di eventuali opportunità. Grazie per il supporto e non vedo l'ora di connettermi con altri professionisti del settore! #DataAnalyst #SQL #Python #DataScience #Tableau #PowerBI #DataVisualization #JobSearch #Hiring #OpenToWork #OpportunitàDiLavoro #AnalisiDati #DataDriven

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