Agenti di IA: La materia oscura del tessuto neurale aziendale

L’intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando il mondo, permeando ogni settore e aspetto della nostra vita.

Un’evoluzione significativa è rappresentata dagli agenti di IA, entità software in grado di agire autonomamente e prendere decisioni in modo indipendente per raggiungere obiettivi specifici.

Questi agenti, interconnessi, formano network di IA che possono essere visti come la rete neurale delle imprese e delle società.

Questo sviluppo, sebbene promettente in termini di efficienza e innovazione, solleva anche preoccupazioni legate all’etica, alla sicurezza e alla governance.

Quando Jensen Huang, CEO di NVIDIA, ha dichiarato al CES 2025 che il dipartimento IT di ogni azienda diventerà il dipartimento HR per gli agenti AI, ha colto con un’espressione semplice ma potente la portata della trasformazione in atto.

Il ruolo dell’IT non sarà più solo quello di gestire software e infrastrutture, ma quello di addestrare, monitorare e migliorare agenti AI che affiancheranno e in alcuni casi sostituiranno l’attività umana in settori chiave.

Questa affermazione non è solo provocatoria, ma evidenzia la necessità di un cambiamento radicale nel modo in cui pensiamo l’integrazione tra uomo e macchina. Non si tratta semplicemente di sostituire o automatizzare, ma di costruire un ecosistema in cui intelligenze artificiali e umane collaborino in modo sinergico.

Il concetto di un network di agenti IA richiama quello di una rete neurale, un sistema distribuito in cui ogni nodo contribuisce alla funzionalità generale con una capacità adattiva e autonoma. Questa rete può diventare la spina dorsale delle imprese e delle società del futuro, ridefinendo non solo il mondo del lavoro ma anche le strutture sociali ed economiche.

L’amico Fabio Lalli ha approfondito recentemente su un suo articolo, questo tema, sottolineando che gli agenti di IA non devono essere semplicemente visti come strumenti di automazione, ma come una nuova interfaccia per la gestione e l’organizzazione delle aziende e delle relazioni tra esseri umani e tecnologia.

Secondo Lalli, questi sistemi non vanno considerati come sostituti, ma come potenziatori dell’intelligenza umana, strumenti capaci di amplificare la creatività e l’efficacia delle decisioni.

Gli agenti di IA rappresentano un passo avanti rispetto ai sistemi di IA tradizionali. Non si limitano a elaborare informazioni o fornire risposte predefinite, ma agiscono in modo proattivo e adattivo in ambienti complessi e dinamici. La loro capacità di percepire il contesto, ragionare in base a dati ed esperienze precedenti, apprendere migliorando le proprie prestazioni nel tempo e interagire con altri agenti o con esseri umani li rende strumenti estremamente versatili. Questa evoluzione consente loro di svolgere una vasta gamma di compiti, dall’automazione dei processi aziendali alla gestione di infrastrutture complesse, dalla personalizzazione dell’esperienza utente alla creazione di nuovi prodotti e servizi.

Quando gli agenti di IA vengono interconnessi, formano network di IA paragonabili alla rete neurale di un organismo complesso. Questi network consentono agli agenti di condividere informazioni, coordinare le azioni e collaborare per raggiungere obiettivi comuni. Si tratta di un concetto che trascende la mera automazione, delineando un nuovo paradigma organizzativo basato sulla decentralizzazione dell’intelligenza e sulla cooperazione tra sistemi autonomi.

Nell’ambito aziendale, questi network possono rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni operano, ottimizzando i processi, automatizzando compiti ripetitivi, migliorando l’efficienza e riducendo i costi. La capacità di analizzare grandi quantità di dati e fornire insight strategici in tempo reale rappresenta un vantaggio competitivo notevole, mentre la possibilità di facilitare la comunicazione e il coordinamento tra i diversi reparti e settori aziendali contribuisce a una maggiore sinergia interna.

Secondo Lalli, l’elemento chiave per il futuro dell’intelligenza artificiale sarà la capacità di sviluppare modelli che possano interagire con il contesto aziendale in modo dinamico, adattandosi alle esigenze degli utenti e migliorando continuamente le proprie prestazioni. Tuttavia, egli avverte che l’adozione di questi agenti richiede un cambiamento culturale, una nuova mentalità che veda l’intelligenza artificiale non come una minaccia, ma come una leva strategica per il progresso.

L’avvento dei network di IA avrà un impatto profondo sulla società, trasformando interi settori e modelli economici.

Da un lato, l’automazione di compiti complessi libererà tempo ed energie per attività più creative e strategiche, migliorando la produttività e l’efficienza. L’IA potrà essere utilizzata per ottimizzare la gestione delle risorse, migliorare l’assistenza sanitaria e rendere le città più intelligenti e sostenibili. La crescente domanda di esperti in IA creerà nuove figure professionali e richiederà una riqualificazione della forza lavoro, favorendo la nascita di nuove opportunità di impiego.

Dall’altro lato, l’automazione di alcuni lavori potrebbe portare alla perdita di posti di lavoro tradizionali, aumentando la necessità di nuove politiche di formazione. La raccolta e l’utilizzo di grandi quantità di dati sollevano questioni etiche e di sicurezza, mentre la necessità di definire chi è responsabile delle decisioni prese dagli agenti di IA pone interrogativi sulla trasparenza e la responsabilità delle scelte automatizzate. La regolamentazione dell’IA dovrà quindi evolversi rapidamente per garantire che l’innovazione tecnologica sia accompagnata da un quadro normativo chiaro e da meccanismi di supervisione efficaci.

My two cents.

Come sta evolvendo il ruolo dell'IT aziendale è davvero interessante: da reparto tecnico a vero e proprio talent manager per intelligenze artificiali. Il parallelo con le attuali funzioni HR emerge in modo naturale e ci aiuta a comprendere questa trasformazione.

Oggi i professionisti HR passano ore a selezionare il marketer ideale o il data scientist più qualificato. Domani gli esperti IT valuteranno gli agenti AI più adatti per ogni ruolo specifico, analizzandone le performance, la compatibilità con i sistemi aziendali e il potenziale di crescita.

Non sarà più solo questione di specifiche tecniche, ma di identificare quale AI possa davvero eccellere nel marketing, nel CRM o nella comunicazione aziendale.

L'onboarding assume una nuova dimensione: gli specialisti IT configureranno i nuovi agenti AI, li integreranno con i sistemi esistenti e monitoreranno la loro fase di apprendimento iniziale, proprio come oggi HR accompagna i nuovi assunti nel loro percorso di inserimento.

Lo sviluppo professionale si trasforma da percorsi formativi tradizionali a un processo continuo di ottimizzazione: il team IT aggiornerà costantemente i modelli, implementerà nuove funzionalità e affinerà le capacità degli agenti per mantenerli allineati con le esigenze aziendali in evoluzione.

La gestione delle performance diventa un'attività di monitoraggio continuo, dove gli specialisti IT analizzeranno metriche e output, ottimizzando configurazioni e risolvendo eventuali criticità.

Come un HR manager che guida il proprio team verso obiettivi sempre più ambiziosi, gli IT manager dovranno assicurarsi che ogni agente AI operi al massimo delle sue potenzialità.

Questo cambio di prospettiva eleva il ruolo dell'IT a una dimensione strategica: non più solo supporto tecnico, ma architetti di un ecosistema di intelligenze artificiali che rappresenta il futuro dell'organizzazione. Dovranno sviluppare sensibilità per il potenziale degli agenti AI, proprio come un talent manager sa riconoscere e coltivare le capacità dei propri collaboratori.

La vera sfida sarà mantenere un equilibrio tra efficienza operativa e governance umana, assicurando che questa forza lavoro digitale rimanga allineata con gli obiettivi e i valori dell'organizzazione.

È un futuro che richiede non solo competenze tecniche, ma anche una profonda comprensione delle dinamiche organizzative e della gestione delle risorse.

Ma vorrei immaginare di più.

L’intelligenza artificiale non sarà semplicemente uno strumento di supporto o un sistema di automazione avanzato, ma diventerà la struttura stessa che regge il funzionamento delle imprese e della società, in modo analogo a come la materia oscura e l’energia oscura costituiscono il 95% della massa dell’universo, pur rimanendo invisibili e in gran parte incomprese.

Gli agenti di IA diventeranno il substrato silenzioso ma onnipresente delle attività economiche e sociali, regolando l’efficienza dei mercati, ottimizzando la logistica, influenzando le decisioni e guidando interi ecosistemi digitali.

Questa nuova realtà pone la grande sfida della governance e del controllo umano: fino a che punto possiamo accettare un sistema che agisce in modo autonomo, senza una piena comprensione della sua logica interna?

Se non riusciamo a definire fin da ora meccanismi chiari di trasparenza e responsabilità, il rischio è che questo network di intelligenze artificiali diventi un’infrastruttura opaca, capace di prendere decisioni che impattano la società senza un controllo effettivo da parte dell’uomo.