🌟 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗥𝗲𝗽𝗹𝘆 𝗮𝗹 𝗨𝗞𝗢𝗨𝗚 𝟮𝟬𝟮𝟰: 𝗣𝗹𝗮𝘀𝗺𝗮𝗿𝗲 𝗶𝗹 𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝗼 𝗱𝗶 𝗢𝗿𝗮𝗰𝗹𝗲 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗰𝗼𝗻 𝗹'𝗔𝗜 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 🌟 Siamo entusiasti di aver partecipato al UK Oracle User Group (UKOUG) di quest'anno, dove abbiamo avuto l'opportunità di condividere la nostra visione sull'evoluzione degli Analytics con l'AI generativa. Federico Venturin e Vlad Adrian Crutan hanno presentato la nostra sessione: "Boost Oracle Analytics with LLMs, GenAI, and Natural Intelligence". Durante l'evento, abbiamo esplorato come tecnologie innovative, come i Large Language Models (LLM) e l’AI Generativa, stiano ridefinendo l'approccio all'analisi dei dati. ✅ 𝗜 𝗽𝘂𝗻𝘁𝗶 𝗰𝗵𝗶𝗮𝘃𝗲 𝗱𝗲𝗹𝗹𝗮 𝘀𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝗲: 🔹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲: Come implementare le funzionalità di Generative AI in Oracle Analytics Cloud (OAC) e Server. 🔹 𝗣𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗮𝗹𝗶𝘇𝘇𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲: Soluzioni flessibili e su misura per sfruttare i dati aziendali, offrendo insight potenti in modo semplice ed intuitivo. 🎯 𝗟𝗮 𝗻𝗼𝘀𝘁𝗿𝗮 𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝗲: Ispirare le aziende con casi d’uso concreti che non solo potenziano le capacità analitiche, ma rispondono anche alle specifiche esigenze organizzative, rendendo la trasformazione digitale alla portata di tutti. 💡 Vuoi saperne di più su come Technology Data Reply può aiutarti a sbloccare il potenziale di Oracle Analytics con la Generative AI? Contattaci a technology@reply.it #OracleAnalytics #GenerativeAI #UKOUG2024 #DataInnovation #TechnologyDataReply
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🚀 Generative AI RAG Agent 🚀 Oracle lancia l'Agent AI Generativa RAG su Oracle Cloud Infrastructure (OCI), una soluzione che sfrutta l'intelligenza artificiale 🤖 per automatizzare e ottimizzare i processi aziendali. Integrato con Oracle Database 23ai e tecnologie avanzate come Meta Llama 3.1, questo strumento consente di automatizzare il recupero di informazioni 🔍 e la generazione di contenuti in tempo reale 📄. Perché adottarlo? L'Agent AI RAG di Oracle permette di accelerare 🚀 risposte a domande sempre più complesse, ridurre i costi operativi 💼 e migliorare l'esperienza cliente overall 🏆. Grazie agl’algoritmi di ricerca integrati nativamente, è possibile ottenere informazioni precise e rilevanti più velocemente rispetto alle soluzioni tradizionali ⏱️. Alcuni casi d'uso di esempio Call center: gli operatori possono rispondere rapidamente e con precisione, migliorando la qualità del servizio clienti 👥 e riducendo i tempi di attesa ⏳. Ricerca legale: studi legali possono scansionare grandi volumi di documenti 📚, trovando velocemente le informazioni rilevanti e risparmiando tempo prezioso ⚖️. Benefici per il cliente: Adottando l'Agent AI Generativa RAG di Oracle, le aziende possono accedere ai dati più velocemente ⚡, semplificando la gestione delle operazioni complesse. Il servizio si aggiorna continuamente 🔄, migliorando nel tempo i risultati e offrendo un supporto sempre più preciso ed efficace 💡. 💡 Vuoi saperne di più su come questa tecnologia può trasformare il tuo business? Contattaci: info.red@reply.it Visita il nostro sito: www.reply.com/red-reply #OracleCloud #DataPlatform #CloudTransformation #RedReply #OCI #DataDriven #AI #IntelligenzaArtificiale #Innovazione #Oracle #Tecnologia #Automazione #DigitalTransformation #CustomerExperience #BusinessSolutions #AIForBusiness #Reply
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E SE FOSSE UN’ARCHITETTURA DATA FABRIC A GUIDARE I PROCESSI DECISIONALI? Abbiamo parlato di data warehouse, di data lake e data lakehouse... Ma invece quanto può essere decisivo adottare un’architettura Data Fabric? Un data fabric è un approccio architetturale che facilita l'integrazione end-to-end di diverse pipeline di dati e di vari ambienti cloud mediante l'utilizzo di sistemi intelligenti e automatizzati. Da sempre, le aziende possono avvalersi di diverse piattaforme dati allineate a specifiche linee di business. Tuttavia, un approccio data fabric può consentire ai responsabili del processo decisionale di visualizzare e utilizzare questi dati in un modo più coeso per comprendere meglio il ciclo di vita dei processi, creando connessioni tra i dati che prima non esistevano. Le funzionalità end-to-end di un data fabric comprendono l'osservabilità e il matching dei dati, la gestione dei master data, la qualità dei dati, la loro integrazione in tempo reale, la loro riservatezza e protezione, e non solo. Queste funzionalità possono essere implementate senza dover stravolgere e sostituire gli stack tecnologici in uso. UN DATA FABRIC E UTILE PER L’AI AZIENDALE? Diremmo essenziale. E con IBM Data Fabric, i clienti possono costruire la giusta infrastruttura di dati per l'AI utilizzando le funzionalità di integrazione e governance dei dati per acquisirli, prepararli e organizzarli prima che possano essere facilmente accessibili ai builder AI tramite watsonx.ai e watsonx.data. Clicca il link per leggere come il data fabric di IBM fornisce solide basi per i dati. 👉 https://lnkd.in/gXGA_gsp La nostra azienda vuole essere costantemente al passo con una gestione dei dati sempre più dinamica, sicura e performante. Colleghiamoci per scoprire come manteniamo questa promessa ogni giorno. 👉 B.I. Strategy #bistrategy #bistoyou #datafabric #IBM #AI
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Articolo molto interessante dove Luigi Saetta spiega come #oracle stia accelerando l'accesso a soluzioni #AI per le imprese. Questo permetterà alle aziende di ottimizzare i processi decisionali e produttivi - per esempio attraverso l'uso di Vector Search per migliorare la ricerca semantica e la Retrieval Augmented Generation (RAG) - nel rispetto della #sostenibilità #ambientale, #etica e #legale.
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🌟 𝗚𝗿𝗮𝗻𝗱𝗲 𝗡𝗼𝘃𝗶𝘁à 𝗻𝗲𝗹 𝗺𝗼𝗻𝗱𝗼 𝗢𝗿𝗮𝗰𝗹𝗲 🌟 Siamo entusiasti di annunciare le novità legate al servizio OCI Generative AI 🚀 📅 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗱𝗶 𝗿𝗶𝗹𝗮𝘀𝗰𝗶𝗼: 4 giugno 2024 Oracle continua a innovare e portare soluzioni all'avanguardia ai suoi clienti. Scopri le ultime funzionalità disponibili in 𝗢𝗖𝗜 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜: 🔸 𝗖𝗼𝗵𝗲𝗿𝗲 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗮𝗻𝗱 𝗥 𝗼𝗿𝗮 𝗱𝗶𝘀𝗽𝗼𝗻𝗶𝗯𝗶𝗹𝗲 𝗶𝗻 𝗢𝗖𝗜 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 Il modello pre-addestrato Cohere Command R è ora supportato da OCI Generative AI. Command R è un modello conversazionale che esegue task linguistici con alta qualità e affidabilità, ideale per flussi di lavoro complessi come la generazione di codice, la retrieval augmented generation (RAG), l'uso di strumenti e agenti. 🔸 𝗠𝗲𝘁𝗮 𝗟𝗹𝗮𝗺𝗮 𝟯 𝗼𝗿𝗮 𝗱𝗶𝘀𝗽𝗼𝗻𝗶𝗯𝗶𝗹𝗲 𝗶𝗻 𝗢𝗖𝗜 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 OCI Generative AI supporta ora il modello Meta Llama 3 70B, un large language model (LLM) pre-addestrato con 70 miliardi di parametri. Questo modello offre prestazioni migliorate, diversità di risposta e riduzione di false refusal rates. 🔸 𝗡𝘂𝗼𝘃𝗮 𝗳𝘂𝗻𝘇𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗶𝘁à 𝗱𝗶 𝗰𝗵𝗮𝘁 𝗶𝗻 𝗢𝗖𝗜 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 OCI Generative AI ora supporta un'API di chat per fornire un'esperienza chatbot AI per i modelli di Generative AI supportati. L'API di chat è progettata per integrarsi facilmente nelle applicazioni aziendali, supportando modelli pre-addestrati come Cohere Command R e Meta Llama 3. 🔸 𝗢𝗖𝗜 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝗱𝗶𝘀𝗽𝗼𝗻𝗶𝗯𝗶𝗹𝗲 𝗻𝗲𝗹𝗹𝗮 𝗿𝗲𝗴𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗚𝗲𝗿𝗺𝗮𝗻𝘆 𝗖𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗹 (𝗙𝗿𝗮𝗻𝗸𝗳𝘂𝗿𝘁) OCI Generative AI è ora disponibile nella regione Germany Central (Frankfurt). 💡 In 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗥𝗲𝗽𝗹𝘆, siamo entusiasti di essere partner 𝗢𝗿𝗮𝗰𝗹𝗲. Il nostro team è pronto a supportarti nell'implementazione di queste nuove tecnologie innovative, mettendo a tua disposizione l'esperienza acquisita in numerosi progetti che utilizzando il servizio 𝗚𝗲𝗻𝗔𝗜. Contattaci per scoprire come possiamo aiutarti a trasformare il tuo business! #TechnologyDataReply #Oracle #GenerativeAI #OCI #Innovation #CloudComputing #AI #Frankfurt #Chatbot #MetaLlama3 #CohereCommandR
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Il futuro dell'#intelligenzaartificiale secondo #Oracle: la testata IlSoftware.it ne parla con Luigi Saetta. Articolo molto interessante su come l’intelligenza artificiale stia rivoluzionando sin dalle fondamenta l’approccio alla gestione del #dato. Lo spiega in modo chiaro Luigi Saetta nell'intervista, approfondendo la nuova funzionalità in ambito #AI di Oracle Vector Search può rappresentare una rivoluzione per la gestione del #dato. #VectorSearch è stato anche uno degli argomenti del nostro #Oracle #CloudWorld, da poco concluso a Milano. Come sottolineato da Luigi, la forza di Oracle è da sempre la fornitura di soluzioni avanzate per la gestione dei #dati.
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Oracle lancia HeatWave GenAI, integrando i primi Large Language Models (#LLM) in-database sul mercato. Questa innovazione permette l’elaborazione vettoriale automatizzata e conversazioni contestuali in linguaggio naturale. HeatWave GenAI semplifica l’uso dell’AI generativa senza necessità di competenze avanzate, riducendo i costi e migliorando la sicurezza dei dati aziendali. Disponibile in tutte le regioni cloud Oracle, questa soluzione rappresenta un passo avanti nella democratizzazione dell’AI. 🌐 #Oracle #HeatWaveGenAI #AI #DatiAziendali #Innovazione #CloudComputing #MachineLearning #DataSecurity simona menghini Ivonne Carpinelli Caterina Ferrara Viviana Viviani Tania Acerbi Marco Di Tanno Dario Colombo
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Porta l’AI nei tuoi dati e guarda cosa può fare watsonx.data per la tua azienda 🌐 In un mondo dove i dati crescono esponenzialmente, IBM watsonx.data è la soluzione che ti permette di sfruttare al massimo il valore delle tue informazioni, ovunque esse si trovino. Con questo data lakehouse aperto e ibrido, puoi portare le tue applicazioni di AI e analytics a un nuovo livello. 🔹 Vista unificata dei dati, indipendentemente dalla provenienza o dal formato (cloud, on-premise, strutturato o non strutturato) 🔹 Ottimizzazione dei carichi di lavoro grazie all’abbinamento al motore di query ideale 🔹 Preparazione dei dati per applicazioni AI con alta pertinenza e precisione 🔹 Scalabilità per gestire quantità di dati e utenti concorrenti In qualità di IBM #GoldPartner, Infordata ti supporta nella #trasformazione dei dati in risorse strategiche. Scopri di più e fai un tour nella soluzione: https://lnkd.in/dsA-G-qa
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L'integrazione dei dati è fondamentale per le aziende che desiderano massimizzare il valore delle loro informazioni. Permette di gestire e combinare dati da fonti eterogenee in un unico registro, facilitando l'ottenimento di insights trasformabili in azioni concrete. Tuttavia, un'integrazione efficace richiede una strategia ben definita, che includa strumenti tecnologici e processi aziendali. Scopri il ruolo cruciale dell'ELT e come ottimizzare l'integrazione dei dati in questo articolo del blog di Nimbus Intelligence: https://lnkd.in/d9srSB8q 📊 #DataIntegration #ELT #DataStrategy #BusinessIntelligence
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📊 Vuoi trasformare i dati in un vantaggio competitivo per la tua azienda? Il #BigData Analytics trasforma enormi volumi di dati in insight strategici, ottimizzando operazioni e prevedendo tendenze di mercato. L'integrazione con l'Intelligenza Artificiale consente di scoprire schemi nascosti e migliorare l'esperienza del cliente, rendendo le aziende più competitive. Investire nel Big Data #Analytics offre vantaggi come maggiore efficienza operativa e decisioni più accurate. Con tecnologie come #Hadoop e #Spark, e una gestione sicura dei dati, le aziende possono sfruttare al meglio queste opportunità per innovare e crescere. 👉 Vuoi saperne di più? Approfondisci questi temi e scopri come il Big Data Analytics può trasformare la tua azienda leggendo il nostro ultimo articolo sul blog: https://zurl.co/qLkX #arteacom #AI
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La diffusione dell'IA generativa sta ridisegnando il mercato. Come affrontano il cambiamento le aziende? Repostiamo la ricerca eseguita da Snowflake in partnership con MIT Technology Review, per capire come le organizzazioni stanno ottenendo valore dall'intelligenza artificiale, abbracciando una trasformazione radicale. Puoi leggerla a questo link: https://bit.ly/4hFhI87 #repost #snowflake #intelligenzaartificiale #artificialintelligence #partner #partnership #mit #tecnologia #ia #dati #analisidati #datalake #datawarehouse #business #ecohmedia
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Co-Founder of Altrosyn and DIrector at CDTECH | Inventor | Manufacturer
3 mesiThe fusion of Oracle Analytics Cloud with Generative AI, as exemplified by Technology Data Reply's session, heralds a paradigm shift in data-driven decision making. By leveraging LLMs and Natural Intelligence, organizations can unlock unprecedented insights from their data assets, enabling agile and proactive business strategies. Federico and Vlad, your exploration of personalized analytics solutions through OAC and Server integration is truly visionary how do you envision this approach impacting the realm of predictive maintenance within industrial IoT ecosystems?